“眼球复苏仪”问世，或使全眼移植成为可能

科学家研发出一款名为“眼球护理盒”的设备，可通过灌注技术为摘除的眼球提供氧气和营养，从而延缓其退化并恢复功能。实验显示，经该设备处理的猪眼在摘除后仍能对光产生反应，理论上移植后可能恢复视力。随后，研究团队对12只人类捐赠眼球进行测试，结果表明灌注后的视网膜保存更佳。该设备有望改变眼科治疗研究方式，并为未来全眼移植手术铺平道路。目前相关研究尚未经过同行评审。 #科学 #医学 #器官移植 #眼部修复 #生物技术

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GPT-5.5 低成本实现接近顶级模型的编码能力

DeepSWE 发布了一项针对前沿编码代理的评估基准测试结果，该测试涵盖113个仓库、91种编程语言和5种模型。结果显示，GPT-5.5高配置版本以平均成本7.23美元获得67%的通过率，而顶级模型Claude Fable高配置版本以21.63美元成本达到70%的通过率。两者性能仅相差3%，但GPT-5.5的成本仅为前者的三分之一。DeepSWE基准专门设计应对现有公共基准的饱和问题，通过长周期工程任务、硬性通过/失败标准、防过度拟合设计及计算预算限制等四大创新来区分模型真实能力。其他表现突出的模型包括Claude Opus 4.8（59%，成本13.22美元）和GPT-5.4（52%，成本5.65美元）。 #AI #编程 #GPT5 #Claude #基准测试 #代码模型 #科技

AI将每位工程师变成三人，公司现在需要更多产品思考者

据行业报道，Anthropic近期要求其增长团队招聘更多产品经理而非减少，原因是其AI工具Claude Code已悄然将工程团队的实际产出提升至原有三倍，瓶颈从集成开发环境转移到决定构建什么的人。这一细节在AI效率炒作中易被忽视，却代表了整个行业的结构性转变：软件开发的瓶颈不再是编码，而是决定编码什么。近十年来，软件工程是缓慢吸收的知识，通过Stack Overflow等标准化流程实践，工程师与产品经理分工明确。但自2022年ChatGPT发布以来，这一模式首先被浏览器标签中的AI提示打破，随后嵌入IDE的Cursor和Claude Code进一步瓦解了资深工程师的升级路径。当前，更宽的上下文窗口使团队能在两天完成原本两周的功能构建，Amazon Kiro IDE团队和AWS的案例证实了这一点，18个月的重架构30人工程由6人76天完成。再到2026年的Routines时代，Club Code推出定时持久智能体，工程师的角色转向编排。 #AI #产品经理 #工程效率 #软件开发 #Anthropic #ClaudeCode #创新

Collabora Office 26.04 更新：内置可选 AI 助手，支持自定义大模型

协作办公套件 Collabora Office 发布 26.04 版本，核心亮点是集成了可选的 AI 助手功能，并加强了与 Windows、macOS 及 Linux 系统的集成。该 AI 助手默认关闭，可直接在 Writer、Calc 和 Impress 中通过侧边栏调用，用于撰写或缩短文本、创建电子表格公式、分析错误、从要点构建演示文稿，还能生成图像。用户可自主选择 AI 提供商或语言模型，从云服务到自托管模型均可，应用直接与所选模型通信，不经过 Collabora，且仅在用户明确许可时才会访问文档内容。新版本还依据欧盟 AI 法案显示透明度声明。此外，桌面版适配了各平台特性，如 Windows 的原生菜单栏和证书存储支持，macOS 的原生菜单和文档标签，以及 Linux 的 Qt6 WebEngine 与 Flatpak/Snap 分发。功能层面，Writer 新增文档比较和多页视图，Calc 支持计算透视字段，Impress 引入幻灯片分区和“跟随我”演示功能。套件现已支持导入导出 Markdown 文档，并默认以只读模式打开文件。 #CollaboraOffice #开源办公套件 #AI助手 #大模型 #办公软件 #科技新闻

EASI研究工程学

一项名为“工程人工最高级愚蠢”（EASI）的开放研究框架正式提出，旨在对计算系统中的结构化非理性进行系统分类、复制与分析。该框架完全背离主流AI追求正确性的方向，转而专门研究如何设计、复现并放大系统的持续荒谬与错误。其核心理论论文及配套剧本《冰箱阴谋》共同展示了结构化愚蠢如何递归演化：将事实纠正、数学验证等转化为自信且极具魅力的错误闭环。该框架通过严格的技术指标和分层架构，将偶然的系统失效升级为可测量、可重复的“高超错误”。研究人员认为，用这种高度优化的胡说对系统进行压力测试，能为AI安全、模因研究与批判性思维教育提供至关重要的认知红队工具。 #AI安全 #工程愚蠢 #认知红队 #反智研究 #架构设计

AI 市场定价能力动摇

数据显示，衡量用户为 AI 代币支付成本的“硅谷数据 LLM 代币支出指数”自5月高点已下跌近20%，该指数自去年12月创立以来曾一度翻倍。这一下跌对7000亿美元以上的资本支出热潮发出警示信号：AI 公司正面临成本敏感型客户的压力，定价权正在丧失，市场对 AI 暴利预期的合理性存疑。资深投资者路易斯·纳维利耶指出，目前有大量报道显示，以代币定价的 AI 解决方案用户因高昂成本不得不限制使用，OpenAI 推迟首次公开募股也被视为盈利难题的信号。不过，指数下跌并不直接等同于 AI 更便宜，该指数反映的是边际支付意愿，可能意味着标价下降、需求转向更廉价模型，或买家承受意愿的真实软化。尽管自2023年以来代币价格已暴跌超90%，但总支出仍约翻倍，这支持了牛市观点：需求是真实的，资本支出物有所值。但空头警告，指数持续疲软可能终结 AI 板块的集体上涨热潮——代币支出是下一轮资本支出的支撑，而目前账单已显得捉襟见肘。安联研究指出，AI 投资与销售之间存在近46%的增长差距，比2001年电信泡沫时的32%更为严重。此外，美国政府对关键行业展现新的管控意愿——本周取消对 Anthropic 模型的外国访问限制前，监管机构曾要求 OpenAI 分步推出新版本；欧盟《人工智能法案》也对前沿模型提出强制性评估和透明度要求。这些监管虽未直接限制价格，但加大了部署与合规成本。 #AI #定价权 #代币价格 #人工智能 #市场分析 #监管 #资本支出 #美股