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微软Xbox营收下降10%,云与AI业务增长强劲

微软最新发布的第四季度财报显示,Xbox业务表现持续低迷。过去三个月,Xbox内容和服务(包括Game Pass订阅)收入同比下降10%,硬件销售额更是下滑14%。与之形成鲜明对比的是,微软的云计算和人工智能业务呈现强劲增长势头,成为公司整体业绩的主要推动力。此次财报反映出微软在游戏硬件与订阅服务领域面临挑战,而云与AI业务正加速成为其核心增长引擎。 #微软 #Xbox #游戏 #财报 #云服务 #AI #GamePass #硬件销售
GCC 正式拒绝接受 AI/LLM 生成的重要代码贡献

GNU 编译器套件(GCC)指导委员会宣布,正式采纳其 AI 政策工作组的建议,决定不接受任何通过 AI/LLM 代理生成的“具有法律意义”的代码贡献。该政策明确,除测试用例可例外处理外,所有包含或源于 LLM 生成内容的重要代码贡献将被拒绝。不过,GCC 维护者有权接受由 LLM 生成的不具法律意义的较小贡献,前提是符合常规贡献标准并明确标注。此举与 GNU 项目已有的 AI 贡献禁令保持一致。GCC 利益相关方计划在 2027 年初重新评估该政策。 #GCC #AI #开源 #编译器 #软件开发
Meta 计划大举进军个人AI代理领域

Meta正在全力投入人工智能领域,预计不久将大规模推广能够代表用户执行任务的个人AI代理。该公司CEO马克·扎克伯格表示,这些AI代理将具备自主完成多项操作的能力,例如处理日常事务、管理日程或进行智能回复。此举标志着Meta在AI战略上的重要转向,旨在打造更个性化、更实用的AI助手,以提升用户体验并拓展新的增长领域。尽管具体发布时间尚未公布,但Meta已开始相关技术储备和内部测试。 #Meta #扎克伯格 #AI代理 #人工智能 #科技趋势 #智能助手 #元宇宙
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商业AI领域没有英雄

近日,知名AI评论家Gary Marcus发表文章指出,在商业AI领域,无论是OpenAI的Sam Altman还是Anthropic的Dario Amodei,都不应被视为英雄。尽管Amodei曾在反对大规模监控美国公民和在无人类监督下使用不可靠AI用于军事目标等问题上表现出立场,但他并非无懈可击。文章揭露,美国国防部早在Amodei公开表态之前就已积极将Claude用于目标定位,且极有可能获得了Anthropic的同意和协助。在伊朗相关行动中,Claude被整合进Maven系统,由Palantir操作,用于识别目标。据《华盛顿邮报》报道,该系统曾建议数百个目标,包括可能直接导致一所小学被炸、百余名女童丧生的误判。Marcus警告,即使有“人类在决策环中”,当AI每小时筛选80个目标时,人类操作员很容易过度信任自动化系统,导致灾难性后果。他强调,过度信任AI是巨大问题,已在法律、新闻等领域出现,如今在战争中重现。此外,Amodei在AGI进展上的过度承诺和频繁推迟时间表,与Altman如出一辙。 #商业AI #AI伦理 #军事AI #Anthropic #OpenAI #过度信任 #科技伦理
高通宣布9月起上调手机芯片价格

高通首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙在周三表示,从9月1日起,该公司将全面上调所有处理器产品的价格。据CNBC报道,此前已有传闻称此次涨价幅度可能达到两位数百分比。这意味着,除了此前预测的存储芯片涨价外,高通芯片价格的上调也将成为未来智能手机成本上升的又一重要因素。 #高通 #芯片 #涨价 #智能手机 #科技新闻
Meta股价因AI支出计划受挫暴跌

Meta股价周三大幅下跌,投资者对其在利润缩水情况下仍承诺继续投入人工智能项目的做法表示担忧。Meta宣布今年将支出1300亿至1450亿美元,主要用于AI项目,较三个月前计划的1250亿美元有所增加。首席执行官马克·扎克伯格表示,AI投资正“加速核心业务的每个部分”,并计划首次向其他企业销售AI技术。首席财务官苏珊·李向分析师表示,向其他公司销售技术将有助于推动AI投资回报,预计到2028年将见效果。然而,此类业务尚未实现,Meta季度自由现金流仅为7.84亿美元,创至少五年新低。谷歌上周也报告了历史最低现金储备,导致股价下跌。扎克伯格称AI投入是“行业的大赌注”,长期将获得回报,并透露Meta即将推出可全天候工作的AI代理,同时计划开放AI模型和计算机工具,认为商业机会巨大。 #Meta #AI #科技新闻 #投资 #股价 #人工智能 #财报 #扎克伯格
AI安全排行榜上线

目前市场上充斥着各类模型能力排行榜,但AI模型的安全性正变得日益关键,从AI代理处理未经净化的输入导致被劫持,到模型因网络安全越狱攻击而下线。为此,开发团队推出了一套自动化测试工具,通过1500个自动生成的越狱尝试对模型进行测试,并统计通用性越狱数量——即能诱使模型在超过75%的明显有害问题上给出详细合规回应的提示。该榜单首次将网络安全与CBRN(生化放射核武器)防护措施纳入统一评估体系,旨在量化不同模型在面对跨领域恶意攻击时的脆弱性,为开发者和企业选择更安全的AI基础模型提供参考依据。 #AI安全 #网络安全 #CBRN防护 #越狱测试 #模型评估 #技术标杆 #人工智能
LLM API 是否存在操纵用户风险?安全专家称无从知晓

安全领域研究者 Mateo Lafalce 在社交平台上提出一个尖锐问题:如果 LLM 服务提供商故意操纵 API 输出以影响用户,用户是否有办法察觉?他给出的结论是,对于托管在提供商的模型而言,答案是否定的。这一言论引发业界对 AI 服务透明性和用户信任机制的讨论,目前尚无技术手段能有效验证 API 响应是否被暗中篡改。 #AI安全 #LLM #API #人工智能 #技术伦理