AI智能体系统缺乏可见性?开发者用LangSmith实现全流程追踪
开发者Hugo Santana为其构建的多智能体系统引入了可观测性平台LangSmith。此前,他搭建了一个由6个智能体组成的研究系统,用于追踪AI应用案例、工具和供应商,并包含翻译和内容匹配等功能。随着系统扩展至更多智能体,虽然能看到最终输出和日志,但无法清晰了解每个智能体的运行细节,如token消耗、任务失败原因和耗时。LangSmith提供了完整的追踪功能,将智能体活动转化为可搜索的运行记录,包含输入输出、时长、状态、成本及错误信息。这一集成使他能够监控效率、可靠性,并为多智能体产品的优化奠定基础。LangSmith框架无关的特性使其能无缝对接自定义系统,且开源的API设计便于AI编码工具辅助集成。 #AI #智能体 #可观测性 #LangSmith #多智能体系统 #技术工具
开发者Hugo Santana为其构建的多智能体系统引入了可观测性平台LangSmith。此前,他搭建了一个由6个智能体组成的研究系统,用于追踪AI应用案例、工具和供应商,并包含翻译和内容匹配等功能。随着系统扩展至更多智能体,虽然能看到最终输出和日志,但无法清晰了解每个智能体的运行细节,如token消耗、任务失败原因和耗时。LangSmith提供了完整的追踪功能,将智能体活动转化为可搜索的运行记录,包含输入输出、时长、状态、成本及错误信息。这一集成使他能够监控效率、可靠性,并为多智能体产品的优化奠定基础。LangSmith框架无关的特性使其能无缝对接自定义系统,且开源的API设计便于AI编码工具辅助集成。 #AI #智能体 #可观测性 #LangSmith #多智能体系统 #技术工具