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EverQuest 最忠实的粉丝正引领其复兴

在当今游戏行业动荡、许多服务型游戏及其开发商接连关停或缩减,巨头承诺频频落空之际,一款问世超过25年的“元老级”网游《无尽的任务》(EverQuest)却逆势回归。这场复兴并非由官方主导,而是由其最忠实的粉丝社区推动。玩家们通过自发维护服务器、组织活动、传播文化,让这款经典MMORPG重新焕发生机。这一现象既体现了老牌游戏持久的生命力,也折射出社区驱动的游戏运营模式在行业不确定性中的独特韧性。 #EverQuest #无尽的任务 #经典网游 #粉丝社区 #游戏复兴 #MMORPG #游戏行业 #怀旧游戏
Legal World 发布全生命周期法律智能体训练平台,填补法律模拟系统空白

当前法律模拟系统多局限于单点场景,如庭审演练或法考答题,缺乏对案件全流程的动态模拟。真实诉讼涉及当事人与律师反复沟通、多轮文书起草、一审二审程序推进、事实证据持续积累与交锋,以及律所内部利益冲突审查、律师指派、策略制定等专业协作环节。Legal World 平台构建了覆盖立案、代理、举证、庭审、上诉等全周期的沉浸式智能模拟平台,通过司法角色扮演与智能体训练,打造法律智能体的全生命周期模拟世界,旨在提升法律实务训练的真实感与实效性,推动法律教育与实务训练的革新。 #法律智能体 #智能体训练 #司法角色扮演 #法律科技 #AI #法律模拟 #全生命周期 #智源社区
阿里云 Agentic SOC 获 IDC MarketScape 安全运营智能体领导者评价

国际权威咨询机构 IDC 发布《MarketScape:中国安全运营智能体(AISOC)2026 年评估》报告,阿里云 Agentic SOC 凭借在 AI 驱动的威胁检测、自动化响应及云原生安全能力上的突出表现,位列领导者类别。该报告从技术能力、市场战略、生态建设等维度评估主流厂商,阿里云在威胁狩猎、事件分析与智能编排等关键领域获得高分。这表明阿里云在安全运营智能化方向的前瞻布局已获行业认可,其 Agentic SOC 方案通过大模型与自动化引擎结合,帮助企业提升安全运维效率,降低响应延迟。IDC 指出,随着生成式 AI 加速融入安全运营,具备自适应与自主决策能力的智能体将成为未来安全防御的核心。 #阿里云 #IDC #安全运营 #AgenticSOC #AI #网络安全 #云计算
实测:运行本地大模型每百万token成本几何

许多人认为本地部署大语言模型“几乎免费”,但实际功耗成本究竟如何?一位开发者用配备RTX 3090(24GB)的单机,通过nvidia-smi每10秒采样GPU实时功耗,并按照保加利亚实际电价(日间0.30列弗/夜间0.18列弗,约合0.15/0.09欧元)精确测量了三个本地模型(gemma3:1b、gemma4:26b、gemma3:27b)在固定负载下的每百万输出token能耗成本。结果显示,在测试的8个模型中,5个每百万token成本低于主流云API的“Flash”类服务定价,其余3个则更高——且成本高低与参数量并不完全正相关。这项对照实验排除了参数、量化方式和负载差异,为“本地推理是否真的更便宜”提供了可复现的数据支撑。 #AI #大模型 #本地推理 #成本分析 #开源 #大语言模型 #技术评测
自编码器与潜在空间

在生成式AI处理文本、图像等非结构化数据时,计算量庞大是常见挑战。自编码器通过将输入数据压缩至低维潜在空间,保留主要特征的同时实现高效表示。其结构包含编码器(将数据映射到潜在空间)和解码器(从潜在空间重建原始数据)。潜在空间作为数据的紧凑语义表示,在数据压缩、异常检测、特征学习及生成模型中至关重要。该技术不仅能缓解计算压力,还为变分自编码器等生成模型奠定基础,广泛应用于图像去噪、降维和深度特征提取。 #自编码器 #潜在空间 #生成式AI #数据降维 #机器学习 #深度学习 #特征学习 #计算优化