🔥 Отличные новости! В январе Мы запустили веб-версию ADRstat — ваш надёжный помощник в мире посуточной аренды! 🏡💼
Теперь у вас есть доступ к двум мощным инструментам:
—*ADR-Radar* — система динамического ценообразования.
—*ADR-Market* — аналитика рынка краткосрочной аренды.
Что вы получите с ADR-Radar:
— Мониторинг до 70 конкурентов в вашем районе — удобный подбор конкурентов по заданным параметрам включая радиус от вашей локации.
— Данные о ценах и загрузке конкурентных предложений на 60 дней вперёд.
— Гибкуй систему настроек ценообразования — настраивайте динамическое ценообразование в зависимости от спроса, предложения, сезона, окна бронирования и других параметров.
— Автоматическое обновление цен в RealtyCalendar (от 1 до 4 раз в день) — забудьте о ручном вводе!
— Календарь спроса и детальная аналитика конкурентов.
— 7 категорий квартир с готовыми стратегиями ценообразования.
ADR-Radar — это инструмент, который поможет вам увеличить выручку благодаря гибким настройкам динамического ценообразования и реальным данным! 💰
А с ADR-Market вы сможете:
— Анализировать рынок в любом городе России (более 355 000 объектов в 2 530 городах и населенных пунктах).
— Использовать фильтры и поиск по району, метро, комнатам, цене и рейтингу.
— Рассчитывать потенциальную доходность квартиры перед покупкой, управлением или арендой, с помощью калькулятора доходности.
— Экспортировать данные в Excel для дальнейшего анализа.
— Получать аналитику по своему городу, районам и метро, узнавать средние цены и загрузку по сегментам и типам предложений.
Теперь вы сможете внедрить динамическое ценообразование, принимать взвешенные решения и находить самые выгодные локации для аренды, а так же расчитывать финансовые модели новых квартир! 📊
Мы всегда рядом и поможем → задать вопрос менеджеру
Зарегистрировать ЛК прямо сейчас! → app.adrstat.ru — Бесплатный тестовый период 10 дней!
Узнать подробности → ADRstat.ru
#ADRstat #ПосуточнаяАренда #УправлениеДоходом #RevenueManagement
Теперь у вас есть доступ к двум мощным инструментам:
—
—
Что вы получите с ADR-Radar:
— Мониторинг до 70 конкурентов в вашем районе — удобный подбор конкурентов по заданным параметрам включая радиус от вашей локации.
— Данные о ценах и загрузке конкурентных предложений на 60 дней вперёд.
— Гибкуй систему настроек ценообразования — настраивайте динамическое ценообразование в зависимости от спроса, предложения, сезона, окна бронирования и других параметров.
— Автоматическое обновление цен в RealtyCalendar (от 1 до 4 раз в день) — забудьте о ручном вводе!
— Календарь спроса и детальная аналитика конкурентов.
— 7 категорий квартир с готовыми стратегиями ценообразования.
ADR-Radar — это инструмент, который поможет вам увеличить выручку благодаря гибким настройкам динамического ценообразования и реальным данным! 💰
А с ADR-Market вы сможете:
— Анализировать рынок в любом городе России (более 355 000 объектов в 2 530 городах и населенных пунктах).
— Использовать фильтры и поиск по району, метро, комнатам, цене и рейтингу.
— Рассчитывать потенциальную доходность квартиры перед покупкой, управлением или арендой, с помощью калькулятора доходности.
— Экспортировать данные в Excel для дальнейшего анализа.
— Получать аналитику по своему городу, районам и метро, узнавать средние цены и загрузку по сегментам и типам предложений.
Теперь вы сможете внедрить динамическое ценообразование, принимать взвешенные решения и находить самые выгодные локации для аренды, а так же расчитывать финансовые модели новых квартир! 📊
Мы всегда рядом и поможем → задать вопрос менеджеру
Зарегистрировать ЛК прямо сейчас! → app.adrstat.ru — Бесплатный тестовый период 10 дней!
Узнать подробности → ADRstat.ru
#ADRstat #ПосуточнаяАренда #УправлениеДоходом #RevenueManagement
Telegram
ADRstat менеджер
Менеджер сервиса аналитики для посуточного бизнеса 🏘️
👍3🔥3❤1
Итоги февраля на рынке посуточной аренды Москвы
Февраль закрыт — делимся цифрами по столице. Данные ADRstat: аналитика рынка по сегментам за период 01.02–28.02.2026.
По сегментам
📌 Все квартиры и апартаменты (10 143 активных объектов)
• ADR проданный: 5 653 ₽ | загрузка 67,7% | RevPAR 3 829 ₽
• Средний доход за период: 107 212 ₽
📌 Студии (3 598) — 4 726 ₽ / 67,3% / RevPAR 3 182 ₽ | доход 89 096 ₽
📌 1-комнатные (4 590) — 5 421 ₽ / 69,0%/ RevPAR 3 740 ₽ | доход 104 720 ₽
📌 2-комнатные (1 582) — 7 010 ₽ / 66,5% / RevPAR 4 662 ₽ | доход 130 536 ₽
📌 3-комнатные (312) — 9 716 ₽ / 62,9% / RevPAR 6 111 ₽ | доход 171 108 ₽
📌 4-комнатные (47) — 12 936 ₽ / 60,7% / RevPAR 7 847 ₽ | доход 219 716 ₽
📌 5+ комнатные (11) — 15 777 ₽ / 59,5% / RevPAR 9 390 ₽ | доход 263 160 ₽
Итоги по Москве:
• Лучшая загрузка — у однокомнатных (69%): компактные форматы в феврале лидируют по заполняемости, спрос стабильный.
• Рейтинг растёт с размером квартиры**: от 4,72 у 1-комнатных до 4,90 у 5+ комнатных — большие объекты чаще получают высокие оценки.
• ADR непроданный выше проданного по всем сегментам — цены на свободные ночи в среднем выше, что типично для периода, когда часть спроса уже закрыта.
Данные: ADRstat, аналитика рынка.
Зарегистрировать свой ЛК 👉 app.adrstat.ru
#посуточнаяаренда #Москва #ADRstat #февраль2026 #аналитикарынка
Февраль закрыт — делимся цифрами по столице. Данные ADRstat: аналитика рынка по сегментам за период 01.02–28.02.2026.
По сегментам
📌 Все квартиры и апартаменты (10 143 активных объектов)
• ADR проданный: 5 653 ₽ | загрузка 67,7% | RevPAR 3 829 ₽
• Средний доход за период: 107 212 ₽
📌 Студии (3 598) — 4 726 ₽ / 67,3% / RevPAR 3 182 ₽ | доход 89 096 ₽
📌 1-комнатные (4 590) — 5 421 ₽ / 69,0%/ RevPAR 3 740 ₽ | доход 104 720 ₽
📌 2-комнатные (1 582) — 7 010 ₽ / 66,5% / RevPAR 4 662 ₽ | доход 130 536 ₽
📌 3-комнатные (312) — 9 716 ₽ / 62,9% / RevPAR 6 111 ₽ | доход 171 108 ₽
📌 4-комнатные (47) — 12 936 ₽ / 60,7% / RevPAR 7 847 ₽ | доход 219 716 ₽
📌 5+ комнатные (11) — 15 777 ₽ / 59,5% / RevPAR 9 390 ₽ | доход 263 160 ₽
Итоги по Москве:
• Лучшая загрузка — у однокомнатных (69%): компактные форматы в феврале лидируют по заполняемости, спрос стабильный.
• Рейтинг растёт с размером квартиры**: от 4,72 у 1-комнатных до 4,90 у 5+ комнатных — большие объекты чаще получают высокие оценки.
• ADR непроданный выше проданного по всем сегментам — цены на свободные ночи в среднем выше, что типично для периода, когда часть спроса уже закрыта.
Февраль позади, впереди март и начало весны — рынок в ожидании роста спроса на поездки и краткосрочную аренду. Следите за обновлениями: завтра — итоги по Санкт-Петербургу.
Данные: ADRstat, аналитика рынка.
Зарегистрировать свой ЛК 👉 app.adrstat.ru
#посуточнаяаренда #Москва #ADRstat #февраль2026 #аналитикарынка
👍6❤4
Итоги февраля на рынке посуточной аренды Санкт-Петербурга
Второй город — Петербург. Ниже цифры по сегментам за февраль 2026 (01.02–28.02).
📌 Все квартиры и апартаменты (8 698 активных объектов)
• ADR проданный: 3 845 ₽ | загрузка 45,8% | RevPAR 1 761 ₽
• Доход за период: 49 308 ₽
По сегментам:
📌 Студии (3 061) — 2 954 ₽ / 45,6% / RevPAR 1 347 ₽ | доход 37 716 ₽
📌 1-комнатные (3 061) — 3 508 ₽ / 47,9% / RevPAR 1 682 ₽ | доход 47 096 ₽
📌 2-комнатные (1 441) — 4 898 ₽ / 43,5% / RevPAR 2 129 ₽ | доход 59 612 ₽
📌 3-комнатные (460) — 7 174 ₽ / 39,0% / RevPAR 2 799 ₽ | доход 78 372 ₽
📌 4-комнатные (65) — 12 829 ₽ / 38,3% / RevPAR 4 907 ₽ | доход 137 396 ₽
📌 5+ комнатные (21) — 15 186 ₽ / 42,8% / RevPAR 6 494 ₽ | доход 181 832 ₽
Итоги по Петербургу
• Загрузка заметно ниже московской: в среднем по городу 45,8% против 67,7% в Москве. Зимний спрос в Питере слабее.
• Цены ниже столицы: ADR по «всем квартирам» 3 845 ₽ против 5 653 ₽ в Москве; доход за период в среднем 52 830 ₽ против 114 870 ₽.
• Лучшая загрузка — у 1-комнатных (47,9%)**: как и в Москве, компактный сегмент лидирует по заполняемости.
• У многокомнатных загрузка падает: 3-комнатные 39%, 4-комнатные 38,3%. Небольшой подъём у 5+ комнатных (42,8%) — возможно, спрос на большие компании и мероприятия.
• Рейтинги высокие (4,83–4,88) по всем сегментам — качество предложения гости оценивают хорошо.
#посуточнаяаренда #СанктПетербург #Спб #ADRstat #февраль2026 #аналитикарынка
Второй город — Петербург. Ниже цифры по сегментам за февраль 2026 (01.02–28.02).
📌 Все квартиры и апартаменты (8 698 активных объектов)
• ADR проданный: 3 845 ₽ | загрузка 45,8% | RevPAR 1 761 ₽
• Доход за период: 49 308 ₽
По сегментам:
📌 Студии (3 061) — 2 954 ₽ / 45,6% / RevPAR 1 347 ₽ | доход 37 716 ₽
📌 1-комнатные (3 061) — 3 508 ₽ / 47,9% / RevPAR 1 682 ₽ | доход 47 096 ₽
📌 2-комнатные (1 441) — 4 898 ₽ / 43,5% / RevPAR 2 129 ₽ | доход 59 612 ₽
📌 3-комнатные (460) — 7 174 ₽ / 39,0% / RevPAR 2 799 ₽ | доход 78 372 ₽
📌 4-комнатные (65) — 12 829 ₽ / 38,3% / RevPAR 4 907 ₽ | доход 137 396 ₽
📌 5+ комнатные (21) — 15 186 ₽ / 42,8% / RevPAR 6 494 ₽ | доход 181 832 ₽
Итоги по Петербургу
• Загрузка заметно ниже московской: в среднем по городу 45,8% против 67,7% в Москве. Зимний спрос в Питере слабее.
• Цены ниже столицы: ADR по «всем квартирам» 3 845 ₽ против 5 653 ₽ в Москве; доход за период в среднем 52 830 ₽ против 114 870 ₽.
• Лучшая загрузка — у 1-комнатных (47,9%)**: как и в Москве, компактный сегмент лидирует по заполняемости.
• У многокомнатных загрузка падает: 3-комнатные 39%, 4-комнатные 38,3%. Небольшой подъём у 5+ комнатных (42,8%) — возможно, спрос на большие компании и мероприятия.
• Рейтинги высокие (4,83–4,88) по всем сегментам — качество предложения гости оценивают хорошо.
Вчера мы публиковали итоги по Москве — в двух городах картина разная: столица с более высокой загрузкой и доходами, Питер — с более мягкими ценами и более ярко выраженным сезонным спадом.
#посуточнаяаренда #СанктПетербург #Спб #ADRstat #февраль2026 #аналитикарынка
👍5🔥3❤1
В Четверг 5 Марта совместно с НАДО!МАРКЕТИНГ проведем онлайн-встречу и расскажем про наши инструменты для посуточного бизнеса! Присоединяйтесь в 19:00 🤝
Ссылка на подключение
Ссылка на подключение
🔥4❤1
Forwarded from НАДО!МАРКЕТИНГ сопровождение посуточного бизнеса
🦾 ADR-Radar и ADR-Market — как рассчитать доходность на основе рыночных данных и управлять ценами в посуточной аренде.
Приглашаем на видео-презентацию продуктов ADRstat.
📊 ADR-Market — оценка доходности до выхода на рынок: калькулятор прогнозной выручки по реальным данным конкурентов, финансовая модель на 12 месяцев + окупаемость инвестиций. Покажите собственнику все цифры прозрачно и Вам будет гораздо проще договариваться об условиях.
💰 ADR-Radar — динамическое ценообразование на основе данных о ценах и загрузке всех конкурентных предложений. После подключения квартиры к инструменту: подбор конкурентов, календарь спроса на 60 дней, рекомендации по ценам, автообновление в PMS до 4 раз в день (Realty Calendar, TravelLine).
Узнайте, как данные рынка и автоматизация цен помогают избавится от рутины и эффективно управлять доходностью каждой квартиры.
🔔 Ждём вас 5 марта в 19:00 МСК
#вебинар #посуточнаяаренда #ADRstat #revenue #ценообразование
Приглашаем на видео-презентацию продуктов ADRstat.
📊 ADR-Market — оценка доходности до выхода на рынок: калькулятор прогнозной выручки по реальным данным конкурентов, финансовая модель на 12 месяцев + окупаемость инвестиций. Покажите собственнику все цифры прозрачно и Вам будет гораздо проще договариваться об условиях.
💰 ADR-Radar — динамическое ценообразование на основе данных о ценах и загрузке всех конкурентных предложений. После подключения квартиры к инструменту: подбор конкурентов, календарь спроса на 60 дней, рекомендации по ценам, автообновление в PMS до 4 раз в день (Realty Calendar, TravelLine).
Узнайте, как данные рынка и автоматизация цен помогают избавится от рутины и эффективно управлять доходностью каждой квартиры.
🔔 Ждём вас 5 марта в 19:00 МСК
#вебинар #посуточнаяаренда #ADRstat #revenue #ценообразование
👍5
Спрос на праздничные выходные 6-7–8–9 марта.
С помощью ADR-Market посмотрели, как выглядит рынок посуточной аренды на предстоящие длинные выходные (6–9 марта) в крупных городах РФ и курортных зонах. Все квартиры и апартаменты.
Краткие выводы
• Москва и Петербург — лидеры по загрузке (44,1% и 40,5%) и по ADR; в столице проданная ночь в среднем 6 082 ₽. Челябинск — на третьем месте по загрузке (40,3%).
• ADR непроданный выше проданного почти везде — в первую очередь бронируют квартиры с более низкой ценой, поэтому средняя цена проданных ночей ниже, чем у оставшихся свободными.
10 Марта посмотрим итоговые показатели этих праздничных выходных.
Зарегистрировать свой ЛК и получать данные по своему городу 👉 app.adrstat.ru
#ADRMarket #посуточнаяаренда #7марта #8марта #ADRstat #аналитикарынка #праздничныевыходные
С помощью ADR-Market посмотрели, как выглядит рынок посуточной аренды на предстоящие длинные выходные (6–9 марта) в крупных городах РФ и курортных зонах. Все квартиры и апартаменты.
```
Спрос 6–9 марта 2026 (все квартиры и апартаменты)
Город ADR прод. ADR непрод. Загрузка
Москва 6 082 ₽ 6 125 ₽ 44,1%
Санкт-Петербург 4 462 ₽ 4 815 ₽ 40,5%
Челябинск 3 125 ₽ 3 055 ₽ 40,3%
Новосибирск 3 387 ₽ 3 526 ₽ 38,4%
Владивосток 4 525 ₽ 5 522 ₽ 37,3%
Пермь 3 325 ₽ 3 363 ₽ 36,7%
Екатеринбург 3 820 ₽ 3 885 ₽ 36,3%
Казань 4 288 ₽ 4 755 ₽ 34,2%
Красноярск 3 361 ₽ 3 428 ₽ 33,2%
Нижний Новгород 4 619 ₽ 5 025 ₽ 32,0%
Краснодар 3 624 ₽ 3 683 ₽ 31,4%
Калининград 3 648 ₽ 3 884 ₽ 30,7%
Самара 3 430 ₽ 3 616 ₽ 30,5%
Уфа 3 228 ₽ 3 622 ₽ 29,9%
Ростов-на-Дону 3 519 ₽ 3 631 ₽ 29,0%
Воронеж 3 378 ₽ 3 493 ₽ 28,5%
Волгоград 3 084 ₽ 3 421 ₽ 26,7%
Сочи 4 795 ₽ 5 009 ₽ 23,9%
```Краткие выводы
• Москва и Петербург — лидеры по загрузке (44,1% и 40,5%) и по ADR; в столице проданная ночь в среднем 6 082 ₽. Челябинск — на третьем месте по загрузке (40,3%).
• ADR непроданный выше проданного почти везде — в первую очередь бронируют квартиры с более низкой ценой, поэтому средняя цена проданных ночей ниже, чем у оставшихся свободными.
10 Марта посмотрим итоговые показатели этих праздничных выходных.
Зарегистрировать свой ЛК и получать данные по своему городу 👉 app.adrstat.ru
#ADRMarket #посуточнаяаренда #7марта #8марта #ADRstat #аналитикарынка #праздничныевыходные
🔥5❤1👍1
Напоминаем: сегодня эфир в 19:00
Совместно с НАДО!МАРКЕТИНГ сегодня проводим вебинар на котором разберем ADR-Radar и ADR-Market — основные функции и как с их помощью прогнозировать и считать доходность а так же управлять ценами в посуточной аренде.
Подключайтесь в 19:00 по Москве 👇
Ссылка на эфир
До встречи на эфире.
#ADRstat #вебинар #посуточнаяаренда #НадоМаркетинг
Совместно с НАДО!МАРКЕТИНГ сегодня проводим вебинар на котором разберем ADR-Radar и ADR-Market — основные функции и как с их помощью прогнозировать и считать доходность а так же управлять ценами в посуточной аренде.
Подключайтесь в 19:00 по Москве 👇
Ссылка на эфир
До встречи на эфире.
#ADRstat #вебинар #посуточнаяаренда #НадоМаркетинг
👍6❤🔥2👌2
Вчера прошёл наш совместный вебинар ADRstat и НАДО!МАРКЕТИНГ
Разобрали основные возможности ADR-Radar и ADR-Market, ответили на вопросы по аналитике рынка и ценообразованию в посуточной аренде.
Кто не успел на эфир — можно посмотреть запись эфира
Спасибо всем, кто был с нами. Если появятся новые вопросы — пишите в комментариях или 👉 сюда
#ADRstat #вебинар #НадоМаркетинг #посуточнаяаренда #управлениедоходами #RevenueManagement
Разобрали основные возможности ADR-Radar и ADR-Market, ответили на вопросы по аналитике рынка и ценообразованию в посуточной аренде.
Кто не успел на эфир — можно посмотреть запись эфира
Спасибо всем, кто был с нами. Если появятся новые вопросы — пишите в комментариях или 👉 сюда
#ADRstat #вебинар #НадоМаркетинг #посуточнаяаренда #управлениедоходами #RevenueManagement
vkvideo.ru
ВКонтакте | Добро пожаловать
ВКонтакте – универсальное средство для общения и поиска друзей и одноклассников, которым ежедневно пользуются десятки миллионов человек. Мы хотим, чтобы друзья, однокурсники, одноклассники, соседи и коллеги всегда оставались в контакте.
🔥4❤🔥2👍2❤1
Итоги праздничных выходных 6–7–8–9 марта.
Перед выходными мы показывали, как выглядел спрос на предстоящие праздничные дни. Теперь — фактические данные: как отыграли 6–9 марта в крупных городах РФ. Все квартиры и апартаменты.
Краткие выводы:
• Загрузка выросла во всех городах относительно той картины, что была перед выходными. Сильнее всего прирост в Ростове-на-Дону (с 29% до 57%), Уфе (30% → 56%), Москве (44% → 69%), Екатеринбурге (36% → 61%), Новосибирске (38% → 63%) и Красноярске (33% → 57%). Такая разница может говорить о коротком окне бронирования: значимая доля бронирований пришлась на даты заезда.
• Москва — лидер по загрузке (69,2%); дальше идут Челябинск (63,2%), Новосибирск (62,6%), Екатеринбург (60,7%). Санкт-Петербург по загрузке на 9-м месте (54,9%), но по ADR среди лидеров: проданная ночь в Москве в среднем 5 727 ₽, в Питере — 4 385 ₽.
• Региональные миллионники (Челябинск, Новосибирск, Екатеринбург, Уфа, Красноярск, Ростов, Краснодар и др.) по факту вышли на загрузку 51–63%. Цена проданной ночи 3–3,7 тыс. ₽ в большинстве городов; выше — во Владивостоке, Нижнем Новгороде, Казани.
• Курорты: Сочи — загрузка 31,1% при ADR 4 733 ₽; Калининград — 38%. Рост к предпраздничным показателям есть, но до пика сезона ещё далеко.
• По ADR проданному почти во всех городах к факту произошло снижение относительно среза «до» (Москва 6 082 → 5 727 ₽, Нижний Новгород 4 619 → 4 403 ₽ и т.д.). К датам в первую очередь ушли более дешёвые ночи, поэтому средняя проданная цена ночи снизилась. По ADR непроданному (доступным) картина разная: где-то он вырос (Владивосток, СПб, Волгоград — свободными остались в среднем дороже), где-то немного снизился (Екатеринбург, Краснодар, Нижний Новгород). Это означает что в разных городах по разному реагировали на текущий спрос.
• ADR непроданный выше проданного почти везде — в первую очередь распродались квартиры с более низкой ценой, свободными остались в среднем более дорогие. Баланс цена/качество/спрос/предложение.
Зарегистрировать свой ЛК и получать данные по своему городу 👉 app.adrstat.ru
#посуточнаяаренда #7марта #8марта #ADRstat #аналитикарынка #праздничныевыходные #итоги #RevenueManagement #управлениедоходами
Перед выходными мы показывали, как выглядел спрос на предстоящие праздничные дни. Теперь — фактические данные: как отыграли 6–9 марта в крупных городах РФ. Все квартиры и апартаменты.
Итоговые показатели смотрите на изображениях
Краткие выводы:
• Загрузка выросла во всех городах относительно той картины, что была перед выходными. Сильнее всего прирост в Ростове-на-Дону (с 29% до 57%), Уфе (30% → 56%), Москве (44% → 69%), Екатеринбурге (36% → 61%), Новосибирске (38% → 63%) и Красноярске (33% → 57%). Такая разница может говорить о коротком окне бронирования: значимая доля бронирований пришлась на даты заезда.
• Москва — лидер по загрузке (69,2%); дальше идут Челябинск (63,2%), Новосибирск (62,6%), Екатеринбург (60,7%). Санкт-Петербург по загрузке на 9-м месте (54,9%), но по ADR среди лидеров: проданная ночь в Москве в среднем 5 727 ₽, в Питере — 4 385 ₽.
• Региональные миллионники (Челябинск, Новосибирск, Екатеринбург, Уфа, Красноярск, Ростов, Краснодар и др.) по факту вышли на загрузку 51–63%. Цена проданной ночи 3–3,7 тыс. ₽ в большинстве городов; выше — во Владивостоке, Нижнем Новгороде, Казани.
• Курорты: Сочи — загрузка 31,1% при ADR 4 733 ₽; Калининград — 38%. Рост к предпраздничным показателям есть, но до пика сезона ещё далеко.
• По ADR проданному почти во всех городах к факту произошло снижение относительно среза «до» (Москва 6 082 → 5 727 ₽, Нижний Новгород 4 619 → 4 403 ₽ и т.д.). К датам в первую очередь ушли более дешёвые ночи, поэтому средняя проданная цена ночи снизилась. По ADR непроданному (доступным) картина разная: где-то он вырос (Владивосток, СПб, Волгоград — свободными остались в среднем дороже), где-то немного снизился (Екатеринбург, Краснодар, Нижний Новгород). Это означает что в разных городах по разному реагировали на текущий спрос.
• ADR непроданный выше проданного почти везде — в первую очередь распродались квартиры с более низкой ценой, свободными остались в среднем более дорогие. Баланс цена/качество/спрос/предложение.
Зарегистрировать свой ЛК и получать данные по своему городу 👉 app.adrstat.ru
#посуточнаяаренда #7марта #8марта #ADRstat #аналитикарынка #праздничныевыходные #итоги #RevenueManagement #управлениедоходами
1🔥4❤🔥3👍2❤1
Спрос на майские праздники 2026
Ловите данные, как выглядит рынок посуточной аренды на предстоящие майские выходные в крупных городах РФ. Два периода: первые майские (1–3 мая) и вторые (9–11 мая). Все квартиры и апартаменты. Данные на 12 марта 2026.
Краткие выводы
• По первым майским (1–3 мая) лидер по загрузке — Казань (62,6%): до дат ещё чуть более полутора месяцев, а уже забронировано 62,6% предложений — очень высокий спрос. Далее Нижний Новгород (26,9%) и Волгоград (24,3%). По ADR проданному выше всего в Казани (8 988 ₽) и Нижнем Новгороде (7 888 ₽), затем Москва (7 252 ₽) и Санкт-Петербург (7 057 ₽). По загрузке Москва и Питер — 9,1% и 16,9%.
• По вторым майским (9–11 мая) выше всего загрузка в Волгограде (29,3%) и Нижнем Новгороде (20,9%). В Москве и Питере загрузка 5,9% и 13,0% — окно бронирования ещё короткое, часть спроса придёт ближе к датам.
• Региональные города (Казань, Нижний Новгород, Волгоград, Калининград, Владивосток) показывают более высокую текущий спрос на майские даты; столицы — более высокий ADR при меньшей заполняемости на срезе «сейчас».
• ADR непроданный выше проданного в большинстве городов — в первую очередь бронируют квартиры с более низкой ценой.
Зарегистрировать свой ЛК и получать данные по своему городу 👉 app.adrstat.ru
#посуточнаяаренда #майские #ADRstat #аналитикарынка #праздничныевыходные #RevenueManagement #управлениедоходами
Ловите данные, как выглядит рынок посуточной аренды на предстоящие майские выходные в крупных городах РФ. Два периода: первые майские (1–3 мая) и вторые (9–11 мая). Все квартиры и апартаменты. Данные на 12 марта 2026.
Краткие выводы
• По первым майским (1–3 мая) лидер по загрузке — Казань (62,6%): до дат ещё чуть более полутора месяцев, а уже забронировано 62,6% предложений — очень высокий спрос. Далее Нижний Новгород (26,9%) и Волгоград (24,3%). По ADR проданному выше всего в Казани (8 988 ₽) и Нижнем Новгороде (7 888 ₽), затем Москва (7 252 ₽) и Санкт-Петербург (7 057 ₽). По загрузке Москва и Питер — 9,1% и 16,9%.
• По вторым майским (9–11 мая) выше всего загрузка в Волгограде (29,3%) и Нижнем Новгороде (20,9%). В Москве и Питере загрузка 5,9% и 13,0% — окно бронирования ещё короткое, часть спроса придёт ближе к датам.
• Региональные города (Казань, Нижний Новгород, Волгоград, Калининград, Владивосток) показывают более высокую текущий спрос на майские даты; столицы — более высокий ADR при меньшей заполняемости на срезе «сейчас».
• ADR непроданный выше проданного в большинстве городов — в первую очередь бронируют квартиры с более низкой ценой.
Отслеживать данные рынка своего города и держать руку на пульсе Вы можете с помощью ADR-Market
Зарегистрировать свой ЛК и получать данные по своему городу 👉 app.adrstat.ru
#посуточнаяаренда #майские #ADRstat #аналитикарынка #праздничныевыходные #RevenueManagement #управлениедоходами
🔥6❤2👍2💯2👏1
Обновления в ADRstat
Настройки Ценообразования: добавили границы мин. и макс. цены и защита от искуственных завышений
В настройках ценообразования можно задать минимальную и максимальную цену за сутки.(актуально для тех у кого подключено автообновление цен в PMS) Рекомендованная цена никогда не выйдет за эти границы — даже если расчёт даст слишком низкую или завышенную цифру.
Отдельно добавили фильтр пиковых значений: цены конкурентов, которые сильно выше их обычного уровня (кратный множитель от средней цены объекта), не попадают в расчёт рекомендованной цены.
Итог: рекомендация не «прыгает» из‑за одного аномального объявления.
Настройки Ценообразования: дополнительные настройки ценообразования день в день и зависимость от времени внутри суток заезда
Для дня заезда (бронирования день в день) можно настроить цену по интервалам времени — например утро, день, вечер. Плюс два автоматических уровня: «от "первой" цены конкурентов с учётом коэффициента» и «без коэффициента», со скидкой или наценкой в рублях. Получается: разная реакция на спрос в последний день и по времени суток, возможность держаться у "первой" цены с контролем маржи.
Автообновление цен в PMS: зона «не трогать» и горизонт
В настройках привязки объекта к PMS задаётся, какие дни не обновлять: только день заезда, или день заезда плюс 1, 2, 3 … до 30 дней до заезда. И отдельно - сколько дней вперёд обновлять (например 45 вместо 60 по умолчанию). Теперь, Цены в последние дни перед заездом (или день в день) можно оставить на ручном управлении, и обновлять только нужный горизонт.
Конкуренты: удалить несколько сразу
В списке конкурентов появились чекбоксы и кнопка «Удалить выбранных». Отмечаете закрытые или нерелевантные объекты и удаляете их одним действием - без поочерёдного удаления каждого.
База знаний: шаблоны расширенного ценообразования
В разделе «База знаний» добавлена статья про шаблоны расширенного ценообразования: сезоны, глубина бронирования (в т.ч. день в день, интервалы дней до заезда), интервалы загрузки и три стратегии под рост RevPAR. По шагам расписано, как собрать настройки под свой объект и быстрее выйти на рабочий сценарий.
ADR-Market: добавлен фильтр по типу размещения
В фильтрах Маркета выбран тип размещения: «Квартиры и апартаменты» или «Дома и коттеджи». Метрики и тренды считаются только по выбранному сегменту — без смешивания квартир с домами и коттеджами.
Все обновления доступны в личном кабинете. Вопросы - в поддержку 👉 Помощь
Раздел 👉 База знаний
#ADRstat #посуточнаяаренда #ценообразование #автообновлениецен #конкуренты #ADRMarket #обновления
Настройки Ценообразования: добавили границы мин. и макс. цены и защита от искуственных завышений
В настройках ценообразования можно задать минимальную и максимальную цену за сутки.(актуально для тех у кого подключено автообновление цен в PMS) Рекомендованная цена никогда не выйдет за эти границы — даже если расчёт даст слишком низкую или завышенную цифру.
Отдельно добавили фильтр пиковых значений: цены конкурентов, которые сильно выше их обычного уровня (кратный множитель от средней цены объекта), не попадают в расчёт рекомендованной цены.
Итог: рекомендация не «прыгает» из‑за одного аномального объявления.
Настройки Ценообразования: дополнительные настройки ценообразования день в день и зависимость от времени внутри суток заезда
Для дня заезда (бронирования день в день) можно настроить цену по интервалам времени — например утро, день, вечер. Плюс два автоматических уровня: «от "первой" цены конкурентов с учётом коэффициента» и «без коэффициента», со скидкой или наценкой в рублях. Получается: разная реакция на спрос в последний день и по времени суток, возможность держаться у "первой" цены с контролем маржи.
Автообновление цен в PMS: зона «не трогать» и горизонт
В настройках привязки объекта к PMS задаётся, какие дни не обновлять: только день заезда, или день заезда плюс 1, 2, 3 … до 30 дней до заезда. И отдельно - сколько дней вперёд обновлять (например 45 вместо 60 по умолчанию). Теперь, Цены в последние дни перед заездом (или день в день) можно оставить на ручном управлении, и обновлять только нужный горизонт.
Конкуренты: удалить несколько сразу
В списке конкурентов появились чекбоксы и кнопка «Удалить выбранных». Отмечаете закрытые или нерелевантные объекты и удаляете их одним действием - без поочерёдного удаления каждого.
База знаний: шаблоны расширенного ценообразования
В разделе «База знаний» добавлена статья про шаблоны расширенного ценообразования: сезоны, глубина бронирования (в т.ч. день в день, интервалы дней до заезда), интервалы загрузки и три стратегии под рост RevPAR. По шагам расписано, как собрать настройки под свой объект и быстрее выйти на рабочий сценарий.
ADR-Market: добавлен фильтр по типу размещения
В фильтрах Маркета выбран тип размещения: «Квартиры и апартаменты» или «Дома и коттеджи». Метрики и тренды считаются только по выбранному сегменту — без смешивания квартир с домами и коттеджами.
Все обновления доступны в личном кабинете. Вопросы - в поддержку 👉 Помощь
Раздел 👉 База знаний
#ADRstat #посуточнаяаренда #ценообразование #автообновлениецен #конкуренты #ADRMarket #обновления
🔥4❤2👍2
Обновления в ADRstat
В ADR-Radar появился автоподбор конкурентов и авторасчёт коэффициента соответствия — быстрее собрать релевантный список и не тратить время на ручную настройку каждого коэффициента.
Как это работает
В модальном окне «Конкуренты» (Мои объекты) на шаге с фильтрами нажмите «Подобрать автоматически». Система возьмёт гостей, площадь, комнаты и тип размещения из карточки вашего объекта и подберёт кандидатов по единым правилам: радиус зависит от комнатности, для квартир учитывается смежный диапазон комнат (чтобы не потерять реальных соседей по рынку), для домов и коттеджей — более широкий поиск. Ваши объекты с того же аккаунта в список не попадают.
Коэффициент соответствия
Он влияет на расчёт рекомендованной цены. Автоматически учитываются характеристики объекта и метрики RevPAR и ADR ~30+ дней.
Итог расчитанного коэфицента соответствия ограничен разумным диапазоном; слишком далёкие по соответствию объекты в список не попадают.
Уже есть список конкурентов? В шапке можно нажать «Рассчитать коэффициент автоматически» и привести значения к единой логике после ручных правок или сильных изменений на рынке.
На практике
Меньше рутины при старте и при обновлении списка, проще держать сопоставимый набор для календаря спроса и ценообразования. До 70 активных конкурентов — как и при ручном подборе.
Подробности и сценарии — в базе знаний
#ADRstat #ADRradar #конкуренты #ценообразование #посуточнаяаренда
Как это работает
В модальном окне «Конкуренты» (Мои объекты) на шаге с фильтрами нажмите «Подобрать автоматически». Система возьмёт гостей, площадь, комнаты и тип размещения из карточки вашего объекта и подберёт кандидатов по единым правилам: радиус зависит от комнатности, для квартир учитывается смежный диапазон комнат (чтобы не потерять реальных соседей по рынку), для домов и коттеджей — более широкий поиск. Ваши объекты с того же аккаунта в список не попадают.
Коэффициент соответствия
Он влияет на расчёт рекомендованной цены. Автоматически учитываются характеристики объекта и метрики RevPAR и ADR ~30+ дней.
Итог расчитанного коэфицента соответствия ограничен разумным диапазоном; слишком далёкие по соответствию объекты в список не попадают.
Уже есть список конкурентов? В шапке можно нажать «Рассчитать коэффициент автоматически» и привести значения к единой логике после ручных правок или сильных изменений на рынке.
На практике
Меньше рутины при старте и при обновлении списка, проще держать сопоставимый набор для календаря спроса и ценообразования. До 70 активных конкурентов — как и при ручном подборе.
Финальную релевантность всё равно стоит проверить глазами и на карте; фото, в настоящий момент, система не оценивает — при необходимости коэффициент можно подправить вручную.
Подробности и сценарии — в базе знаний
#ADRstat #ADRradar #конкуренты #ценообразование #посуточнаяаренда
ADRstat
ADRstat - Конкурентная аналитика и система управления доходами
ADRstat - конкурентная аналитика и система управления доходами для владельцев посуточного бизнеса
👍4🔥3❤🔥2
Добавили функцию Ценообразования по категории: одна логика от дашборда до цены в календаре.
Одна и та же стратегия ценообразования (процент «выше / на уровне / ниже конкурентов») для всех квартир в портфеле редко даёт хороший результат: у объектов разная загрузка, средняя ставка за ночь (ADR) и доходность с учётом заполняемости (RevPAR) — по сути, разная позиция относительно вашего комп-сета (того набора конкурентов, который вы подобрали и сохранили к каждой квартире).
Но есть и второй, не менее важный момент: многим хостам сложно вообще сформулировать стратегию цен относительно конкурентов — не «на сколько процентов ...», а что логично делать в их ситуации по каждой конкретной квартире: поднимать ставку, держать паритет с рынком, смещаться вниз, усиливать предложение. Шаблонные стратегии задают общее направление, но не отвечают на вопрос «где я сейчас на фоне своих конкурентов и что из этого следует для цены?».
«Категория» как раз отвечает на этот вопрос. Она показывает положение объекта по сравнению со средними показателями вашего комп-сета (конкурентного набора) за период и даёт связанную с ней стратегию — не абстрактный совет, а опору для решения.
Режим «По категории» в ценообразовании переводит это в конкретный процент корректировки к рыночной базе (рекомендованной цены с учетом доступных предложений и коэфициента соответствия). Процент по каждому объекту можно подправить вручную — система задаёт отправную точку, решение остаётся за вами; дальше идет привычная цепочка расчёта рекомендованных цен (будь то базовое ценообразование или расширенное).
Как устроен расчет Категории
В Итоге Вы получаете
С чего начать
Проверьте конкурентов. Посмотрите текущие рассчитанные категории по Каждой квартире в Дашборде и рекомендации по каждой категории. Если захотите применить рекомендацию на практике → Откройте «Ценообразование» → выберите объекты → «По категории» → при необходимости скорректируйте проценты → сохраните → оцените рекомендации в календаре.
Подробности — в базе знаний: «Категории квартир» и «Ценообразование». Остались Вопросы — обязательно напишите их в поддержку.
Одна и та же стратегия ценообразования (процент «выше / на уровне / ниже конкурентов») для всех квартир в портфеле редко даёт хороший результат: у объектов разная загрузка, средняя ставка за ночь (ADR) и доходность с учётом заполняемости (RevPAR) — по сути, разная позиция относительно вашего комп-сета (того набора конкурентов, который вы подобрали и сохранили к каждой квартире).
Но есть и второй, не менее важный момент: многим хостам сложно вообще сформулировать стратегию цен относительно конкурентов — не «на сколько процентов ...», а что логично делать в их ситуации по каждой конкретной квартире: поднимать ставку, держать паритет с рынком, смещаться вниз, усиливать предложение. Шаблонные стратегии задают общее направление, но не отвечают на вопрос «где я сейчас на фоне своих конкурентов и что из этого следует для цены?».
«Категория» как раз отвечает на этот вопрос. Она показывает положение объекта по сравнению со средними показателями вашего комп-сета (конкурентного набора) за период и даёт связанную с ней стратегию — не абстрактный совет, а опору для решения.
Режим «По категории» в ценообразовании переводит это в конкретный процент корректировки к рыночной базе (рекомендованной цены с учетом доступных предложений и коэфициента соответствия). Процент по каждому объекту можно подправить вручную — система задаёт отправную точку, решение остаётся за вами; дальше идет привычная цепочка расчёта рекомендованных цен (будь то базовое ценообразование или расширенное).
Как устроен расчет Категории
По каждой квартире сравниваются ADR, загрузка и доходность vs в среднем по комп-сету (сохраненному к каждой квартире).
Коэффициент соответствия (⭐) в расчет категории не входит — он нужен при построении рыночной базы для цен.
В Итоге Вы получаете
• более точную для портфеля привязку к рынку, чем «один процент на всех»
• готовую логику стратегии к вашему комп-сету — с переводом в настраиваемый процент в ценообразовании и проверкой в календаре спроса.С чего начать
Проверьте конкурентов. Посмотрите текущие рассчитанные категории по Каждой квартире в Дашборде и рекомендации по каждой категории. Если захотите применить рекомендацию на практике → Откройте «Ценообразование» → выберите объекты → «По категории» → при необходимости скорректируйте проценты → сохраните → оцените рекомендации в календаре.
Подробности — в базе знаний: «Категории квартир» и «Ценообразование». Остались Вопросы — обязательно напишите их в поддержку.
Telegram
ADRstat менеджер
Менеджер сервиса аналитики для посуточного бизнеса 🏘️
👍3🔥2
Итоги марта в ADR-Market.
Свели ключевые показатели по крупным городам РФ в сегменте «квартиры и апартаменты» за полный календарный месяц (01.03–31.03.2026).
Ранжирование по средней загрузке (по убыванию)
Кратко по выводам:
Больше деталей по Вашему городу с фильтрами по сегментам, комнатности, гостям, рейтингу, площади и т.д. — в ADR-Market. Все данные предложений краткосрочной аренды в одном месте.
Подписка на месяц ADR-Marketвсего 2 490 ₽ ; данные прошлых месяцев и на 60 дней вперёд обновляются три раза в день.
Получить данные по своему городу можно зарегистрировав ЛК
#ADRstat #ADRmarket #посуточнаяаренда #аналитикарынка #итогимарт
Свели ключевые показатели по крупным городам РФ в сегменте «квартиры и апартаменты» за полный календарный месяц (01.03–31.03.2026).
Ранжирование по средней загрузке (по убыванию)
1. Москва — 57,7%
2. Екатеринбург — 50,9%
3. Новосибирск — 47,3%
4. Красноярск — 46,2%
5. Челябинск — 43,3%
6. Нижний Новгород — 37,7%
7. Санкт-Петербург — 35,9%
8. Казань — 34,1%
9. Сочи — 22,2%Кратко по выводам:
1. Москва заметно отрывается по загрузке и по RevPAR при высоком ADR — спрос «тянет» цену и заполняемость сильнее, чем в остальных городах выборки.
2. Во всех городах таблицы ADR по непроданным ночам выше, чем по проданным: на витрине в среднем дороже, чем то, что уже разошлось по бронированиям — полезный сигнал при ценообразовании на свободные даты.
3. Сочи в этой выборке — минимальная загрузка при одном из самых высоких ADR по непроданным: курортный рынок в марте сильнее «проседает» по заполняемости относительно миллионников и региональных центров.
4. Сочи, Казань и Санкт-Петербург в аутсайдерах. Кол-во предложений явно указывает на то что рынок в этих городах перегрет и особо это заметно в низкий сезон и межсезонье.
Больше деталей по Вашему городу с фильтрами по сегментам, комнатности, гостям, рейтингу, площади и т.д. — в ADR-Market. Все данные предложений краткосрочной аренды в одном месте.
Подписка на месяц ADR-Market
Получить данные по своему городу можно зарегистрировав ЛК
#ADRstat #ADRmarket #посуточнаяаренда #аналитикарынка #итогимарт
🔥2❤🔥1👍1👏1
ADRstat.ru
Спрос на майские праздники 2026 Ловите данные, как выглядит рынок посуточной аренды на предстоящие майские выходные в крупных городах РФ. Два периода: первые майские (1–3 мая) и вторые (9–11 мая). Все квартиры и апартаменты. Данные на 12 марта 2026. Краткие…
Спрос на майские праздники 2026
Первые майские (30.04–03.05)
Топ-5 по загрузке:
1) Казань — 70,8%
2) Нижний Новгород — 62,3%
3) Екатеринбург — 53,9%
4) Москва — 52,7%
5) Самара — 50,4%
Казань — явный лидер: ADR проданный 8 254 ₽, ADR непроданный 10 644 ₽, загрузка 70,8%.
Вторые майские (08.05–11.05)
Топ-5 по загрузке:
1) Нижний Новгород — 44,5%
2) Волгоград — 40,9%
3) Калининград — 34,2%
4) Санкт-Петербург — 29,7%
5) Казань — 29,1%
Что важно для управления доходом сейчас
- По большинству городов ADR непроданных выше ADR проданных - но при этом на рынке по прежнему остается большое кол-во предложений и конкуренция будет за спонтанный спрос, что скорее всего приведет к снижению цен день в день.
- На вторых майских окно спроса еще открыто, но на текущий момент ажиотажа нет - необходимо отслеживать динамику прироста бронирований по сегментам предложений и выстраивать гибкую ценовую стратегию.
#ADRstat #ADRmarket #майские #посуточнаяаренда #ценообразование #аналитикарынка
Первые майские (30.04–03.05)
Топ-5 по загрузке:
1) Казань — 70,8%
2) Нижний Новгород — 62,3%
3) Екатеринбург — 53,9%
4) Москва — 52,7%
5) Самара — 50,4%
Казань — явный лидер: ADR проданный 8 254 ₽, ADR непроданный 10 644 ₽, загрузка 70,8%.
Вторые майские (08.05–11.05)
Топ-5 по загрузке:
1) Нижний Новгород — 44,5%
2) Волгоград — 40,9%
3) Калининград — 34,2%
4) Санкт-Петербург — 29,7%
5) Казань — 29,1%
Что важно для управления доходом сейчас
- По большинству городов ADR непроданных выше ADR проданных - но при этом на рынке по прежнему остается большое кол-во предложений и конкуренция будет за спонтанный спрос, что скорее всего приведет к снижению цен день в день.
- На вторых майских окно спроса еще открыто, но на текущий момент ажиотажа нет - необходимо отслеживать динамику прироста бронирований по сегментам предложений и выстраивать гибкую ценовую стратегию.
#ADRstat #ADRmarket #майские #посуточнаяаренда #ценообразование #аналитикарынка
🔥3❤🔥1⚡1👍1
Обновления в ADRstat:
Добавили Ценообразование по группам и гибкие лимиты цен по датам и сезонам
Группы объектов
Можно собрать квартиры в группу настроек ценообразования, задать для неё стратегию, OTA, базовые и расширенные параметры и сохранить настройки к группе объектов. Объекты в группе получают согласованные правила: меньше ручной рутины, проще держать единую стратегию ценообразования на похожие объекты.
Лимиты min/max не «на весь год одной цифрой»
Добавлены ограничения минимальной и максимальной цены с привязкой к периодам:
• в базовом режиме — календарные интервалы дат с отдельными min/max поверх общих лимитов;
• в расширенном — режим лимитов по сезонам (как в сетке сезонов) или по выбранным интервалам дат.
Так проще отдельно «зажать» или «разжать» коридор цен на праздники, высокий и низкий сезон и любые заранее известные окна — без смены общей стратегии на весь календарь.
Автообновление цен в PMS
На странице «Автообновление цен» появилась работа с привязками через чекбоксы: можно выбрать все привязки сразу или только нужные и применить массовое редактирование параметров синхронизации — быстрее настраивать и сопровождать много объектов.
Как устроены режимы ценообразования, стратегии и связь с календарём спроса 👉в базе знаний
Остались вопросы или нужна помощь 👉 Написать
Получить бесплатный тестовый период
#ADRstat #ADRradar #динамическоеценообразование #ценообразование #посуточнаяаренда
В ADR-Radar обновили блок ценообразования: теперь удобнее масштабировать и редактировать настройки на портфель объектов и точнее управлять границами цен в календаре — в том числе при автообновлении цен в PMS.
Группы объектов
Можно собрать квартиры в группу настроек ценообразования, задать для неё стратегию, OTA, базовые и расширенные параметры и сохранить настройки к группе объектов. Объекты в группе получают согласованные правила: меньше ручной рутины, проще держать единую стратегию ценообразования на похожие объекты.
Лимиты min/max не «на весь год одной цифрой»
Добавлены ограничения минимальной и максимальной цены с привязкой к периодам:
• в базовом режиме — календарные интервалы дат с отдельными min/max поверх общих лимитов;
• в расширенном — режим лимитов по сезонам (как в сетке сезонов) или по выбранным интервалам дат.
Так проще отдельно «зажать» или «разжать» коридор цен на праздники, высокий и низкий сезон и любые заранее известные окна — без смены общей стратегии на весь календарь.
Автообновление цен в PMS
На странице «Автообновление цен» появилась работа с привязками через чекбоксы: можно выбрать все привязки сразу или только нужные и применить массовое редактирование параметров синхронизации — быстрее настраивать и сопровождать много объектов.
Как устроены режимы ценообразования, стратегии и связь с календарём спроса 👉в базе знаний
Остались вопросы или нужна помощь 👉 Написать
Получить бесплатный тестовый период
#ADRstat #ADRradar #динамическоеценообразование #ценообразование #посуточнаяаренда
Telegram
ADRstat менеджер
Менеджер сервиса аналитики для посуточного бизнеса 🏘️
👍3🔥1
🤖 Запустили ИИ-помощника по управлению доходами в ADR-Radar
Главная задача - максимизировать RevPAR (доходность с учётом заполняемости), а не просто «поднять цену» или «гнать загрузку». Ассистент сравнивает рекомендацию календаря и свой прогноз по данным — и подсказывает, где держать цену, где снизить, где поднять.
Что умеет ассистент
— Рекомендации по ценам по дням: какой ставить на ближайший период с учётом конкурентов, сезонности и спроса.
— Анализ выручки, загрузки и ADR за период; сравнение с конкурентами.
— Объяснение текущих настроек расширенного ценообразования и согласованности их с категорией объекта.
— Прогноз спроса по будущим датам: низкий / базовый / высокий и вероятность бронирования.
— Помощь по продукту: как настроить автообновление цен в RealtyCalendar или TravelLine, как подобрать конкурентов, как читать дашборд.
— Варианты текста объявления (А/Б/В) под структуру и аудиторию.
Два режима диалога
— Диалог с выбранной квартирой — ассистент опирается на ваши данные по конкретному объекту: метрики, конкуренты, настройки, прогноз. Здесь задавайте конкретные вопросы: «какие цены на 1–7 июня?», «как у меня загрузка относительно конкурентов?», «какие сейчас правила в ценообразовании?».
— Общий диалог (без объекта) — для вопросов по терминам, стратегиям и инструкциям. Сюда же ассистент даёт ссылки на статьи Базы знаний. Персональные цифры по квартире в общем режиме не подставляются.
Чтобы ассистент работал на 100%, нужно
— добавить объект в «Мои объекты»;
— подобрать конкурентов вручную или через автоподбор;
— дать системе 1–3 дня на накопление данных;
— настроить расширенное ценообразование (хотя бы базовое).
Бесплатный тестовый период —500 000 токенов
Всем действующим пользователям с активной подпиской или открытым тестовым периодом ADR-Radar мы выдали по 500 000 токенов на месяц для бесплатного теста ИИ-помощника. Этого хватит на десятки полноценных запросов с реальными данными.
Текущий расход и прогресс по лимиту видны в личном кабинете в разделе «Текущий тариф и подписка». За 2 дня до окончания подписки и при расходе ≥ 95% от лимита — увидите предупреждение на странице ассистента.
Как попробовать
Зайдите в личный кабинет → пункт меню «AI Revenue Manager» → «Новый диалог» → выберите квартиру → задайте первый вопрос. Например: «какую цену поставить на ближайшую неделю?» или «сравни мою загрузку с конкурентами за апрель».
Подробно про функционал, режимы, примеры запросов и границы работы — в Базе знаний: «ИИ-помощник по управлению доходами»
Вопросы и обратная связь — в поддержку в Telegram или Max
#ADRstat #ИИпомощник #RevenueManagement #ценообразование #посуточнаяаренда #ADRRadar #запуск #AI
В личном кабинете появился чат с искусственным интеллектом - это ваш встроенный Revenue Manager. Он смотрит ваши метрики, календарь спроса, подобранных конкурентов и собственный прогноз - и отвечает на вопросы по ценам, выручке и стратегии простым языком, на «ты».
Главная задача - максимизировать RevPAR (доходность с учётом заполняемости), а не просто «поднять цену» или «гнать загрузку». Ассистент сравнивает рекомендацию календаря и свой прогноз по данным — и подсказывает, где держать цену, где снизить, где поднять.
Что умеет ассистент
— Рекомендации по ценам по дням: какой ставить на ближайший период с учётом конкурентов, сезонности и спроса.
— Анализ выручки, загрузки и ADR за период; сравнение с конкурентами.
— Объяснение текущих настроек расширенного ценообразования и согласованности их с категорией объекта.
— Прогноз спроса по будущим датам: низкий / базовый / высокий и вероятность бронирования.
— Помощь по продукту: как настроить автообновление цен в RealtyCalendar или TravelLine, как подобрать конкурентов, как читать дашборд.
— Варианты текста объявления (А/Б/В) под структуру и аудиторию.
Два режима диалога
— Диалог с выбранной квартирой — ассистент опирается на ваши данные по конкретному объекту: метрики, конкуренты, настройки, прогноз. Здесь задавайте конкретные вопросы: «какие цены на 1–7 июня?», «как у меня загрузка относительно конкурентов?», «какие сейчас правила в ценообразовании?».
— Общий диалог (без объекта) — для вопросов по терминам, стратегиям и инструкциям. Сюда же ассистент даёт ссылки на статьи Базы знаний. Персональные цифры по квартире в общем режиме не подставляются.
Чтобы ассистент работал на 100%, нужно
— добавить объект в «Мои объекты»;
— подобрать конкурентов вручную или через автоподбор;
— дать системе 1–3 дня на накопление данных;
— настроить расширенное ценообразование (хотя бы базовое).
Бесплатный тестовый период —
Всем действующим пользователям с активной подпиской или открытым тестовым периодом ADR-Radar мы выдали по 500 000 токенов на месяц для бесплатного теста ИИ-помощника. Этого хватит на десятки полноценных запросов с реальными данными.
Текущий расход и прогресс по лимиту видны в личном кабинете в разделе «Текущий тариф и подписка». За 2 дня до окончания подписки и при расходе ≥ 95% от лимита — увидите предупреждение на странице ассистента.
Как попробовать
Зайдите в личный кабинет → пункт меню «AI Revenue Manager» → «Новый диалог» → выберите квартиру → задайте первый вопрос. Например: «какую цену поставить на ближайшую неделю?» или «сравни мою загрузку с конкурентами за апрель».
Подробно про функционал, режимы, примеры запросов и границы работы — в Базе знаний: «ИИ-помощник по управлению доходами»
Вопросы и обратная связь — в поддержку в Telegram или Max
#ADRstat #ИИпомощник #RevenueManagement #ценообразование #посуточнаяаренда #ADRRadar #запуск #AI
Telegram
ADRstat менеджер
Менеджер сервиса аналитики для посуточного бизнеса 🏘️
🔥3❤1👍1
Итоги майских праздников 2026
В конце апреля мы показывали, как выглядел спрос на майские по крупным городам РФ.
Праздники прошли: и мы свели фактические показатели из ADR-Market по двум окнам — 30.04–03.05 и 08.05–11.05. Квартиры и апартаменты, 18 городов.
Первые майские (30.04–03.05): топ-5 по загрузке
1. Казань - 72,5%
2. Нижний Новгород - 70,6%
3. Екатеринбург - 69,8%
4. Москва - 68,8%
5. Самара - 63,6%
Лидер - Казань: ADR проданный 8 259 ₽, ADR непроданный 9 921 ₽. На остатках в среднем дороже проданного - типичная картина, когда в первую очередь уходят более доступные предложения, а оставшиеся предложения в ожидании массового спроса не корректируют цены.
Вторые майские (08.05-11.05): топ-5 по загрузке
1. Нижний Новгород - 68,1%
2. Волгоград - 64,1%
3. Москва - 59,1%
4. Краснодар - 57,9%
5. Екатеринбург - 56,5%
На втором окне сильнее отыграли Нижний (ADR проданный 7 003 ₽) и Волгоград (6 528 ₽). Сочи снова внизу выборки (22,6%), при стабильно высоком ADR.
Кратко по выводам:
1. Поздний pick-up - главный сюжет майских. Сильнее всего «догоняли» рынок на втором окне: Москва 24,6% → 59,1% (+34 п.п.), Нижний Новгород 44,5% → 68,1% (+24 п.п.), Волгоград 40,9% → 64,1% (+23 п.п.). На первых майских прирост скромнее - у Казани уже было 70,8% «на старте», факт 72,5%: ранний спрос там отработал почти полностью.
2. Два разных праздника - два разных рейтинга. Первое окно (30.04-03.05) - кластер «высокой плотности»: Казань, Нижний, Екатеринбург, Москва (64-73% загрузки). Второе (08.05-11.05) лидеры сместились к Нижнему (68%), Волгограду (64%) и столицам; Казань опустилась до 50,5%. Для RM это не один «майский сезон», а два отдельных ценовых окна.
3. Волгоград - максимум цены на 9 мая. ADR проданного вырос с 5 252 ₽ до 6 528 ₽ (+24%) при загрузке 64% - рынок одновременно подтянул и объём, и чек. Нижний удержал высокий ADR (около 7 тыс. ₽) на обоих окнах.
4. Структура ADR: где «продали дешевле», где нет. В большинстве городов ADR непроданного выше проданного - в первую очередь ушли более доступные ночи (Казань: 8 259 vs 9 921 ₽ на первом окне). Обратная картина - Екатеринбург, Краснодар и Ростов (проданный выше непроданного на обоих окнах): в погоне за бронирования день в день хосты снижали цены - но снижение в последний момент могло не сработать. В Питере на первом окне проданный (6 020 ₽) тоже выше непроданного (5 751 ₽).
5. Сочи - отдельная вселенная. Загрузка 25,7% / 22,6% при ADR ~5,1-5,4 тыс. ₽. Избыток предложения и низкий спрос. Все в ожиданиичуда лета.
Полные таблицы по всем 18 городам - на картинках 👆
Больше деталей по сегментам, комнатности, гостям, рейтингу смотрите в ADR-Market.
Подписка на месяц всего 2 490 ₽; данные за прошлые периоды и на 60-150 дней вперёд (в зависимости от региона) обновляются три раза в день по всем городам РФ.
#ADRstat #ADRmarket #майские #посуточнаяаренда #ценообразование #аналитикарынка #итогимая
В конце апреля мы показывали, как выглядел спрос на майские по крупным городам РФ.
Праздники прошли: и мы свели фактические показатели из ADR-Market по двум окнам — 30.04–03.05 и 08.05–11.05. Квартиры и апартаменты, 18 городов.
Первые майские (30.04–03.05): топ-5 по загрузке
1. Казань - 72,5%
2. Нижний Новгород - 70,6%
3. Екатеринбург - 69,8%
4. Москва - 68,8%
5. Самара - 63,6%
Лидер - Казань: ADR проданный 8 259 ₽, ADR непроданный 9 921 ₽. На остатках в среднем дороже проданного - типичная картина, когда в первую очередь уходят более доступные предложения, а оставшиеся предложения в ожидании массового спроса не корректируют цены.
Вторые майские (08.05-11.05): топ-5 по загрузке
1. Нижний Новгород - 68,1%
2. Волгоград - 64,1%
3. Москва - 59,1%
4. Краснодар - 57,9%
5. Екатеринбург - 56,5%
На втором окне сильнее отыграли Нижний (ADR проданный 7 003 ₽) и Волгоград (6 528 ₽). Сочи снова внизу выборки (22,6%), при стабильно высоком ADR.
Кратко по выводам:
1. Поздний pick-up - главный сюжет майских. Сильнее всего «догоняли» рынок на втором окне: Москва 24,6% → 59,1% (+34 п.п.), Нижний Новгород 44,5% → 68,1% (+24 п.п.), Волгоград 40,9% → 64,1% (+23 п.п.). На первых майских прирост скромнее - у Казани уже было 70,8% «на старте», факт 72,5%: ранний спрос там отработал почти полностью.
2. Два разных праздника - два разных рейтинга. Первое окно (30.04-03.05) - кластер «высокой плотности»: Казань, Нижний, Екатеринбург, Москва (64-73% загрузки). Второе (08.05-11.05) лидеры сместились к Нижнему (68%), Волгограду (64%) и столицам; Казань опустилась до 50,5%. Для RM это не один «майский сезон», а два отдельных ценовых окна.
3. Волгоград - максимум цены на 9 мая. ADR проданного вырос с 5 252 ₽ до 6 528 ₽ (+24%) при загрузке 64% - рынок одновременно подтянул и объём, и чек. Нижний удержал высокий ADR (около 7 тыс. ₽) на обоих окнах.
4. Структура ADR: где «продали дешевле», где нет. В большинстве городов ADR непроданного выше проданного - в первую очередь ушли более доступные ночи (Казань: 8 259 vs 9 921 ₽ на первом окне). Обратная картина - Екатеринбург, Краснодар и Ростов (проданный выше непроданного на обоих окнах): в погоне за бронирования день в день хосты снижали цены - но снижение в последний момент могло не сработать. В Питере на первом окне проданный (6 020 ₽) тоже выше непроданного (5 751 ₽).
5. Сочи - отдельная вселенная. Загрузка 25,7% / 22,6% при ADR ~5,1-5,4 тыс. ₽. Избыток предложения и низкий спрос. Все в ожидании
Полные таблицы по всем 18 городам - на картинках 👆
Больше деталей по сегментам, комнатности, гостям, рейтингу смотрите в ADR-Market.
Подписка на месяц всего 2 490 ₽; данные за прошлые периоды и на 60-150 дней вперёд (в зависимости от региона) обновляются три раза в день по всем городам РФ.
#ADRstat #ADRmarket #майские #посуточнаяаренда #ценообразование #аналитикарынка #итогимая
👍4❤2🔥2🤝1