long-awaited "super app." Plus: New York has become the first state to enact a data center moratorium. Plus: Meta is pausing an AI training program that tracks workers’ keystrokes. Plus: Anthropic has called for a global slowdown in AI development. Discover special offers, top stories, upcoming events, and more. Privacy Policy Thank you for submitting your email! It looks like something went wrong. We’re having trouble saving your preferences. Try refreshing this page and updating them one more time. If you continue to get this message, reach out to us at customer-service@ with a list of newsletters you’d like to receive.
反向传播详解（二）
在上一部分中，我们通过一个小型神经网络理解了前向传播过程，发现预测值与真实值相差较大，需要训练网络。损失函数依赖于七个参数，我们开始对w1进行经典微分。然而，面对剩余的六个参数，是否要用相同方法？本文引入链式法则来解决这一问题。通过分析w1的变化如何经z1、激活值a1、预测值ŷ最终影响损失L，我们注意到神经网络中的依赖链条更长，但原理与简单例子一致。链式法则允许我们将复杂求导分解为沿着依赖路径的多个小步骤，从而高效计算每个参数的梯度。这一思想构成了反向传播算法的核心，使得训练多层网络成为可能。 #反向传播 #链式法则 #神经网络 #梯度下降 #机器学习 #AI教程 #数学原理
在上一部分中，我们通过一个小型神经网络理解了前向传播过程，发现预测值与真实值相差较大，需要训练网络。损失函数依赖于七个参数，我们开始对w1进行经典微分。然而，面对剩余的六个参数，是否要用相同方法？本文引入链式法则来解决这一问题。通过分析w1的变化如何经z1、激活值a1、预测值ŷ最终影响损失L，我们注意到神经网络中的依赖链条更长，但原理与简单例子一致。链式法则允许我们将复杂求导分解为沿着依赖路径的多个小步骤，从而高效计算每个参数的梯度。这一思想构成了反向传播算法的核心，使得训练多层网络成为可能。 #反向传播 #链式法则 #神经网络 #梯度下降 #机器学习 #AI教程 #数学原理
AI Agent能否真做科研？Agentic Science Challenge用万道题验证
DeepModeling社区发起Agentic Science Challenge，旨在检验AI Agent独立完成科学任务的能力。竞赛提供超过1万道从科学文献中提取的可验证题目，覆盖生物、物理、化学、材料等领域，并按难度分级。参赛系统需完成问题理解、方案规划、工具调用、代码执行与结果验证等全流程。平台支持170多种编程语言和5万多种科学工具，并开放基础算力。评分采用结果分与轨迹分双维度加权，既关注最终答案也重视思考过程。比赛自7月31日启动轮赛，每周一轮，优胜者可获Mac mini等奖品。赛事强调解题路径的沉淀与社区共享，旨在探索AI Agent在科研中的实践前景。 #AI #Agent #智能体 #科学竞赛 #AIforScience #DeepModeling #科研 #科技新闻
DeepModeling社区发起Agentic Science Challenge，旨在检验AI Agent独立完成科学任务的能力。竞赛提供超过1万道从科学文献中提取的可验证题目，覆盖生物、物理、化学、材料等领域，并按难度分级。参赛系统需完成问题理解、方案规划、工具调用、代码执行与结果验证等全流程。平台支持170多种编程语言和5万多种科学工具，并开放基础算力。评分采用结果分与轨迹分双维度加权，既关注最终答案也重视思考过程。比赛自7月31日启动轮赛，每周一轮，优胜者可获Mac mini等奖品。赛事强调解题路径的沉淀与社区共享，旨在探索AI Agent在科研中的实践前景。 #AI #Agent #智能体 #科学竞赛 #AIforScience #DeepModeling #科研 #科技新闻
XYZ AI Lab 发布 Aquila 系列，用 AI4AI 方法让 AI 自主改进 AI
XYZ AI Lab 近日正式发布两款面向深度搜索场景的 Agent：Aquila-mini 和 Aquila-pro，在多项基准测试中取得领先成绩。然而，更值得关注的是其技术报告披露的 AI4AI 研发方法——AI 不仅是被训练出的产品，还开始参与问题发现、方案提出和验证改进。在研发循环中，AI Agent 读取评测结果和失败轨迹，自主分析问题根源（数据、训练、工具或上下文），提出候选改进并落实为代码或配置，再通过实验验证有效性。团队在接受采访时强调，AI4AI 的关键在于 AI 是否进入研发判断闭环，而非简单的自动化辅助。与 RSI（递归式自我改进）不同，Aquila 目前实现的是有边界的系统级递归改进：人类仍控制目标、评测和权限，AI 在预设范围内迭代优化系统组件。这一范式有望改变 Agent 的研发方式，推动 AI 从工具向协作者演进。 #AI #DeepSearch #AI4AI #RSI #Agent #XYZ #Aquila #大模型 #科技新闻
XYZ AI Lab 近日正式发布两款面向深度搜索场景的 Agent：Aquila-mini 和 Aquila-pro，在多项基准测试中取得领先成绩。然而，更值得关注的是其技术报告披露的 AI4AI 研发方法——AI 不仅是被训练出的产品，还开始参与问题发现、方案提出和验证改进。在研发循环中，AI Agent 读取评测结果和失败轨迹，自主分析问题根源（数据、训练、工具或上下文），提出候选改进并落实为代码或配置，再通过实验验证有效性。团队在接受采访时强调，AI4AI 的关键在于 AI 是否进入研发判断闭环，而非简单的自动化辅助。与 RSI（递归式自我改进）不同，Aquila 目前实现的是有边界的系统级递归改进：人类仍控制目标、评测和权限，AI 在预设范围内迭代优化系统组件。这一范式有望改变 Agent 的研发方式，推动 AI 从工具向协作者演进。 #AI #DeepSearch #AI4AI #RSI #Agent #XYZ #Aquila #大模型 #科技新闻
腾讯加速布局AI全产业链，从大模型到芯片深度落子
腾讯正将投资重心从传统互联网转向人工智能，全面布局大模型、AI Agent和芯片赛道。近期减持快手股份，同时参与其旗下Kling AI的30亿美元融资。在大模型领域，腾讯投资了月之暗面（Moonshot AI）、深度求索（DeepSeek）、智谱AI和MiniMax，其中对DeepSeek的A轮投资约100亿元。AI Agent公司Manus持续获腾讯支持，其考虑增持成为最大外部股东。在AI芯片方面，腾讯持有燧原科技20.26%股份，是其最大客户，贡献其84%营收；还投资了光子芯片公司Lightelligence。业内认为，腾讯正将生成式AI、大模型、Agent与半导体整合为清晰投资主线，以巩固其在AI产业中的战略位置。 #腾讯 #AI #大模型 #AI芯片 #投资 #月之暗面 #深度求索 #燧原科技 #科技新闻 #企业动态
腾讯正将投资重心从传统互联网转向人工智能，全面布局大模型、AI Agent和芯片赛道。近期减持快手股份，同时参与其旗下Kling AI的30亿美元融资。在大模型领域，腾讯投资了月之暗面（Moonshot AI）、深度求索（DeepSeek）、智谱AI和MiniMax，其中对DeepSeek的A轮投资约100亿元。AI Agent公司Manus持续获腾讯支持，其考虑增持成为最大外部股东。在AI芯片方面，腾讯持有燧原科技20.26%股份，是其最大客户，贡献其84%营收；还投资了光子芯片公司Lightelligence。业内认为，腾讯正将生成式AI、大模型、Agent与半导体整合为清晰投资主线，以巩固其在AI产业中的战略位置。 #腾讯 #AI #大模型 #AI芯片 #投资 #月之暗面 #深度求索 #燧原科技 #科技新闻 #企业动态
Moonshot AI 声称 Kimi K3 是全球首个开源 3T 级大模型
据一财全球报道，人工智能初创公司 Moonshot AI 宣布其最新大模型 Kimi K3 已正式开源，并声称这是全球首个参数规模达到 3 万亿（3T）级别的开源大模型。这一里程碑标志着开源社区首次获得如此大规模的语言模型，意味着科研人员和开发者可以直接使用或基于该模型进行微调与二次开发，有望推动多模态理解、长上下文推理等前沿领域的研究。不过，Moonshot AI 目前尚未披露 Kimi K3 的具体训练细节及评测结果，业界对其实际性能仍持观望态度。 #MoonshotAI #KimiK3 #开源 #大模型 #AI #3T模型 #科技新闻
据一财全球报道，人工智能初创公司 Moonshot AI 宣布其最新大模型 Kimi K3 已正式开源，并声称这是全球首个参数规模达到 3 万亿（3T）级别的开源大模型。这一里程碑标志着开源社区首次获得如此大规模的语言模型，意味着科研人员和开发者可以直接使用或基于该模型进行微调与二次开发，有望推动多模态理解、长上下文推理等前沿领域的研究。不过，Moonshot AI 目前尚未披露 Kimi K3 的具体训练细节及评测结果，业界对其实际性能仍持观望态度。 #MoonshotAI #KimiK3 #开源 #大模型 #AI #3T模型 #科技新闻
英伟达揭秘如何构建AI时代开放模型
英伟达不仅以GPU硬件闻名，同时也是全球最大的开源AI模型发布商之一，其模型在Hugging Face下载量长期领先。近日，英伟达应用深度学习研究副总裁Bryan Catanzaro详细介绍了团队构建开放模型的核心理念与策略。英伟达的开放模型覆盖从语言、代码、推理等符号领域，到人形机器人、自动驾驶等物理世界，形成完整生态。推理模型Nemotron系列从2023年起步，已发展出Nano、Super、Ultra三种尺寸，分别应对不同复杂度任务；物理AI则通过世界模型让机器理解现实世界的物理规律。英伟达大力开源模型并非单纯“免费赠送”，而是通过吸引开发者使用其专属硬件，巩固GPU生态的护城河。这些开放模型降低了AI应用门槛，推动了自动驾驶、机器人、药物研发等领域的创新，也进一步强化了英伟达在AI基础设施中的核心地位。 #英伟达 #开源 #AI模型 #Nemotron #物理AI #HuggingFace #GPU #人工智能 #开放生态 #科技前沿
英伟达不仅以GPU硬件闻名，同时也是全球最大的开源AI模型发布商之一，其模型在Hugging Face下载量长期领先。近日，英伟达应用深度学习研究副总裁Bryan Catanzaro详细介绍了团队构建开放模型的核心理念与策略。英伟达的开放模型覆盖从语言、代码、推理等符号领域，到人形机器人、自动驾驶等物理世界，形成完整生态。推理模型Nemotron系列从2023年起步，已发展出Nano、Super、Ultra三种尺寸，分别应对不同复杂度任务；物理AI则通过世界模型让机器理解现实世界的物理规律。英伟达大力开源模型并非单纯“免费赠送”，而是通过吸引开发者使用其专属硬件，巩固GPU生态的护城河。这些开放模型降低了AI应用门槛，推动了自动驾驶、机器人、药物研发等领域的创新，也进一步强化了英伟达在AI基础设施中的核心地位。 #英伟达 #开源 #AI模型 #Nemotron #物理AI #HuggingFace #GPU #人工智能 #开放生态 #科技前沿