Anthropic 将 Claude Cowork 扩展至网页和移动端，实现云端后台任务
Anthropic 宣布将 Claude Cowork 功能扩展至网页和移动平台，将代理循环迁移至云端。这意味着即使本地设备处于离线状态，用户也能执行多步骤的后台任务。该更新旨在提升 AI 助手的连续性和可用性，让用户在不同设备间无缝切换，无需保持在线即可完成复杂工作流程。 #Anthropic #ClaudeCowork #AI助手 #云端代理 #后台任务 #科技新闻
Anthropic 宣布将 Claude Cowork 功能扩展至网页和移动平台，将代理循环迁移至云端。这意味着即使本地设备处于离线状态，用户也能执行多步骤的后台任务。该更新旨在提升 AI 助手的连续性和可用性，让用户在不同设备间无缝切换，无需保持在线即可完成复杂工作流程。 #Anthropic #ClaudeCowork #AI助手 #云端代理 #后台任务 #科技新闻
工信部警告Claude Code存在安全后门，阿里已全面禁用
工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台近日监测发现，AI编程工具Claude Code存在严重安全后门隐患。该工具由美国Anthropic公司开发，受影响版本（2.1.91至2.1.196）内置监控机制，可在未经用户同意的情况下回传地域、身份标识等敏感信息。此前有网友爆料，该工具新版本中暗藏针对中国用户的“监视代码”，可检测用户是否身处中国境内、使用中国代理或与特定AI实验室关联，并向服务器发送隐藏标记。Anthropic团队回应称此举是“一次实验”，旨在防范滥用和模型蒸馏，已承诺于7月2日删除相关代码。国内企业迅速反应，阿里经综合评估后将Claude Code列入高风险软件名单，自7月10日起全面禁止内部使用，并推荐Qoder作为替代方案。 #工信部 #ClaudeCode #安全后门 #AI编程工具 #Anthropic #阿里 #数据安全 #科技新闻
工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台近日监测发现，AI编程工具Claude Code存在严重安全后门隐患。该工具由美国Anthropic公司开发，受影响版本（2.1.91至2.1.196）内置监控机制，可在未经用户同意的情况下回传地域、身份标识等敏感信息。此前有网友爆料，该工具新版本中暗藏针对中国用户的“监视代码”，可检测用户是否身处中国境内、使用中国代理或与特定AI实验室关联，并向服务器发送隐藏标记。Anthropic团队回应称此举是“一次实验”，旨在防范滥用和模型蒸馏，已承诺于7月2日删除相关代码。国内企业迅速反应，阿里经综合评估后将Claude Code列入高风险软件名单，自7月10日起全面禁止内部使用，并推荐Qoder作为替代方案。 #工信部 #ClaudeCode #安全后门 #AI编程工具 #Anthropic #阿里 #数据安全 #科技新闻
GPT-Live 发布：新一代语音模型赋能 ChatGPT Voice
OpenAI 正式推出名为 GPT-Live 的新一代语音模型，旨在实现更自然的人机语音交互。该模型现已集成至 ChatGPT Voice 功能中，显著提升了对话的流畅度、情感表达和实时响应能力。GPT-Live 在语音识别、合成及上下文理解方面进行了深度优化，能够更准确地捕捉用户语气、停顿和情绪，从而生成更具人性化的回复。这一更新标志着 AI 语音交互从机械问答向自然对话迈出关键一步，有望在客服、教育、娱乐等领域带来更沉浸式的用户体验。 #OpenAI #GPTLive #语音模型 #ChatGPT #AI交互 #科技新闻
OpenAI 正式推出名为 GPT-Live 的新一代语音模型，旨在实现更自然的人机语音交互。该模型现已集成至 ChatGPT Voice 功能中，显著提升了对话的流畅度、情感表达和实时响应能力。GPT-Live 在语音识别、合成及上下文理解方面进行了深度优化，能够更准确地捕捉用户语气、停顿和情绪，从而生成更具人性化的回复。这一更新标志着 AI 语音交互从机械问答向自然对话迈出关键一步，有望在客服、教育、娱乐等领域带来更沉浸式的用户体验。 #OpenAI #GPTLive #语音模型 #ChatGPT #AI交互 #科技新闻
Genbuzz 发布
Genbuzz 是一款面向 AI 电影制作与生成式生产领域的智能新闻聚合器，由 agent 驱动，旨在帮助从业者高效筛选和关注行业动态。该平台聚合了来自 TechCrunch、SIGGRAPH、IPWatchdog 等多个来源的最新资讯，涵盖工具、研究、法律、活动、融资等类别。用户可订阅每周简报，并根据自身兴趣定制新闻过滤，例如关注 Muse 图像生成器发布、AI 商业广告制作、HDR 视频重建技术、以及好莱坞动画师面临 AI 替代风险等热点。Genbuzz 通过 agent 机制自动抓取和分类内容，为 AI 电影制作社区提供一站式信息流，降低信息过载，提升决策效率。 #AI #电影制作 #新闻聚合器 #Genbuzz #生成式AI #科技新闻 #agent #行业动态
Genbuzz 是一款面向 AI 电影制作与生成式生产领域的智能新闻聚合器，由 agent 驱动，旨在帮助从业者高效筛选和关注行业动态。该平台聚合了来自 TechCrunch、SIGGRAPH、IPWatchdog 等多个来源的最新资讯，涵盖工具、研究、法律、活动、融资等类别。用户可订阅每周简报，并根据自身兴趣定制新闻过滤，例如关注 Muse 图像生成器发布、AI 商业广告制作、HDR 视频重建技术、以及好莱坞动画师面临 AI 替代风险等热点。Genbuzz 通过 agent 机制自动抓取和分类内容，为 AI 电影制作社区提供一站式信息流，降低信息过载，提升决策效率。 #AI #电影制作 #新闻聚合器 #Genbuzz #生成式AI #科技新闻 #agent #行业动态
AI Slop
在AI内容泛滥的当下，“SLOP”（垃圾）一词已从指代低质量作品演变为一种社会免疫反应。早期AI生成的“六指”、滥用表情符号等特征已成为被识别“AI气味”的抗原，人们对此感到疲劳且厌恶，并通过喊出“SLOP！”来抵制污染，驱逐传播者。如今AI生成质量已大幅提升，在音乐、视频、写作等领域几乎无法与人类作品区分，但“SLOP”的指控仍持续不断。这不再是基于质量或人力投入的判断，而是基于经验前设的情感与道德谴责。这种标签化掩盖了作品背后的人类劳动与技艺，使得数字创作者的付出被低估。当一切产出都被打上“AI味”的烙印时，社会免疫系统正在惩罚的已不是劣质，而是所有带有AI痕迹的内容本身。 #AI #垃圾内容 #社会免疫 #数字创作 #内容质量 #人工智能 #科技评论 #排异反应
在AI内容泛滥的当下，“SLOP”（垃圾）一词已从指代低质量作品演变为一种社会免疫反应。早期AI生成的“六指”、滥用表情符号等特征已成为被识别“AI气味”的抗原，人们对此感到疲劳且厌恶，并通过喊出“SLOP！”来抵制污染，驱逐传播者。如今AI生成质量已大幅提升，在音乐、视频、写作等领域几乎无法与人类作品区分，但“SLOP”的指控仍持续不断。这不再是基于质量或人力投入的判断，而是基于经验前设的情感与道德谴责。这种标签化掩盖了作品背后的人类劳动与技艺，使得数字创作者的付出被低估。当一切产出都被打上“AI味”的烙印时，社会免疫系统正在惩罚的已不是劣质，而是所有带有AI痕迹的内容本身。 #AI #垃圾内容 #社会免疫 #数字创作 #内容质量 #人工智能 #科技评论 #排异反应
Miles：面向大规模 LLM 强化学习后训练的 PyTorch 原生框架
RadixArk 开源了 Miles，这是一个专为大语言模型强化学习（RL）后训练设计的 PyTorch 原生框架。随着模型从密集向混合专家（MoE）结构演进，RL 后训练已从简单训练循环转变为复杂的分布式系统问题。Miles 通过集成 SGLang 实现高吞吐 rollout，结合 NVIDIA Megatron-LM 进行可扩展训练，利用 Ray 编排分布式系统，并保持 PyTorch 作为统一编程层。其核心设计哲学是“小核心、多边缘”：训练循环紧凑，rollout 逻辑、奖励计算、损失函数等模块通过用户提供的 Python 组件在启动时接入，便于定制。Miles 内置统一低精度配方、MoE 感知的 roll out/训练对齐、快速 NCCL/RDMA 权重同步、可观测性和容错机制，使得构建、复现和运筹大规模 LLM 强化学习变得更加容易。该框架支持分离式或共置式部署，并通过 Ray 的 GPU 感知调度与放置组实现高效的集群资源管理。 #Miles #LLM #强化学习 #PyTorch #分布式系统 #开源 #Megatron #SGLang #Ray #AI框架
RadixArk 开源了 Miles，这是一个专为大语言模型强化学习（RL）后训练设计的 PyTorch 原生框架。随着模型从密集向混合专家（MoE）结构演进，RL 后训练已从简单训练循环转变为复杂的分布式系统问题。Miles 通过集成 SGLang 实现高吞吐 rollout，结合 NVIDIA Megatron-LM 进行可扩展训练，利用 Ray 编排分布式系统，并保持 PyTorch 作为统一编程层。其核心设计哲学是“小核心、多边缘”：训练循环紧凑，rollout 逻辑、奖励计算、损失函数等模块通过用户提供的 Python 组件在启动时接入，便于定制。Miles 内置统一低精度配方、MoE 感知的 roll out/训练对齐、快速 NCCL/RDMA 权重同步、可观测性和容错机制，使得构建、复现和运筹大规模 LLM 强化学习变得更加容易。该框架支持分离式或共置式部署，并通过 Ray 的 GPU 感知调度与放置组实现高效的集群资源管理。 #Miles #LLM #强化学习 #PyTorch #分布式系统 #开源 #Megatron #SGLang #Ray #AI框架