Forwarded from Наталья Касперская
О_законопроекте_МЦ_о_поддержке_развития_ИИ_РАЗБОР.docx
35.7 KB
Коль скоро мы начали обсуждать законопроект Минцифры РФ «О поддержке ИИ», то надо разобрать не только определение большой фундаментальной модели, которое мы разбирали на прошлой неделе, но и весь законопроект.
К сегодняшнему посту прилагаю разбор (вложение в начале поста), который мы сделали вместе с Игорем Ашмановым.
Краткие выводы из этого обзора следующие:
⬜️ Законопроект страдает декларативностью, терминологической несистемностью, избыточным делегированием полномочий Правительству РФ и принципиальным игнорированием вопросов безопасности.
⬜️ Проект фактически направлен на закрепление монопольного положения двух разработчиков ИИ — Сбербанка и Яндекс, которых ни в чём нельзя ни проверять, ни ограничивать.
⬜️ Из проекта выброшены любые ограничения или проверки ИИ на доверенность и безопасность, даже для критических применений. Само понятие доверенности ИИ также удалено полностью.
⬜️ В проекте практически полностью отсутствует защита прав граждан, в том числе права тайну частной жизни, на информированность, права на защиту от принятия автономных решений техническими системами относительно их прав и судеб, и отказ от использования ИИ.
5️⃣ Законопроект вторгается в область Гражданского Кодекса в сфере авторского права — делается попытка разрешить цифровым гигантам брать любой авторский материал «для обучения моделей», а по сути, бесплатно и произвольно использовать по своему усмотрению, без спроса или даже уведомления авторов.
6️⃣ Законопроект практически не содержит норм прямого действия, представляя собой пустую «рамку», то есть пытается подменить законодательную власть законотворчеством исполнительной власти путём последующего принятия несуществующих в настоящее время подзаконных актов в обход парламента.
ОБЩИЙ ВЫВОД:
Принятие законопроекта в таком виде закрепит отставание нашей страны и приведет к краху отечественной отрасли ИИ.
К сегодняшнему посту прилагаю разбор (вложение в начале поста), который мы сделали вместе с Игорем Ашмановым.
Краткие выводы из этого обзора следующие:
ОБЩИЙ ВЫВОД:
Принятие законопроекта в таком виде закрепит отставание нашей страны и приведет к краху отечественной отрасли ИИ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👏1💯1👀1
Китай вывел на рынок роботов, с которыми можно… жить
UBTech показала в Шэньчжэне линейку U1 — андроидов, которых уже не отличить от человека на расстоянии вытянутой руки. Но главное здесь не внешний вид, а ставка на эмоции.
Роботы получили 88 степеней свободы, «живую» мимику и движения (до 90% человеческих), камеры в глазах и набор сенсоров для постоянного наблюдения за пользователем.
Самое интересное — внутри: языковая модель, заточенная не под ответы, а под «отношения». U1 умеет распознавать более 20 эмоциональных состояний и, по заявлению компании, делает это с точностью выше 90%.
По сути, это не гаджет, а попытка продать цифрового собеседника и компаньона — решение проблемы одиночества как сервиса.
Цены:
— от ~$17,6 тыс. за версию-торс
— до ~$146 тыс. за «полноценного» андроида
Спрос есть: более 13 тыс. предзаказов уже на старте. Основные покупатели — это одинокие и пожилые люди.
Поставки — с сентября 2026. План — до 50 тыс. роботов в год.
👁️
UBTech показала в Шэньчжэне линейку U1 — андроидов, которых уже не отличить от человека на расстоянии вытянутой руки. Но главное здесь не внешний вид, а ставка на эмоции.
Роботы получили 88 степеней свободы, «живую» мимику и движения (до 90% человеческих), камеры в глазах и набор сенсоров для постоянного наблюдения за пользователем.
Самое интересное — внутри: языковая модель, заточенная не под ответы, а под «отношения». U1 умеет распознавать более 20 эмоциональных состояний и, по заявлению компании, делает это с точностью выше 90%.
По сути, это не гаджет, а попытка продать цифрового собеседника и компаньона — решение проблемы одиночества как сервиса.
Цены:
— от ~$17,6 тыс. за версию-торс
— до ~$146 тыс. за «полноценного» андроида
Спрос есть: более 13 тыс. предзаказов уже на старте. Основные покупатели — это одинокие и пожилые люди.
Поставки — с сентября 2026. План — до 50 тыс. роботов в год.
👁️
🤔1👻1👀1🤗1
Нейробиология подтвердила ключевые идеи Зигмунда Фрейда
👁
https://science.mail.ru/news/52238-nejrobiologiya-podtverdila-klyuchevye-idei-frejda/?frommail=1&md=1
👁
https://science.mail.ru/news/52238-nejrobiologiya-podtverdila-klyuchevye-idei-frejda/?frommail=1&md=1
Наука Mail
Нейробиология подтвердила ключевые идеи Зигмунда Фрейда
Исследователи обнаружили поразительное сходство между современной концепцией «мозга как машины предсказаний» и теориями психоанализа Зигмунда Фрейда. Объединение этих подходов может улучшить понимание путей лечения психических расстройств.
👍1🤓1👀1
GigaChat 3.5 Ultra стала доступна пользователям и разработчикам. Модель уже работает в ИИ-помощнике ГигаЧат и доступна в open source.
В Сбере отметили, что это первая открытая модель компании на собственной LLM-архитектуре, созданная с нуля. Вместе с ней опубликованы несколько этапов обучения, позволяющие проследить процесс разработки. По данным компании, модель почти вдвое компактнее предыдущей версии и получила улучшения в работе с длинными текстами, кодингом, математикой и агентными задачами
👁
В Сбере отметили, что это первая открытая модель компании на собственной LLM-архитектуре, созданная с нуля. Вместе с ней опубликованы несколько этапов обучения, позволяющие проследить процесс разработки. По данным компании, модель почти вдвое компактнее предыдущей версии и получила улучшения в работе с длинными текстами, кодингом, математикой и агентными задачами
👁
Forbes.ru
«Сбер» представил новую модель GigaChat с технологией линейного внимания
«Сбер» представил новую флагманскую модель GigaChat 3.5 Ultra, которая точнее решает математические задачи, проводит финансовые расчеты, анализирует контракты, а также может автономно написать и выполнить код, сообщили Forbes в пресс-службе банка. В
👍1👏1🤓1👀1
Развитие искусственного интеллекта стало самостоятельным направлением работы в аппарате правительства — Коммерсантъ
👁
👁
👀2👍1👏1🤨1
Forwarded from CNews.ru
Корпоративный ИИ требует не только GPU, но и управляемой среды
Запуск корпоративного ИИ упирается не только в доступность видеокарт. Для рабочих сервисов важны скорость развертывания, безопасность, управление...
подробнее на CNews
Запуск корпоративного ИИ упирается не только в доступность видеокарт. Для рабочих сервисов важны скорость развертывания, безопасность, управление...
подробнее на CNews
👏1🤔1💯1👻1
Один из мировых лидеров робототехники китайская компания Unitree планирует при выходе на IPO в этом году и привлечь около 4,2 миллиардов юаней ($619 миллионов)
Привлеченные в ходе IPO средства направят на разработку новых роботов и моделей ИИ, а также расширение производства.
Reuters отмечает, что выход Unitree на биржу позволит проверить спрос китайских инвесторов на акции разработчиков роботов, а гуманоидные роботы — одна из шести отраслей, которые китайские власти называют «новыми драйверами экономического роста».
Выручка Unitree в 2025 году составила 1,71 миллиарда юаней ($247 миллионов), чистая прибыль — 287 миллиона юаней ($41 миллиона). На долю данного китайского разработчика приходится 32,4% мировых поставок
👁️
Привлеченные в ходе IPO средства направят на разработку новых роботов и моделей ИИ, а также расширение производства.
Reuters отмечает, что выход Unitree на биржу позволит проверить спрос китайских инвесторов на акции разработчиков роботов, а гуманоидные роботы — одна из шести отраслей, которые китайские власти называют «новыми драйверами экономического роста».
Выручка Unitree в 2025 году составила 1,71 миллиарда юаней ($247 миллионов), чистая прибыль — 287 миллиона юаней ($41 миллиона). На долю данного китайского разработчика приходится 32,4% мировых поставок
👁️
🤔1👻1👀1😎1
DeepSeek начнет производить собственные чипы для искусственного интеллекта, пишет Reuters. Разработчик китайской нейросети хочет меньше зависеть от других поставщиков процессоров, говорят источники агентства. Компания займется чипами, которые не обучают модели, а запускают их и выводят готовые вычисления
👁️
https://www.kommersant.ru/doc/8798366?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch
👁️
https://www.kommersant.ru/doc/8798366?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch
👏1🤓1👻1👀1
MWS AI и Российская государственная библиотека создают ИИ-платформу для автоматизации библиотечной отрасли. Проект охватывает три направления: интеллектуальный поиск в научных фондах, автоматическую каталогизацию новых изданий и анализ больших массивов текстов. В дальнейшем решение планируют предложить другим библиотекам России, рассказал «Российской газете» гендиректор МТС Web Services Павел Воронин.
По его словам, система будет искать научные работы по смыслу запроса, а не только по ключевым словам. На пилотном этапе ИИ находил подходящие материалы как минимум в семи случаях из десяти. Кроме того, платформа сможет предлагать библиотечные индексы, рубрики и метаданные, сократив ручную обработку изданий, которая сейчас занимает более 30 минут на одну запись
👁️
По его словам, система будет искать научные работы по смыслу запроса, а не только по ключевым словам. На пилотном этапе ИИ находил подходящие материалы как минимум в семи случаях из десяти. Кроме того, платформа сможет предлагать библиотечные индексы, рубрики и метаданные, сократив ручную обработку изданий, которая сейчас занимает более 30 минут на одну запись
👁️
👍2👏1👀1
Forwarded from ПостНаука
Трансформер — одна из самых влиятельных архитектур нейронных сетей, которая сделала возможным эффективное обучение современных ИИ-моделей на огромных объёмах данных.
До появления трансформеров господствовали рекуррентные нейронные сети. Они читали текст последовательно, слово за словом, а каждый следующий шаг зависел от предыдущего. Трансформер заменил этот подход механизмом самовнимания (self-attention): каждый токен одновременно «смотрит» на все остальные токены и решает, что на что влияет. Это сделало обучение масштабируемым — миллионы примеров можно обрабатывать параллельно.
Как трансформеры захватили весь ИИ, какие ограничения есть у этой архитектуры и что может прийти ей на смену? Об этом мы поговорили с исследователем искусственного интеллекта Михаилом Бурцевым в подкасте «Мыслить как учёный». Выпуск — во вторник на всех площадках ПостНауки!
До появления трансформеров господствовали рекуррентные нейронные сети. Они читали текст последовательно, слово за словом, а каждый следующий шаг зависел от предыдущего. Трансформер заменил этот подход механизмом самовнимания (self-attention): каждый токен одновременно «смотрит» на все остальные токены и решает, что на что влияет. Это сделало обучение масштабируемым — миллионы примеров можно обрабатывать параллельно.
Как трансформеры захватили весь ИИ, какие ограничения есть у этой архитектуры и что может прийти ей на смену? Об этом мы поговорили с исследователем искусственного интеллекта Михаилом Бурцевым в подкасте «Мыслить как учёный». Выпуск — во вторник на всех площадках ПостНауки!
👍1👏1👻1👀1
Forwarded from Большие данные и ИИ
🔹 Почему за нейросетью нужно проверять важные факты и о чем лучше не спрашивать чат-ботов – об этом рассказали эксперты Института анализа больших данных и искусственного интеллекта Томского госуниверситета: https://www.riatomsk.ru/article/20260629/chatgpt-prodolzhaet-oshibatsya-ekspert-tgu-rasskazal-o-riskah-ii
🔹 В МТУСИ разработали модель искусственного интеллекта, способную прогнозировать вспышки инфекционных заболеваний: https://iz.ru/2128460/anton-belyi/novyj-ii-predskazhet-vspyshki-opasnyh-zabolevanij
🔹 Исследователи Центра искусственного интеллекта МГУ имени М.В.Ломоносова предложили новый подход для моделирования выбора модели среди множества кандидатных вариантов при ограниченном вычислительном бюджете: https://msu.ru/news/novosti-nauki/sozdan-algoritm-poiska-luchshey-funktsii-v-zadachakh-optimizatsii.html
🔹 AIRI, Сбербанк и УрФУ открыли лабораторию ИИ в промышленности: https://www.cnews.ru/news/line/2026-07-07_airisberbank_i_urfu_otkryli
🔹 Государственная Дума на пленарном заседании приняла во втором и третьем чтениях закон о поддержке развития технологий искусственного интеллекта в России: http://duma.gov.ru/news/63849/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👏1👻1👀1
Forwarded from Олег Царёв
На этой неделе Си Цзиньпин выступит на Всемирной конференции по ИИ в Шанхае. Для Пекина искусственный интеллект — экономический приоритет, пятнадцатая пятилетка ставит цель сделать Китай ведущей научно-технологической державой, а искусственный интеллект называют одним из главных моторов этого рывка.
Год назад на той же площадке премьер Госсовета Ли Цян предложил создать международную организацию по сотрудничеству в сфере ИИ. Позиция Китая заключается в том, что ИИ должен оставаться широко доступным, а не сосредоточенным в руках нескольких стран или компаний. Никаких «суверенных» нейросетей. Главное — конкуренция, а задача государства — обеспечить именно её, а не монополию.
А теперь о том, что происходит у нас. 8 июля Госдума приняла закон об ИИ, который вводит две категории крупных моделей — «суверенные» и «национальные». В России таких моделей по факту всего две: YandexGPT и GigaChat, то есть «Яндекс» и «Сбер».
Наталья Касперская считает, что закон стимулирует развитие ИИ только у этих двух игроков. Её муж, тоже IT-эксперт, Игорь Ашманов тоже говорит, что закон закрепляет монополию нескольких разработчиков, которых нельзя ни проверить, ни ограничить.
Закон, справедливости ради, смягчили: убрали понятие «доверенная модель», отменили требование учиться только на российских данных, иностранные нейросети не запрещают. Но господдержка и доступ к госзаказу достанутся только тем, у кого статус «суверенной» или «национальной» модели, — а таких в стране всего две.
Может, так и задумано — защитить своих, и не пустить чужих? Главное — не забывать, что без конкуренции развитие обычно останавливается.
Олег Царёв. Telegram и Max.
Год назад на той же площадке премьер Госсовета Ли Цян предложил создать международную организацию по сотрудничеству в сфере ИИ. Позиция Китая заключается в том, что ИИ должен оставаться широко доступным, а не сосредоточенным в руках нескольких стран или компаний. Никаких «суверенных» нейросетей. Главное — конкуренция, а задача государства — обеспечить именно её, а не монополию.
А теперь о том, что происходит у нас. 8 июля Госдума приняла закон об ИИ, который вводит две категории крупных моделей — «суверенные» и «национальные». В России таких моделей по факту всего две: YandexGPT и GigaChat, то есть «Яндекс» и «Сбер».
Наталья Касперская считает, что закон стимулирует развитие ИИ только у этих двух игроков. Её муж, тоже IT-эксперт, Игорь Ашманов тоже говорит, что закон закрепляет монополию нескольких разработчиков, которых нельзя ни проверить, ни ограничить.
Закон, справедливости ради, смягчили: убрали понятие «доверенная модель», отменили требование учиться только на российских данных, иностранные нейросети не запрещают. Но господдержка и доступ к госзаказу достанутся только тем, у кого статус «суверенной» или «национальной» модели, — а таких в стране всего две.
Может, так и задумано — защитить своих, и не пустить чужих? Главное — не забывать, что без конкуренции развитие обычно останавливается.
Олег Царёв. Telegram и Max.
👏1🤔1👻1👀1
Новости ИИ-проектов в науке и образовании
🔹 Минобрнауки: российские вузы не откажутся от письменных работ из-за ИИ: https://vecherka-spb.ru/2026/07/10/minobrnauki-rossiiskie-vuzi-ne-otkazhutsya-ot-pismennikh-rabot-izza-ii
🔹 Глава Минобрнауки допустил появление новой модели науки на основе искусственного интеллекта: https://www.mngz.ru/vse-obo-vsem/4252483-glava-minobrnauki-dopustil-poyavlenie-novoy-modeli-nauki-na-osnove-iskusstvennogo-intellekta.html
🔹 Росреестр и Роскосмос запустят искусственный интеллект для обновления карт России: https://kubnews.ru/amp/obshchestvo/2026/07/10/rosreestr-i-roskosmos-zapustyat-iskusstvennyy-intellekt-dlya-obnovleniya-kart-rossii/
🔹 Ученые НГУ и НГТУ представили свои наработки: программы, которые определяют степень износа дорог, отмечают наиболее проблемные ямы, плохо освещенные участки и стертую разметку: https://m.vn.ru/news-v-novosibirskoy-oblasti-razrabotali-ii-dlya-slezhki-za-dorogami/amp/
👁️
🔹 Минобрнауки: российские вузы не откажутся от письменных работ из-за ИИ: https://vecherka-spb.ru/2026/07/10/minobrnauki-rossiiskie-vuzi-ne-otkazhutsya-ot-pismennikh-rabot-izza-ii
🔹 Глава Минобрнауки допустил появление новой модели науки на основе искусственного интеллекта: https://www.mngz.ru/vse-obo-vsem/4252483-glava-minobrnauki-dopustil-poyavlenie-novoy-modeli-nauki-na-osnove-iskusstvennogo-intellekta.html
🔹 Росреестр и Роскосмос запустят искусственный интеллект для обновления карт России: https://kubnews.ru/amp/obshchestvo/2026/07/10/rosreestr-i-roskosmos-zapustyat-iskusstvennyy-intellekt-dlya-obnovleniya-kart-rossii/
🔹 Ученые НГУ и НГТУ представили свои наработки: программы, которые определяют степень износа дорог, отмечают наиболее проблемные ямы, плохо освещенные участки и стертую разметку: https://m.vn.ru/news-v-novosibirskoy-oblasti-razrabotali-ii-dlya-slezhki-za-dorogami/amp/
👁️
👍1👏1🤓1👀1
Forwarded from O2Consulting | Технологии, стратегия, будущее
the-symbiotic-enterprise-june-2026.pdf
5.2 MB
ИИ для человека или человек для ИИ? Свежий отчет о «симбиотическом предприятии» от McKinsey
Идея отчета «The Symbiotic Enterprise: How Cognitive and Physical AI are Reinventing Enterprise Execution» заключается в том, что уже сейчас возможности ИИ позволяют автоматизировать почти 60 % рабочего времени. Но в большинстве случаев ИИ остается частью существующих рабочих процессов, принося незначительную выгоду.
Прорыв может произойти, если переосмыслить процесс выполнения задач, а не дополнять его. Модель «симбиотического предприятия» предполагает, что люди и ИИ-агенты вносят свой вклад в соответствии со своими сильными сторонами в рамках более плоских организационных структур и новой экономической системы, в которой технологии становятся основным фактором снижения затрат.
Мнение эксперта Павла Потеева, ассоциированного партнера, руководителя Центра цифровой и ИИ-трансформации O2Consulting.
Парадокс «симбиотической организации»
Чем отчёт полезен руководителям высшего звена
➡️ Резюме
Материал структурирован и рекомендован для уровня генерального директора и выше для неспешного воскресного погружения и составления собственного мнения об ИИ-трансформации во всей ее полноте и сложности. Некоторые идеи отчета могут найти применение в стратегии построения «симбиоза» из людей, агентов и роботов в управляемых ими организациях.
Эта тема в ближайшие месяцы не раз будет затронута в материалах и мероприятиях команды O2Consulting.
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
Идея отчета «The Symbiotic Enterprise: How Cognitive and Physical AI are Reinventing Enterprise Execution» заключается в том, что уже сейчас возможности ИИ позволяют автоматизировать почти 60 % рабочего времени. Но в большинстве случаев ИИ остается частью существующих рабочих процессов, принося незначительную выгоду.
Прорыв может произойти, если переосмыслить процесс выполнения задач, а не дополнять его. Модель «симбиотического предприятия» предполагает, что люди и ИИ-агенты вносят свой вклад в соответствии со своими сильными сторонами в рамках более плоских организационных структур и новой экономической системы, в которой технологии становятся основным фактором снижения затрат.
Мнение эксперта Павла Потеева, ассоциированного партнера, руководителя Центра цифровой и ИИ-трансформации O2Consulting.
Парадокс «симбиотической организации»
Термин «симбиоз» означает взаимовыгодное сосуществование разнородных живых организмов. В этом смысле название материала McKinsey The Symbiotic Enterprise содержит парадокс: речь идёт о новой модели организации, в которой совместно работают люди, ИИ и роботы, а около 60% общего объёма рабочих часов полностью автоматизировано.
Именно здесь проходит граница, отделяющая новую модель от того, что мы делали ранее: от программного кода и роботов, которые используются как инструменты помощи людям и работают в процессах, созданных для людей, — к автономной рабочей силе, обладающей необходимым уровнем профессионализма.
Чем отчёт полезен руководителям высшего звена
Сама концепция не нова — она постепенно обретает форму и подкрепляется практическими примерами. Однако подача, структура и содержание материала заслуживают внимания. Отчет написан для руководителей верхнего уровня C-level и членов советов директоров.
Немногие из них будут воспринимать тему ИИ-трансформации через призму отдельных бизнес-процессов, объектов данных или элементов организационной структуры. Для этой аудитории точка зрения должна быть иной. Что и делают авторы, объясняя ИИ-трансформацию на языке руководителей высшего звена и концентрируясь на тех аспектах, которые им необходимо понимать и по которым им предстоит принимать решения.
Полнота: рассмотрен переход к симбиотической организации как в физическом мире (роботы и взаимодействие с объектами реального мира), так и в виртуальном (процессы, обработка данных, принятие решений, координация), а также взаимодействие людей, роботов, ИИ-агентов.
Переход к симбиотической организации во времени: авторы четко понимают, что новая модель не родится за ночь, ряд трансформационных процессов займет годы, а инерция зависит не только от технологий. Поэтому они описывают прошлое, настоящее и вероятное будущее.
Возможности технологий. ИИ-трансформация — это не оцифровка процесса и даже не принятие решений на основе анализа данных, а другой способ выполнять работу с применением очень быстро развивающегося набора технологий.
Открытый и комплексный взгляд на возможности, риски, задачи и сложности перехода к симбиотической организации. Я основательно приложил руку к тому, как цифровые технологии меняли организации в предыдущие тридцать лет, такой глубины изменений внутри организаций ранее не было, значит, и сложности будут соответствующие.
Экономика. Язык топ-менеджмента — это, в первую очередь, язык денег. Тема перехода к симбиотической организации не будет раскрыта полностью, если, не будут разобраны вопросы влияния на структуру затрат, влияния на P&L и стоимость компании.
Материал структурирован и рекомендован для уровня генерального директора и выше для неспешного воскресного погружения и составления собственного мнения об ИИ-трансформации во всей ее полноте и сложности. Некоторые идеи отчета могут найти применение в стратегии построения «симбиоза» из людей, агентов и роботов в управляемых ими организациях.
Эта тема в ближайшие месяцы не раз будет затронута в материалах и мероприятиях команды O2Consulting.
🌐Ваш O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2👏1👀1
Китайские специалисты обнаружили "бэкдор-уязвимости" в популярной кодинговой ИИ-платформе Claude Code американской Anthropic, пишет The Wall Street Journal со ссылкой на Китайскую национальную базу данных уязвимостей (China National Vulnerability Database, CNNVD).
Несколько выпущенных с апреля по июнь версий Claude Code "за счет встроенного механизма мониторинга могут без согласия пользователя отправлять на удаленные серверы чувствительную информацию, такую как местонахождение и личность пользователя", говорится в заявлении CNNVD.
Государственное ведомство предупреждает, что такой механизм может представлять "серьезную угрозу" и рекомендует пользователям удалить ПО или обновить его до последней версии.
Бэкдор - намеренно оставленная разработчиком лазейка, позволяющая получить доступ к устройству или даннымданным
👁
Несколько выпущенных с апреля по июнь версий Claude Code "за счет встроенного механизма мониторинга могут без согласия пользователя отправлять на удаленные серверы чувствительную информацию, такую как местонахождение и личность пользователя", говорится в заявлении CNNVD.
Государственное ведомство предупреждает, что такой механизм может представлять "серьезную угрозу" и рекомендует пользователям удалить ПО или обновить его до последней версии.
Бэкдор - намеренно оставленная разработчиком лазейка, позволяющая получить доступ к устройству или даннымданным
👁
🤬1🤨1👻1👀1
Forwarded from Росатом
В «Росатоме» разработали систему для создания ИИ-помощников
Система «Когнитрон» предназначена для обучения и развертывания моделей искусственного интеллекта, создания ИИ-помощников и ИИ-агентов.
👌 Подписывайтесь на «Росатом» | Оставляйте «бусты»
#новость #РосатомЦифра
Система «Когнитрон» предназначена для обучения и развертывания моделей искусственного интеллекта, создания ИИ-помощников и ИИ-агентов.
«Мы разработали интуитивно понятный интерфейс, который позволяет юристу, инженеру или специалисту по закупкам самостоятельно создавать персонализированных ИИ-помощников без написания кода. Это меняет парадигму: теперь каждый сотрудник может автоматизировать рутинные задачи и сосредоточиться на творческой составляющей своей работы», — прокомментировал разработчик «Когнитрона», директор по ИИ компании-интегратора цифровых решений «Росатома» Олег Белоусов.
#новость #РосатомЦифра
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2👏2
📊 "Большинство американцев поддерживают конфискацию активов у компаний, занимающихся искусственным интеллектом"
Согласно новому опросу 69% работающих американцев поддерживают идею обязать компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, передавать 50% своих акций в государственный инвестиционный фонд.
Эта идея создания "Государственного инвестиционного фонда искусственного интеллекта", продвигаемая сенатором Берни Сандерсом, направлена на то, чтобы распределять доходы от развития индустрии искусственного интеллекта среди населения и предоставить обществу возможность участвовать в формировании будущего этой технологии.
По текущим оценкам, введение налога в размере 50% на акции крупных американских компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта, таких как Anthropic и OpenAI, может создать фонд объемом около 7 триллионов долларов, который будет использоваться для решения потенциальных социальных проблем, связанных с развитием искусственного интеллекта. Также предполагается, что в будущем этот фонд может распределять доходы от технологий ИИ среди потерявших работу граждан
👁
Согласно новому опросу 69% работающих американцев поддерживают идею обязать компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, передавать 50% своих акций в государственный инвестиционный фонд.
Эта идея создания "Государственного инвестиционного фонда искусственного интеллекта", продвигаемая сенатором Берни Сандерсом, направлена на то, чтобы распределять доходы от развития индустрии искусственного интеллекта среди населения и предоставить обществу возможность участвовать в формировании будущего этой технологии.
По текущим оценкам, введение налога в размере 50% на акции крупных американских компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта, таких как Anthropic и OpenAI, может создать фонд объемом около 7 триллионов долларов, который будет использоваться для решения потенциальных социальных проблем, связанных с развитием искусственного интеллекта. Также предполагается, что в будущем этот фонд может распределять доходы от технологий ИИ среди потерявших работу граждан
👁
👻1👀1😎1
Использование ИИ понизило результаты экзаменов китайских школьников более чем на 20% за два года
Использование инструментов ИИ при выполнении домашних заданий повышает текущую оценку, но одновременно снижает результаты экзаменов.
К такому выводу пришли исследователи из Стокгольмского и Гонконгского университетов. Они проанализировали данные более 26 тыс. учащиеся средних и старших классов в одном из уездов КНР в течение 34 месяцев.
Согласно исследованию, применение ИИ повысило оценку выполнения домашних заданий на 18% и сократило время их выполнения с 64 до 45 минут.
Однако уже через полгода результаты ежемесячных экзаменов снизились на 20%. Спустя два года оценки на последующих экзаменах в старшую школу (чжункао) и в вуз (гаокао) стали ниже на 24% и 18% соответственно.
Снижение показателей также различалось в зависимости от предмета и группы учащихся. Наибольшее падение на 27% наблюдалось в социальных науках (политология и география). За ними следуют естественнонаучные дисциплины (STEM) — 22% и языки: английский — 17%, китайский — 9%.
Исследователи считают, что вреден не сам ИИ, а его неправильное использование, чтобы генерировать готовые ответы. Для учащихся цель состоит не в быстром выполнении заданий, а в обучении на их основе.
👁
Использование инструментов ИИ при выполнении домашних заданий повышает текущую оценку, но одновременно снижает результаты экзаменов.
К такому выводу пришли исследователи из Стокгольмского и Гонконгского университетов. Они проанализировали данные более 26 тыс. учащиеся средних и старших классов в одном из уездов КНР в течение 34 месяцев.
Согласно исследованию, применение ИИ повысило оценку выполнения домашних заданий на 18% и сократило время их выполнения с 64 до 45 минут.
Однако уже через полгода результаты ежемесячных экзаменов снизились на 20%. Спустя два года оценки на последующих экзаменах в старшую школу (чжункао) и в вуз (гаокао) стали ниже на 24% и 18% соответственно.
Снижение показателей также различалось в зависимости от предмета и группы учащихся. Наибольшее падение на 27% наблюдалось в социальных науках (политология и география). За ними следуют естественнонаучные дисциплины (STEM) — 22% и языки: английский — 17%, китайский — 9%.
Исследователи считают, что вреден не сам ИИ, а его неправильное использование, чтобы генерировать готовые ответы. Для учащихся цель состоит не в быстром выполнении заданий, а в обучении на их основе.
👁
😁1🤨1🗿1
Стартап Andon Labs, который изучает ИИ, поставил эксперимент. Участвовали в том числе три версии ChatGPT 5.6 — Sol, Terra и Luna — и другие, пишет RT.
Главное:
📍по задумке, агенты нейросетей управляли собственными вендинговыми аппаратами;
📍Sol выдвигал ложные жалобы против конкурентов — такого человеческого поведения исследователи ещё не видели;
📍Terra предложила Sol организовать картель, договориться о ценах и держать их на одном уровне, а после согласия донесла на него и потребовала дисквалификации;
📍при этом Terra утверждала, что именно Sol предложил создать картель, хотя сама была инициатором;
📍также Terra ложно обвинила Sol в мошенничестве, которого не было. Однако она признавала, что у неё нет веских доказательств
Однако
👁
Главное:
📍по задумке, агенты нейросетей управляли собственными вендинговыми аппаратами;
📍Sol выдвигал ложные жалобы против конкурентов — такого человеческого поведения исследователи ещё не видели;
📍Terra предложила Sol организовать картель, договориться о ценах и держать их на одном уровне, а после согласия донесла на него и потребовала дисквалификации;
📍при этом Terra утверждала, что именно Sol предложил создать картель, хотя сама была инициатором;
📍также Terra ложно обвинила Sol в мошенничестве, которого не было. Однако она признавала, что у неё нет веских доказательств
Однако
👁
👍2😁1👀1