Collabora Office 26.04 更新：内置可选 AI 助手，支持自定义大模型

协作办公套件 Collabora Office 发布 26.04 版本，核心亮点是集成了可选的 AI 助手功能，并加强了与 Windows、macOS 及 Linux 系统的集成。该 AI 助手默认关闭，可直接在 Writer、Calc 和 Impress 中通过侧边栏调用，用于撰写或缩短文本、创建电子表格公式、分析错误、从要点构建演示文稿，还能生成图像。用户可自主选择 AI 提供商或语言模型，从云服务到自托管模型均可，应用直接与所选模型通信，不经过 Collabora，且仅在用户明确许可时才会访问文档内容。新版本还依据欧盟 AI 法案显示透明度声明。此外，桌面版适配了各平台特性，如 Windows 的原生菜单栏和证书存储支持，macOS 的原生菜单和文档标签，以及 Linux 的 Qt6 WebEngine 与 Flatpak/Snap 分发。功能层面，Writer 新增文档比较和多页视图，Calc 支持计算透视字段，Impress 引入幻灯片分区和“跟随我”演示功能。套件现已支持导入导出 Markdown 文档，并默认以只读模式打开文件。 #CollaboraOffice #开源办公套件 #AI助手 #大模型 #办公软件 #科技新闻

EASI研究工程学

一项名为“工程人工最高级愚蠢”（EASI）的开放研究框架正式提出，旨在对计算系统中的结构化非理性进行系统分类、复制与分析。该框架完全背离主流AI追求正确性的方向，转而专门研究如何设计、复现并放大系统的持续荒谬与错误。其核心理论论文及配套剧本《冰箱阴谋》共同展示了结构化愚蠢如何递归演化：将事实纠正、数学验证等转化为自信且极具魅力的错误闭环。该框架通过严格的技术指标和分层架构，将偶然的系统失效升级为可测量、可重复的“高超错误”。研究人员认为，用这种高度优化的胡说对系统进行压力测试，能为AI安全、模因研究与批判性思维教育提供至关重要的认知红队工具。 #AI安全 #工程愚蠢 #认知红队 #反智研究 #架构设计

AI 市场定价能力动摇

数据显示，衡量用户为 AI 代币支付成本的“硅谷数据 LLM 代币支出指数”自5月高点已下跌近20%，该指数自去年12月创立以来曾一度翻倍。这一下跌对7000亿美元以上的资本支出热潮发出警示信号：AI 公司正面临成本敏感型客户的压力，定价权正在丧失，市场对 AI 暴利预期的合理性存疑。资深投资者路易斯·纳维利耶指出，目前有大量报道显示，以代币定价的 AI 解决方案用户因高昂成本不得不限制使用，OpenAI 推迟首次公开募股也被视为盈利难题的信号。不过，指数下跌并不直接等同于 AI 更便宜，该指数反映的是边际支付意愿，可能意味着标价下降、需求转向更廉价模型，或买家承受意愿的真实软化。尽管自2023年以来代币价格已暴跌超90%，但总支出仍约翻倍，这支持了牛市观点：需求是真实的，资本支出物有所值。但空头警告，指数持续疲软可能终结 AI 板块的集体上涨热潮——代币支出是下一轮资本支出的支撑，而目前账单已显得捉襟见肘。安联研究指出，AI 投资与销售之间存在近46%的增长差距，比2001年电信泡沫时的32%更为严重。此外，美国政府对关键行业展现新的管控意愿——本周取消对 Anthropic 模型的外国访问限制前，监管机构曾要求 OpenAI 分步推出新版本；欧盟《人工智能法案》也对前沿模型提出强制性评估和透明度要求。这些监管虽未直接限制价格，但加大了部署与合规成本。 #AI #定价权 #代币价格 #人工智能 #市场分析 #监管 #资本支出 #美股

网页链接即可引导大模型输出，无需全文读取

谷歌工程师 Paul Kinlan 通过一系列实验发现，仅仅在提示词中放入一个网址，就能显著影响大语言模型（LLM）的输出倾向，使其朝着该链接内容的方向生成回答。这一现象源于 LLM 在训练过程中已内化了大量网址及其对应内容，因此看到特定链接后会自动关联其背后的信息。实验采用“不透明网址”（如带有数字ID的官方页面）作为对照组，结果显示模型无法从这类无描述性文字中推测内容，但遇到描述性网址（如 MDN 文档）时则明显偏向其主题。这一发现意味着未来或许无需在提示词中嵌入大量上下文，只需指向外部知识库的链接即可引导模型输出，大幅降低输入成本。 #AI #大模型 #提示工程 #机器学习 #技术研究

mlx-serve 发布：专为 Apple Silicon 打造的高性能 LLM 推理服务器

mlx-serve 是一款专为 Apple Silicon 设计的本地化 LLM 推理服务器，采用 Zig 语言编写，并深度绑定 MLX 与 GGUF 框架。该工具完全摆脱 Python 依赖，以原生编译方式运行，提供与 OpenAI 和 Anthropic 兼容的 API 接口。开发者可将其作为 macOS 上 LM Studio 和 Ollama 的即插即用替代方案，无需复杂环境配置即可快速部署大语言模型推理服务。这一创新旨在提升 Apple 芯片上 AI 应用的运行效率与开发者体验。 #AI #Zig #AppleSilicon #LLM #开源 #推理服务器