谷歌关闭 Tenor GIF 搜索 API，第三方平台影响显著
谷歌于今日正式关闭了其 Tenor GIF 搜索引擎的应用程序接口（API），这意味着用户此前在许多热门在线平台中使用的 GIF 选择功能将发生变化。尽管 Tenor 网站及其可搜索的 GIF 库将继续运行，但像 X（原推特）、Discord、Bluesky 和 WhatsApp 等此前集成了该 API 的第三方应用，现在被迫转向其他替代的 GIF 选择服务。这一变动将直接影响数百万用户的日常社交互动体验，并可能改变他们在不同平台间分享动图的方式。谷歌此举旨在整合自身服务，但短期或将给开发者与用户带来不便。 #谷歌 #Tenor #GIF搜索 #API变更 #社交媒体 #科技新闻
谷歌于今日正式关闭了其 Tenor GIF 搜索引擎的应用程序接口（API），这意味着用户此前在许多热门在线平台中使用的 GIF 选择功能将发生变化。尽管 Tenor 网站及其可搜索的 GIF 库将继续运行，但像 X（原推特）、Discord、Bluesky 和 WhatsApp 等此前集成了该 API 的第三方应用，现在被迫转向其他替代的 GIF 选择服务。这一变动将直接影响数百万用户的日常社交互动体验，并可能改变他们在不同平台间分享动图的方式。谷歌此举旨在整合自身服务，但短期或将给开发者与用户带来不便。 #谷歌 #Tenor #GIF搜索 #API变更 #社交媒体 #科技新闻
SkillOpt
大型语言模型在作为智能体执行复杂任务时，其技能通常来源于人工编写、前沿模型一次性生成或执行后粗略修订，但这些方法缺乏深度学习优化器的步长控制、验证集和失败记忆，导致技能逐渐退化。在最新论文中，研究人员提出SkillOpt方法，将技能文件视为冻结的目标模型外部的可训练参数，通过前向-反向-更新循环在文本空间中进行优化。该方法引入文本版学习率、验证门控和拒绝编辑缓冲区，确保技能在可控范围内收敛而非漂移。在包含52个评估单元的六项基准测试中，SkillOpt在全部单元上取得最佳或并列最佳结果。例如，结合GPT-5.5在直接对话模式下，六项基准平均分从58.8提升至82.3，提升23.5分，比每个单元选择最佳竞争方法还高出5.4分。该技术为构建可靠的生产级智能体提供了新思路。 #AI #大模型 #智能体 #深度学习 #技能优化 #论文 #技术突破 #GPT5
大型语言模型在作为智能体执行复杂任务时，其技能通常来源于人工编写、前沿模型一次性生成或执行后粗略修订，但这些方法缺乏深度学习优化器的步长控制、验证集和失败记忆，导致技能逐渐退化。在最新论文中，研究人员提出SkillOpt方法，将技能文件视为冻结的目标模型外部的可训练参数，通过前向-反向-更新循环在文本空间中进行优化。该方法引入文本版学习率、验证门控和拒绝编辑缓冲区，确保技能在可控范围内收敛而非漂移。在包含52个评估单元的六项基准测试中，SkillOpt在全部单元上取得最佳或并列最佳结果。例如，结合GPT-5.5在直接对话模式下，六项基准平均分从58.8提升至82.3，提升23.5分，比每个单元选择最佳竞争方法还高出5.4分。该技术为构建可靠的生产级智能体提供了新思路。 #AI #大模型 #智能体 #深度学习 #技能优化 #论文 #技术突破 #GPT5
GeneBench-Pro 发布：新基准测试 AI 在基因组学和生物学中的表现
一项名为 GeneBench-Pro 的新型基准测试正式推出，专门用于评估人工智能在基因组学、生物学及科学研究领域的表现。该基准基于复杂、真实世界的数据集设计，涵盖多种关键任务，如基因序列分析、蛋白质结构预测、药物发现和疾病关联研究等。与现有基准相比，GeneBench-Pro 更注重数据集的真实性与任务的复杂性，旨在更全面地反映 AI 模型在生命科学前沿研究中的实际能力。研究人员表示，这一基准的推出将有助于加速 AI 在精准医学、合成生物学等领域的落地应用，并为开发者提供标准化的性能评估工具。 #AI #基因组学 #生物学 #基准测试 #GeneBenchPro #科学研究 #药物发现 #蛋白质预测
一项名为 GeneBench-Pro 的新型基准测试正式推出，专门用于评估人工智能在基因组学、生物学及科学研究领域的表现。该基准基于复杂、真实世界的数据集设计，涵盖多种关键任务，如基因序列分析、蛋白质结构预测、药物发现和疾病关联研究等。与现有基准相比，GeneBench-Pro 更注重数据集的真实性与任务的复杂性，旨在更全面地反映 AI 模型在生命科学前沿研究中的实际能力。研究人员表示，这一基准的推出将有助于加速 AI 在精准医学、合成生物学等领域的落地应用，并为开发者提供标准化的性能评估工具。 #AI #基因组学 #生物学 #基准测试 #GeneBenchPro #科学研究 #药物发现 #蛋白质预测