知己知彼
华盛顿大学教授Amy J. Ko对AI辅助软件开发进行了深入批判性分析。她长期对大型语言模型和生成式AI持怀疑态度,认为这些技术虽然确实有效并正在改变世界,却鼓励学习回避、以生产力和利润换取大规模监控,使软件实现中的核心任务(如理解和连贯性)更加困难,而设计中的重要环节(如需求分析)却过于轻易完成。最糟糕的是,用数据建模人类行为和历史否认了我们的非数字化、情感性现实以及未来自我无法编码的可能性。然而,她承认AI在多个领域的影响不可忽视,因此她用三个月时间深入软件工程领域,通过维护多个开源项目的真实经历来检验AI辅助开发的实际效果。 #AI #软件开发 #批判性思考 #学术研究 #大型语言模型
华盛顿大学教授Amy J. Ko对AI辅助软件开发进行了深入批判性分析。她长期对大型语言模型和生成式AI持怀疑态度,认为这些技术虽然确实有效并正在改变世界,却鼓励学习回避、以生产力和利润换取大规模监控,使软件实现中的核心任务(如理解和连贯性)更加困难,而设计中的重要环节(如需求分析)却过于轻易完成。最糟糕的是,用数据建模人类行为和历史否认了我们的非数字化、情感性现实以及未来自我无法编码的可能性。然而,她承认AI在多个领域的影响不可忽视,因此她用三个月时间深入软件工程领域,通过维护多个开源项目的真实经历来检验AI辅助开发的实际效果。 #AI #软件开发 #批判性思考 #学术研究 #大型语言模型