Forwarded from AI ДЛЯ HR & РЕКРУТЕРОВ
Карта внедрения ИИ в отдел рекрутинга
Главная ошибка компаний сейчас в том, что они пытаются внедрить ИИ сразу во все процессы.
В итоге получается не система, а хаос.
Один рекрутер пишет вакансии через нейросеть.
Другой анализирует резюме.
Третий загружает туда лишние данные.
Четвертый вообще не понимает, что можно, а что нельзя.
Поэтому я бы начинала не с инструментов, а с карты внедрения.
1. Найти самые рутинные задачи
Сначала нужно посмотреть, где команда реально теряет время.
2. Выбрать 2-3 процесса для пилота
Не надо сразу внедрять ИИ во весь рекрутинг.
Лучше взять понятные задачи, где быстро можно увидеть эффект.
3. Описать правила работы
Команда должна понимать:
какие данные можно передавать в нейросеть
какие данные нельзя
где нужно обезличивание
где обязателен human check
какие решения ИИ не принимает
4. Создать библиотеку рабочих промптов
Каждый рекрутер не должен каждый раз придумывать запрос с нуля.
5. Настроить ИИ-ассистентов
Не универсального «бота для всего», а помощников под конкретные задачи.
6. Научить команду проверять результат
Самая опасная ошибка - верить нейросети на слово.
ИИ может ошибаться.
Может додумывать факты.
Может писать уверенно, но неточно.
Поэтому рекрутер должен проверять факты, логику, риски, bias и полноту ответа.
7. Измерить эффект
После пилота важно понять, что реально изменилось.
Сколько времени сэкономили?
Быстрее ли готовится shortlist?
Улучшилось ли качество кандидатов?
Стало ли меньше ручной рутины?
Что стоит автоматизировать дальше?
Главная мысль простая.
ИИ в рекрутинге - это не просто инструмент, чтобы «написать вакансию».
Это новый способ организовать работу отдела подбора.
Выиграют не те, кто один раз попробовал нейросеть.
Выиграют те, кто сможет встроить ИИ в процесс: безопасно, системно и с понятным результатом.
Именно это будем разбирать на курсе «AI-рекрутер 2026».
Старт - 20 июля.
Программа:
https://getit.agency/ai-recruiter-2026
Главная ошибка компаний сейчас в том, что они пытаются внедрить ИИ сразу во все процессы.
В итоге получается не система, а хаос.
Один рекрутер пишет вакансии через нейросеть.
Другой анализирует резюме.
Третий загружает туда лишние данные.
Четвертый вообще не понимает, что можно, а что нельзя.
Поэтому я бы начинала не с инструментов, а с карты внедрения.
1. Найти самые рутинные задачи
Сначала нужно посмотреть, где команда реально теряет время.
Например:
разбор вакансий
поиск и сорсинг
анализ резюме
подготовка интервью
сообщения кандидатам
отчеты для hiring manager
аналитика рынка
2. Выбрать 2-3 процесса для пилота
Не надо сразу внедрять ИИ во весь рекрутинг.
Лучше взять понятные задачи, где быстро можно увидеть эффект.
Например:
анализ вакансии
первичный разбор резюме
подготовка интервью
персонализация сообщений
3. Описать правила работы
Команда должна понимать:
какие данные можно передавать в нейросеть
какие данные нельзя
где нужно обезличивание
где обязателен human check
какие решения ИИ не принимает
4. Создать библиотеку рабочих промптов
Каждый рекрутер не должен каждый раз придумывать запрос с нуля.
Нужны готовые шаблоны под основные задачи:
вакансия
поиск
резюме
интервью
scorecard
коммуникация
отчет
5. Настроить ИИ-ассистентов
Не универсального «бота для всего», а помощников под конкретные задачи.
Например:
ассистент для анализа вакансии
ассистент для разбора резюме
ассистент для подготовки интервью
ассистент для сообщений кандидатам
ассистент для отчетов hiring manager
6. Научить команду проверять результат
Самая опасная ошибка - верить нейросети на слово.
ИИ может ошибаться.
Может додумывать факты.
Может писать уверенно, но неточно.
Поэтому рекрутер должен проверять факты, логику, риски, bias и полноту ответа.
7. Измерить эффект
После пилота важно понять, что реально изменилось.
Сколько времени сэкономили?
Быстрее ли готовится shortlist?
Улучшилось ли качество кандидатов?
Стало ли меньше ручной рутины?
Что стоит автоматизировать дальше?
Главная мысль простая.
ИИ в рекрутинге - это не просто инструмент, чтобы «написать вакансию».
Это новый способ организовать работу отдела подбора.
Выиграют не те, кто один раз попробовал нейросеть.
Выиграют те, кто сможет встроить ИИ в процесс: безопасно, системно и с понятным результатом.
Именно это будем разбирать на курсе «AI-рекрутер 2026».
Старт - 20 июля.
Программа:
https://getit.agency/ai-recruiter-2026
Forwarded from Светлана Петровичева | про найм
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Будущее рынка труда, будут определять всего три навыка.
Умение работать с ИИ. Не просто задавать вопросы, а использовать его для решения реальных задач, создавать AI-агентов и автоматизировать процессы.
Критическое мышление. ИИ может предложить ответ, но именно человек определяет, что правильно и что действительно принесет пользу бизнесу.
Способность быстро учиться. Технологии меняются быстрее, чем учебные программы и профессии.
Уже сегодня крупнейшие AI-компании активно нанимают специалистов по reasoning (обучению моделей рассуждать), инженеров по обучению моделей, экспертов по разметке данных и специалистов, которые создают качественные датасеты. Именно от качества обучения зависит, насколько «умной» станет модель.
Раньше компании охотились за разработчиками.
Сегодня они все чаще конкурируют за тех, кто умеет создавать AI-агентов, обучать модели и улучшать их способность рассуждать.
Если хотите разобраться, как использовать ИИ в работе уже сейчас, присоединяйтесь к курсу AI-рекрутер 2026: https://getit.agency/ai-recruiter-2026
Умение работать с ИИ. Не просто задавать вопросы, а использовать его для решения реальных задач, создавать AI-агентов и автоматизировать процессы.
Критическое мышление. ИИ может предложить ответ, но именно человек определяет, что правильно и что действительно принесет пользу бизнесу.
Способность быстро учиться. Технологии меняются быстрее, чем учебные программы и профессии.
Уже сегодня крупнейшие AI-компании активно нанимают специалистов по reasoning (обучению моделей рассуждать), инженеров по обучению моделей, экспертов по разметке данных и специалистов, которые создают качественные датасеты. Именно от качества обучения зависит, насколько «умной» станет модель.
Раньше компании охотились за разработчиками.
Сегодня они все чаще конкурируют за тех, кто умеет создавать AI-агентов, обучать модели и улучшать их способность рассуждать.
Если хотите разобраться, как использовать ИИ в работе уже сейчас, присоединяйтесь к курсу AI-рекрутер 2026: https://getit.agency/ai-recruiter-2026
👍1
Forwarded from AI ДЛЯ HR & РЕКРУТЕРОВ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В 2023 году было достаточно научиться писать промпты.
В 2026 году уже нет.
Раньше конкурентным преимуществом считалось умение правильно сформулировать запрос для ChatGPT.
Сегодня это только базовый навык.
Потому что AI изменился.
Современный специалист должен понимать:
• какую модель выбрать под конкретную задачу; • когда использовать ChatGPT, а когда Claude, Perplexity или GigaChat; • как работать с AI-агентами; • как строить многошаговые сценарии автоматизации; • как проверять ответы AI; • как объединять несколько инструментов в единую систему.
формирует рекомендации.
И это лишь малая часть того, что уже доступно сегодня.
Мы переходим от работы с промптами к работе с AI-системами.
Именно поэтому мы полностью обновили программу AI Recruiter 2.0.
На курсе вы научитесь использовать AI на всех этапах подбора: от сорсинга до оценки кандидатов и создания собственных AI-агентов.
Подробнее о программе:
👉 https://getit.agency/ai-recruiter-2026
В 2026 году уже нет.
Раньше конкурентным преимуществом считалось умение правильно сформулировать запрос для ChatGPT.
Сегодня это только базовый навык.
Потому что AI изменился.
Современный специалист должен понимать:
• какую модель выбрать под конкретную задачу; • когда использовать ChatGPT, а когда Claude, Perplexity или GigaChat; • как работать с AI-агентами; • как строить многошаговые сценарии автоматизации; • как проверять ответы AI; • как объединять несколько инструментов в единую систему.
Например, в рекрутинге уже недостаточно попросить:
«Напиши вакансию Java-разработчика».
Гораздо ценнее построить процесс, в котором AI:
- анализирует заявку на подбор; - формирует профиль кандидата; - предлагает стратегию поиска; - создает Boolean-запросы; - помогает искать кандидатов через Perplexity Comet; - анализирует резюме; - готовит вопросы для интервью; - сравнивает кандидатов и
формирует рекомендации.
И это лишь малая часть того, что уже доступно сегодня.
Мы переходим от работы с промптами к работе с AI-системами.
Именно поэтому мы полностью обновили программу AI Recruiter 2.0.
На курсе вы научитесь использовать AI на всех этапах подбора: от сорсинга до оценки кандидатов и создания собственных AI-агентов.
Подробнее о программе:
👉 https://getit.agency/ai-recruiter-2026
❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нашли идеальную футболку для выхода на работу в понедельник.
Показываем коллегам диазгноз.
Показываем коллегам диазгноз.
👍1
Друзья добрый вечер! Мы тут собрали 60 готовых промптов для рекрутера и HR. https://getit.agency/school/60prompts#60prompts-popup
getit.agency
Практическое руководство по AI для HR: 60 рабочих промптов
👍1
Рекрутеров скоро заменит не AI.
Их заменят рекрутеры, которые уже умеют работать с AI.
Если хотите понять, как изменится профессия в ближайшие годы и какие навыки нужно освоить уже сейчас, приглашаем на бесплатный онлайн-урок.
Покажем реальные инструменты, которые уже сегодня экономят часы работы рекрутера.
🎁 Участие бесплатное.
Регистрация:
https://getit.agency/lesson
Их заменят рекрутеры, которые уже умеют работать с AI.
Если хотите понять, как изменится профессия в ближайшие годы и какие навыки нужно освоить уже сейчас, приглашаем на бесплатный онлайн-урок.
Покажем реальные инструменты, которые уже сегодня экономят часы работы рекрутера.
🎁 Участие бесплатное.
Регистрация:
https://getit.agency/lesson
❤2👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Самая опасная особенность AI он может ошибаться очень даже уверенно.
Именно поэтому в 2026 году уже недостаточно просто пользоваться ChatGPT или другой нейросетью.
Нужно уметь проверять ответы.
Искать первоисточники.
Сравнивать информацию.
Понимать, где AI действительно знает ответ, а где лишь строит правдоподобную гипотезу.
Он звучит убедительно, но после проверки оказывалось, что нейросеть ошиблась.
Поэтому в AI Recruiter 2.0 появился отдельный блок по фактчекингу.
Потому что хороший специалист будущего это не тот, кто безоговорочно доверяет AI.
А тот, кто умеет использовать его быстро, эффективно и критически.
Именно поэтому в 2026 году уже недостаточно просто пользоваться ChatGPT или другой нейросетью.
Нужно уметь проверять ответы.
Искать первоисточники.
Сравнивать информацию.
Понимать, где AI действительно знает ответ, а где лишь строит правдоподобную гипотезу.
Он звучит убедительно, но после проверки оказывалось, что нейросеть ошиблась.
Поэтому в AI Recruiter 2.0 появился отдельный блок по фактчекингу.
Потому что хороший специалист будущего это не тот, кто безоговорочно доверяет AI.
А тот, кто умеет использовать его быстро, эффективно и критически.
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Умение писать промпты перестало быть конкурентным преимуществом.
Еще два года назад достаточно было открыть ChatGPT и научиться правильно формулировать запросы.
Сегодня этого уже мало.
Сильный специалист понимает:
-какую AI-модель выбрать под конкретную задачу;
-когда использовать ChatGPT, а когда Claude или Perplexity;
- как подключить AI-агентов;
-как объединить несколько инструментов в один рабочий процесс.
Именно поэтому мы полностью обновили AI Recruiter 2.0.
Мы будем учиться не просто писать промпты.
Мы будем строить систему, в которой AI помогает на каждом этапе рекрутинга:
• поиск кандидатов;
• анализ резюме;
• коммуникация;
• подготовка интервью;
• оценка кандидатов;
• AI-агенты и автоматизация.
Через несколько лет выигрывать будут не те, кто знает больше промптов.
А те, кто умеет работать вместе с AI.
Старт — 20 июля.
Программа курса: https://getit.agency/ai-recruiter-2026
Еще два года назад достаточно было открыть ChatGPT и научиться правильно формулировать запросы.
Сегодня этого уже мало.
Сильный специалист понимает:
-какую AI-модель выбрать под конкретную задачу;
-когда использовать ChatGPT, а когда Claude или Perplexity;
- как подключить AI-агентов;
-как объединить несколько инструментов в один рабочий процесс.
Именно поэтому мы полностью обновили AI Recruiter 2.0.
Мы будем учиться не просто писать промпты.
Мы будем строить систему, в которой AI помогает на каждом этапе рекрутинга:
• поиск кандидатов;
• анализ резюме;
• коммуникация;
• подготовка интервью;
• оценка кандидатов;
• AI-агенты и автоматизация.
Через несколько лет выигрывать будут не те, кто знает больше промптов.
А те, кто умеет работать вместе с AI.
Старт — 20 июля.
Программа курса: https://getit.agency/ai-recruiter-2026
❤2👎1😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ваш главный конкурент не AI.
И даже не другой рекрутер. Ваш главный конкурент специалист, который уже создал своего цифрового помощника.
Пока вы вручную разбираете вакансию…
Он за 5 минут получает профиль идеального кандидата.
Пока вы просматриваете десятки резюме…
AI уже сравнил их с требованиями и выделил лучших.
Пока вы пишете первое сообщение кандидату…
AI подготовил несколько персонализированных вариантов.
Пока вы составляете отчет…
Он уже обсуждает оффер с кандидатом.
И самое интересное этот человек не работает быстрее потому, что он умнее. Он просто научился использовать AI как продолжение себя.
По сути, у каждого специалиста появляется свой цифровой двойник.
Он не заменяет человека.
Он берет на себя рутину.
Поиск.
Анализ.
Подготовку.
Проверку.
Черновики.
И пока один специалист работает в одиночку, другой работает уже вдвоем.
Через несколько лет именно это станет главным конкурентным преимуществом.Не количество промптов или знание одной нейросети, а умение выстроить работу вместе со своим AI-помощником.
Мы учим создавать систему, в которой AI становится частью вашей ежедневной работы.
Старт — 20 июля.
https://getit.agency/ai-recruiter-2026
И даже не другой рекрутер. Ваш главный конкурент специалист, который уже создал своего цифрового помощника.
Пока вы вручную разбираете вакансию…
Он за 5 минут получает профиль идеального кандидата.
Пока вы просматриваете десятки резюме…
AI уже сравнил их с требованиями и выделил лучших.
Пока вы пишете первое сообщение кандидату…
AI подготовил несколько персонализированных вариантов.
Пока вы составляете отчет…
Он уже обсуждает оффер с кандидатом.
И самое интересное этот человек не работает быстрее потому, что он умнее. Он просто научился использовать AI как продолжение себя.
По сути, у каждого специалиста появляется свой цифровой двойник.
Он не заменяет человека.
Он берет на себя рутину.
Анализ.
Подготовку.
Проверку.
Черновики.
И пока один специалист работает в одиночку, другой работает уже вдвоем.
Через несколько лет именно это станет главным конкурентным преимуществом.Не количество промптов или знание одной нейросети, а умение выстроить работу вместе со своим AI-помощником.
Мы учим создавать систему, в которой AI становится частью вашей ежедневной работы.
Старт — 20 июля.
https://getit.agency/ai-recruiter-2026