У большинства команд уже есть AI-агенты. У единицы — control plane.

Пока его нет, обычно происходит так:

→ агенты разъезжаются по репозиториям, чатам и «временным» скриптам
→ токены и cost растут — без лимитов и hard stop
→ ИБ не видит, кто что вызвал и с какими данными (Shadow AI)
→ после инцидента начинают искать tracing — но governance нужен до вызова модели

Control plane — это не «ещё один LLM-фреймворк». Это слой, который отвечает на вопросы платформы и ИБ:

• где живут агенты и workflows
• сколько они стоят и кто платит
• какие политики и Guard стоят на пути
• что попало в audit

Мы строим стек под российский контур:

Run — AgentOps: workflows, бюджеты, реестр, dashboard
Safe — AegisAI: OPA, Prompt Guard, ФЗ-152, подписанный audit
Value — AgentBI: ROI для CFO (когда нужен отчёт наверх)

Публичное демо с seeded-данными — можно зайти без созвона:
https://demo.agentops.com.ru/dashboard

Пилот 14 дней (kickoff + чеклист успеха) — бесплатно:
valera7623@gmail.com · тема письма [AgentOps Pilot]

Вопросы — в комментариях.

#AgentOps #AIagents #controlplane #LLM

«У нас есть tracing» ≠ «у нас есть управление агентами».

Tracing: что уже случилось.
Governance: можно ли было вызвать инструмент, с какими данными, за чей бюджет.

Без слоя до вызова:
• агент уже сходил в CRM
• токены уже сожгли
• ИБ узнаёт из логов постфактум

Разбор и демо: https://demo.agentops.com.ru/dashboard

Агенты без лимита бюджета — это не «гибкость», а открытый счёт.

Минимум на проде:
1) бюджет на агента / tenant
2) алерт до потолка
3) hard stop: дальше вызов не уходит

Логи покажут, сколько уже потратили.
Hard stop решает, можно ли тратить дальше.

Демо с бюджетами: https://demo.agentops.com.ru/dashboard
```

Опубликовано · дата: 15.09.2026

Не всё, что умеет агент, можно отдавать без человека.

HITL (human-in-the-loop) — не «кнопка на всякий случай», а правило:
какие действия требуют подтверждения до tool-call.

Типичный список:
• списание / платёж
• письмо клиенту наружу
• запись в прод-базу
• вызов внешнего API с ПДн

Без HITL на критичных путях audit потом не спасёт — действие уже сделано.

Демо: https://demo.agentops.com.ru/dashboard

Признак, что агентов уже много, а ops ещё нет:

• каждый сервис живёт в своём репо и чате
• cost смотрят раз в месяц в Excel
• «кто вызвал модель» — никто не отвечает за 5 минут
• новый агент поднимают без реестра и без политик

Это не проблема модели. Это отсутствие control plane.

Операционный слой: https://agentops.com.ru
Демо: https://demo.agentops.com.ru/dashboard