🍿 История с двойным дном

Реддитор вчера рассказал, как ChatGPT спас ему жизнь, выявив сердечный приступ на ранней стадии по описанию боли в груди. Бот настоятельно порекомендовал мужчине обратиться в больницу.

Круто? Оказалось, интереснее…

Часть комментаторов восхитилась способностями ИИ, но некоторые заметили, что и сам текст будто бы сгенерировала нейросеть. Через несколько часов автор признался: он попросил ChatGPT написать пост для Reddit о том, как ChatGPT уберёг его от смерти.

Все тоньше грань между реальным и виртуальным мирами.

🔄 Suno AI анонсирует v4 — новую версию своей нейросети для генерации музыки. Даты выхода нет, но скоро.

🎵 Песню «Now and Then» The Beatles номинировали на «Грэмми» в категориях «Запись года» и «Лучшее рок-исполнение».

Трек восстановили с помощью ИИ. На оригинальном демо 1978 года голос Джона Леннона сильно перекрывался пианино — отделить вокал и очистить его от шумов помогла нейросеть.

➡️ Послушать можно на YouTube

🖱 Perplexity внедрит рекламу в свой ИИ-поисковик для пользователей из США уже на этой неделе. Спонсорские объявления будут выдаваться вместе с возможными уточнениями запроса (см. фото).

В компании заявляют, что рекламодатели не смогут влиять на точность, объективность и содержание ответов.

Perplexity, которая в начале этого года стоила $520 млн закрывает сейчас новый раунд инвестиций по оценке уже около $9 млрд.

➡️ Наш Perplexity-бот в Telegram.

😵‍💫 Франсуа Шолле, один из пионеров машинного обучения, разработчик библиотеки Keras, уходит из Google после 10 лет работы.

«Я очень благодарен за свое десятилетие в Google. За это время глубокое обучение превратилось из узкоспециализированной академической темы в огромную отрасль, в которой работают миллионы людей», — написал он в X.

Он собирается основать новую компанию вместе с другом, но пока не приводит подробностей будущего проекта.

В сентябре журнал Time включил Шолле в список 100 самых влиятельных людей в сфере ИИ — наряду с CEO Google Сундаром Пичаи, CEO OpenAI Сэмом Альтманом и другими лидерами индустрии.

Целый ряд успешных ИИ-стартапов — Perplexity, Anthropic, Character, Mistral AI, ElevenLabs — основали выходцы из корпораций. Илья Суцкевер привлек миллиард $ под идею SSI. Теперь следим за новостями от Шолле.

🖼️ Apple делает настенный планшет с ИИ. Устройство будет служить центром управления умным домом и позволит участвовать в видеозвонках.

Планшет получит шестидюймовый дисплей с толстыми рамками, встроенную камеру, динамики, аккумуляторную батарею и несколько вариантов креплений для размещения на стене и столе. Планируется поддержка Siri и Apple Intelligence.

Выход новинки ожидается в марте 2025 года.

🖼️ Экспериментальная модель Gemini-1114 от Google вытеснила ChatGPT-4o с первого места в рейтинге чат-ботов LMArena, который составляется на основании оценок пользователей.

Протестировать новинку можно в Google AI Studio.

💻 Так как OpenAI крайне не любит уступать первое место, ждем выход модели OpenAI o1 из режима preview (может еще и стоимость снизят).

Недавно Сэм Альтман купил для ChatGPT домен chat.com. Мы решили не отставать и купили ник @chatcom в Telegram для бота 🔴

25 мая 2015. Сэм Альтман Илону Маску

Я много думал о том, возможно ли остановить человечество от разработки ИИ.

Думаю, ответ почти точно — нет.

Если это все равно произойдет, кажется, было бы хорошо, если бы кто-то, кроме Google, сделал это первым.

Как ты думаешь, было бы хорошо, если бы YC (прим. — Y Combinator) начал свой «Манхэттенский проект» для ИИ? Есть ощущение, что мы могли бы привлечь многих из топ ~50 специалистов для работы над этим, и мы могли бы структурировать это так, чтобы технология принадлежала миру через какую-то некоммерческую организацию, но люди, работающие над ней, получат компенсацию как в стартапе, если все получится. Очевидно, мы бы соблюдали/активно поддерживали все нормативные требования.

25 мая 2015. Илон Маск Сэму Альтману

Стоит обсудить

Во время судебного процесса между Илоном Маском и Сэмом Альтманом была опубликована переписка Илона, Сэма, Грега Брокмана и Ильи Суцкевера времен обсуждения идеи и запуска OpenAI. Лучше учебника по бизнесу.

➡️ Читать здесь

🇫🇷 Французский стартап Mistral AI добавил в свой Le Chat генерацию изображений с помощью модели FLUX 1.1 [pro], а также веб-поиск и интерактивный редактор Canvas.

Пообщаться с ботом можно здесь. Новые функции работают в бета-режиме и пока бесплатные.

Чтобы воспользоваться ими, нажмите Try it out над полем для ввода и поставьте галочки.

📺 ИИ-модель Gen-3 Alpha от Runway теперь генерирует видео до 20 секунд в режиме video-to-video. Это когда вы создаете новый ролик на основе своего. Раньше было 10. Попробовать можно здесь (требуется авторизация).

Пример: Jon Finger ⤴️

В июле Runway выпустили руководство по составлению промптов для своей модели, включая советы по работе с камерой и освещением.

🖤 Через полчаса SpaceX проведет шестой запуск Starship — самой большой ракеты в истории человечества.

Прямая трансляция на YouTube

💻 OpenAI обновила модель GPT-4o. Разработчики пишут, что на новый уровень вышла способность к написанию творческих текстов. Они стали более естественными, легко читаемыми и увлекательными.

Пользователи уже оценили новую модель — GPT-4o вновь заняла первое место на LMArena, обойдя Gemini 1114 от Google, которая недолго удерживала лидерство.

🔴 Для пользователей @GPT4Telegrambot, которые используют пакет ChatGPT: обратите внимание, что новая модель особенно хорошо подходит для работы с текстами. Она не только превосходит o1 в этом аспекте, но и расходует в 5 раз меньше генераций. При этом o1 остаётся лучшим выбором для задач в области точных наук.

Новая модель уже доступна в боте. Выбор в разделе /model

*️⃣ Google DeepMind и Quantum AI научили искусственный интеллект максимально точно и быстро находить ошибки в квантовых вычислениях.

Квантовые компьютеры в теории могут решать задачи, на которые мощнейшие «традиционные» суперкомпьютеры потратили бы годы, но препятствием является «хрупкость» кубитов — аналогов битов, основанных на эффекте суперпозиции. Чтобы отлавливать и исправлять «поврежденные» состояния кубитов и разработана нейросеть AlphaQubit.

В ходе тестов AlphaQubit показала 6%-й прирост точности вычислений по сравнению с самым совершенным на сегодняшний день методом тензорных сетей. При этом ИИ-решение гораздо быстрее и легче масштабируется.

Пока что даже рекордной скорости AlphaQubit недостаточно для работы с миллионами кубитов, которые нужды для решения по-настоящему сложных задач, признают разработчики. Но новый алгоритм — важный шаг на пути к масштабным квантовым вычислениям.

А почему за ними будущее подробно рассказывал сооснователь Google Quantum AI Хартмут Невен.

На фото — квантовый компьютер Google ⤴️