🔐 Киберугрозы стали сложнее. Готова ли к ним цифровая инфраструктура?

Кибербезопасность сегодня — одна из самых острых тем цифровой повестки. Чем глубже технологии входят в бизнес, управление и повседневную жизнь, тем сложнее становятся угрозы, а значит, защита данных и устойчивость систем выходят на первый план.

В рамках InfoSpace 2026 прошёл традиционный трек «Кибербезопасность». Эксперты обсудили рост сложности кибератак, уязвимость цифрового периметра, риски open-source решений, защиту ИИ-моделей, дефицит экспертизы, киберустойчивость и квантовые угрозы.

Евгений Хасин, Минцифры России

«Вопросы кибербезопасности стали долгоиграющими: цифровые технологии внедряются очень активно во все сферы, а это значит, угрозы будут существовать постоянно. Организации, которым требуется длительная стойкость информации, должны учитывать это уже сегодня»

Сергей Мытенков, РСПП

«Любой бизнес-процесс уязвим априори, поскольку вся жизнь завязана на цифру. За последними кибератаками стоят уже не одиночные злоумышленники, а целые системы и квазигосударственные структуры»

Ирина Филиппова, СберТех

«Никогда нельзя быть уверенным, что содержится в open-source компонентах или уже скомпилированных программах. За 2025 год проверено 2682 дистрибутива, из которых 23 признаны критическими»

Денис Поладьев, РТК-ЦОД

«Мы все живем в эпоху бурной цифровизации, что расширяет периметр и усложняет контроль. Нужно начинать не с комплаенс-аудитов и получения многостраничных отчётов, а с практических пентестов»

Алексей Сантьев, АМИКОН

«Квантовый компьютер не заменит классический, но в криптографии он может произвести революцию. Решение проблемы — технология квантового распределения ключей»

Элина Сидоренко, СПЧ

«Главная задача сегодня — системный подход, включающий не только технические, но и гуманитарные, экономические и юридические аспекты. Ключевая проблема — отсутствие в российском праве понятия “цифровой профиль”, это фантом»

Александр Товстолип, Ассоциация Финтех

«В 2025 году количество атак на финансовые учреждения возросло почти на 40%, а Россия вошла в тройку самых атакуемых стран мира. На первый план выходит киберустойчивость — наличие планов, систем и инструментов восстановления»

#InfoSpace

🏭Промышленность на пороге нового цикла

На ежегодном треке «Промышленность» форума InfoSpace-2026 говорили о роботизации, цифровых платформах, ИИ в производстве, дефиците кадров, инвестициях и новых моделях управления промышленными активами.

Валентин Макаров, РУССОФТ

«Нужны люди, которые умеют применять ИИ, ставить правильные задачи, даже не будучи глубокими программистами. Работайте с айтишниками, которые применяют ИИ. Это повысит производительность здесь и даст новое качество за границей»

Татьяна Абанова, УК «РусКапитал»

«При внедрении ИИ и цифровых двойников балансовая стоимость активов растет, что влияет на финансовую устойчивость предприятия. ЗПИФ позволяет вносить в фонд не только деньги, но и имущественный комплекс — оборудование, программное обеспечение, объекты недвижимости»

Кирилл Каем, ГК «Ренова» / Сколтех

«Следующий шаг — интеграция ИИ в MES-системы. ИИ здесь — не волшебная таблетка, а упрощённый интерфейс между человеком и тысячами датчиков. Он позволяет формулировать сценарии нормальным человеческим языком, а не через пульт с мигающими лампочками»

Эдуард Шантаев, ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии»

«Цифровые (автономные) заводы — один из ориентиров, позволяющий конкурировать с промышленными гигантами. Нужно не бояться инвестировать в собственное производство, начиная с понятных категорий — ИИ и базовая робототехника. Иначе через 10–15 лет Россия окажется на обочине мировой конкурентоспособности»

Андрей Казаков, ИТ-Экспертиза

«Задача ИИ — связать данные между собой, выявить причинно-следственные связи, предсказать поведение системы в будущем и предотвратить аварию без влияния на производство. Результаты: время решения инцидента сокращается примерно на 60%»

Леонид Картешков, УФА НГК ГРУПП

«При запуске производства мы столкнулись с дефицитом персонала, зависимостью от человеческого фактора и текучкой кадров. Выход — максимальное внедрение роботов в алгоритмические процессы. Это требует больших вложений, но дает экономию на фонде оплаты труда и более четкое прогнозирование».

Александр Фетисов, Сколково

«Сейчас бум среди решений на базе компьютерного зрения — колоссальный прирост стартапов с этой технологией. Второе по востребованности — моделирование, анализ и прогнозирование технологических процессов производства»

🛒 Ритейл ищет новую формулу эффективности

Ритейл сегодня меняется под давлением экономики, маркетплейсов и новых потребительских привычек. На треке «Ритейл» в рамках #nfoSpace обсуждали баланс онлайна и офлайна, unit-экономику, ИИ в продажах, работу с данными и новые форматы магазинов.

Борис Агатов, модератор, независимый эксперт

«Сеть “Остин” закрыла 62 точки и уволила 5000 человек, “Глория Джинс” планирует закрыть 150 магазинов, открытие магазинов у дома сократилось в 6 раз. Главный вопрос: не столкнулись ли традиционные форматы ритейла с пределом эффективности, и какие технологии могут перевернуть рынок?»

Сергей Сергеев, LENTA TECH

«Когда-то говорили о том, что классическая розница вообще умрёт. Давайте посмотрим на долю роста онлайна за границей — происходит баланс между онлайном и офлайном, людям всё равно нужно ходить в магазины»

Василий Федосеев, МагнитМаркет

«Продуктовая розница будет превращаться в локальные центры притяжения. Условный Магнит может превратиться в объект, где будет примерочная маркетплейса, зона для еды, детская комната — локальный центр притяжения, особенно в малых городах»

Артем Нечитайло, СПОРТМАСТЕР

«Магазины должны быть симбиозом многих сервисов, которые закрывают бытовые потребности внутри твоего маленького мира. Сейчас компании начинают трезво оценивать, сколько стоят “вау-сервисы”, и отказываются от 20–30% таких проектов, если они не приносят реальной прибыли»

Иван Будник, М.Видео

«За четыре месяца удалось достичь плюс 35% прироста на маркетплейсе за счёт оптимизации карточек товаров с помощью ИИ. Нужно наводить порядок в данных. Искусственный интеллект — это когнитивный экзоскелет: он делает лучше и быстрее то, что уже есть»

Дмитрий Чертов, АСКОНА

«Основной экономический эффект пока дает классический машинный лининг — прогнозирование спроса, рекомендательные системы, динамическое ценообразование. Генеративный ИИ применяется для операционной эффективности внутренних подразделений»