卡奥斯在Agentic AI Summit分享工业Agent可信落地实践
在近日举行的Agentic AI Summit技术大会上,卡奥斯作为工业互联网代表受邀出席,并分享了其在工业领域应用智能体(Agent)实现可信落地的实践经验。卡奥斯重点介绍了如何通过构建可靠的数据治理、可解释的决策机制和可控的行为边界,解决工业场景下AI Agent的信任与安全挑战。该实践已在多个制造业企业中得到验证,实现了生产效率与系统稳定性的平衡。大会期间,卡奥斯的技术路线获得了与会专家的广泛关注,标志着工业AI Agent从概念走向工程化部署的关键一步。 #卡奥斯 #工业互联网 #AI #Agent #可信AI #智能制造
在近日举行的Agentic AI Summit技术大会上,卡奥斯作为工业互联网代表受邀出席,并分享了其在工业领域应用智能体(Agent)实现可信落地的实践经验。卡奥斯重点介绍了如何通过构建可靠的数据治理、可解释的决策机制和可控的行为边界,解决工业场景下AI Agent的信任与安全挑战。该实践已在多个制造业企业中得到验证,实现了生产效率与系统稳定性的平衡。大会期间,卡奥斯的技术路线获得了与会专家的广泛关注,标志着工业AI Agent从概念走向工程化部署的关键一步。 #卡奥斯 #工业互联网 #AI #Agent #可信AI #智能制造
Mobigen 以“本体优先”策略进军企业AI,对标“韩国版Palantir”
韩国大数据平台公司 Mobigen 正通过“本体优先”战略加速切入企业 AI 市场,目标成为“韩国版 Palantir”。其 CTO Um Tae-deok 表示,AI 真正落地企业场景的关键在于打通内部数据,而本体技术将发挥核心作用。Mobigen 选择聚焦开源大模型并强化本体能力,而非参与底层模型竞争。去年该公司推出本体驱动 AI 平台 Graphio,近期发布 2.0 版本,并计划明年推出 3.0。Mobigen 借鉴 Palantir 降低本体使用门槛的做法,旨在以更低成本方案服务防务、EPC、公用事业等垂直行业,并强调对非结构化数据的支持,以应对 AI 驱动的概率型系统趋势。 #韩国科技 #企业AI #本体技术 #Palantir #Graphio #Mobigen #大数据 #人工智能
韩国大数据平台公司 Mobigen 正通过“本体优先”战略加速切入企业 AI 市场,目标成为“韩国版 Palantir”。其 CTO Um Tae-deok 表示,AI 真正落地企业场景的关键在于打通内部数据,而本体技术将发挥核心作用。Mobigen 选择聚焦开源大模型并强化本体能力,而非参与底层模型竞争。去年该公司推出本体驱动 AI 平台 Graphio,近期发布 2.0 版本,并计划明年推出 3.0。Mobigen 借鉴 Palantir 降低本体使用门槛的做法,旨在以更低成本方案服务防务、EPC、公用事业等垂直行业,并强调对非结构化数据的支持,以应对 AI 驱动的概率型系统趋势。 #韩国科技 #企业AI #本体技术 #Palantir #Graphio #Mobigen #大数据 #人工智能
Apache Spark 4.2 发布
Apache Spark 4.2 正式发布,此次更新并非例行维护,而是标志着其从通用大数据引擎向 AI 原生数据平台的核心转型。新版专为 AI 开发者痛点设计:新增 Metric Views 语义层,允许将业务指标定义为可重用目录对象,消除多版本真相,为 AI 模型提供一致、可信的数据基础;原生支持向量相似性计算,提供距离函数和 NEAREST BY 操作符,可直接在 Spark SQL 中执行嵌入向量搜索与相似性连接,简化 RAG 和语义搜索应用开发;同时强化实时 Python 流处理,简化变更数据捕获。这些特性将特征工程、实时信号、向量存储与治理统一在单一引擎下,降低 AI 基础设施复杂度,提升数据管道可靠性。对于已使用 Spark 进行特征工程的团队,可立即获得更快的 PySpark 流水线和更易用的实时流能力。 #ApacheSpark #Spark42 #AI #数据平台 #向量搜索 #特征工程 #实时流 #开源 #大数据
Apache Spark 4.2 正式发布,此次更新并非例行维护,而是标志着其从通用大数据引擎向 AI 原生数据平台的核心转型。新版专为 AI 开发者痛点设计:新增 Metric Views 语义层,允许将业务指标定义为可重用目录对象,消除多版本真相,为 AI 模型提供一致、可信的数据基础;原生支持向量相似性计算,提供距离函数和 NEAREST BY 操作符,可直接在 Spark SQL 中执行嵌入向量搜索与相似性连接,简化 RAG 和语义搜索应用开发;同时强化实时 Python 流处理,简化变更数据捕获。这些特性将特征工程、实时信号、向量存储与治理统一在单一引擎下,降低 AI 基础设施复杂度,提升数据管道可靠性。对于已使用 Spark 进行特征工程的团队,可立即获得更快的 PySpark 流水线和更易用的实时流能力。 #ApacheSpark #Spark42 #AI #数据平台 #向量搜索 #特征工程 #实时流 #开源 #大数据