✨OpenHuman - открытый AI-агент на Rust/Tauri, доступен на Linux, Windows и Mac.
Интересная часть: он строит память из рабочих источников, а не только из переписки с пользователем.

Поддерживаются 118+ подключений через OAuth: Gmail/Outlook и календари, Google Docs/Drive, Notion, Dropbox, Airtable, GitHub, Linear, Jira, Figma, Slack, Discord, Teams, Telegram, WhatsApp, Stripe, Shopify, Salesforce, HubSpot и др.

Данные периодически забираются в локальную Memory Tree: Markdown-фрагменты до 3000 токенов, SQLite, Obsidian-совместимая вики, деревья по источникам, темам и дневным сводкам.

Поверх этого работает фоновый цикл: читает состояние рабочего пространства, выбирает skip / act / escalate и просит подтверждение, если действие не было явно запрошено.

Статус - ранняя бета.

Чат | OpenClaw One-Click | CloseRouter

Агентов клипают каждый день 🤯

holaOS - открытый проект. Он строит рабочие пространства под повторяющиеся процессы - отдельная память, файлы, правила, приложения, история и следующие запуски для каждого процесса.

Если сравнивать с OpenClaw: holaOS сильнее упаковывает идею рабочей среды для агента как продукта: отдельные пространства, панели, приложения внутри пространства и локальный desktop-интерфейс.

Yansu - закрытый коммерческий продукт. Есть бесплатный тариф, дальше Pro за $20 и Max за $200. Интересная часть: он не ждёт запроса, а наблюдает за рабочими паттернами на компьютере и в мессенджерах, после чего сам предлагает или собирает небольшие приложения под повторяющиеся задачи. Это не столько агент-исполнитель, сколько агент, который пытается сам находить, что автоматизировать.

Higgsfield Supercomputer - тоже закрытый коммерческий продукт, завязанный на кредитах и тарифах Higgsfield. Это вертикальный агент для креативного производства: бриф → план → выбор моделей → генерация → файлы → повторяемые сценарии. Главное отличие от универсальных агентов в том, что он не пытается управлять всем компьютером, а собирает конкретную производственную цепочку для видео, рекламы и контента.

Чат | OpenClaw One-Click | CloseRouter

Результаты творческого хакатона Hermes Agent при поддержке Kimi 🔥

1 место - Brut-V
Браузерная среда для низкоуровневой графики на RISC-V assembly: ассемблер + Processing-подобный sketch-фреймворк. Hermes Agent написал около 6 200 строк assembly и помог довести JS-ассемблер до совпадения с эталонным симулятором через цикл самопроверки diff/patch.
Hermes использован как инструмент для создания инструмента - не просто генерация арта, а полноценная вычислительная среда.

2 место - Ambien
«Daydreaming agent» внутри Hermes: агент берёт curated Obsidian-корпус, ищет резонансы между идеями и превращает их в опубликованные эссе. Важная часть — настройка голоса/стиля, чтобы тексты не выглядели как типичный LLM-output.
Очень хороший пример Hermes как личной творческой системы для мышления, письма и длительной работы с корпусом заметок.

3 место - Hermes Agent Teletype emulator
Физический Teletype ASR33 из эпохи Unix/ASCII оживили через Hermes Agent на Raspberry Pi. Плагин имитирует шум, клавиши и «машинную» атмосферу телетайпа.
Выразительное соединение старого интерфейса вычислений и современного агентного интерфейса.

Kimi track

1 место - JumpFoundry
Агентный workflow для создания шрифтов: дизайнер рисует 1–2 глифа, Hermes + Kimi генерируют остальные, запрашивают обратную связь, координируют правки по глифам через параллельные вызовы моделей и экспортируют редактируемый TTF.
Практичный creative-tool, где агент не заменяет дизайнера, а ведёт итерационный процесс вместе с ним.

2 место - sacred_not_secret
Аудиореактивная архитектурная работа: Hermes Agent искал и оптимизировал temple STL-модели, а также собрал кастомное GLSL-приложение управления со слайдерами и waveform timeline.
Агент используется как технический продюсер для сложной мультимедийной сцены - 3D, GLSL, звук, интерфейс управления.

3 место - Permanence
Workspace для хранения и развития вкуса: Hermes + Kimi обсуждают с пользователем источники, синтезируют референсы и даже меняют интерфейс под эстетику пользователя.
Интересная идея «памяти вкуса» - не просто база референсов, а адаптивная творческая среда.

Также в Hermes добавили Codex Runtime и он работает очень интересно.
Codex обращается к Hermes за теми инструментами, которые не встроены непосредственно в его собственную архитектуру. И при этом система памяти и подсказок скиллов тоже продолжает работать.
Получайте лучшее (но это не точно) от обоих: выполнение Codex + сохранение данных Hermes.

Чат | CloseRouter

Codex теперь в телефоне 👨‍💻

OpenAI добавила Codex в мобильное приложение ChatGPT - теперь можно запускать задачи, следить за прогрессом, смотреть диффы, терминал, тесты и давать апрувы прямо с телефона.

Codex всё ещё работает в твоём dev-окружении - на ноутбуке или удаленном сервере. Файлы, доступы и окружение остаются там, а в телефон прилетает live-статус.

Для использования нужно обновить приложение ChatGPT и прямо в нем подключиться к Codex App.

Вместе с командой /goal выглядит это все интересно.

Чат | CloseRouter

browserbase/skills - превращаем любой сайт в API-спеку ⚙️

Интересный скилл от Browserbase: он берёт сетевой trace из браузера и автоматически собирает из него OpenAPI 3.1 спецификацию.

Как это работает:

1. Сначала агент проходит нужные сценарии на сайте.
2. browser-trace записывает HTTP-трафик.
3. browser-to-api анализирует запросы/ответы, группирует endpoint’ы, выводит схемы JSON и генерирует:
- openapi.yaml/json
- HTML-отчёт
- markdown summary
- примеры запросов
- простой fetch-клиент

Особенно полезно для сайтов без публичного API. Можно подсмотреть реальные XHR/fetch-запросы и быстро получить основу для SDK или интеграции.

Установка:
npx skills add browserbase/skills
Для Claude Code:
/plugin marketplace add browserbase/skills
/plugin install browse@browserbase

Browserbase в целом - это облачная инфраструктура браузеров для AI-агентов: реальные browser sessions, логины, динамические сайты, observability, replay, Search/Fetch API и масштабирование без своей браузерной фермы.

Как инструмент для реверс инженеринга веб-API - очень интересная штука.

Чат | CloseRouter

📎 Claude Code в больших кодовых базах: практики и старт

Если вы пробовали дать ИИ-агенту большой репозиторий и получали хаос, проблема часто не в модели. Большим проектам нужна подготовленная среда: короткие CLAUDE.md, локальные команды тестов, исключения для шумных файлов, LSP, хуки, Skills и MCP.

Перевёл и адаптировал статью Anthropic о том, как Claude Code работает в монорепозиториях, старых системах и больших инженерных организациях.

Получился практичный разбор: с чего начать, что держать в CLAUDE.md, когда нужны навыки, зачем назначать владельца конфигурации и почему внедрение без инфраструктуры быстро буксует.

Чат | CloseRouter

На некоторых аккаунтах ChatGPT появились ошибки, по крайней мере, на моём точно)

Но за лимиты, конечно, спасибо 🔈

Чат | CloseRouter

3 находки за последние сутки 🔄

1) Academic Research Skills для Claude Code

@DataChaz нашёл сильный репозиторий: academic-research-skills.

Это набор навыков для полного цикла академической работы: поиск источников, обзор литературы, написание, проверка цитат, рецензирование и финальная сборка статьи.

Особенно полезно: 7-агентная панель рецензирования, включая “devil’s advocate”, и проверки на галлюцинированные цитаты.

/plugin marketplace add Imbad0202/academic-research-skills
/plugin install academic-research-skills

2) Финансовые агенты и работа с PDF

@jerryjliu0 хорошо разобрал, почему агентам в финансах нужен сильный документный слой: OCR, извлечение данных, проверки и человек в контуре.

Полезный пример: finparse-pipeline.
Это FastAPI-проект для обработки pay stub и brokerage statement: PDF → markdown через LlamaParse → структурированные данные через Pydantic → underwriting summary → ручная проверка.

В финансовом агенте ошибка в одной цифре ломает весь процесс, поэтому сначала нужен проверяемый документный пайплайн.

3) 5 паттернов MCP

@LearnWithBrij коротко разложил MCP-инфраструктуру для агентов.

5 схем:
🔵 Tool Server - действия и вызовы API
🔵 Resource Server - чтение контекста
🔵 Prompt Server - общие шаблоны промптов
🔵 Gateway Server - единая точка входа, авторизация, лимиты
🔵 Proxy / Bridge Server - подключение старых REST/GraphQL-систем

Если агенту нужно действовать - Tool Server, читать знания - Resource Server, жить в корпоративной инфраструктуре - Gateway или Bridge.

Чат | CloseRouter

🔱Hermes Agent v0.14.0 - большое обновление

📎Перевод главных изменений

🔵 появился hermes proxy: локальный OpenAI-совместимый endpoint для Claude Pro, ChatGPT Pro и SuperGrok без API-ключей
🔵 xAI Grok подключается через SuperGrok OAuth, а grok-4.3 получил контекст до 1 млн токенов
🔵 встроен поиск по X/Twitter через x_search
🔵 запуск Hermes ускорили примерно на 19 секунд, а browser_console - до 180 раз
🔵 тяжёлые зависимости теперь ставятся лениво, только при первом использовании
🔵 добавлены Teams, LINE и SimpleX Chat; всего уже 22 платформы сообщений
🔵 в Telegram и Discord появились нативные кнопки для вопросов clarify
🔵 write_file и patch теперь сразу получают LSP-диагностику и проверку фактических изменений файлов
🔵 появилась ранняя нативная поддержка Windows без WSL

Обновление прошло штатно через Telegram /update . Вы вообще видели, сколько там команд?

Чат | CloseRouter

Два полезных репозитория для тех, кто собирает рабочий процесс вокруг Claude Code и coding-агентов.

OpenSkills - универсальный загрузчик SKILL.md. Он ставит навыки из Anthropic Marketplace, GitHub, локальных и приватных репозиториев, синхронизирует их в AGENTS.md и делает одну базу навыков доступной для Claude Code, Cursor, Windsurf, Aider, Codex и других агентов.

free-claude-code - локальный Anthropic-compatible proxy для Claude Code CLI, VS Code, JetBrains ACP и чат-ботов. Позволяет направлять запросы Claude Code в NVIDIA NIM, Kimi, OpenRouter, DeepSeek, LM Studio, llama.cpp, Ollama и другие провайдеры. Есть роутинг по моделям, streaming, tool use, локальная админка и обёртки для Telegram/Discord.

И бонус: 📎40 практик Claude Code для рабочих процессов

Чат | CloseRouter

Open Design теперь доступен в Codex App 👨‍💻

Кто не в курсе - это открытая среда для дизайн-артефактов, где качество держится не на одном промпте, а на связке: агент + навык + дизайн-система + уточняющий бриф.

Есть шесть несущих идей:
Open Design не поставляет своего агента, а подключает Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor Agent, OpenCode и другие CLI.
Навыки лежат обычными SKILL.md.
Дизайн-системы описаны в переносимом DESIGN.md.
Перед генерацией система задаёт вопросы по задаче, аудитории, тону и ограничениям.
Итоговый prompt stack собирается из discovery-правил, активного навыка, активной дизайн-системы и файлов проекта.

Чтобы установить в Codex App, пришлите такой промт:

Помоги мне развернуть локально и запустить Open Design внутри Codex: https://github.com/nexu-io/open-design

Чат | CloseRouter

Google на I/O 2026 сделал большую ставку на агентов ♊️

Компания представила Gemini 3.5 Flash - новую модель для быстрых агентных сценариев и кода. Она становится основной моделью в Gemini app и в поиске, а Gemini 3.5 Pro обещают позже.

Вторая новинка - Gemini Omni. Это модель для генерации и редактирования видео из текста, изображений и других входных данных. Можно менять ролик обычным языком. Некий агент для монтажа видео.

Gemini Spark. Это персональный AI-агент в Gemini, который должен работать 24/7: разбирать задачи, следить за триггерами, работать с Gmail, Docs, Slides и другими сервисами Google. В Beta только для подписчиков Google AI Ultra в США.
Самое интересное зажмотили.

Еще Google показал умные очки с Gemini на Android XR. Будут аудио-очки и очки с дисплеем: подсказки, маршруты, сообщения, фото без телефона в руках. Партнеры - Samsung, Qualcomm, Gentle Monster и Warby Parker.

И на этом фоне Anthropic тоже усиливается. Andrej Karpathy объявил, что присоединился к Anthropic и возвращается к R&D на фронтире LLM. Почти одновременно Stainless сообщил, что тоже присоединяется к Anthropic. Stainless делает инструменты для SDK и MCP-серверов, то есть слой, через который агенты подключаются к реальным API и продуктам.

Мир делится на 4 части: OpenAI, Anthropic, Google и китайцы. На чьей стороне ты?

Чат | CloseRouter

Три проекта про память для AI-агентов 🔄

Engram (3.7к звезд) - локальная память для агентов, которые работают с кодом.

Это один бинарный файл на Go: внутри SQLite + FTS5, снаружи CLI, HTTP API, MCP-сервер и терминальный интерфейс.

Что умеет:
🔵 сохранять решения, исправления и заметки по проекту;
🔵 искать по памяти через MCP;
🔵 восстанавливать контекст прошлых сессий;
🔵 показывать хронологию вокруг конкретной записи;
🔵 синхронизировать память через Git;
🔵 работать с Claude Code, OpenCode, Gemini CLI, Codex, VS Code, Cursor, Windsurf и другими MCP-клиентами.

Главное преимущество: простота. Без отдельного сервера, Python, Node.js и Docker. Один бинарник и один локальный SQLite-файл.

Memori (14.6к звезд) - более широкий слой памяти для LLM-приложений и агентных систем.

Есть Python SDK, TypeScript SDK, Memori Cloud, режим BYODB и интеграции с OpenClaw, Hermes Agent и MCP.

Что умеет:
🔵 записывать диалоги и действия агента;
🔵 извлекать факты, предпочтения, правила, навыки и связи;
🔵 строить граф знаний;
🔵 делать семантический поиск;
🔵 работать в фоне, не замедляя основной ответ;
🔵 хранить данные в облаке Memori или в своей базе.

Поддерживаются SQLite, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Oracle, CockroachDB, TiDB и другие базы.

Главное преимущество: гибкость для продуктов и команд. Можно быстро стартовать через Cloud, а можно оставить данные в своей инфраструктуре.

TencentDB Agent Memory (3.6к звезд) - локальная многоуровневая память для OpenClaw и Hermes. Самый свежий репозиторий.

Архитектура строится слоями:
🔵 L0: сырой диалог и следы выполнения;
🔵 L1: атомарные факты;
🔵 L2: сцены в Markdown;
🔵 L3: долгосрочный профиль пользователя в persona.md.

Есть SQLite + sqlite-vec, опциональная поддержка Tencent VectorDB, гибридный поиск и инструменты tdai_memory_search / tdai_conversation_search.

Отдельно интересен context offload: большие логи инструментов выносятся во внешние файлы, а в контексте остаётся компактная Mermaid-карта. При необходимости агент может вернуться к исходному фрагменту через node_id.

Главное преимущество: прозрачность. Память можно открыть как обычные файлы и проследить путь от профиля пользователя до сырого сообщения или результата инструмента.

Чат | CloseRouter

📎 Как OpneAI используют Codex

OpenAI рассказала, как ее инженеры ежедневно используют Codex: разбор больших репозиториев, рефакторинг, тесты, оптимизация и задачи в фоне.

Чат | CloseRouter

Если вы уже пользуетесь Gemini CLI, Claude Code или Codex, google/agents-cli добавляет им полезный следующий шаг: из помощника, который пишет код в вашем репозитории, можно собрать агента, который работает как отдельный облачный сервис.

Локальный кодовый агент хорош для задач вроде "напиши функцию", "почини тест", "собери прототип". Облачный агент нужен там, где работа должна продолжаться без открытого терминала: по расписанию, по событию, с доступом к логам, документам, базам, правами, проверками и наблюдением в Google Cloud.

Что можно сделать через agents-cli:

🔵 попросить Claude Code, Codex или Gemini CLI собрать агента на ADK по обычному описанию задачи;
🔵 быстро получить проект с тестами, eval-проверками, шаблонами развёртывания и документацией;
🔵 развернуть агента в Agent Runtime, Cloud Run или GKE;
🔵 сделать агента для ежедневных дайджестов, поддержки, внутреннего поиска по документам, анализа инцидентов или ночной проверки метрик;
🔵 опубликовать агента в Gemini Enterprise, чтобы им могла пользоваться команда или другие агенты.

Ваш привычный кодовый агент получает инструкции и команды, чтобы довести идею до работающего облачного агента, с проверками, логами, правами доступа и нормальным циклом обновлений.

Чат | CloseRouter

RMUX - мультиплексор терминала на Rust, совместимый с tmux, но явно заточенный под AI-агентов.

Агент работает в живой shell-сессии, а внешний код может отправлять ему ввод, читать экран, ждать нужный текст, снимать structured snapshots и управлять несколькими панелями. В демо Claude через RMUX управляет Codex, Gemini и Grok: рассылает им команды, читает ответы и собирает результат.

Для агентных workflow это полезно там, где обычный терминал быстро разваливается: долгие задачи по SSH, несколько CLI-агентов рядом, проверка состояния TUI, оркестрация "один агент ставит задачи другим".

Главные отличия от tmux:
🔵 typed Rust SDK, а не только CLI-скрипты;
🔵 structured snapshots, события вывода и ожидание текста;
🔵 нативная поддержка Windows через ConPTY и Named Pipes;
🔵 CLI, SDK и ratatui widget работают через один локальный daemon;
🔵 при этом заявлена совместимость с 90 командами tmux

Чат | CloseRouter