Robinhood 推出“智能体信用卡”，AI 可代用户消费与投资

美国金融科技公司 Robinhood 发布两款 AI 产品：Agentic Trading 与 Agentic Credit Card。前者让 AI 智能体在独立账户中自动执行股票交易；后者则是在已有 Gold Card 基础上新增的 AI 虚拟卡，用户可通过 MCP 协议授权 Claude、Codex 等 AI 智能体直接完成搜索、比价、下单及支付。该卡与主账户隔离，支持逐笔审批或月度限额模式，确保安全。Robinhood 已从“网红”券商转型为综合金融科技平台，2025 年营收达 45 亿美元。此举被视为“AI+金融”前沿探索，全球支付巨头如 Visa、万事达、银联等也已布局类似协议。在中国市场，AI 智能体支付面临《个人信息保护法》等合规约束，但丰富的移动支付生态为未来“意图直达”模式提供了基础。 #Robinhood #AI智能体 #AI支付 #金融科技 #智能体信用卡 #Agentic #金融创新 #科技新闻

黑客滥用Claude和Codex自动化攻击，窃取数据并伪装红队测试

据安全研究人员披露，有黑客组织利用Anthropic的AI助手Claude和OpenAI的代码生成工具Codex，构建自动化攻击链，窃取企业敏感数据。这些攻击者通过AI模型生成恶意脚本、绕过检测逻辑，并将自身活动伪装成合法的红队测试，以规避安全监控。该手法降低了攻击门槛，使缺乏技术背景的恶意行为者也能发起复杂攻击。目前受影响的企业主要集中在金融和科技行业，相关厂商已发布警告并建议加强AI使用审核与网络流量分析。 #黑客攻击 #Claude #Codex #AI安全 #数据泄露 #红队测试 #网络安全 #自动化攻击

在浏览器中使用 Claude Code 进行自动化测试与验证

近日，关于编码代理（如 Claude Code、OpenAI Codex）在浏览器中执行操作的能力引发关注。这类工具不仅能编程，还可模拟人类浏览网页，执行信息检索、表单填写等任务。但在实际应用中，其核心价值在于帮助开发者自我验证：给予代理浏览器访问权限，让其打开自己实现的设计页面截图，并与目标设计文件对比，反复迭代直至代码完全匹配。这种坐标驱动的操作模式（点击、滚动、输入）极大地减少了人工校验的重复劳动，提升开发效率。需注意，部分浏览行为可能违反服务条款，但用于测试自研应用属合法路径。目前主流实验室已提供此类集成方案，编码代理正从单纯的编程工具进化为全能的办公与开发助手。 #编码代理 #ClaudeCode #浏览器自动化 #AI开发 #前端测试 #效率工具 #Anthropic #OpenAI

我构建了一个面向老年玩家的语音AI国际象棋伴侣，支持三种语言

一位开发者构建了名为Arkadii的语音AI国际象棋伴侣，专为老年玩家设计，支持英语、中文等三种语言。该AI具备从简单（1200分）到困难（2200分）等多种难度模式，甚至包括“不可能”（3000+分）级别，并内置教练功能，可在对弈中温和解释每一步的优劣。玩家只需自然语音即可与AI对话，ElevenLabs提供语音合成，麦克风会在对话后自动重启。Arkadii还记录玩家与AI共同对弈的局数及累积时间，旨在通过无障碍的语音交互降低老年用户的使用门槛，提升下棋体验。 #AI #象棋 #老年科技 #语音交互 #ElevenLabs #人工智能 #辅助技术

伊普西兰蒂镇委员会誓死抵制核AI数据中心

美国密歇根州伊普西兰蒂镇的董事会成员誓言“战斗到最后一口气”，反对在该社区建设AI数据中心。该项目由美国核科学家与密歇根大学联合推进，建成后将主要用于模拟核武器研发。在6月16日的公开会议上，居民们普遍表达反对，担忧电价上涨、水资源消耗和噪音污染。镇董事会罕见地得到本地领导支持，表示将全力对抗密歇根大学及洛斯阿拉莫斯国家实验室。会议期间，一张邻近萨林镇数据中心奠基仪式的照片被投射在墙上，画面中密歇根州长格雷琴·惠特默与甲骨文CEO笑谈，此前她曾被拍到暗示“我们习惯别人说不，但我们照做不误”，尽管其办公室否认此话，但居民坚信属实。拍摄者现场证实视频真实性，律师指出该州向全球最富企业提供空前税收优惠。居民情绪激动，要求董事会不惜一切代价阻止项目。 #美国 #密歇根 #AI数据中心 #核武器 #社区抗议 #州长争议 #能源消耗

2026年AI智能体构建指南

近日，一篇面向2026年的AI智能体构建指南引发关注。指南指出，构建一个生产级AI智能体的核心不在于模型本身，而在于围绕“推理-行动”循环的配套工程：包括工具设计、策略执行、成本控制、对抗测试和审计追踪。作者建议从单一、重复且有明确成功标准的任务入手，避免“处理客户所有问题”的泛化目标。指南详细阐述了七个步骤：明确任务范围、选择（或不选）框架、提供2-4个窄域工具、在请求路径中加入防护栏以防止提示注入、上线前配置治理与审计、进行对抗性测试、部署时配以监控和急停开关。文章强调，防护栏必须同步运行于请求路径中，而治理则负责管理智能体作为运营实体的权限和开销。跳过步骤四至六的团队往往最终编写事故报告。 #AI #智能体 #大模型 #技术指南 #2026 #安全防护 #治理审计 #对抗测试

AI代理治理与可观测性

常被混淆，但两者截然不同。治理是事前控制，在代理执行动作前通过策略引擎实时评估其请求，若违反规则则直接阻止或触发审批，例如阻止非法调用API、访问数据库等，响应时间可低至20毫秒以内。可观测性则是事后记录，通过追踪、日志和指标捕获代理的推理步骤、工具调用和结果，帮助工程师调试故障和检查行为，但它无法阻止任何操作发生。没有治理的可观测性只能事后发现问题（如数据泄露、异常计费），没有可观测性的治理则无法提供审计证据。两者相辅相成：治理需要可观测性生成不可篡改的审计链，可观测性需要治理通过人工审批和终止开关预防风险。一个理想的平台应同时实现运行时强制策略执行和完整的审计记录，Execlave正是此类方案的代表。 #AI代理 #AI治理 #可观测性 #代理安全 #自动化 #合规审计 #技术对比

DeepMind 发布 AI 控制路线图，构建多层次防御体系

据 Google DeepMind 发布的 AI 控制路线图，随着 AI 代理在研发、网络防御和科学发现中广泛应用，公司认为不能假设 AI 代理完全对齐，而需建立多层防御。该路线图提出保守的威胁模型，借鉴网络安全框架，将潜在危险分为失控、工作破坏和直接伤害三类。核心防御目标包括可靠检测恶意意图及有效预防响应攻击，并依据模型能力升级防御等级，从基础监控到未来高级防护共设四级检测和三级预防响应层级。此外，报告列举了 15 项具体缓解措施，如思维链监控、实时访问控制等。该路线图旨在平衡安全与开发速度，是 DeepMind 前沿安全框架的关键组成部分。 #DeepMind #AI安全 #控制路线图 #AI对齐 #威胁模型 #网络安全 #科技新闻 #前沿AI

AI巨头砸重金打广告战，2026中期选举暗钱涌动

在2026年美国中期选举中，人工智能巨头Anthropic和OpenAI及其高管通过超级政治行动委员会（super PACs）已投入超过3800万美元用于政治广告，成为国会竞选中最大的外部支出者之一。这些超级PAC名称模糊，广告内容也显得模板化。Anthropic支持更严格的州级AI监管，而OpenAI主张仅由联邦层面统一监管，双方围绕监管分歧展开广告战。巨额资金对草根候选人造成巨大冲击，蒙大拿州一位共和党初选候选人因对手获得OpenAI联合创始人支持的87.7万美元广告费而落败，感叹“被碾压”。这些支出中有部分是匿名来源的“暗钱”，其规模在2024年总统选举中已比上一届高出3.5亿美元。AI公司强调与这些政治团体独立，但高管深度参与组织运作。 #AI #中期选举 #政治广告 #Anthropic #OpenAI #暗钱 #超级PAC #监管分歧 #科技巨头 #美国政治

Telegram必备的搜索引擎，极搜JISOU帮你精准找到，想要的群组、频道、视频、音乐

👉 t.me/jisou2?start=a_8247614025