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谷歌起诉AI诈骗网络,联合FBI及运营商全面反击

针对日益猖獗的AI诈骗短信,谷歌宣布采取法律行动,起诉一个代号为“外来企业”的跨国网络犯罪组织。该组织以中国为基地,通过Telegram传播钓鱼工具包,冒充谷歌等品牌批量发送虚假短信,窃取用户密码和银行卡信息。谷歌已与美国联邦调查局(FBI)协调执法,并与AT&T、T-Mobile、威瑞森等运营商合作,在诈骗短信到达用户前予以拦截。同时,谷歌倡导通过七项两党法案,推动永久性立法防护。在技术层面,谷歌利用AI工具反制AI诈骗,包括安卓系统的诈骗检测提示通话风险,以及内置消息防御每月拦截超100亿条恶意信息。此举旨在通过法律、技术与政策协同,构建更安全的互联网环境。 #谷歌 #AI诈骗 #网络安全 #FBI #立法 #反诈 #科技 #法律行动 #钓鱼攻击 #运营商
不存在所谓的AI“艺术家”

无论AI生成的诗歌或图像多么令人印象深刻,它始终只是对人类创造力的苍白模仿。理查德·道金斯最近再次成为新闻焦点,声称他认为AI具有意识。事实上,每隔几周,似乎就有人宣称人工智能开始思考、感受,甚至觉醒为真正的意识。证据通常围绕图灵80年前谈论的内容——AI可以进行对话、模仿情感、生成艺术,甚至能写出足以短暂动摇我们的诗歌。但关键在于,AI是否真的想写诗?人类创作艺术并非仅仅因为我们具备语言、创造和技术能力,而是源于内心深处某种向外挤压、要求表达的力量。AI通过预测生成语言,它不会因美而震撼、因记忆而萦绕、因悲伤而崩溃,也不会因想嘲讽某事而创作。它没有需要救赎的屈辱,没有只能在纸上表达的失落。它只是处理提示,基于大数据集中的模式生成统计上合理的回应。这种区别至关重要。任何伟大艺术家背后都有超越技术熟练度的东西:威廉·布莱克源于幻象的强度,西尔维娅·普拉斯源于精神的痛苦,民歌源于劳动、迁徙、压迫、心碎、战争和饥饿。即使是糟糕的诗歌,如果真诚地写出来,也能承载情感力量,因为背后是一个试图理解存在的真实人类。 #AI #人工智能 #创造力 #艺术 #哲学 #人类 #科技
谷歌起诉中国涉嫌网络钓鱼组织,指控其利用AI实施大规模诈骗

谷歌近日对一家据称位于中国的网络犯罪组织提起诉讼,指控该组织利用人工智能驱动的钓鱼工具包,发送数百万条诈骗短信,诱导受害者访问虚假网站,窃取密码、支付卡信息等敏感数据。该组织在Telegram上运营,被称为“Outsider Enterprise”,向其他诈骗者提供钓鱼工具。谷歌称,该组织已关联超过9000个欺诈网站、100多万个恶意URL,导致数十万人受害。其商业模式核心是通过大规模短信活动,冒充谷歌等可信品牌,将受害者引向钓鱼网站。谷歌指出,AI并非直接入侵手机,而是被用于快速生成钓鱼内容,使诈骗更高效。仅在5月两周内,Android用户就标记了超过5.5万条相关垃圾短信,谷歌检测到约250万条包含恶意链接的短信。此次诉讼是谷歌与美国联邦执法机构及电信运营商(如FBI、AT&T、T-Mobile、Verizon)合作的一部分,旨在瓦解诈骗基础设施。FBI网络部门助理主任表示,犯罪分子越来越多地利用AI使诈骗更具说服力且更难检测。 #谷歌 #网络钓鱼 #AI诈骗 #网络安全 #Telegram #FBI #电信诈骗 #科技新闻
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俄罗斯家庭用AI“复活”乌克兰战场阵亡亲人

自2025年中期以来,社交媒体上出现大量由人工智能生成的俄军士兵视频和照片,这些内容多由阵亡士兵的亲属发布。视频中,士兵被描绘成保卫国家的英雄,与家人团聚的场景充满温情,而乌克兰战场的破坏景象则被刻意回避。一些家庭利用AI技术制作“告别视频”,让逝去的亲人在画面中“复活”,甚至用于葬礼。然而,这种做法引发巨大争议:有人感动落泪,也有人认为其不道德且令人不安。剑桥大学研究员指出,这种“数字复活”技术对哀悼过程的长期心理和社会影响尚不明确,且伦理评估极为复杂。许多视频遵循固定模式:士兵与家人拥抱后,缓缓走向天堂,或被天使环绕。尽管俄罗斯当局通常避免关注前线伤亡,但这类AI内容仍在网络上广泛传播。 #AI #俄罗斯 #乌克兰 #战争 #数字复活 #伦理 #社交媒体
ClawMoat 为 AI 代理推出运行时安全防护,继 Fable 5 事件后引发关注

在 Anthropic 因 Fable 5 越狱问题暂停其 Claude 访问权限后,安全工具 ClawMoat 应运而生。该工具专为桌面 AI 代理设计,提供运行时安全防护。随着 AI 代理从聊天窗口转向真实计算机操作,它们能够访问用户的真实文件、浏览器、Shell、Gmail 和工作流程,这同时也带来了巨大安全风险。ClawMoat 能够扫描影响代理的因素、代理即将执行的操作以及可能暴露的数据,有效检测并阻止提示注入、凭证泄露、危险工具调用等安全威胁。该工具提供免费扫描版本,付费版本则包含实时警报、持久审计日志和自定义策略规则等功能,起价为每月 9 美元。 #AI安全 #ClawMoat #桌面代理 #运行时防护 #提示注入 #网络安全 #Fable5
Lime 2.0 发布

Lime 2.0 版本正式推出,其核心功能是让 AI 代理无需人工干预即可完成身份验证。该版本采用本地护照验证机制,站点通过公共 JWKS 端点直接验证 JSON Web 令牌,无需向 Lime 服务器发起任何网络请求,从而实现了零网络延迟。这一更新显著提升了 AI 代理的自主性和运行效率,为自动化身份验证场景提供了更高效、更安全的解决方案。 #Lime #AI代理 #身份验证 #零延迟 #科技
AI代理与EVM之间缺失的基础设施

AI代理可以调用智能合约、模拟交易和读取区块链状态,但它们仍然缺乏理解EVM内部实际执行情况所需的智能。BXRuntime正在探索一种基于观察者的新架构,围绕运行时、流动性、参与者、来源和执行内存构建。当前大多数区块链监控系统从事件出发,但孤立的数据点如流动性变化、部署者信息或运行时指纹都不足以形成完整理解。BXRuntime不询问“发生了什么事件”,而是关注“执行上下文如何随时间形成”,通过多个专门观察者(包括自动化守卫、流动性生命周期、运行时智能、参与者身份等)重建执行维度,为自主系统提供决策兼容的上下文,而非模糊警报。 #AI代理 #EVM #区块链 #BXRuntime #执行智能 #自动化 #基础设施
对话MuleRun陈宇森:AI时代软件形态与Agent交易平台的未来图景

在AI技术快速迭代的背景下,MuleRun创始人陈宇森近日分享了关于AI时代软件形态与Agent交易平台的前瞻观点。他指出,传统软件正从单一工具向智能体(Agent)生态演进,未来软件将具备自主决策、跨平台协作的能力。陈宇森认为,Agent交易平台将成为连接AI能力与商业需求的关键基础设施,通过标准化接口实现智能体的高效流通与价值交换。他强调,这一变革将重塑软件开发模式,降低企业应用AI的门槛,同时催生新的商业模式与市场机遇。 #AI #智能体 #软件形态 #Agent交易平台 #科技趋势
GPT-5.4与GPT-5.3

积墨 AI 发布最新对比报告,详细解析 GPT-5.4 与 GPT-5.3-Codex 两款编程模型的差异与适用场景。GPT-5.4 在通用编程任务上表现均衡,支持多语言代码生成与调试,适合日常开发工作;而 GPT-5.3-Codex 则专注于代码优化与复杂算法实现,在性能调优和底层逻辑处理上更具优势。报告建议,开发者可根据项目需求选择模型:若需快速迭代与广泛兼容性,优先考虑 GPT-5.4;若追求极致效率与深度优化,则 GPT-5.3-Codex 更为合适。该分析为编程社区提供了实用选型指南。 #GPT5 #编程模型 #AI开发 #代码生成 #技术对比 #积墨AI
Solve Intelligence 招聘设计工程师,提供薪资与股权组合方案

伦敦初创公司 Solve Intelligence 正在招聘一名拥有0-3年经验的设计工程师,职位为全职,工作地点位于英国伦敦。该公司提供基于薪资与股权动态平衡的薪酬方案,候选人可在年薪7万至17.5万美元之间选择,并相应调整股权比例。根据公司预计的3.5亿美元退出价值,不同薪资组合对应的股权价值从约89万美元至163万美元不等。该职位属于初创企业类别,创始人响应率高达85%,平均响应时间为2小时。 #招聘 #设计工程师 #初创公司 #伦敦 #股权激励 #科技行业
华为云发布Agent时代新基建,四大产品直击算力、记忆、调度与安全痛点

6月5日,华为云在上海举办INSPIRE创想者大会,针对当前Agent应用反应慢、易失忆、调度混乱等底层基础设施不足的问题,发布了一整套Agentic基础设施。新品包括AICS灵衢智算集群,将推理时延压至10毫秒内,单集群算力达200 EFLOPS;AMS Agentic记忆存储,提供PB级记忆空间和TB级读取速度;CCE Volcano Next算力调度引擎,提升资源利用率30%;以及AgentSphere智能体安全运行环境,实现毫秒级沙箱启动。同时,华为云还推出重新定义MaaS的ModelArts Next,涵盖模型矩阵、模型路由、机密推理和RLaaS能力,并发布“智果园”Agentic云入口,让智能体自主完成云资源购买与管理。此外,华为云启动“行业AI梦工厂”,首批设立智慧医疗、具身智能、科学计算和智能制造四大专区,推动AI在垂直行业的深度落地。 #华为云 #Agent #AI基础设施 #智算 #行业AI
8个AI预测世界杯:西班牙成最大热门,亚马尔被押“安全牌”

在世界杯开幕前,硅星人向8个主流AI Agent发放了预测考卷,涵盖小组排名、冠军归属等。结果显示,西班牙成为绝对热门,8个AI中有6个预测其夺冠,且全部将其送入决赛。在“只留一条承诺”的逼问下,5个AI选择了亚马尔拿下最佳年轻球员,认为这是“最稳的个人奖项”。然而,AI预测并非完全独立,多数模型依赖Opta等公开数据,仅在小幅调整后输出,被质疑是“复述共识”。少数AI做出反共识判断,如Claude赌阿根廷无法卫冕,MiniMax押梅西进决赛。测试还揭示了AI在自我评估上的差异,有的主动承认预测“90%不会发生”,有的则用“板上钉钉”等措辞加码表演。最终,所有预测将在40天内被逐一验证。 #AI #世界杯 #足球预测 #西班牙 #亚马尔 #人工智能 #体育 #科技评测
前沿AI公司将被去中心化网络超越

长期以来,AI行业普遍认为未来属于数量更少但规模更大的模型,然而最新数据表明这一趋势正在逆转。多个小型AI模型组成的网络在速度、准确性和成本上已全面超越所有前沿AI系统(包括Fable/Mythos等)。文章指出,这种去中心化的神经网络网络如同当年PC+互联网取代大型机一样,正在重塑AI格局。开源模型因仅收取推理成本而更具性价比,且通过路由/加权组合多个较弱模型,已能获得超越单一前沿模型的性能。斯坦福学生已以此为基础创办初创公司。作者断言,从今天起,任何单一前沿AI系统都再也无法达到能力前沿,因为规模法则和集成效应决定了去中心化AI的胜利。 #AI #去中心化 #神经网络 #前沿模型 #开源 #成本效率 #技术变革
Codex和Claude Code负责人不再写提示词,AI编程新趋势“Loop”爆火

AI编程领域近期出现名为“Loop Engineering”的新趋势,其核心是设定规则实现自动化循环,大幅减少人工提示词编写。据观察,Codex和Claude Code的负责人已不再手动编写提示词,转而利用Loop机制让系统自主执行重复性任务。该方法适用于Token充足且任务高度重复的场景,能显著提升效率,降低开发者成本。Loop Engineering被视为AI协作的新范式,有望推动AI编程走向更高自动化。 #LoopEngineering #AI编程 #自动化 #提示词 #Codex #ClaudeCode #AI协作 #编程趋势