This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OfficeCLI и AionUi
OfficeCLI - открытый инструмент для работы ИИ-агентов с файлами Word, Excel и PowerPoint через командную строку.
Он позволяет без установленного Microsoft Office:
🔵 создавать и изменять
🔵 читать текст, структуру, стили, формулы и метаданные
🔵 искать элементы внутри документа
🔵 менять текст, шрифты, цвета, макеты, диаграммы и изображения
🔵 проверять документы на ошибки
🔵 выгружать данные в
🔵 собирать несколько правок в одну операцию
🔵 заполнять шаблоны данными
Отдельная часть OfficeCLI - встроенный просмотр. Документ можно вывести в
Связь с AionUi
AionUi - приложение для работы с ИИ-агентами. В нём есть готовые помощники для создания презентаций, документов Word, таблиц Excel, финансовых моделей, докладов и панелей данных.
В исходниках AionUi эти помощники используют навыки OfficeCLI:
Итоговая связка такая: OfficeCLI отвечает за работу с офисными файлами, а AionUi даёт графическую оболочку, готовых помощников, удалённый доступ и работу с несколькими ИИ-агентами.
Чат | OpenClaw One-Click | CloseRouter
OfficeCLI - открытый инструмент для работы ИИ-агентов с файлами Word, Excel и PowerPoint через командную строку.
Он позволяет без установленного Microsoft Office:
.docx, .xlsx, .pptxJSONОтдельная часть OfficeCLI - встроенный просмотр. Документ можно вывести в
HTML или PNG, а режим watch показывает изменения сразу после правки. Это нужно, чтобы ИИ-агент мог не только менять файл, но и видеть итоговый вид документа.Связь с AionUi
AionUi - приложение для работы с ИИ-агентами. В нём есть готовые помощники для создания презентаций, документов Word, таблиц Excel, финансовых моделей, докладов и панелей данных.
В исходниках AionUi эти помощники используют навыки OfficeCLI:
officecli-docx, officecli-xlsx, officecli-pptx и другие.Итоговая связка такая: OfficeCLI отвечает за работу с офисными файлами, а AionUi даёт графическую оболочку, готовых помощников, удалённый доступ и работу с несколькими ИИ-агентами.
Чат | OpenClaw One-Click | CloseRouter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥5❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Если вы только вкатываетесь в движуху и у вас слабые технические познания в разработке и нейронках в целом, вам стоит присмотреться к Claude Managed Agents.
Просто и удобно для старта.
Перевел для вас статью:
📎 Как собрать первого ИИ-агента в Claude Managed Agents
Чат | OpenClaw One-Click | CloseRouter
Просто и удобно для старта.
Перевел для вас статью:
Чат | OpenClaw One-Click | CloseRouter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
На Reddit показали конфиг для Qwen3.6 35B A3B на видеокарте всего с
Главный трюк - не пытаться запихнуть всю модель в видеопамять, а грамотно разделить нагрузку между GPU и CPU. Важный параметр там
Система автора:
На этом фоне интересно смотрится DFlash - открытый проект для ускорения генерации LLM. Он развивает спекулятивное декодирование: маленькая черновая модель заранее предлагает продолжение, а основная модель быстро проверяет, какие токены можно принять.
Фишка DFlash в том, что черновая модель предсказывает не по одному токену, а сразу блок токенов параллельно. Авторы заявляют ускорение до 6 раз без потери качества: в демо обычная генерация даёт 48.5 токена/сек, а DFlash - 415 токенов/сек на той же модели.
Уже есть поддержка vLLM, SGLang, Transformers и MLX, а готовые draft-модели опубликованы для Qwen, Gemma, Kimi, MiniMax, Llama и gpt-oss.
Локальные модели все еще очень специфичное и сложное решение, но благодаря им можно глубже погружаться в то, как устроены LLM.
Чат | OpenClaw One-Click | CloseRouter
12 ГБ VRAM и получили до ~80 токенов/сек через llama.cpp + MTP, ещё и с контекстом 128K.Главный трюк - не пытаться запихнуть всю модель в видеопамять, а грамотно разделить нагрузку между GPU и CPU. Важный параметр там
-fitt 1536: он помогает оставить место под draft-модель и KV-cache.Система автора:
Ryzen 9700X, 48 ГБ RAM, RTX 4070 Super 12GB и CachyOS. CachyOS - это быстрый Arch-based Linux-дистрибутив с упором на производительность, свежие пакеты и оптимизированные ядра.На этом фоне интересно смотрится DFlash - открытый проект для ускорения генерации LLM. Он развивает спекулятивное декодирование: маленькая черновая модель заранее предлагает продолжение, а основная модель быстро проверяет, какие токены можно принять.
Фишка DFlash в том, что черновая модель предсказывает не по одному токену, а сразу блок токенов параллельно. Авторы заявляют ускорение до 6 раз без потери качества: в демо обычная генерация даёт 48.5 токена/сек, а DFlash - 415 токенов/сек на той же модели.
Уже есть поддержка vLLM, SGLang, Transformers и MLX, а готовые draft-модели опубликованы для Qwen, Gemma, Kimi, MiniMax, Llama и gpt-oss.
Локальные модели все еще очень специфичное и сложное решение, но благодаря им можно глубже погружаться в то, как устроены LLM.
Чат | OpenClaw One-Click | CloseRouter
👍4🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic добавили единый экран для управления несколькими Claude Code-сессиями. Можно запускать агентов в фоне, видеть, кто ждёт ввода, кто ещё работает, кто уже закончил, и быстро переключаться между задачами.
Теперь агент может управлять macOS в фоне: кликать, печатать, скроллить и работать с приложениями, не двигая курсор пользователя. Функция работает не только с Claude, но и с любыми моделями, поддерживающими инструменты: GPT, Gemini, Claude, OpenRouter и локальными vLLM-моделями.
Инициатива OpenAI в области кибербезопасности. Она направлена на то, чтобы помогать защитникам быстрее анализировать код, искать уязвимости, проверять исправления, оценивать риски в зависимостях и встраивать безопасность в процесс разработки с самого начала.
Аналог Anthropic Mythos, как я понимаю.
Чат | OpenClaw One-Click | CloseRouter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2
Codebuff - open source кодинг агент, который работает из терминала. Заявляют, что их тесты набирают 61% против 53% у Claude Code на 175+ задачах.
Установка:
Внутри Codebuff используется не один универсальный агент, а несколько специализированных: один ищет релевантные файлы, другой планирует изменения, отдельный агент редактирует код, а последний проверяет результат. За счёт этого инструмент больше похож на небольшую команду агентов, собранную вокруг одной coding-задачи.
Отдельно есть Freebuff - бесплатная версия в которой доступны: DeepSeek V4 Pro/Flash, Kimi K2.6, MiniMax M2.7, Gemini 3.1 Flash Lite. Она не требует подписки и кредитов, но бесплатный доступ поддерживается рекламой, которая показывается в CLI.
Freebuff ставится так:
Также в Freebuff заявлены встроенный web research и browser use. Сам Codebuff поддерживает кастомных агентов, workflows на TypeScript, SDK для интеграции в свои продукты.
Чат | OpenClaw One-Click | CloseRouter
Установка:
npm install -g codebuffВнутри Codebuff используется не один универсальный агент, а несколько специализированных: один ищет релевантные файлы, другой планирует изменения, отдельный агент редактирует код, а последний проверяет результат. За счёт этого инструмент больше похож на небольшую команду агентов, собранную вокруг одной coding-задачи.
Отдельно есть Freebuff - бесплатная версия в которой доступны: DeepSeek V4 Pro/Flash, Kimi K2.6, MiniMax M2.7, Gemini 3.1 Flash Lite. Она не требует подписки и кредитов, но бесплатный доступ поддерживается рекламой, которая показывается в CLI.
Freebuff ставится так:
npm install -g freebufffreebuffТакже в Freebuff заявлены встроенный web research и browser use. Сам Codebuff поддерживает кастомных агентов, workflows на TypeScript, SDK для интеграции в свои продукты.
Чат | OpenClaw One-Click | CloseRouter
🔥8👍6❤1
Интересная часть: он строит память из рабочих источников, а не только из переписки с пользователем.
Поддерживаются 118+ подключений через OAuth: Gmail/Outlook и календари, Google Docs/Drive, Notion, Dropbox, Airtable, GitHub, Linear, Jira, Figma, Slack, Discord, Teams, Telegram, WhatsApp, Stripe, Shopify, Salesforce, HubSpot и др.
Данные периодически забираются в локальную Memory Tree: Markdown-фрагменты до 3000 токенов, SQLite, Obsidian-совместимая вики, деревья по источникам, темам и дневным сводкам.
Поверх этого работает фоновый цикл: читает состояние рабочего пространства, выбирает
skip / act / escalate и просит подтверждение, если действие не было явно запрошено.Статус - ранняя бета.
Чат | OpenClaw One-Click | CloseRouter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥5❤1
Агентов клипают каждый день 🤯
holaOS - открытый проект. Он строит рабочие пространства под повторяющиеся процессы - отдельная память, файлы, правила, приложения, история и следующие запуски для каждого процесса.
Если сравнивать с OpenClaw: holaOS сильнее упаковывает идею рабочей среды для агента как продукта: отдельные пространства, панели, приложения внутри пространства и локальный desktop-интерфейс.
Yansu - закрытый коммерческий продукт. Есть бесплатный тариф, дальше Pro за $20 и Max за $200. Интересная часть: он не ждёт запроса, а наблюдает за рабочими паттернами на компьютере и в мессенджерах, после чего сам предлагает или собирает небольшие приложения под повторяющиеся задачи. Это не столько агент-исполнитель, сколько агент, который пытается сам находить, что автоматизировать.
Higgsfield Supercomputer - тоже закрытый коммерческий продукт, завязанный на кредитах и тарифах Higgsfield. Это вертикальный агент для креативного производства: бриф → план → выбор моделей → генерация → файлы → повторяемые сценарии. Главное отличие от универсальных агентов в том, что он не пытается управлять всем компьютером, а собирает конкретную производственную цепочку для видео, рекламы и контента.
Чат | OpenClaw One-Click | CloseRouter
holaOS - открытый проект. Он строит рабочие пространства под повторяющиеся процессы - отдельная память, файлы, правила, приложения, история и следующие запуски для каждого процесса.
Если сравнивать с OpenClaw: holaOS сильнее упаковывает идею рабочей среды для агента как продукта: отдельные пространства, панели, приложения внутри пространства и локальный desktop-интерфейс.
Yansu - закрытый коммерческий продукт. Есть бесплатный тариф, дальше Pro за $20 и Max за $200. Интересная часть: он не ждёт запроса, а наблюдает за рабочими паттернами на компьютере и в мессенджерах, после чего сам предлагает или собирает небольшие приложения под повторяющиеся задачи. Это не столько агент-исполнитель, сколько агент, который пытается сам находить, что автоматизировать.
Higgsfield Supercomputer - тоже закрытый коммерческий продукт, завязанный на кредитах и тарифах Higgsfield. Это вертикальный агент для креативного производства: бриф → план → выбор моделей → генерация → файлы → повторяемые сценарии. Главное отличие от универсальных агентов в том, что он не пытается управлять всем компьютером, а собирает конкретную производственную цепочку для видео, рекламы и контента.
Чат | OpenClaw One-Click | CloseRouter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍3
Google готовит Gemini Spark - AI-агента внутри Gemini
В веб-версии Gemini нашли скрытый онбординг Gemini Spark BETA. Судя по тексту, это будет постоянный AI-агент для почты, онлайн-задач и многошаговых сценариев.
Spark сможет брать контекст из подключенных приложений, навыков, истории чатов, запланированных задач, сайтов, где пользователь уже вошел и геолокации.
Также Gemini Spark будет сохранять данные удаленного браузера, включая логины и состояние удаленного выполнения кода.
Публичную бету могут показать на Google I/O 19 мая. Если это подтвердится, Gemini начнет двигаться от обычного чат-бота к фоновому оператору внутри экосистемы Google.
Чат | CloseRouter
В веб-версии Gemini нашли скрытый онбординг Gemini Spark BETA. Судя по тексту, это будет постоянный AI-агент для почты, онлайн-задач и многошаговых сценариев.
Spark сможет брать контекст из подключенных приложений, навыков, истории чатов, запланированных задач, сайтов, где пользователь уже вошел и геолокации.
Также Gemini Spark будет сохранять данные удаленного браузера, включая логины и состояние удаленного выполнения кода.
Публичную бету могут показать на Google I/O 19 мая. Если это подтвердится, Gemini начнет двигаться от обычного чат-бота к фоновому оператору внутри экосистемы Google.
Чат | CloseRouter
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Результаты творческого хакатона Hermes Agent при поддержке Kimi 🔥
1 место - Brut-V
Браузерная среда для низкоуровневой графики на RISC-V assembly: ассемблер + Processing-подобный sketch-фреймворк. Hermes Agent написал около 6 200 строк assembly и помог довести JS-ассемблер до совпадения с эталонным симулятором через цикл самопроверки diff/patch.
Hermes использован как инструмент для создания инструмента - не просто генерация арта, а полноценная вычислительная среда.
2 место - Ambien
«Daydreaming agent» внутри Hermes: агент берёт curated Obsidian-корпус, ищет резонансы между идеями и превращает их в опубликованные эссе. Важная часть — настройка голоса/стиля, чтобы тексты не выглядели как типичный LLM-output.
Очень хороший пример Hermes как личной творческой системы для мышления, письма и длительной работы с корпусом заметок.
3 место - Hermes Agent Teletype emulator
Физический Teletype ASR33 из эпохи Unix/ASCII оживили через Hermes Agent на Raspberry Pi. Плагин имитирует шум, клавиши и «машинную» атмосферу телетайпа.
Выразительное соединение старого интерфейса вычислений и современного агентного интерфейса.
Kimi track
1 место - JumpFoundry
Агентный workflow для создания шрифтов: дизайнер рисует 1–2 глифа, Hermes + Kimi генерируют остальные, запрашивают обратную связь, координируют правки по глифам через параллельные вызовы моделей и экспортируют редактируемый TTF.
Практичный creative-tool, где агент не заменяет дизайнера, а ведёт итерационный процесс вместе с ним.
2 место - sacred_not_secret
Аудиореактивная архитектурная работа: Hermes Agent искал и оптимизировал temple STL-модели, а также собрал кастомное GLSL-приложение управления со слайдерами и waveform timeline.
Агент используется как технический продюсер для сложной мультимедийной сцены - 3D, GLSL, звук, интерфейс управления.
3 место - Permanence
Workspace для хранения и развития вкуса: Hermes + Kimi обсуждают с пользователем источники, синтезируют референсы и даже меняют интерфейс под эстетику пользователя.
Интересная идея «памяти вкуса» - не просто база референсов, а адаптивная творческая среда.
Также в Hermes добавили Codex Runtime и он работает очень интересно.
Codex обращается к Hermes за теми инструментами, которые не встроены непосредственно в его собственную архитектуру. И при этом система памяти и подсказок скиллов тоже продолжает работать.
Получайте лучшее (но это не точно) от обоих: выполнение Codex + сохранение данных Hermes.
Чат | CloseRouter
1 место - Brut-V
Браузерная среда для низкоуровневой графики на RISC-V assembly: ассемблер + Processing-подобный sketch-фреймворк. Hermes Agent написал около 6 200 строк assembly и помог довести JS-ассемблер до совпадения с эталонным симулятором через цикл самопроверки diff/patch.
Hermes использован как инструмент для создания инструмента - не просто генерация арта, а полноценная вычислительная среда.
2 место - Ambien
«Daydreaming agent» внутри Hermes: агент берёт curated Obsidian-корпус, ищет резонансы между идеями и превращает их в опубликованные эссе. Важная часть — настройка голоса/стиля, чтобы тексты не выглядели как типичный LLM-output.
Очень хороший пример Hermes как личной творческой системы для мышления, письма и длительной работы с корпусом заметок.
3 место - Hermes Agent Teletype emulator
Физический Teletype ASR33 из эпохи Unix/ASCII оживили через Hermes Agent на Raspberry Pi. Плагин имитирует шум, клавиши и «машинную» атмосферу телетайпа.
Выразительное соединение старого интерфейса вычислений и современного агентного интерфейса.
Kimi track
1 место - JumpFoundry
Агентный workflow для создания шрифтов: дизайнер рисует 1–2 глифа, Hermes + Kimi генерируют остальные, запрашивают обратную связь, координируют правки по глифам через параллельные вызовы моделей и экспортируют редактируемый TTF.
Практичный creative-tool, где агент не заменяет дизайнера, а ведёт итерационный процесс вместе с ним.
2 место - sacred_not_secret
Аудиореактивная архитектурная работа: Hermes Agent искал и оптимизировал temple STL-модели, а также собрал кастомное GLSL-приложение управления со слайдерами и waveform timeline.
Агент используется как технический продюсер для сложной мультимедийной сцены - 3D, GLSL, звук, интерфейс управления.
3 место - Permanence
Workspace для хранения и развития вкуса: Hermes + Kimi обсуждают с пользователем источники, синтезируют референсы и даже меняют интерфейс под эстетику пользователя.
Интересная идея «памяти вкуса» - не просто база референсов, а адаптивная творческая среда.
Также в Hermes добавили Codex Runtime и он работает очень интересно.
Codex обращается к Hermes за теми инструментами, которые не встроены непосредственно в его собственную архитектуру. И при этом система памяти и подсказок скиллов тоже продолжает работать.
Получайте лучшее (но это не точно) от обоих: выполнение Codex + сохранение данных Hermes.
Чат | CloseRouter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Codex теперь в телефоне 👨💻
OpenAI добавила Codex в мобильное приложение ChatGPT - теперь можно запускать задачи, следить за прогрессом, смотреть диффы, терминал, тесты и давать апрувы прямо с телефона.
Codex всё ещё работает в твоём dev-окружении - на ноутбуке или удаленном сервере. Файлы, доступы и окружение остаются там, а в телефон прилетает live-статус.
Для использования нужно обновить приложение ChatGPT и прямо в нем подключиться к Codex App.
Вместе с командой /goal выглядит это все интересно.
Чат | CloseRouter
OpenAI добавила Codex в мобильное приложение ChatGPT - теперь можно запускать задачи, следить за прогрессом, смотреть диффы, терминал, тесты и давать апрувы прямо с телефона.
Codex всё ещё работает в твоём dev-окружении - на ноутбуке или удаленном сервере. Файлы, доступы и окружение остаются там, а в телефон прилетает live-статус.
Для использования нужно обновить приложение ChatGPT и прямо в нем подключиться к Codex App.
Вместе с командой /goal выглядит это все интересно.
Чат | CloseRouter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥4❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
browserbase/skills - превращаем любой сайт в API-спеку ⚙️
Интересный скилл от Browserbase: он берёт сетевой trace из браузера и автоматически собирает из него OpenAPI 3.1 спецификацию.
Как это работает:
1. Сначала агент проходит нужные сценарии на сайте.
2.
3.
-
- HTML-отчёт
- markdown summary
- примеры запросов
- простой fetch-клиент
Особенно полезно для сайтов без публичного API. Можно подсмотреть реальные XHR/fetch-запросы и быстро получить основу для SDK или интеграции.
Установка:
Для Claude Code:
Browserbase в целом - это облачная инфраструктура браузеров для AI-агентов: реальные browser sessions, логины, динамические сайты, observability, replay, Search/Fetch API и масштабирование без своей браузерной фермы.
Как инструмент для реверс инженеринга веб-API - очень интересная штука.
Чат | CloseRouter
Интересный скилл от Browserbase: он берёт сетевой trace из браузера и автоматически собирает из него OpenAPI 3.1 спецификацию.
Как это работает:
1. Сначала агент проходит нужные сценарии на сайте.
2.
browser-trace записывает HTTP-трафик.3.
browser-to-api анализирует запросы/ответы, группирует endpoint’ы, выводит схемы JSON и генерирует:-
openapi.yaml/json- HTML-отчёт
- markdown summary
- примеры запросов
- простой fetch-клиент
Особенно полезно для сайтов без публичного API. Можно подсмотреть реальные XHR/fetch-запросы и быстро получить основу для SDK или интеграции.
Установка:
npx skills add browserbase/skillsДля Claude Code:
/plugin marketplace add browserbase/skills /plugin install browse@browserbaseBrowserbase в целом - это облачная инфраструктура браузеров для AI-агентов: реальные browser sessions, логины, динамические сайты, observability, replay, Search/Fetch API и масштабирование без своей браузерной фермы.
Как инструмент для реверс инженеринга веб-API - очень интересная штука.
Чат | CloseRouter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥6
Если вы пробовали дать ИИ-агенту большой репозиторий и получали хаос, проблема часто не в модели. Большим проектам нужна подготовленная среда: короткие
CLAUDE.md, локальные команды тестов, исключения для шумных файлов, LSP, хуки, Skills и MCP.Перевёл и адаптировал статью Anthropic о том, как Claude Code работает в монорепозиториях, старых системах и больших инженерных организациях.
Получился практичный разбор: с чего начать, что держать в
CLAUDE.md, когда нужны навыки, зачем назначать владельца конфигурации и почему внедрение без инфраструктуры быстро буксует.Чат | CloseRouter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegraph
Claude Code в больших кодовых базах: практики и старт
Что считать большой кодовой базой Под большой кодовой базой здесь понимаются разные случаи: монорепозитории на миллионы строк, старые системы с десятилетиями накопленных соглашений, наборы микросервисов в десятках репозиториев, смешанные языковые стеки и…
👍3❤1
На некоторых аккаунтах ChatGPT появились ошибки, по крайней мере, на моём точно)
Но за лимиты, конечно, спасибо🔈
Чат | CloseRouter
Но за лимиты, конечно, спасибо
Чат | CloseRouter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
3 находки за последние сутки 🔄
1) Academic Research Skills для Claude Code
@DataChaz нашёл сильный репозиторий: academic-research-skills.
Это набор навыков для полного цикла академической работы: поиск источников, обзор литературы, написание, проверка цитат, рецензирование и финальная сборка статьи.
Особенно полезно: 7-агентная панель рецензирования, включая “devil’s advocate”, и проверки на галлюцинированные цитаты.
2) Финансовые агенты и работа с PDF
@jerryjliu0 хорошо разобрал, почему агентам в финансах нужен сильный документный слой: OCR, извлечение данных, проверки и человек в контуре.
Полезный пример: finparse-pipeline.
Это FastAPI-проект для обработки pay stub и brokerage statement: PDF → markdown через LlamaParse → структурированные данные через Pydantic → underwriting summary → ручная проверка.
В финансовом агенте ошибка в одной цифре ломает весь процесс, поэтому сначала нужен проверяемый документный пайплайн.
3) 5 паттернов MCP
@LearnWithBrij коротко разложил MCP-инфраструктуру для агентов.
5 схем:
🔵 Tool Server - действия и вызовы API
🔵 Resource Server - чтение контекста
🔵 Prompt Server - общие шаблоны промптов
🔵 Gateway Server - единая точка входа, авторизация, лимиты
🔵 Proxy / Bridge Server - подключение старых REST/GraphQL-систем
Если агенту нужно действовать - Tool Server, читать знания - Resource Server, жить в корпоративной инфраструктуре - Gateway или Bridge.
Чат | CloseRouter
1) Academic Research Skills для Claude Code
@DataChaz нашёл сильный репозиторий: academic-research-skills.
Это набор навыков для полного цикла академической работы: поиск источников, обзор литературы, написание, проверка цитат, рецензирование и финальная сборка статьи.
Особенно полезно: 7-агентная панель рецензирования, включая “devil’s advocate”, и проверки на галлюцинированные цитаты.
/plugin marketplace add Imbad0202/academic-research-skills
/plugin install academic-research-skills
2) Финансовые агенты и работа с PDF
@jerryjliu0 хорошо разобрал, почему агентам в финансах нужен сильный документный слой: OCR, извлечение данных, проверки и человек в контуре.
Полезный пример: finparse-pipeline.
Это FastAPI-проект для обработки pay stub и brokerage statement: PDF → markdown через LlamaParse → структурированные данные через Pydantic → underwriting summary → ручная проверка.
В финансовом агенте ошибка в одной цифре ломает весь процесс, поэтому сначала нужен проверяемый документный пайплайн.
3) 5 паттернов MCP
@LearnWithBrij коротко разложил MCP-инфраструктуру для агентов.
5 схем:
Если агенту нужно действовать - Tool Server, читать знания - Resource Server, жить в корпоративной инфраструктуре - Gateway или Bridge.
Чат | CloseRouter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤3
hermes proxy: локальный OpenAI-совместимый endpoint для Claude Pro, ChatGPT Pro и SuperGrok без API-ключей grok-4.3 получил контекст до 1 млн токенов x_search browser_console - до 180 раз clarify write_file и patch теперь сразу получают LSP-диагностику и проверку фактических изменений файлов Обновление прошло штатно через Telegram
/update . Вы вообще видели, сколько там команд?Чат | CloseRouter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15🔥6
Два полезных репозитория для тех, кто собирает рабочий процесс вокруг Claude Code и coding-агентов.
OpenSkills - универсальный загрузчик
free-claude-code - локальный Anthropic-compatible proxy для Claude Code CLI, VS Code, JetBrains ACP и чат-ботов. Позволяет направлять запросы Claude Code в NVIDIA NIM, Kimi, OpenRouter, DeepSeek, LM Studio, llama.cpp, Ollama и другие провайдеры. Есть роутинг по моделям, streaming, tool use, локальная админка и обёртки для Telegram/Discord.
И бонус:📎 40 практик Claude Code для рабочих процессов
Чат | CloseRouter
OpenSkills - универсальный загрузчик
SKILL.md. Он ставит навыки из Anthropic Marketplace, GitHub, локальных и приватных репозиториев, синхронизирует их в AGENTS.md и делает одну базу навыков доступной для Claude Code, Cursor, Windsurf, Aider, Codex и других агентов.free-claude-code - локальный Anthropic-compatible proxy для Claude Code CLI, VS Code, JetBrains ACP и чат-ботов. Позволяет направлять запросы Claude Code в NVIDIA NIM, Kimi, OpenRouter, DeepSeek, LM Studio, llama.cpp, Ollama и другие провайдеры. Есть роутинг по моделям, streaming, tool use, локальная админка и обёртки для Telegram/Discord.
И бонус:
Чат | CloseRouter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
OpenHands - кодовый агент с 74k звёзд на GitHub, про которого вы могли не слышать. Он собран вокруг задачи в репозитории.
В CLI-версии всё выглядит просто: даёшь задачу, агент читает проект, меняет файлы, запускает команды и тесты. Важная деталь: выполнение рассчитано на песочницу, а не на бесконтрольную работу в основной системе.
GUI-версия раскрывает идею лучше. Там видны разговоры, состояние задачи, файлы, терминал, настройки модели, секреты и интеграции с GitHub, GitLab и Bitbucket. В облачной и корпоративной версиях добавляются Slack, Jira, Linear, роли пользователей и запуск в своей инфраструктуре.
Получается интересное решение для командной разработки.
Также у них есть реалистичные бенчмарки моделей.
Чат | CloseRouter
В CLI-версии всё выглядит просто: даёшь задачу, агент читает проект, меняет файлы, запускает команды и тесты. Важная деталь: выполнение рассчитано на песочницу, а не на бесконтрольную работу в основной системе.
GUI-версия раскрывает идею лучше. Там видны разговоры, состояние задачи, файлы, терминал, настройки модели, секреты и интеграции с GitHub, GitLab и Bitbucket. В облачной и корпоративной версиях добавляются Slack, Jira, Linear, роли пользователей и запуск в своей инфраструктуре.
Получается интересное решение для командной разработки.
Также у них есть реалистичные бенчмарки моделей.
Чат | CloseRouter
👍6🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Open Design теперь доступен в Codex App 👨💻
Кто не в курсе - это открытая среда для дизайн-артефактов, где качество держится не на одном промпте, а на связке: агент + навык + дизайн-система + уточняющий бриф.
Есть шесть несущих идей:
Open Design не поставляет своего агента, а подключает Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor Agent, OpenCode и другие CLI.
Навыки лежат обычными
Дизайн-системы описаны в переносимом
Перед генерацией система задаёт вопросы по задаче, аудитории, тону и ограничениям.
Итоговый prompt stack собирается из discovery-правил, активного навыка, активной дизайн-системы и файлов проекта.
Чтобы установить в Codex App, пришлите такой промт:
Чат | CloseRouter
Кто не в курсе - это открытая среда для дизайн-артефактов, где качество держится не на одном промпте, а на связке: агент + навык + дизайн-система + уточняющий бриф.
Есть шесть несущих идей:
Open Design не поставляет своего агента, а подключает Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor Agent, OpenCode и другие CLI.
Навыки лежат обычными
SKILL.md.Дизайн-системы описаны в переносимом
DESIGN.md.Перед генерацией система задаёт вопросы по задаче, аудитории, тону и ограничениям.
Итоговый prompt stack собирается из discovery-правил, активного навыка, активной дизайн-системы и файлов проекта.
Чтобы установить в Codex App, пришлите такой промт:
Помоги мне развернуть локально и запустить Open Design внутри Codex: https://github.com/nexu-io/open-design
Чат | CloseRouter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Google на I/O 2026 сделал большую ставку на агентов ♊️
Компания представила Gemini 3.5 Flash - новую модель для быстрых агентных сценариев и кода. Она становится основной моделью в Gemini app и в поиске, а Gemini 3.5 Pro обещают позже.
Вторая новинка - Gemini Omni. Это модель для генерации и редактирования видео из текста, изображений и других входных данных. Можно менять ролик обычным языком. Некий агент для монтажа видео.
Gemini Spark. Это персональный AI-агент в Gemini, который должен работать 24/7: разбирать задачи, следить за триггерами, работать с Gmail, Docs, Slides и другими сервисами Google. В Beta только для подписчиков Google AI Ultra в США.
Самое интересное зажмотили.
Еще Google показал умные очки с Gemini на Android XR. Будут аудио-очки и очки с дисплеем: подсказки, маршруты, сообщения, фото без телефона в руках. Партнеры - Samsung, Qualcomm, Gentle Monster и Warby Parker.
И на этом фоне Anthropic тоже усиливается. Andrej Karpathy объявил, что присоединился к Anthropic и возвращается к R&D на фронтире LLM. Почти одновременно Stainless сообщил, что тоже присоединяется к Anthropic. Stainless делает инструменты для SDK и MCP-серверов, то есть слой, через который агенты подключаются к реальным API и продуктам.
Мир делится на 4 части: OpenAI, Anthropic, Google и китайцы. На чьей стороне ты?
Чат | CloseRouter
Компания представила Gemini 3.5 Flash - новую модель для быстрых агентных сценариев и кода. Она становится основной моделью в Gemini app и в поиске, а Gemini 3.5 Pro обещают позже.
Вторая новинка - Gemini Omni. Это модель для генерации и редактирования видео из текста, изображений и других входных данных. Можно менять ролик обычным языком. Некий агент для монтажа видео.
Gemini Spark. Это персональный AI-агент в Gemini, который должен работать 24/7: разбирать задачи, следить за триггерами, работать с Gmail, Docs, Slides и другими сервисами Google. В Beta только для подписчиков Google AI Ultra в США.
Самое интересное зажмотили.
Еще Google показал умные очки с Gemini на Android XR. Будут аудио-очки и очки с дисплеем: подсказки, маршруты, сообщения, фото без телефона в руках. Партнеры - Samsung, Qualcomm, Gentle Monster и Warby Parker.
И на этом фоне Anthropic тоже усиливается. Andrej Karpathy объявил, что присоединился к Anthropic и возвращается к R&D на фронтире LLM. Почти одновременно Stainless сообщил, что тоже присоединяется к Anthropic. Stainless делает инструменты для SDK и MCP-серверов, то есть слой, через который агенты подключаются к реальным API и продуктам.
Мир делится на 4 части: OpenAI, Anthropic, Google и китайцы. На чьей стороне ты?
Чат | CloseRouter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Три проекта про память для AI-агентов 🔄
Engram (3.7к звезд) - локальная память для агентов, которые работают с кодом.
Это один бинарный файл на Go: внутри SQLite + FTS5, снаружи CLI, HTTP API, MCP-сервер и терминальный интерфейс.
Что умеет:
🔵 сохранять решения, исправления и заметки по проекту;
🔵 искать по памяти через MCP;
🔵 восстанавливать контекст прошлых сессий;
🔵 показывать хронологию вокруг конкретной записи;
🔵 синхронизировать память через Git;
🔵 работать с Claude Code, OpenCode, Gemini CLI, Codex, VS Code, Cursor, Windsurf и другими MCP-клиентами.
Главное преимущество: простота. Без отдельного сервера, Python, Node.js и Docker. Один бинарник и один локальный SQLite-файл.
Memori (14.6к звезд) - более широкий слой памяти для LLM-приложений и агентных систем.
Есть Python SDK, TypeScript SDK, Memori Cloud, режим BYODB и интеграции с OpenClaw, Hermes Agent и MCP.
Что умеет:
🔵 записывать диалоги и действия агента;
🔵 извлекать факты, предпочтения, правила, навыки и связи;
🔵 строить граф знаний;
🔵 делать семантический поиск;
🔵 работать в фоне, не замедляя основной ответ;
🔵 хранить данные в облаке Memori или в своей базе.
Поддерживаются SQLite, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Oracle, CockroachDB, TiDB и другие базы.
Главное преимущество: гибкость для продуктов и команд. Можно быстро стартовать через Cloud, а можно оставить данные в своей инфраструктуре.
TencentDB Agent Memory (3.6к звезд) - локальная многоуровневая память для OpenClaw и Hermes. Самый свежий репозиторий.
Архитектура строится слоями:
🔵 L0: сырой диалог и следы выполнения;
🔵 L1: атомарные факты;
🔵 L2: сцены в Markdown;
🔵 L3: долгосрочный профиль пользователя в
Есть SQLite + sqlite-vec, опциональная поддержка Tencent VectorDB, гибридный поиск и инструменты
Отдельно интересен context offload: большие логи инструментов выносятся во внешние файлы, а в контексте остаётся компактная Mermaid-карта. При необходимости агент может вернуться к исходному фрагменту через
Главное преимущество: прозрачность. Память можно открыть как обычные файлы и проследить путь от профиля пользователя до сырого сообщения или результата инструмента.
Чат | CloseRouter
Engram (3.7к звезд) - локальная память для агентов, которые работают с кодом.
Это один бинарный файл на Go: внутри SQLite + FTS5, снаружи CLI, HTTP API, MCP-сервер и терминальный интерфейс.
Что умеет:
Главное преимущество: простота. Без отдельного сервера, Python, Node.js и Docker. Один бинарник и один локальный SQLite-файл.
Memori (14.6к звезд) - более широкий слой памяти для LLM-приложений и агентных систем.
Есть Python SDK, TypeScript SDK, Memori Cloud, режим BYODB и интеграции с OpenClaw, Hermes Agent и MCP.
Что умеет:
Поддерживаются SQLite, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Oracle, CockroachDB, TiDB и другие базы.
Главное преимущество: гибкость для продуктов и команд. Можно быстро стартовать через Cloud, а можно оставить данные в своей инфраструктуре.
TencentDB Agent Memory (3.6к звезд) - локальная многоуровневая память для OpenClaw и Hermes. Самый свежий репозиторий.
Архитектура строится слоями:
persona.md.Есть SQLite + sqlite-vec, опциональная поддержка Tencent VectorDB, гибридный поиск и инструменты
tdai_memory_search / tdai_conversation_search.Отдельно интересен context offload: большие логи инструментов выносятся во внешние файлы, а в контексте остаётся компактная Mermaid-карта. При необходимости агент может вернуться к исходному фрагменту через
node_id.Главное преимущество: прозрачность. Память можно открыть как обычные файлы и проследить путь от профиля пользователя до сырого сообщения или результата инструмента.
Чат | CloseRouter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍5🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Граф знаний в кодинге - это способ описать объекты и связи между ними. Объекты называются узлами, связи - рёбрами. В коде узлами могут быть файлы, функции, классы и роуты, а рёбрами - вызовы функций, импорты, наследование и ссылки.
CodeGraph (8.9к звёзд) делает такой граф для репозитория.
Он локально индексирует проект: парсит код через
Зачем это нужно: агенту не приходится каждый раз искать по файлам, чтобы понять проект. Он может быстро спросить, где объявлен символ, кто вызывает функцию, что затронет правка и какие файлы связаны с задачей.
Автор показывает бенчмарки на 6 реальных репозиториях: в среднем 92% меньше вызовов инструментов и 71% быстрее изучение. Всё работает локально, без API-ключей и без отправки кода наружу.
Чат | CloseRouter
CodeGraph (8.9к звёзд) делает такой граф для репозитория.
Он локально индексирует проект: парсит код через
tree-sitter, записывает символы и связи в SQLite и отдаёт результат AI-агентам через MCP. Поддерживаются Claude Code, Cursor, Codex CLI и OpenCode.Зачем это нужно: агенту не приходится каждый раз искать по файлам, чтобы понять проект. Он может быстро спросить, где объявлен символ, кто вызывает функцию, что затронет правка и какие файлы связаны с задачей.
Автор показывает бенчмарки на 6 реальных репозиториях: в среднем 92% меньше вызовов инструментов и 71% быстрее изучение. Всё работает локально, без API-ключей и без отправки кода наружу.
Чат | CloseRouter
👍8❤1🔥1