Fable 5 在 NP-hard 问题上击败 GPT-5.6 Sol,/goal 模式作用有限
一项针对 NP-hard 优化问题的测试显示,Claude Fable 5 在求解质量上显著优于 GPT-5.6 Sol,且稳定性极高。该问题源于2018年的工程比赛,要求求解巴黎等城市的光纤网络最小布线长度,搜索空间超过10^1223种可能。在标准设置下,Fable 5 的最佳解优于 Sol 约1900分,波动范围仅319点,而 Sol 的波动接近2000点。测试还发现,/goal 模式虽能小幅提升部分运行,但并非“万金油”——它改变搜索路径,有时反而导致性能退化。整体而言,Fable 5 展现出更强的原始推理能力和一致性,/goal 模式带来的收益有限且不稳定。 #AI #模型对比 #Fable5 #GPT5 #NP难问题 #优化 #人工智能 #Claude #OpenAI #科技新闻
一项针对 NP-hard 优化问题的测试显示,Claude Fable 5 在求解质量上显著优于 GPT-5.6 Sol,且稳定性极高。该问题源于2018年的工程比赛,要求求解巴黎等城市的光纤网络最小布线长度,搜索空间超过10^1223种可能。在标准设置下,Fable 5 的最佳解优于 Sol 约1900分,波动范围仅319点,而 Sol 的波动接近2000点。测试还发现,/goal 模式虽能小幅提升部分运行,但并非“万金油”——它改变搜索路径,有时反而导致性能退化。整体而言,Fable 5 展现出更强的原始推理能力和一致性,/goal 模式带来的收益有限且不稳定。 #AI #模型对比 #Fable5 #GPT5 #NP难问题 #优化 #人工智能 #Claude #OpenAI #科技新闻