利用大数据分析自动紧急制动系统
通过其用户车队收集了超过 1300 万英里的全球驾驶数据,并以此为基础研究自动紧急制动(AEB)功能的实际效果。AEB 旨在减少碰撞事故的严重性和发生率,但传统开发周期长且效果难以量化。车厂和供应商缺乏大规模数据反馈,而保险公司和政府机构虽有数据却无法部署改进。 利用其不断增长的数据库(每日新增 3.5 万英里),能够检测到发生频率极低的驾驶事件——例如每 10 万英里才出现一次的 AEB 触发。研究聚焦于搭载博世 DAS 系统的本田车辆,筛选出 104 万英里的有效数据。团队首先通过逆向工程识别信号模式,以在数据集中定位 AEB 事件,为后续开发 Openpilot 的 AEB 算法奠定基础。 #CommaAI #AEB #自动驾驶 #大数据 #驾驶辅助系统 #本田 #博世 #数据分析
通过其用户车队收集了超过 1300 万英里的全球驾驶数据,并以此为基础研究自动紧急制动(AEB)功能的实际效果。AEB 旨在减少碰撞事故的严重性和发生率,但传统开发周期长且效果难以量化。车厂和供应商缺乏大规模数据反馈,而保险公司和政府机构虽有数据却无法部署改进。 利用其不断增长的数据库(每日新增 3.5 万英里),能够检测到发生频率极低的驾驶事件——例如每 10 万英里才出现一次的 AEB 触发。研究聚焦于搭载博世 DAS 系统的本田车辆,筛选出 104 万英里的有效数据。团队首先通过逆向工程识别信号模式,以在数据集中定位 AEB 事件,为后续开发 Openpilot 的 AEB 算法奠定基础。 #CommaAI #AEB #自动驾驶 #大数据 #驾驶辅助系统 #本田 #博世 #数据分析