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挪威建造世界最深最长海底公路隧道Rogfast

挪威正在建设全球最深最长的海底公路隧道Rogfast,全长26.7公里,最深点位于海平面下390米。记者深入施工现场,体验了高压、潮湿、噪音巨大的恶劣环境,工人们实行12小时轮班制,通过大量炸药爆破开凿岩壁。该工程面临复杂地质、巨大水压及强通风等极限挑战,是挪威基建雄心的体现。挪威已有世界最长海底隧道,Rogfast将刷新纪录,吸引了日本、西班牙、美国等国家的关注与考察。 #挪威 #Rogfast #海底隧道 #工程奇迹 #大基建 #隧道建设 #科技 #交通
携手 MiniMax 开启 M3 限时免费体验,全栈基建推动 Agentic 生产力落地

6月18日至24日, 与 MiniMax 联合推出 M3 模型限时免费体验活动,庆祝该模型开源。M3 在 Artificial Analysis 综合智能指数排行榜上获全球开源模型最高排名,具备超长上下文、原生多模态与复杂代码生成能力。活动期间,用户通过专属通道即可零成本调用模型算力(网页端全免单,API 每次仅消耗 1 积分),充值还可获等额积分赠送,单用户最高可获 100 美元奖励。 同步推出“自选服务商”功能,支持开发者按需切换官方直连或低至 2 折的自选服务模式。平台还构建了 AI Agent 生态,通过 x402 协议、8004 协议和 BAIclaw 桌面中枢,实现 AI 自动支付、数字身份与链上操作,并支持 Web2 与 Web3 双通道结算。 日 Token 吞吐量已突破 106.9 亿,API 调用占比达 99.4%,成为生产环境核心底座。 # #MiniMax #M3 #开源模型 #AIAgent #算力调度 #多模态 #区块链 #Web3
金融AI代理评估经验

一位前对冲基金分析师在长期测试金融AI代理后指出,当前公开的金融AI基准测试存在根本缺陷——它们无法捕捉投资研究中的细微差别。作者发现,传统基于确定性答案的评估(如检索财报数据)只能衡量基础能力,而优秀与良好研究报告的区别在于:是否提供不同情景分析、合理概率权重,以及揭示多数人忽略的可能性。LLM评审者在单独打分时同样难以区分“良好”与“优秀”。作者因此构建了内部评估体系,强调评估应关注研究是否改善投资者的“可能结果地图”,而非单纯追求唯一正确答案。 #金融AI #AI代理 #评估基准 #投资研究 #细微差别 #LLM #量化分析
Minia2a 推出 AI 代理专属交易市场,代理可链上赚钱

一个名为 Minia2a 的新型市场正式上线,该市场专为 AI 代理(Agent)设计,允许它们通过执行任务、提供服务来赚取收益。平台采用“仅限代理”模式,代理之间可相互发现、支付并获取结果。所有交易基于 Base 网络的 USDC 进行链上结算,并收取 5% 的手续费,支持即时到账。目前市场中已列出分析、专业知识等类别,包括 DEX 套利信号和快速市场分析等付费服务。Minia2a 的推出标志着 AI 代理从被动工具向主动创收主体的转变,也为去中心化自动化服务生态提供了新基础设施。 #AI代理 #加密货币 #去中心化 #自动化 #Web3 #区块链 #市场平台
AI代码审查

近日有开发者指出,AI工具导致代码审查中提交的差异(diff)动辄上万行,形成瓶颈。该观点认为,审查者不应浪费时间逐行挑错,而应利用AI完成大部分审查工作。人类审查者的真正价值在于提供作者和AI都不具备的“分布外知识”(Out Of Distribution knowledge),例如特定业务场景、系统架构经验等。AI已能捕捉高危漏洞,逐行挑剔已无必要。但在嵌入式系统等每行代码都至关重要的领域,仍需要人类仔细审查。这种方式要求团队对代码行不那么“神圣”的文化,从而提升整体效率。 #AI #代码审查 #软件开发 #技术 #效率 #编程 #知识管理
Kimi K2.7 Code 开源:告别过度思考,Token消耗锐减30%

月之暗面于6月12日正式开源Kimi K2.7 Code,这是K系列首次将编码能力独立优化。新版本基于K2.6的MoE架构(1万亿总参数、320亿激活参数),重点解决了此前广受诟病的“过度思考”问题,使模型在处理编程任务时更果断,Token消耗锐减约30%。实测显示,K2.7 Code在长上下文编程和Agent能力上显著提升,多模态表现稳健,但综合实力仍不及Claude Opus 4.8。定价方面,输入每百万token仅0.95美元,输出4美元,约为顶尖闭源模型的五分之一至六分之一,缓存命中价格更低至0.19美元。这一性价比使其特别适合个人开发者和中小团队。不过,在复杂建模和视觉质感上,K2.7 Code与Claude Opus 4.8仍有差距,后者在光影、材质和场景完整性上更胜一筹。 #Kimi #K2.7Code #开源 #编程模型 #AI #过度思考 #Token消耗 #性价比 #大模型
科里·多克托罗

科技作家科里·多克托罗在《银河大脑》播客中接受采访,阐述其对人工智能热潮的批判性观点。他提出“劣化”理论,认为平台和公司起初以赋能为名吸引用户,一旦占据市场便开始降级服务、剥削用户。多克托罗指出,老板们始终渴望用机器替代工人,这不仅为削减成本,更源于一种权力焦虑——老板依赖工人甚于工人依赖老板。AI技术恰好提供了将“玩具方向盘”接入真实动力系统的可能,让管理层得以幻想彻底掌控生产方式。他强调,思考AI的关键并非技术本身能做什么,而是它为谁服务、对谁施加影响。在新书《逆半人马的后AI生活指南》中,多克托罗进一步探讨如何及时反思AI,避免沦为被技术使用的工具。他的批评并非反对机器学习或生成式AI本身,而是针对其背后特定的意识形态——谁在构建、如何实施、以及是否真正服务于人类福祉。 #AI #科技批判 #科里多克托罗 #劣化 #权力分析 #反向半人马 #技术伦理 #播客 #文化评论