Agent Swarm 让本地 AI 开发更具性价比
本地 AI 开发的 token 经济性一直很差。运行一个编码 agent 需要足够的显存来容纳模型和上下文，硬件成本高昂。例如，运行 Qwen3.6-35B-A3B 理想配置需 NVIDIA 5090 或两块 3090，单 stream 开发时输入速度约 2k tok/s、输出约 150 tok/s。按每天一小时计算，产生的 token 量通过 OpenRouter API 付费仅需约 0.80 美元，这意味着价值数千美元的本地算力几乎等同于一台 Chromebook。然而，新一代的 agent swarm（智能体集群）模式正在改变这一局面：它将任务委派并扩散给大量后台 agent，使 token 消耗大幅增加。假设单次 session 平均有 32 个后台 agent 并行工作，输入速度可达 20k tok/s、输出 1k tok/s，按 API 费率需支付约 7.06 美元。这反而让本地大模型硬件第一次有了合理利用 GPU 的方式，使得本地 AI 的价值不再被低估。随着 agent 循环和 agent 图模式越来越流行，本地 AI 的地位反而被增强。 #本地AI #AgentSwarm #大模型 #GPU #AI开发 #token经济 #Qwen #开源模型 #智能体集群 #硬件效率
本地 AI 开发的 token 经济性一直很差。运行一个编码 agent 需要足够的显存来容纳模型和上下文，硬件成本高昂。例如，运行 Qwen3.6-35B-A3B 理想配置需 NVIDIA 5090 或两块 3090，单 stream 开发时输入速度约 2k tok/s、输出约 150 tok/s。按每天一小时计算，产生的 token 量通过 OpenRouter API 付费仅需约 0.80 美元，这意味着价值数千美元的本地算力几乎等同于一台 Chromebook。然而，新一代的 agent swarm（智能体集群）模式正在改变这一局面：它将任务委派并扩散给大量后台 agent，使 token 消耗大幅增加。假设单次 session 平均有 32 个后台 agent 并行工作，输入速度可达 20k tok/s、输出 1k tok/s，按 API 费率需支付约 7.06 美元。这反而让本地大模型硬件第一次有了合理利用 GPU 的方式，使得本地 AI 的价值不再被低估。随着 agent 循环和 agent 图模式越来越流行，本地 AI 的地位反而被增强。 #本地AI #AgentSwarm #大模型 #GPU #AI开发 #token经济 #Qwen #开源模型 #智能体集群 #硬件效率
AI电影制作新尝试：Claude+Seedance打造短片
作者尝试利用AI工具链制作电影，使用Claude作为编剧生成分镜脚本，借助Seedance 2.0（通过Higgsfield API）生成视频片段，并结合nano banana制作角色参考图、ElevenLabs合成配音。整个流程经过约十五次迭代，最终完成一部短片。作者指出，虽然演示视频中宣称Claude Fable比Opus更擅长导演，但实际效果并非如此显著，结果基本真实。该流程可端到端运行，但初始效果平庸，需要人工多次干预优化。文中还讨论了成本估算、常见bug以及完美主义对迭代的影响，并分享了开源仓库供参考。 #AI电影 #Claude #Seedance #AI工具 #视频生成 #科技前沿
作者尝试利用AI工具链制作电影，使用Claude作为编剧生成分镜脚本，借助Seedance 2.0（通过Higgsfield API）生成视频片段，并结合nano banana制作角色参考图、ElevenLabs合成配音。整个流程经过约十五次迭代，最终完成一部短片。作者指出，虽然演示视频中宣称Claude Fable比Opus更擅长导演，但实际效果并非如此显著，结果基本真实。该流程可端到端运行，但初始效果平庸，需要人工多次干预优化。文中还讨论了成本估算、常见bug以及完美主义对迭代的影响，并分享了开源仓库供参考。 #AI电影 #Claude #Seedance #AI工具 #视频生成 #科技前沿