SQLTunnel 开源网关:让 AI Agent 安全访问内网数据库
开发者近期推出了一款名为 SQLTunnel 的开源网关工具,旨在解决 Claude Code、DeepSeek 等 AI Agent 在访问内网数据库时面临的安全与权限控制难题。该工具基于 MCP(Model Context Protocol)协议,通过代理模式实现 AI 与数据库之间的隔离通信,支持动态 SQL 白名单、查询审计、行级权限过滤等功能,确保 Agent 无法越权执行危险操作或泄露敏感数据。SQLTunnel 采用轻量级架构,可快速部署在现有数据库前端,无需修改 Agent 配置。这一方案为企业在享 #开源 #SQLTunnel #MCP #AI安全 #数据库 #Agent #DevOps
开发者近期推出了一款名为 SQLTunnel 的开源网关工具,旨在解决 Claude Code、DeepSeek 等 AI Agent 在访问内网数据库时面临的安全与权限控制难题。该工具基于 MCP(Model Context Protocol)协议,通过代理模式实现 AI 与数据库之间的隔离通信,支持动态 SQL 白名单、查询审计、行级权限过滤等功能,确保 Agent 无法越权执行危险操作或泄露敏感数据。SQLTunnel 采用轻量级架构,可快速部署在现有数据库前端,无需修改 Agent 配置。这一方案为企业在享 #开源 #SQLTunnel #MCP #AI安全 #数据库 #Agent #DevOps
CPU芯片涨价引发连锁反应,英特尔与AMD股价暴涨,Arm与高通等新玩家入局
2026年以来,英特尔、AMD相继上调服务器CPU芯片价格,涨幅普遍在10%至20%之间。本轮涨价并非由产品代际升级驱动,而是源于Agentic AI(智能体AI)对数据中心算力结构的根本性重塑。CPU芯片正从GPU的“配角”重新站回AI技术栈的核心调度层,市场需求结构性爆发。受此影响,英特尔股价在4月1日单日暴涨114%,AMD涨幅亦达74%。分析师预计,CPU芯片供需紧张至少延续至2027年,而Arm宣布推出自研数据中心CPU芯片,高通携完整路线图重返市场,x86与Arm两大架构的争夺战正式打响。 #CPU芯片 #涨价 #英特尔 #AMD #Arm #高通 #AI #数据中心 #AgenticAI #科技新闻
2026年以来,英特尔、AMD相继上调服务器CPU芯片价格,涨幅普遍在10%至20%之间。本轮涨价并非由产品代际升级驱动,而是源于Agentic AI(智能体AI)对数据中心算力结构的根本性重塑。CPU芯片正从GPU的“配角”重新站回AI技术栈的核心调度层,市场需求结构性爆发。受此影响,英特尔股价在4月1日单日暴涨114%,AMD涨幅亦达74%。分析师预计,CPU芯片供需紧张至少延续至2027年,而Arm宣布推出自研数据中心CPU芯片,高通携完整路线图重返市场,x86与Arm两大架构的争夺战正式打响。 #CPU芯片 #涨价 #英特尔 #AMD #Arm #高通 #AI #数据中心 #AgenticAI #科技新闻
诺贝尔化学奖得主奥马尔
2025年诺贝尔化学奖得主、61岁的材料科学家奥马尔·亚吉已离开美国,正式加入清华大学,领导新成立的AI驱动材料研究中心。亚吉此前担任加州大学伯克利分校詹姆斯与内莉·特雷特教授,是美国化学界最负盛名的席位之一。清华大学表示,亚吉将带领团队探索AI如何革新材料设计与合成,将开发周期“压缩数个数量级”。亚吉在聘任仪式上称,希望开发出能解决水资源短缺、碳中和及可持续发展等重大环境挑战的材料,并培养下一代AI驱动化学领域的科学家。亚吉因在金属有机框架(MOF)领域的开创性研究获奖,这种超多孔海绵状材料具有已知最高表面积,可用于碳捕获、沙漠空气中取水及氢气储存。他的加入将顶级功能材料专家直接带入中国加速发展的AI-科学生态。亚吉职业生涯中培养了约200名研究人员,近半数为中国籍,为清华提供了快速招募熟悉其方法的MOF研究者的优势。此举正值中美研究人才流动紧张,多所中国顶尖高校加大吸引全球科学家力度之际。外界关注其中心能否在首个研究周期内产出可商业化的MOF解决方案,这一事件也可能引发华盛顿与布鲁塞尔对科学外交政策的新一轮辩论。 #诺贝尔奖 #奥马尔亚吉 #清华大学 #AI #材料科学 #MOF #人才流动 #科技竞争
2025年诺贝尔化学奖得主、61岁的材料科学家奥马尔·亚吉已离开美国,正式加入清华大学,领导新成立的AI驱动材料研究中心。亚吉此前担任加州大学伯克利分校詹姆斯与内莉·特雷特教授,是美国化学界最负盛名的席位之一。清华大学表示,亚吉将带领团队探索AI如何革新材料设计与合成,将开发周期“压缩数个数量级”。亚吉在聘任仪式上称,希望开发出能解决水资源短缺、碳中和及可持续发展等重大环境挑战的材料,并培养下一代AI驱动化学领域的科学家。亚吉因在金属有机框架(MOF)领域的开创性研究获奖,这种超多孔海绵状材料具有已知最高表面积,可用于碳捕获、沙漠空气中取水及氢气储存。他的加入将顶级功能材料专家直接带入中国加速发展的AI-科学生态。亚吉职业生涯中培养了约200名研究人员,近半数为中国籍,为清华提供了快速招募熟悉其方法的MOF研究者的优势。此举正值中美研究人才流动紧张,多所中国顶尖高校加大吸引全球科学家力度之际。外界关注其中心能否在首个研究周期内产出可商业化的MOF解决方案,这一事件也可能引发华盛顿与布鲁塞尔对科学外交政策的新一轮辩论。 #诺贝尔奖 #奥马尔亚吉 #清华大学 #AI #材料科学 #MOF #人才流动 #科技竞争