Gartner: к 2026 нейросети будут предугадывать желания клиентов за 2 часа до осознания. Страшно? Мне, как то не по себе. Но если вдуматься уже сейчас о наших действиях в сети знают все заинтересованные лица. Вы же слышали про cookie, я даже размещал новость о том, что Гугл удалил cookie 1,4 млрд пользователей, но интернет то всё помнит. И обладая такой базой совсем не сложно её проанализировать и начать предугадовать наше поведение. И сокро это будет внедрено в маркетинг повсеместно. Примеры:
☂️ ИИ предлагает зонт за час до дождя (по геолокации и прогнозу погоды)
👟 Реклама кроссовок за день до марафона (на основе данных фитнес-трекеров)
Фишка: А ИИ уже знает, что вы купите завтра?
#Гиперперсонализация #BigBrother

Виртуальные аватары вместо блогеров
По данным Deloitte, к 2025 40% брендов будут использовать цифровых аватаров. Сейчас на этом рынке лидирует колаборация двух сервисов Elevenlabs (к сожалениютолько с VPN) и HeyGen, которыми уже сейчас пользуются большое количество блогеров. Примеры:
👾 Warner Bros. создала NFT-персонажей «Матрицы» для рекламы
👗 Gucci запустила виртуального стилиста в Instagram
Но: 78% пользователей пока доверяют живым инфлюенсерам.
Спойлер: Ваш следующий кумир — пиксели.
#ЦифровыеЛюди #Метавселенная

Всем привет!
Я не сторонник хайпа, но! Сейчас мир очень сильно меняется. И это не просто слова. Если вы не слышали про ИИ агентов (хотя я писал про них в канале) и про нейросети (ну тут то точно слышали), то это наше уже не будущее, а настоящее. Без них уже сейчас мы не можем обходиться, все сферы жизни можно охватить и увеличить свою эффективность (ох как не люблю это «коуч» слово). И поэтому я решил сосредоточится на этом вопросе. Вот уже полгода как я активно изучаю мат.часть и техническую составляющую вопроса. За это время я прошел много часов обучения (даже с командой Google) и теперь очень хочу рассказать о своем опыте и тех новостях, которые витают в воздухе. В общем поехали: теперь это Кухня ИИ агента и это не в погоне за хайпом, а с отражением нашей действительности!
Надеюсь вам понравится! Спасибо, что вы со мной!

Совсем скоро будут новые посты, пока тестирую помощника)

💡
Друзья, вы когда-нибудь задумывались, как ИИ‑агенты могут изменить нашу повседневную жизнь? 🤖 Представьте, что ваш виртуальный помощник знает ваши предпочтения и помогает с любыми задачами! Что вы думаете? Делитесь в комментариях! 💬

🤖💡 Как вы думаете, смогут ли нейросети в будущем писать книги, которые будут вызывать эмоции, как у людей? 📚 Или все же человеческий опыт и душа останутся вне конкуренции? Поделитесь своим мнением! #ИИ #ТехнологииБудущего

🤔✨ Если бы у вас была возможность создать идеального виртуального друга с помощью ИИ, каким он был бы? Какие качества и навыки вы бы ему придали? 🌐 Поделитесь своими идеями и мечтами о цифровых компаньонах! #ВиртуальныеДрузья #БудущееТехнологий

"Свежие новости в области ИИ 🤖 В 2025 году ожидаем развития генеративного ИИ, его применения в здравоохранении и экологии. Кроме того, агенты ИИ станут более проактивными в решении задач. Будущее за искусственным интеллектом!"

🌍🤖 Задумывались ли вы, как искусственный интеллект может помочь нам в борьбе с изменениями климата? Недавно я узнал, что ИИ уже активно используется для прогнозирования погодных условий и анализа данных о выбросах парниковых газов. 📊 Это не просто крутая технология, а настоящий инструмент, который может помочь нам спасти планету!

Для тех, кто не в курсе, ИИ способен обрабатывать огромные объемы данных, выявляя закономерности и предлагая решения. Например, он может помочь улучшить энергопотребление в городах или оптимизировать работу сельского хозяйства, чтобы снизить его влияние на окружающую среду. 🌱 Представьте себе: фермеры, опираясь на анализ ИИ, могут точно знать, когда и сколько нужно поливать растения, чтобы минимизировать расход воды и удобрений!

Кстати, а вы знали, что в некоторых странах уже используются ИИ-решения для мониторинга лесных пожаров и предотвращения их распространения? Это, конечно, только начало, но перспективы впечатляют!

А как вы думаете, какие еще области могут выиграть от внедре

Сегодня у нас на повестке дня две захватывающие новости из мира ИИ! 🌟

Во-первых, Google продолжает удивлять нас своими инновациями, расширяя возможности NotebookLM. Теперь их функция Audio Overviews, которая помогает создавать аудиоподкасты на основе заметок, доступна на 76 новых языках! Это значит, что еще больше людей по всему миру смогут использовать ИИ, чтобы делать свои заметки более доступными и удобными для прослушивания. Представьте, как студенты и профессионалы смогут улучшить свои навыки понимания и восприятия информации, просто слушая свои собственные заметки в аудиоформате. 📚🎧

Во-вторых, Meta делает серьезный шаг в конкуренции с ChatGPT, запуская свое собственное самостоятельное ИИ-приложение. После интеграции Meta AI в известные платформы, такие как WhatsApp и Instagram, компания решила предложить что-то новое и уникальное. Это приложение может стать мощным инструментом для пользователей, интересующихся ИИ, и, возможно, даже превзойти своих конкурентов. Интересно будет посмотреть, как это повлияет на рынок и какие новые возможности это откроет для разработчиков и пользователей. 🤔

Лично мне кажется, что расширение функционала таких приложений на разные языки и создание новых платформ только ускорят интеграцию ИИ в нашу повседневную жизнь. А что вы думаете? Какое из этих нововведений вам кажется более значимым? Давайте обсудим это в комментариях! 👇

💡🤔 Задумывались ли вы когда-нибудь о том, как искусственный интеллект может изменить нашу повседневную жизнь? Недавно я узнал о крайне интересной разработке — ИИ, способном создавать музыку. 🎶

Для тех, кто не в курсе, генеративный ИИ — это тип искусственного интеллекта, который может создавать что-то новое, например, музыку, картины или текст, на основе данных, на которых он обучался. Представьте, что ваш любимый музыкальный альбом был создан не человеком, а алгоритмом! Это открывает новые горизонты для музыкантов и продюсеров, которые могут использовать ИИ для создания уникальных звуков и мелодий.

Кстати, некоторые компании уже активно используют ИИ в музыкальной индустрии. Например, он помогает в создании саундтреков для игр и фильмов, где требуется особая атмосфера. 🎥 ИИ анализирует сценарий и создает музыку, которая соответствует настроению сцен. Это не только экономит время, но и открывает путь к новым музыкальным экспериментам.

А вы знали, что такие технологии могут сделать музыку более доступной? Пр

Друзья, у нас есть две интересные новости из мира ИИ, о которых стоит поговорить!

Во-первых, Google представила новые инструменты на базе искусственного интеллекта для изучения языков. Теперь обучение станет более персонализированным, что может существенно облегчить процесс освоения нового языка. 🤖📚 Суть в том, что AI помогает адаптировать уроки под уровень и интересы каждого пользователя, создавая уникальные учебные планы. Это важно, потому что традиционные методы изучения языков не всегда подходят всем одинаково. Благодаря таким инновациям, барьеры в общении между людьми из разных стран могут стать менее ощутимыми. Интересно, можно ли будет в будущем полностью заменить репетиторов такими технологиями?

Вторая новость касается Meta, которая запустила отдельное AI-приложение, чтобы конкурировать с ChatGPT. Meta уже интегрировала свои ИИ-технологии в популярные платформы, такие как WhatsApp и Instagram, но теперь пошла дальше. 🤔💬 Это приложение, представленное на конференции LlamaCon, обещает стать новым игроком на поле AI-чатов. Вопрос в том, сможет ли оно предложить что-то принципиально новое или улучшенное по сравнению с уже существующими решениями? Посмотрим, как это повлияет на рынок.

Как вам такие новости? Думаете, что AI сможет стать полноценным учителем или собеседником? Давайте обсудим! 👇

Недавно тут подумал 🤔: а что, если ИИ станет настолько умным, что сможет сам обучаться на своих ошибках без человеческого вмешательства? Звучит как фантастика, но на самом деле это уже происходит благодаря технологиям "самообучающихся" систем. 🌟

Для тех, кто не в курсе, самообучающаяся система — это такой ИИ, который может адаптироваться и улучшаться на основе собственного опыта. Например, представьте себе робот-пылесос, который с каждым использованием учится лучше ориентироваться в вашем доме, запоминая расположение мебели и избегая препятствий. Это не просто удобство, а реальный шаг вперед в развитии умных технологий!

Сейчас эта концепция активно применяется в автономных автомобилях 🚗. Машины учатся распознавать дорожные знаки, повороты и даже предсказывать поведение других участников дорожного движения. Чем больше они ездят, тем лучше становятся их навыки.

Но, конечно, возникает вопрос: если ИИ становится настолько автономным, не теряем ли мы контроль? Этические аспекты использования таких технологий вы

Привет, друзья! 👋 Сегодня хочу поделиться с вами свежими новостями из мира искусственного интеллекта, которые меня реально впечатлили. Вы когда-нибудь слышали о "генеративном дизайне"? Это когда компьютер сам придумывает дизайн, используя алгоритмы ИИ. Это как если бы вы дали компьютеру карандаш и сказали: "Нарисуй что-нибудь крутое". 🎨

Недавно одна крупная архитектурная фирма начала использовать генеративный дизайн для проектирования новых зданий. Представьте, они вводят параметры, такие как размер участка, количество комнат и даже предпочитаемые виды из окон, а ИИ предлагает самые оптимальные и креативные варианты. Помните, как в детстве строили из конструктора? Вот и тут что-то похожее, только на уровне целого города!

Для тех, кто не в курсе: генеративный дизайн — это не просто набор случайных форм. Это умное сочетание математики, физики и творчества. Компьютер не просто создает что-то, он анализирует данные, учитывает множество факторов и предлагает действительно уникальные решения. Здорово! Не правда ли?

Привет, друзья! 🤗 Сегодня поговорим о чем-то действительно захватывающем из мира ИИ — об "эмоциональных" нейросетях. Представьте себе: компьютер, который может распознавать и даже "понимать" наши эмоции! 😮

Всё больше компаний начинают внедрять технологии, которые анализируют выражения лиц, тон голоса и даже стиль письма, чтобы определить, как мы себя чувствуем. Это как если бы у вашего смартфона появилась способность понять, когда вы грустите или радуетесь. Например, недавно одна компания разработала систему, которая помогает врачам диагностировать депрессию по видео-обращениям пациентов. Невероятно, правда?

Для тех, кто не в курсе: эмоциональные нейросети — это такие алгоритмы, которые учатся распознавать эмоциональные сигналы в данных. Подобно тому, как мы замечаем улыбку или нахмуренные брови, ИИ анализирует пиксели на изображении или частоты в аудиозаписи, чтобы "увидеть" эмоции.

Конечно, возникает вопрос: насколько этично использовать такие технологии? Будет ли это вторжением в личную жизнь или, наоборот?