2026 WAIC|网易有道高级副总裁刘韧磊
在2026年世界人工智能大会上，网易有道高级副总裁刘韧磊指出，Agent（智能体）是大模型从技术能力走向真实应用的关键载体。他强调，当前大模型已具备强大的语言理解和生成能力，但要让模型真正服务于实际场景，必须通过Agent实现自主规划、工具调用和多步任务执行。刘韧磊认为，Agent能够将大模型的“智能”转化为可操作、可落地的解决方案，例如在教育、办公和创作等领域，Agent已展现出显著的价值。他同时提到，未来Agent的发展将更加注重安全可控与用户信任，确保模型的行为符合人类预期。网易有道正通过自研大模型与Agent技术，推动AI在学习辅助、智能笔记等产品中深度应用，让技术真正走进日常生活。 #WAIC #人工智能 #智能体 #网易有道 #大模型 #AI应用
在2026年世界人工智能大会上，网易有道高级副总裁刘韧磊指出，Agent（智能体）是大模型从技术能力走向真实应用的关键载体。他强调，当前大模型已具备强大的语言理解和生成能力，但要让模型真正服务于实际场景，必须通过Agent实现自主规划、工具调用和多步任务执行。刘韧磊认为，Agent能够将大模型的“智能”转化为可操作、可落地的解决方案，例如在教育、办公和创作等领域，Agent已展现出显著的价值。他同时提到，未来Agent的发展将更加注重安全可控与用户信任，确保模型的行为符合人类预期。网易有道正通过自研大模型与Agent技术，推动AI在学习辅助、智能笔记等产品中深度应用，让技术真正走进日常生活。 #WAIC #人工智能 #智能体 #网易有道 #大模型 #AI应用
中国开源权重模型在开发者平台用量反超美国闭源模型，周度token处理量达其3倍
据媒体报道，在面向开发者的模型聚合平台OpenRouter上，中国AI模型的周度token处理量已达到美国模型的3倍以上。今年2月，中国模型首次在用量上反超美国模型，处理量达4.12万亿token，而美国模型为2.94万亿token。价格差距是推动这一转变的关键因素，例如Z.ai旗下GLM 5.2的输入价格仅为每百万token 1.40美元，远低于Anthropic Opus 4.8的5美元。DeepSeek在Vercel AI Gateway的token处理量中占比22.6%，仅次于Google。然而，安全与监管问题仍是中国模型面临的挑战，如Z.ai的云端API受中国《国家情报法》约束，美国国会已启动相关调查。与此同时，中国AI公司持续强化开源战略，Moonshot AI准备发布2.8万亿参数的开源模型Kimi K3，在编程和Agent评估中表现优于部分美国模型，且定价更具竞争力。业内认为，在性能差距收窄的背景下，中国开源模型的影响力将进一步扩大。 #AI #开源模型 #中国AI #大模型 #成本优势 #安全监管 #DeepSeek #KimiK3 #科技新闻
据媒体报道，在面向开发者的模型聚合平台OpenRouter上，中国AI模型的周度token处理量已达到美国模型的3倍以上。今年2月，中国模型首次在用量上反超美国模型，处理量达4.12万亿token，而美国模型为2.94万亿token。价格差距是推动这一转变的关键因素，例如Z.ai旗下GLM 5.2的输入价格仅为每百万token 1.40美元，远低于Anthropic Opus 4.8的5美元。DeepSeek在Vercel AI Gateway的token处理量中占比22.6%，仅次于Google。然而，安全与监管问题仍是中国模型面临的挑战，如Z.ai的云端API受中国《国家情报法》约束，美国国会已启动相关调查。与此同时，中国AI公司持续强化开源战略，Moonshot AI准备发布2.8万亿参数的开源模型Kimi K3，在编程和Agent评估中表现优于部分美国模型，且定价更具竞争力。业内认为，在性能差距收窄的背景下，中国开源模型的影响力将进一步扩大。 #AI #开源模型 #中国AI #大模型 #成本优势 #安全监管 #DeepSeek #KimiK3 #科技新闻
研究揭示AI水印证据在司法取证中不可靠
据arXiv预印本平台发布的一篇论文显示，研究人员对AI生成内容的水印技术进行了实证评估，发现其在司法取证准备性方面存在显著缺陷。该研究由Saifur Rahman Tamim和Amir Labib Khan共同完成，提交日期为2026年7月17日。论文指出，当前AI水印作为证据来源，难以满足司法鉴定所需的可靠性和可追溯性要求，在保存、提取和验证环节均暴露出脆弱性，可能导致法庭采纳风险。这一发现引发了对AI内容溯源技术法律效力的广泛讨论，也对相关标准制定提出挑战。 #AI水印 #司法取证 #人工智能 #安全 #实证研究 #arXiv #科技新闻 #溯源技术
据arXiv预印本平台发布的一篇论文显示，研究人员对AI生成内容的水印技术进行了实证评估，发现其在司法取证准备性方面存在显著缺陷。该研究由Saifur Rahman Tamim和Amir Labib Khan共同完成，提交日期为2026年7月17日。论文指出，当前AI水印作为证据来源，难以满足司法鉴定所需的可靠性和可追溯性要求，在保存、提取和验证环节均暴露出脆弱性，可能导致法庭采纳风险。这一发现引发了对AI内容溯源技术法律效力的广泛讨论，也对相关标准制定提出挑战。 #AI水印 #司法取证 #人工智能 #安全 #实证研究 #arXiv #科技新闻 #溯源技术
五款AI编程订阅计划对比
2026年的AI编程订阅计划采用了截然不同的计费模式。有的提供固定月Token或积分配额，有的每几小时或每周刷新使用额度，还有的在高速配额用尽后以降级优先级继续提供服务。因此，最佳方案取决于开发者的工作方式。MiniMax适合需要广泛模型和多模态订阅的开发者；小米MiMo提供低价入门和大额积分包；GLM编程计划面向GLM生态用户；Kimi Code提供第一方CLI和IDE工作流；Canopy Wave则为需要可预测月度API成本以运行持续Agent和编程任务的开发者设计。选择订阅前需评估六大因素：Token/积分/提示次数等计费单位、刷新周期与公平使用限制、模型质量、上下文处理能力、工具兼容性及成本可预测性。例如，Token计划易消耗于仓库上下文和Agent工具调用；积分计划可能因模型不同而转换率各异。用户应结合自身实际工作流对比使用政策，而非仅看标价。 #AI编程 #订阅计划 #MiniMax #小米MiMo #GLM #KimiCode #CanopyWave #定价模型 #开发者工具
2026年的AI编程订阅计划采用了截然不同的计费模式。有的提供固定月Token或积分配额，有的每几小时或每周刷新使用额度，还有的在高速配额用尽后以降级优先级继续提供服务。因此，最佳方案取决于开发者的工作方式。MiniMax适合需要广泛模型和多模态订阅的开发者；小米MiMo提供低价入门和大额积分包；GLM编程计划面向GLM生态用户；Kimi Code提供第一方CLI和IDE工作流；Canopy Wave则为需要可预测月度API成本以运行持续Agent和编程任务的开发者设计。选择订阅前需评估六大因素：Token/积分/提示次数等计费单位、刷新周期与公平使用限制、模型质量、上下文处理能力、工具兼容性及成本可预测性。例如，Token计划易消耗于仓库上下文和Agent工具调用；积分计划可能因模型不同而转换率各异。用户应结合自身实际工作流对比使用政策，而非仅看标价。 #AI编程 #订阅计划 #MiniMax #小米MiMo #GLM #KimiCode #CanopyWave #定价模型 #开发者工具
Hugging Face遭黑客攻击，转用中国AI模型分析入侵日志
美国AI协作平台Hugging Face披露，其生产基础设施遭自主AI代理系统入侵。安全团队在事件响应中，首先尝试使用美国前沿大模型分析逾1.7万条攻击日志，但被模型的安全护栏拦截——该护栏无法区分事件响应者与攻击者。无奈之下，团队转而采用中国智谱实验室的开源模型GLM 5.2，在自己基础设施上完成分析，同时避免了攻击数据外泄。攻击者通过滥用代码执行路径，窃取云凭据并横向渗透多个内部集群。Hugging Face建议防御方提前准备可自控的模型以避免护栏封锁。同日，中国AI公司Moonshot的Kimi K3模型（2.8万亿参数）在盲测中超越Anthropic和OpenAI产品，且成本显著更低。 #HuggingFace #网络安全 #AI #中国大模型 #GLM #KimiK3 #黑客攻击 #开源模型 #技术封锁
美国AI协作平台Hugging Face披露，其生产基础设施遭自主AI代理系统入侵。安全团队在事件响应中，首先尝试使用美国前沿大模型分析逾1.7万条攻击日志，但被模型的安全护栏拦截——该护栏无法区分事件响应者与攻击者。无奈之下，团队转而采用中国智谱实验室的开源模型GLM 5.2，在自己基础设施上完成分析，同时避免了攻击数据外泄。攻击者通过滥用代码执行路径，窃取云凭据并横向渗透多个内部集群。Hugging Face建议防御方提前准备可自控的模型以避免护栏封锁。同日，中国AI公司Moonshot的Kimi K3模型（2.8万亿参数）在盲测中超越Anthropic和OpenAI产品，且成本显著更低。 #HuggingFace #网络安全 #AI #中国大模型 #GLM #KimiK3 #黑客攻击 #开源模型 #技术封锁
代理式AI
人工智能正从简单的聊天机器人向更高级的形态演进，代理式AI代表了这一趋势。与仅回答问题的传统AI不同，代理式AI能够自主规划、决策并执行任务，以实现特定目标。它通过将大目标分解为小行动，使用外部工具，并根据反馈调整策略，从而像一个数字队友一样工作。得益于更强大的语言模型、工具集成和长上下文窗口，代理式AI在软件开发、研究、企业自动化等领域已展现出巨大潜力。然而，构建可靠的代理式AI系统面临可靠性、延迟、成本和安全性等挑战，且对底层基础设施如低延迟推理和可扩展GPU资源提出了更高要求。代理式AI有望成为人工智能领域下一次重大转变，重新定义人机协作方式。 #代理式AI #人工智能 #自主代理 #AI趋势 #自动化 #大模型 #基础设施 #科技新闻
人工智能正从简单的聊天机器人向更高级的形态演进，代理式AI代表了这一趋势。与仅回答问题的传统AI不同，代理式AI能够自主规划、决策并执行任务，以实现特定目标。它通过将大目标分解为小行动，使用外部工具，并根据反馈调整策略，从而像一个数字队友一样工作。得益于更强大的语言模型、工具集成和长上下文窗口，代理式AI在软件开发、研究、企业自动化等领域已展现出巨大潜力。然而，构建可靠的代理式AI系统面临可靠性、延迟、成本和安全性等挑战，且对底层基础设施如低延迟推理和可扩展GPU资源提出了更高要求。代理式AI有望成为人工智能领域下一次重大转变，重新定义人机协作方式。 #代理式AI #人工智能 #自主代理 #AI趋势 #自动化 #大模型 #基础设施 #科技新闻
寻汇与万事达卡发布B2B行业首份AI智能体全球支付白皮书
全球支付与财资管理平台寻汇Sunrate携手万事达卡，在2026世界人工智能大会（WAIC）现场联合发布行业白皮书《超越自动化：定义智能体驱动的全球支付》。这是全球支付业首份系统阐述AI智能体如何重塑B2B跨境支付全链路的权威报告，明确提出跨境支付正从“数字化、数据化”跃迁至第三阶段——自主化，即由AI智能体自主编排并优化企业端到端支付与财资运营。白皮书梳理了B2B支付全生命周期中16个AI可系统化解决的关键痛点，并提出13个可落地用例，涵盖供应商智能寻源、动态支付路由、自动对账、自适应反洗钱筛查等。报告还指出，企业落地需同步构建信任层、体验层及支付垂类专业模型，并呼吁CFO/CEO从审批交易转向设定AI治理边界。 #寻汇Sunrate #万事达卡 #AI智能体 #全球支付 #B2B #白皮书 #跨境支付 #人工智能 #WAIC
全球支付与财资管理平台寻汇Sunrate携手万事达卡，在2026世界人工智能大会（WAIC）现场联合发布行业白皮书《超越自动化：定义智能体驱动的全球支付》。这是全球支付业首份系统阐述AI智能体如何重塑B2B跨境支付全链路的权威报告，明确提出跨境支付正从“数字化、数据化”跃迁至第三阶段——自主化，即由AI智能体自主编排并优化企业端到端支付与财资运营。白皮书梳理了B2B支付全生命周期中16个AI可系统化解决的关键痛点，并提出13个可落地用例，涵盖供应商智能寻源、动态支付路由、自动对账、自适应反洗钱筛查等。报告还指出，企业落地需同步构建信任层、体验层及支付垂类专业模型，并呼吁CFO/CEO从审批交易转向设定AI治理边界。 #寻汇Sunrate #万事达卡 #AI智能体 #全球支付 #B2B #白皮书 #跨境支付 #人工智能 #WAIC
Free GPT 5.6 Terra and Luna (2.5M/day) & 250k Sol
近日网络上出现标题为“Free GPT 5.6 Terra and Luna (2.5M/day) & 250k Sol – free experiments”的链接，但实际页面仅为OpenAI API平台的登录界面，未包含任何关于GPT-5.6模型或上述加密货币空投的实验内容。页面仅提供邮箱登录以及谷歌、苹果、微软等第三方账号登录选项。此类利用热门AI与加密概念进行虚假宣传的手法近期频发，用户需警惕钓鱼风险，切勿输入个人凭据。 #网络安全 #钓鱼诈骗 #虚假信息 #GPT #加密货币 #空投 #OpenAI
近日网络上出现标题为“Free GPT 5.6 Terra and Luna (2.5M/day) & 250k Sol – free experiments”的链接，但实际页面仅为OpenAI API平台的登录界面，未包含任何关于GPT-5.6模型或上述加密货币空投的实验内容。页面仅提供邮箱登录以及谷歌、苹果、微软等第三方账号登录选项。此类利用热门AI与加密概念进行虚假宣传的手法近期频发，用户需警惕钓鱼风险，切勿输入个人凭据。 #网络安全 #钓鱼诈骗 #虚假信息 #GPT #加密货币 #空投 #OpenAI
特赞科技GEA亮相WAIC 2026，“数字成林”展现Agentic AI规模化落地图景
7月20日，2026世界人工智能大会闭幕，Agentic AI公司特赞科技以“数字成林”为主题参展，集中展示了自研企业级智能体架构GEA在消费品研发、快消增长、科技出海等行业的真实落地案例。展台由多个独立场景节点构成，观众可现场体验AI进入企业核心业务的效果。GEA覆盖洞察、内容、设计与创新四条产品线，旨在将AI从一次性项目转变为持续运行的能力系统。创始人范凌指出，生成式AI已进入自主执行阶段，产业落地中组织与流程适配占70%权重。目前特赞已服务180+家企业，其中60+家为世界及中国500强，月均Token部署超100亿，预计年经常性收入突破一亿美元。 #特赞科技 #GEA #WAIC2026 #AgenticAI #人工智能 #企业智能体 #产业落地 #大模型
7月20日，2026世界人工智能大会闭幕，Agentic AI公司特赞科技以“数字成林”为主题参展，集中展示了自研企业级智能体架构GEA在消费品研发、快消增长、科技出海等行业的真实落地案例。展台由多个独立场景节点构成，观众可现场体验AI进入企业核心业务的效果。GEA覆盖洞察、内容、设计与创新四条产品线，旨在将AI从一次性项目转变为持续运行的能力系统。创始人范凌指出，生成式AI已进入自主执行阶段，产业落地中组织与流程适配占70%权重。目前特赞已服务180+家企业，其中60+家为世界及中国500强，月均Token部署超100亿，预计年经常性收入突破一亿美元。 #特赞科技 #GEA #WAIC2026 #AgenticAI #人工智能 #企业智能体 #产业落地 #大模型
韩国科技部长：AI转型基础已具雏形，下一步聚焦前沿模型成果落地
韩国科学技术信息通信部部长兼副总理白景勋（Baek Gyeonghun）在就任一周年记者会上表示，过去一年已初步建成面向AI时代的基础支撑，下一步将围绕前沿模型、代理型AI（Agentic AI）和物理AI（Physical AI）推动成果落地。韩国正实施“双轨”战略：一方面培育面向产业和公共场景的自主AI基础模型，另一方面支持世界级前沿模型研发。白景勋透露，开发对标Anthropic“Claude Mithos”级别的前沿模型，需约1万块“Vera Rubin”GPU，采购成本约3.5万亿韩元。他认为前沿AI模型未来可能面临类似核武器的国家管控，韩国必须发展自主AI能力。此外，面向全民的AI服务“全民AI”年内上线，政府还计划加快建设AI数据中心供电（含SMR）、低轨卫星通信等基础设施，并推进研发体系改革，重点采用投资型R&D模式。 #韩国 #AI #科技 #前沿模型 #GPU #全民AI #PhysicalAI #SMR #航天 #自主AI
韩国科学技术信息通信部部长兼副总理白景勋（Baek Gyeonghun）在就任一周年记者会上表示，过去一年已初步建成面向AI时代的基础支撑，下一步将围绕前沿模型、代理型AI（Agentic AI）和物理AI（Physical AI）推动成果落地。韩国正实施“双轨”战略：一方面培育面向产业和公共场景的自主AI基础模型，另一方面支持世界级前沿模型研发。白景勋透露，开发对标Anthropic“Claude Mithos”级别的前沿模型，需约1万块“Vera Rubin”GPU，采购成本约3.5万亿韩元。他认为前沿AI模型未来可能面临类似核武器的国家管控，韩国必须发展自主AI能力。此外，面向全民的AI服务“全民AI”年内上线，政府还计划加快建设AI数据中心供电（含SMR）、低轨卫星通信等基础设施，并推进研发体系改革，重点采用投资型R&D模式。 #韩国 #AI #科技 #前沿模型 #GPU #全民AI #PhysicalAI #SMR #航天 #自主AI
AI招聘比人类更容易产生偏见，甚至自我创造新刻板印象
普林斯顿大学和芝加哥大学的一项最新研究发现，大型语言模型（LLM）在模拟招聘中比人类更容易形成刻板印象，甚至能自己创造新偏见。研究让ChatGPT、Claude和Gemini等模型扮演招聘顾问，从四个虚构族群中为20个岗位筛选候选人。尽管所有候选人的工作表现概率相同，模型却基于早期观察的结果，迅速将特定族群与低技能岗位（如清洁工）绑定。更令人担忧的是，模型的偏见程度比人类参与者高出约65%，其中OpenAI的o3模型几乎达到最大分离值。研究人员指出，LLM被优化为从少量数据中快速泛化，这种特性在数学、编程任务中是优势，但在社会情境中却导致过早定论。最新推理模型（如o3和DeepSeek R1）的偏见反而更强。该研究已发表于首尔ICML会议。 #AI #招聘偏见 #大模型 #算法歧视 #人工智能伦理 #科学研究 #科技新闻
普林斯顿大学和芝加哥大学的一项最新研究发现，大型语言模型（LLM）在模拟招聘中比人类更容易形成刻板印象，甚至能自己创造新偏见。研究让ChatGPT、Claude和Gemini等模型扮演招聘顾问，从四个虚构族群中为20个岗位筛选候选人。尽管所有候选人的工作表现概率相同，模型却基于早期观察的结果，迅速将特定族群与低技能岗位（如清洁工）绑定。更令人担忧的是，模型的偏见程度比人类参与者高出约65%，其中OpenAI的o3模型几乎达到最大分离值。研究人员指出，LLM被优化为从少量数据中快速泛化，这种特性在数学、编程任务中是优势，但在社会情境中却导致过早定论。最新推理模型（如o3和DeepSeek R1）的偏见反而更强。该研究已发表于首尔ICML会议。 #AI #招聘偏见 #大模型 #算法歧视 #人工智能伦理 #科学研究 #科技新闻
AI数据中心电力瓶颈将成为2026年主要挑战
2024年AI基础设施的稀缺资源是H100显卡供应，但到2026年，瓶颈将转向电网容量。Gartner预测，到2027年40%的AI数据中心将面临电力约束，美国及欧洲主要市场的新增电网容量审批周期已延长至24-36个月。硬件问题有所缓解，但电力问题仍未解决。单个8×H100 SXM5节点在推理负载下功耗约10.1千瓦，1000颗GPU集群需1.76兆瓦持续电力。下一代超大规模数据中心园区规划在100兆瓦至750兆瓦以上，直接与市政电力基础设施竞争。训练任务为有界计算，而推理任务需24/7持续供电，无自然终点。当前规划新数据中心容量的团队已实际面临电力约束，而非预测。 #AI #数据中心 #电力瓶颈 #Gartner #2026 #GPU #能源 #基础设施
2024年AI基础设施的稀缺资源是H100显卡供应，但到2026年，瓶颈将转向电网容量。Gartner预测，到2027年40%的AI数据中心将面临电力约束，美国及欧洲主要市场的新增电网容量审批周期已延长至24-36个月。硬件问题有所缓解，但电力问题仍未解决。单个8×H100 SXM5节点在推理负载下功耗约10.1千瓦，1000颗GPU集群需1.76兆瓦持续电力。下一代超大规模数据中心园区规划在100兆瓦至750兆瓦以上，直接与市政电力基础设施竞争。训练任务为有界计算，而推理任务需24/7持续供电，无自然终点。当前规划新数据中心容量的团队已实际面临电力约束，而非预测。 #AI #数据中心 #电力瓶颈 #Gartner #2026 #GPU #能源 #基础设施