AI代理如何颠覆软件工程
近日，一位资深软件工程师通过亲身经历描述了AI编码代理带来的变革。他指出，AI能根据短短四句话的指令，在十分钟内自动阅读源码、搜索网络、自我辩论、修改代码、编写测试并修复bug，最后生成文档，完成过去需要一整天的工作。这种能力导致初级工程师岗位需求锐减，因为每个人都可以拥有AI“初级员工”，人类工程师必须转变为资深角色，对自己的AI代码负责。在创新研发项目中，这种“全速冒险”模式允许同时探索多个技术方案，极大提升效率；但在生产维护中仍需谨慎控制风险。该观点引发了对AI时代软件工程职业发展的广泛讨论，尤其对传统工业强国如德国构成深刻挑战。 #AI #软件工程 #编码代理 #初级工程师 #职业发展 #科技变革 #自动化 #德国
近日，一位资深软件工程师通过亲身经历描述了AI编码代理带来的变革。他指出，AI能根据短短四句话的指令，在十分钟内自动阅读源码、搜索网络、自我辩论、修改代码、编写测试并修复bug，最后生成文档，完成过去需要一整天的工作。这种能力导致初级工程师岗位需求锐减，因为每个人都可以拥有AI“初级员工”，人类工程师必须转变为资深角色，对自己的AI代码负责。在创新研发项目中，这种“全速冒险”模式允许同时探索多个技术方案，极大提升效率；但在生产维护中仍需谨慎控制风险。该观点引发了对AI时代软件工程职业发展的广泛讨论，尤其对传统工业强国如德国构成深刻挑战。 #AI #软件工程 #编码代理 #初级工程师 #职业发展 #科技变革 #自动化 #德国
Onboard-CLI 发布：用 Go 与 AST 打造本地优先架构可视化工具
Onboard-CLI 是一款基于 Go 语言开发的本地优先命令行工具，利用抽象语法树（AST）和大语言模型（LLM），将大型分布式系统（从 C++ 核心到 Java 调度器）在数秒内转化为动态、可视化的执行地图。它支持 AST 上下文切片，快速筛选大规模单仓中的噪声；提供可视化执行画布，从终端启动高保真节点编辑器，追踪跨微服务的数据流与线程并发；内置爆炸半径分析，在合并代码前自动计算依赖影响范围，避免破坏生产环境。此外，该工具还包含沙盒评估器、上下文所有者引擎和架构 Linter，帮助开发者精准识别模块负责人、评估变更风险，并加速新成员上手。Onboard-CLI 面向 macOS、Linux 和 Windows，可通过命令行一键安装。 #OnboardCLI #Go语言 #AST #大模型 #开发者工具 #架构可视化 #代码分析 #开发效率
Onboard-CLI 是一款基于 Go 语言开发的本地优先命令行工具，利用抽象语法树（AST）和大语言模型（LLM），将大型分布式系统（从 C++ 核心到 Java 调度器）在数秒内转化为动态、可视化的执行地图。它支持 AST 上下文切片，快速筛选大规模单仓中的噪声；提供可视化执行画布，从终端启动高保真节点编辑器，追踪跨微服务的数据流与线程并发；内置爆炸半径分析，在合并代码前自动计算依赖影响范围，避免破坏生产环境。此外，该工具还包含沙盒评估器、上下文所有者引擎和架构 Linter，帮助开发者精准识别模块负责人、评估变更风险，并加速新成员上手。Onboard-CLI 面向 macOS、Linux 和 Windows，可通过命令行一键安装。 #OnboardCLI #Go语言 #AST #大模型 #开发者工具 #架构可视化 #代码分析 #开发效率
AI代理基准“终极考试”发布，覆盖55个行业真实工作流
由伯克利RDI与300多位行业专家共同打造的“Agents' Last Exam”基准测试正式发布，旨在衡量AI代理在经济价值高的真实工作流中的表现。该基准覆盖55个子行业，包括动画、3D建模、仿真分析、神经影像处理等专业领域，已收集1500多个任务，计划达到5000个任务目标。任务涉及Adobe After Effects、Siemens NX、Unreal Engine等专业软件，确保评估客观、可比较。项目开放合作，贡献者有机会获得论文合著权及资金奖励。 #AI代理 #基准测试 #专业工作流 #伯克利 #行业覆盖 #真实任务 #AI评估
由伯克利RDI与300多位行业专家共同打造的“Agents' Last Exam”基准测试正式发布，旨在衡量AI代理在经济价值高的真实工作流中的表现。该基准覆盖55个子行业，包括动画、3D建模、仿真分析、神经影像处理等专业领域，已收集1500多个任务，计划达到5000个任务目标。任务涉及Adobe After Effects、Siemens NX、Unreal Engine等专业软件，确保评估客观、可比较。项目开放合作，贡献者有机会获得论文合著权及资金奖励。 #AI代理 #基准测试 #专业工作流 #伯克利 #行业覆盖 #真实任务 #AI评估
研究揭示13个大模型搜索代理易被虚假内容操纵，Claude最稳但GPT新场景失守
来自KAUST、吉林大学、浙江大学等机构的研究团队，包括“现代AI之父”Jürgen Schmidhuber，系统测试了13个主流大模型在搜索代理场景下对虚假内容的抵抗能力。研究构建SearchGEO评测框架，模拟攻击者通过伪造网页内容诱导AI推荐不存在的产品。结果显示，模型脆弱性差异巨大：Claude-Sonnet-4.6攻击成功率0.0%，但存在3%的沉默漂移和过度拒绝问题；GPT-5.4-mini常规评测仅0.8%，但在agent技能推荐等新场景下全盘接受虚构指令，安全性近乎失守；Gemini-3-Flash整体攻击成功率31.4%，合成共识攻击可达73%。研究指出，防御需针对模型特性设计，当前评测和防御机制尚未跟上AI搜索代理的普及速度，用户安全面临严峻挑战。 #AI安全 #大模型 #搜索代理 #虚假信息 #Claude #GPT #Gemini #学术研究 #网络安全
来自KAUST、吉林大学、浙江大学等机构的研究团队，包括“现代AI之父”Jürgen Schmidhuber，系统测试了13个主流大模型在搜索代理场景下对虚假内容的抵抗能力。研究构建SearchGEO评测框架，模拟攻击者通过伪造网页内容诱导AI推荐不存在的产品。结果显示，模型脆弱性差异巨大：Claude-Sonnet-4.6攻击成功率0.0%，但存在3%的沉默漂移和过度拒绝问题；GPT-5.4-mini常规评测仅0.8%，但在agent技能推荐等新场景下全盘接受虚构指令，安全性近乎失守；Gemini-3-Flash整体攻击成功率31.4%，合成共识攻击可达73%。研究指出，防御需针对模型特性设计，当前评测和防御机制尚未跟上AI搜索代理的普及速度，用户安全面临严峻挑战。 #AI安全 #大模型 #搜索代理 #虚假信息 #Claude #GPT #Gemini #学术研究 #网络安全
GPT-5.6 成为微软 365 Copilot 首选模型，办公效率再升级
微软宣布，GPT-5.6 已正式成为 Microsoft 365 Copilot 的默认搭载模型，为 Word、Excel、PowerPoint 以及 Chat 和协作（Cowork）功能提供更强大的 AI 支持。升级后的 Copilot 在文本生成、数据分析、幻灯片制作与实时协作中表现出更快的响应速度和更高的内容质量，帮助用户大幅提升工作效率。微软表示，GPT-5.6 的引入标志着企业级 AI 助手进入新阶段，未来将逐步向更多计划开放。 #微软 #GPT5.6 #Copilot #AI #办公效率 #智能助手 #科技新闻
微软宣布，GPT-5.6 已正式成为 Microsoft 365 Copilot 的默认搭载模型，为 Word、Excel、PowerPoint 以及 Chat 和协作（Cowork）功能提供更强大的 AI 支持。升级后的 Copilot 在文本生成、数据分析、幻灯片制作与实时协作中表现出更快的响应速度和更高的内容质量，帮助用户大幅提升工作效率。微软表示，GPT-5.6 的引入标志着企业级 AI 助手进入新阶段，未来将逐步向更多计划开放。 #微软 #GPT5.6 #Copilot #AI #办公效率 #智能助手 #科技新闻
AI复盘200期播客：押中美光180%涨幅，错过Cursor 60亿收购
Limitless Podcast 在200期纪念中，将全部文字稿输入AI分析，验证了早期投资判断。节目组曾押注“算力即国家安全”，美光股价因此上涨180%，SK海力士成为韩国市值最大公司，三星利润超越英伟达。但遗憾错过Cursor，后者被SpaceX以600亿美元收购。AI还发现，行业焦点从宏大概念（如AGI、超级智能）转向实际应用，提及频率分别下降90%和54%，而能源瓶颈成为新天花板。内存制造商平均回报达153%，最佳模拟投资组合回报4倍，Valor Atomics因解决数据中心能源短缺获得13倍回报。未来三大趋势：太空训练模型、垂直领域AI、边缘端本地模型。看多与看空言论比例为2.8:1，反映极度乐观态度。 #AI #播客 #投资 #算力 #内存 #能源 #科技趋势
Limitless Podcast 在200期纪念中，将全部文字稿输入AI分析，验证了早期投资判断。节目组曾押注“算力即国家安全”，美光股价因此上涨180%，SK海力士成为韩国市值最大公司，三星利润超越英伟达。但遗憾错过Cursor，后者被SpaceX以600亿美元收购。AI还发现，行业焦点从宏大概念（如AGI、超级智能）转向实际应用，提及频率分别下降90%和54%，而能源瓶颈成为新天花板。内存制造商平均回报达153%，最佳模拟投资组合回报4倍，Valor Atomics因解决数据中心能源短缺获得13倍回报。未来三大趋势：太空训练模型、垂直领域AI、边缘端本地模型。看多与看空言论比例为2.8:1，反映极度乐观态度。 #AI #播客 #投资 #算力 #内存 #能源 #科技趋势
GPT5.6引爆价格战成本暴跌| AI快讯详情
据God of Prompt称：Luna每百万词$1，Sonnet5入门$2，Terra较GPT5.5便宜一半。 GPT-5.6的发布将人工智能竞争从能力竞赛转向价格战。根据God of Prompt的讨论，Luna每百万令牌仅需1美元，Sonnet 5入门版为2美元，Terra价格比GPT-5.5低一半。这标志着智能成本大幅下降，为企业提供更实惠的AI接入机会。 价格下降反映了AI基础设施的成熟，硬件和算法改进带来的效率提升让提供商在不牺牲质量的情况下降低费率。Luna的定价针对数据处理高量用户，Terra的策略激励成本敏感企业迁移。 降低的智能成本解锁了将AI嵌入SaaS产品的规模化盈利策略。初创公司可推出AI驱动工具，促进与大型企业的竞争。未来展望显示AI基础模型进一步商品化，2027年前价格持续下降。 GPT-5.6的发布促使竞争对手通过激进定价争夺推理服务市场份额。 小企业获得先进模型的实惠接入，能自动化流程并有效竞争。 潜在风险包括性能不一致，企业可通过试点测试缓解。 An AI prompt engineering specialist sharing practical techniques for optimizing large language models and AI image generators. The content features prompt design strategies, AI tool tutorials, and creative applications of generative AI for both beginners and advanced users.
据God of Prompt称：Luna每百万词$1，Sonnet5入门$2，Terra较GPT5.5便宜一半。 GPT-5.6的发布将人工智能竞争从能力竞赛转向价格战。根据God of Prompt的讨论，Luna每百万令牌仅需1美元，Sonnet 5入门版为2美元，Terra价格比GPT-5.5低一半。这标志着智能成本大幅下降，为企业提供更实惠的AI接入机会。 价格下降反映了AI基础设施的成熟，硬件和算法改进带来的效率提升让提供商在不牺牲质量的情况下降低费率。Luna的定价针对数据处理高量用户，Terra的策略激励成本敏感企业迁移。 降低的智能成本解锁了将AI嵌入SaaS产品的规模化盈利策略。初创公司可推出AI驱动工具，促进与大型企业的竞争。未来展望显示AI基础模型进一步商品化，2027年前价格持续下降。 GPT-5.6的发布促使竞争对手通过激进定价争夺推理服务市场份额。 小企业获得先进模型的实惠接入，能自动化流程并有效竞争。 潜在风险包括性能不一致，企业可通过试点测试缓解。 An AI prompt engineering specialist sharing practical techniques for optimizing large language models and AI image generators. The content features prompt design strategies, AI tool tutorials, and creative applications of generative AI for both beginners and advanced users.
Show HN: LocalClip – A local-first AI video clipper for Mac
LocalClip local Studio it works 100% local · private · free forever One recording. Weeks of content. Stop uploading hours of video. LocalClip is an AI video studio that runs directly on your Mac — it finds your best moments and turns them into vertical clips with subtitles, titles and hashtags. No cloud. No uploads. No per-minute pricing. Download for Mac how it works Free · Apple Silicon · runs on your GPU (mlx) localhost:8000 · LocalClip Live Q&A — Tuesday stream (1h 42m) up to 8 clips of 20–60s Creating clips Queued Subtitles Best moments 4 Creating clips 0:38 this is the part nobody tells you The part nobody tells you advice #real 0:27 I tried it for 30 days straight 30-day experiment results challenge #results 0:45 the biggest mistake beginners make Biggest beginner mistake tips #howto Rendering clip 4… Why loca
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l Stop uploading hours of video Cloud tools make you upload multi-GB files, wait in a queue and pay for every processed minute — because they pay for the GPUs. LocalClip runs on the hardware you already own. Faster processing No upload, no queue. Transcription and rendering start instantly on your Mac's GPU (mlx / Apple Silicon). Privacy by design Your footage never touches a server. Nothing to upload, nothing stored in someone else's cloud. Fixed cost No per-minute billing, no per-clip credits. Because it runs on your device, we don't pay for your compute. Unlimited clips Render as many clips from as many videos as you want. Your hardware is the only limit — and it's idle anyway. AI Studio The clipper is just the beginning LocalClip is a local video-understanding engine. It watches your recording once — and turns it into everything you need to publish. 🔴 Live stream🎙️ Podcast💻 Zoom / Meet🖥️ Webinar🎬 Any video AI understands your content Transcribes, detects the best moments — 100% on your Mac Viral clips Today Word-by-word subtitles Today Titles & hashtags Today Chapters Soon Summary & blog post Soon LinkedIn / X posts Soon How it works From long video to clips in 3 steps Drop a file, let it run, post the results. That's the whole workflow. Drop your video A recorded video or a saved livestream — pick a file, no upload needed. AI does the work It transcribes, finds the strongest moments and cuts vertical 9:16 clips with word-by-word subtitles. Post everywhere The difference LocalClip vs cloud tools Same output. None of the uploading, waiting or paying per minute. LocalClip Cloud tools Runs on your GPU (free)— Video stays private— No upload wait— Fixed cost — no per-minute billing— Word-by-word subtitles✓ Finish a live. Have a week of content. Get the beta for macOS (Apple Silicon). Drop your email and we'll send you the download + updates. Get the DMG ⬇ Download for Mac (Apple Silicon) Free · ~615 MB · unsigned beta — right-click → Open the first time ⚠️ LocalClip needs a Mac with Apple Silicon (M1 or newer). Your Mac looks like Intel, so it won't run — write to us if you need an Intel build. How to install 1. Open the DMG and drag LocalClip to Applications. Easiest (no Terminal) Double-click LocalClip → on the “Apple could not verify…” warning, open System Settings → Privacy & Security → scroll down → “Open Anyway” → confirm with your password / Touch ID. Or with Terminal — Run this once, then open it normally: xattr -dr /Applications/ Unsigned beta — nothing is uploaded or collected. Ideas, problems or questions? Tell me what you'd improve or what broke. I read everything and reply. Send LocalClip Your personal AI video studio that never uploads your content. Why local · AI Studio · How it works · Updates · Feedback Created byLou Alcala
Show HN: Sell your unused AI Credits or buy Claude credits for 50% off
Second Hand Tokens AI tokens at 50% off the price Developers buy more tokens than they use. You buy the leftovers at 50% off. Get API key your unused AI credits Copy ` from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url=" api_key="YOUR_API_KEY", ) Standard response = ( model="claude-sonnet-4-6", messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}], ) print( [0]. ) ` ! : Claude Haiku 4.5 logo Claude Sonnet 4.6 Anthropic −50% claude-sonnet-4-6 Input / 1M tokens $3.00$1.50 Output / 1M tokens $15.00$7.50 Get API key ! : Claude Haiku 4.5 logo Claude Opus 4.6 Anthropic −50% claude-opus-4-6 Input / 1M tokens $5.00$2.50 Output / 1M tokens $25.00$12.50 Get API key ! : Claude Haiku 4.5 logo Claude Haiku 4.5 Anthropic −50% claude-haiku-4-5 Input / 1M tokens $1.
Second Hand Tokens AI tokens at 50% off the price Developers buy more tokens than they use. You buy the leftovers at 50% off. Get API key your unused AI credits Copy ` from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url=" api_key="YOUR_API_KEY", ) Standard response = ( model="claude-sonnet-4-6", messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}], ) print( [0]. ) ` ! : Claude Haiku 4.5 logo Claude Sonnet 4.6 Anthropic −50% claude-sonnet-4-6 Input / 1M tokens $3.00$1.50 Output / 1M tokens $15.00$7.50 Get API key ! : Claude Haiku 4.5 logo Claude Opus 4.6 Anthropic −50% claude-opus-4-6 Input / 1M tokens $5.00$2.50 Output / 1M tokens $25.00$12.50 Get API key ! : Claude Haiku 4.5 logo Claude Haiku 4.5 Anthropic −50% claude-haiku-4-5 Input / 1M tokens $1.
00$0.500 Output / 1M tokens $5.00$2.50 Get API key ! : Llama 3 70B Instruct logo Llama 4 Maverick 17B Meta −50% llama-4-maverick-17b Input / 1M tokens $0.240$0.120 Output / 1M tokens $0.970$0.485 Get API key ! : Llama 3 70B Instruct logo Llama 3 70B Instruct Meta −50% llama-3-70b-instruct Input / 1M tokens $2.65$1.32 Output / 1M tokens $3.50$1.75 Get API key ! : DeepSeek R1 logo DeepSeek V3.2 DeepSeek −50% deepseek-v3.2 Input / 1M tokens $0.580$0.290 Output / 1M tokens $1.68$0.840 Get API key ! : DeepSeek R1 logo DeepSeek R1 DeepSeek −50% deepseek-r1 Input / 1M tokens $1.35$0.675 Output / 1M tokens $5.40$2.70 Get API key How it works Three steps to cheaper AI tokens. 01 Pick a model Choose from Claude, GPT-4o, Gemini, and more. See live second-hand pricing. 02 Get your API key We route your requests through pre-funded seller accounts. Drop-in compatible with standard SDKs. 03 Pay half price You're billed at 50% of retail. Sellers recover unused credits. Everyone wins. Second Hand Tokens © 2026
Building a real-time AI tutor for 5-year
We set out to build the first AI tutor to teach math and reading to kids ages 4-9. For AI to actually teach a five-year-old, pedagogy must be baked into the engineering. A child can't wait for a slow reply, can't read a chat interface, and can't unhear anything a model gets wrong. We wanted to share some of the learnings that shaped our architectural decisions building a real-time AI tutor. A 2-second pause in conversation feels different to a child than to a developer, or even to an adult on the phone speaking to an automated agent. A couple of seconds is enough for a child's attention to wander and for learning to stop. Good teachers manage this without pausing to think. They acknowledge a child immediately, even when they hold the answer back to let the child work. Teaching is matching the right approach to the curre
We set out to build the first AI tutor to teach math and reading to kids ages 4-9. For AI to actually teach a five-year-old, pedagogy must be baked into the engineering. A child can't wait for a slow reply, can't read a chat interface, and can't unhear anything a model gets wrong. We wanted to share some of the learnings that shaped our architectural decisions building a real-time AI tutor. A 2-second pause in conversation feels different to a child than to a developer, or even to an adult on the phone speaking to an automated agent. A couple of seconds is enough for a child's attention to wander and for learning to stop. Good teachers manage this without pausing to think. They acknowledge a child immediately, even when they hold the answer back to let the child work. Teaching is matching the right approach to the curre