数码港率六家AI初创亮相上海WAIC，主推代理式人工智能
香港数码港连续第四年参展上海世界人工智能大会（WAIC），在专属“香港馆”内带领六家初创企业，集中展示“代理式人工智能”（Agentic AI）等前沿技术。参展方案涵盖AI合规智能代理、跨境法律AI助理、智能语音、网络安全及建筑业自主AI智能体等落地应用。数码港行政总裁郑松岩表示，AI正从辅助工具升级为具备自主执行与跨系统协作能力的智能代理，数码港将推动产业智能化，并协助内地与香港企业利用香港优势开拓国际市场。WAIC 2026以“智能伙伴，共创未来”为主题，汇聚全球科学家与投资者。数码港目前汇聚超500家AI及数据科学企业，将继续发挥连接国际与内地的桥梁作用，助力香港建设国际创新科技中心。 #数码港 #WAIC #人工智能 #代理式AI #香港 #金融科技 #法律科技 #初创企业 #国际创新科技中心
香港数码港连续第四年参展上海世界人工智能大会（WAIC），在专属“香港馆”内带领六家初创企业，集中展示“代理式人工智能”（Agentic AI）等前沿技术。参展方案涵盖AI合规智能代理、跨境法律AI助理、智能语音、网络安全及建筑业自主AI智能体等落地应用。数码港行政总裁郑松岩表示，AI正从辅助工具升级为具备自主执行与跨系统协作能力的智能代理，数码港将推动产业智能化，并协助内地与香港企业利用香港优势开拓国际市场。WAIC 2026以“智能伙伴，共创未来”为主题，汇聚全球科学家与投资者。数码港目前汇聚超500家AI及数据科学企业，将继续发挥连接国际与内地的桥梁作用，助力香港建设国际创新科技中心。 #数码港 #WAIC #人工智能 #代理式AI #香港 #金融科技 #法律科技 #初创企业 #国际创新科技中心
明略科技早盘上涨超2%，AI Agent商业化进程加速
2026年7月27日，明略科技-W（ ）早盘股价上涨，盘中报价98.9港元，最高触及104.60港元，涨幅超2.9%。市场消息显示，AI Agent商业化落地近期持续受关注，世界人工智能大会（WAIC）期间多家企业发布Agent产品，企业级AI应用从模型展示转向实际业务交付。明略科技被誉为“Agentic AI第一股”，2025年11月在港上市，专注多智能体协作架构下的商业数据分析，并通过Agentic Services模式提供端到端智能体服务。公司2025年财报显示，全年营收14.26亿元，同比增长3.2%，经调整净利润0.42亿元，实现扭亏为盈；Agentic Services收入超1亿元，新增大客户中超30%来自该业务。公司近期推出首个开源可信的Agent协作网络Octo，通过任务派发、验收反馈、资产沉淀机制，构建正向循环，提升组织级生产力。 #明略科技 #AI #AgenticAI #商业分析 #港股 #人工智能 #WAIC #Octo
2026年7月27日，明略科技-W（ ）早盘股价上涨，盘中报价98.9港元，最高触及104.60港元，涨幅超2.9%。市场消息显示，AI Agent商业化落地近期持续受关注，世界人工智能大会（WAIC）期间多家企业发布Agent产品，企业级AI应用从模型展示转向实际业务交付。明略科技被誉为“Agentic AI第一股”，2025年11月在港上市，专注多智能体协作架构下的商业数据分析，并通过Agentic Services模式提供端到端智能体服务。公司2025年财报显示，全年营收14.26亿元，同比增长3.2%，经调整净利润0.42亿元，实现扭亏为盈；Agentic Services收入超1亿元，新增大客户中超30%来自该业务。公司近期推出首个开源可信的Agent协作网络Octo，通过任务派发、验收反馈、资产沉淀机制，构建正向循环，提升组织级生产力。 #明略科技 #AI #AgenticAI #商业分析 #港股 #人工智能 #WAIC #Octo
Prior laundering: 论文揭示学习先验存在不可检测的过度自信风险
一项由Ali Siahkoohi和Sina Alemohammad合作的研究近日在arXiv预印本平台发表，该论文题为“Prior laundering: learned priors with inherited, undetectable overconfidence”，首次系统性提出“先验洗钱”现象。研究者指出，在机器学习中，从数据学习得到的先验分布可能继承并隐藏过度自信，且这种偏差通过常规评估手段难以察觉，从而影响下游推理、不确定性量化及模型可解释性。论文通过理论分析与实验验证，展示了先验洗钱在逆问题、生成模型等任务中的具体表现，警示社区当前的对齐与安全评估方法可能无法捕捉此类隐性风险。该工作对人工智能系统的可靠部署和科学计算中的先验使用具有重要启示，目前论文已开放PDF全文供学术讨论。 #机器学习 #先验 #过度自信 #AI安全 #arXiv #论文 #不确定性
一项由Ali Siahkoohi和Sina Alemohammad合作的研究近日在arXiv预印本平台发表，该论文题为“Prior laundering: learned priors with inherited, undetectable overconfidence”，首次系统性提出“先验洗钱”现象。研究者指出，在机器学习中，从数据学习得到的先验分布可能继承并隐藏过度自信，且这种偏差通过常规评估手段难以察觉，从而影响下游推理、不确定性量化及模型可解释性。论文通过理论分析与实验验证，展示了先验洗钱在逆问题、生成模型等任务中的具体表现，警示社区当前的对齐与安全评估方法可能无法捕捉此类隐性风险。该工作对人工智能系统的可靠部署和科学计算中的先验使用具有重要启示，目前论文已开放PDF全文供学术讨论。 #机器学习 #先验 #过度自信 #AI安全 #arXiv #论文 #不确定性
Hopformer: 面向时间序列预测的同质性追求Transformer
一项名为Hopformer（Homogeneity-Pursuit Transformer）的新研究于近期在arXiv预印本平台发布。该研究由Wan Zhang等六位作者共同完成，提出了一种专门用于时间序列预测的Transformer变体架构。传统Transformer在处理时间序列时往往难以捕捉数据中的局部相似模式，而Hopformer通过引入同质性追求机制，旨在更高效地识别和利用时间序列中的重复结构与趋势，从而提升预测的准确性与鲁棒性。论文详细介绍了模型的设计原理、数学推导及实验结果，预计将为金融、气象、能源等需要高精度时序预测的领域提供新的解决思路。目前该论文已开放PDF全文及HTML预览，供学术界与工业界参考。 #时间序列预测 #Transformer #同质性 #机器学习 #AI #arXiv #论文 #深度学习
一项名为Hopformer（Homogeneity-Pursuit Transformer）的新研究于近期在arXiv预印本平台发布。该研究由Wan Zhang等六位作者共同完成，提出了一种专门用于时间序列预测的Transformer变体架构。传统Transformer在处理时间序列时往往难以捕捉数据中的局部相似模式，而Hopformer通过引入同质性追求机制，旨在更高效地识别和利用时间序列中的重复结构与趋势，从而提升预测的准确性与鲁棒性。论文详细介绍了模型的设计原理、数学推导及实验结果，预计将为金融、气象、能源等需要高精度时序预测的领域提供新的解决思路。目前该论文已开放PDF全文及HTML预览，供学术界与工业界参考。 #时间序列预测 #Transformer #同质性 #机器学习 #AI #arXiv #论文 #深度学习