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国家情报总监指控福奇资助武汉实验室“功能获得”研究

美国国家情报总监图尔西·加巴德在任期最后一天公布了一批此前未公开的通讯和文件,指控安东尼·福奇博士利用美国纳税人数百万美元资助武汉实验室开展危险的“功能获得”研究,并与情报界中的政治化势力勾结,掩盖其行为真相、隐瞒病毒实验室泄漏起源。加巴德还称福奇在2024年国会作证时宣誓撒谎。她表示“是时候让你们知道真相了”。这一指控迅速引发广泛关注。 #美国 #福奇 #武汉实验室 #功能获得研究 #国家情报总监 #COVID19 #新闻
专家警告

随着大语言模型工具普及,部分团队开始尝试用LLM完全替代人工撰写事故报告。资深技术专家Reginald Braithwaite发帖讽刺这一趋势,引发业内共鸣。评论指出,写作本质上是理清思路的过程,只有亲手书写才能暴露理解上的模糊之处。若将事故报告全权交给LLM,就会跳过这一关键思考环节。虽然LLM能生成表面通顺、看似合理的描述,但可能编造不存在的系统耦合,遗漏关键交互细节。更危险的是,这类错误不像代码错误能被测试即时暴露,其后果隐藏于文档中,容易误导后续排查者。作者认为,用LLM辅助收集数据可以接受,但让人工智能代写完整报告弊大于利。 #人工智能 #大语言模型 #事故报告 #技术风险 #软件工程 #SRE #编程思考
AI数字员工真实应用案例

随着AI能力的显著提升,“数字员工”正逐步融入日常工作。近日,多位从业者分享了他们使用AI代理的真实经历:一位律师花五个月编写45个技能,让AI处理案件检索和文书初稿,将法律业务效率提升80%;一位跨境电商老板在员工离职后用AI替代客服、文案和数据整理,月成本从五万降至四千,工作时间减半;一位投资人让AI自动筛选BP、整理会议纪要,每月花费约1000美元,却解决了80%以上的辅助工作;还有创业者借助AI开发网站和系统,打破了个人能力天花板。他们普遍认为,AI不是来抢饭碗的,而是提高效率的利器,但关键在于找准场景、细化规则、保持人工监督。目前,数字员工已在独立开发者、中小企业主和自由职业者中日益普及。 #数字员工 #AI应用 #效率提升 #创业 #法律 #跨境电商 #投资 #科技
GPT-5.4 自主改进药物合成关键反应,AI 首次近乎独立完成有机化学发现

OpenAI 与 联合发布最新成果,GPT-5.4 在近乎完全自主的条件下,成功改进药物合成中的常用反应——Chan–Lam 偶联,并提出化学家感到意外的优化方案。该反应是构建碳氮键的关键步骤,广泛应用于抗癌药、抗菌药等药物分子合成,但传统方法对伯磺酰胺与硼酸的偶联产率极低。研究团队将 GPT-5.4 连接到化学 AI 智能体 Maria 及高通量实验室,AI 自主生成研究方案、设计并执行实验、分析数据,再决定下一轮实验方向。 CTO 称这是有机化学领域首个由 AI 近乎独立完成的发现,将为药物化学家开辟全新分子合成路径。 #AI #GPT #有机化学 #药物合成 #OpenAI #科技突破 #人工智能 #科研
娱乐产业AI平台上线,专注工程人才搜寻与并购入口

一个名为Entertainmentindustry.ai的新网站近日推出,其定位为“工程人才搜寻与并购门户”。网站首页显示有主页、联系等基础导航,并重复出现“Global Reference Node Array // Primary Interface Staging”等占位内容,暗示该平台可能采用分布式节点阵列技术,旨在为娱乐行业提供AI驱动的技术人才招聘与企业并购撮合服务。目前具体功能细节尚未完全公开。 #AI #娱乐产业 #工程人才 #并购 #科技平台
MojiMoshi 推出个人 AI 代理,入驻 Telegram 与 LINE

MojiMoshi 发布一款名为 Moji 的个人 AI 代理,它不再是一个共享的聊天机器人,而是为每位用户配备独立虚拟机、专属工作空间和持久记忆的智能助手。Moji 可直接嵌入 WhatsApp、Telegram 或 LINE 等用户已有的聊天应用中,无需学习新 App。它能够读取文件、管理日历、处理邮件、跟进待办事项,并在用户离线时继续工作。每个 Moji 实例基于开源 OpenClaw 框架构建,仅需一分钟即可完成部署,强调隐私保护——用户数据不作为训练数据,不会被共享或窥探。Moji 支持 MCP 开放标准,可接入数千种第三方集成和连接器,实现无限扩展的技能库。目前账户注册、设置、聊天均免费开放。 #AI助手 #个人代理 #隐私保护 #MojiMoshi #聊天应用 #人工智能 #开源
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AI 诺贝尔奖得主离开 Google DeepMind,加入 Anthropic

据 Business Insider 报道,一位因开发 AlphaFold 而获得诺贝尔奖的人工智能先驱,已离开 Google DeepMind,加入 AI 安全公司 Anthropic。AlphaFold 是深度学习在蛋白质结构预测领域的里程碑式成果,该科学家因此获得诺贝尔化学奖。此番跳槽引发业界广泛关注:Anthropic 由前 OpenAI 员工创立,核心方向是构建安全、可控的 AI 系统。该科学家的加盟将极大增强 Anthropic 在生物计算与 AI 交叉领域的研究实力,也可能推动蛋白质设计等前沿应用。与此同时,Google DeepMind 失去了一位关键领袖,侧面反映出全球顶尖 AI 人才正加速流向安全研究赛道。 #AlphaFold #诺贝尔奖 #DeepMind #Anthropic #AI人才 #科技新闻 #生物计算 #AI安全
智能的热力学度量

一篇来自arXiv的论文提出了基于热力学原理的智能度量方法。作者Ishanu Chattopadhyay在论文《Thermodynamic Measure of Intelligence》中,尝试从统计物理和信息论角度出发,构建一个能够量化智能水平的热力学框架。该研究或将改变当前对智能的认知与评估方式,为人工智能系统的性能比较提供新的理论基础。论文目前以预印本形式发布,等待正式登记。 #智能度量 #热力学 #arXiv #AI理论 #信息论