OpenAI пошли в отрыв :)

То ли чтобы обломать Anthropic IPO в этом году (у них самих в следующем), то ли чтобы не смешаться с релизами антропиков, когда они будут пампить свои релизы перед торгами, а это неизбежно.

Пока что в выигрыше этой прекрасной конкуренции, где ещё и Google восстал из мёртвых, исключительно юзеры. У которых осталась только одна проблема: выбор между подписками на следующий месяц 👌

Заставляем LLM-дизайнера мыслить шире

Прочел любопытную статью про борьбу с нейрослопом в дизайне. Чел подсвечивает, вроде бы, очевидную идею, но я в таком ключе никогда не думал.

Проблема LLM-ки-дизайнера в предсказании наиболее вероятного следующего токена, ее обучали соответствовать предпочтению большинства, в итоге имеем однотипные навайбкоженные лендинги с градиентами и стандартными шаблонами.

Он там описывает несколько техник, меня позабавила первая: метод промптинга String Seed of Thought, сначала просим модель сгенерить длинную случайную буквенно-цифровую последовательность через командную строку, а затем буквально вдохновиться ею)

Я затестил, это реально работает, привнесенная извне модели случайность помогает ей существенно разнообразить результат.

Статья:
https://www.lennysnewsletter.com/p/how-to-turn-your-ai-into-a-world

Тут оказалось, что многие пишут даже промпты с ИИ. Нонсенс, не?

grabli-recurrence, ога ☺️

Сайт на вордпрессе сайту на вордпрессе реально рознь. Разброс в миллионы миллиардов токенов, и это ещё не считая мозгов, опыта и времени.

Комьюнити в телеге — хорошо. Топики в телеге — плохо.

Отсутствие человеческой поддержки на случай проблем с аккаунтом в телеге — вообще максимально критично.

Видишь такой пост, сохраняешь его к себе, чтобы опробовать скилл в новом проекте с Claude Code, а потом выясняется что его автор — таец!

Отрадно.

Мне нравится идея возвращения опыта от ИИ человеку. Нравится настолько, что я везде вижу подтверждения пользы от этого для адаптации мышления человека к современным скоростям и технологиям.

С одной стороны, меня немножко пугает неопределённость этой идеи, потому что она или гениальная, или безумная. С другой — находясь в процессе адаптации старой растровой системы мышления к векторной, совершенно невозможно не замечать изменения в себе. Практические, а не в теории.

В мою совершенно практическую идею очень хорошо ложится адвокатирование переходного периода — абстиненции при отказе от постоянного удержания мозгом статических данных.

Эта абстиненция довольно убедительно напоминает РАС и СДВГ у взрослых. Я же вижу эти симптомы скорее как переход к следующей ступени мышления с другими подходами в работе с памятью, логикой, контекстом.

Искусственный интеллект возвращает нам сейчас ценный опыт в виде терминологии и образов, языка, на котором мы новый вид мышления уже можем объяснить и описать.

Вопрос: так как за эту идею я топлю не сильно радикально (скорее сам с собой), мне вот интересно — замечаете ли вы вообще, что мышление сейчас меняется, и довольно сильно?

Вам было бы интересно узнавать и интегрировать новые маленькие повторяемые сценарии, которые помогают практически жить вот в новых условиях, где фокус сосредоточен скорее на паттернах, чем на эрудированности? Делиться ими.

Я думаю про сообщество на эту тему, если таких людей больше, чем один 🙂

Вот это неожиданно!

ЮКасса прислала.

Только что вышли модели Gemini 3.8 Live и 3.5 Transcribe.

При этом качество ещё первой Live-модели на моём раге для писателя — оно всё ещё сохраняется высоким.

Мне прямо интересно, как, до какого уровня шагнул гугл с новыми моделями. И вперёд ли. А то всякое бывает :)

https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/build-real-time-voice-applications-gemini-audio/

Также заанонсили Gemini 3.8 Live Extended Thinking, которая какая-то совсем лютая. Но практику применения пока что не понял.

Japistani 😭

Ради одного только этого стоит смотреть второй сезон «Джентельменов» 👍

Не говоря уже про всё остальное.

О. TypeSafe доступы начали раздавать. Вы уже попробовали? Как впечатления?

Вот этот кусок в дисциплинах помогает получать вёрстку поровнее, а не «опять ты нифига не отсмотрел перед показом / нет-нет, я отсмотрел! / значит, плохо отсмотрел!» в диалогах с ИИ-агентом:

## Вертикаль меряется по глифам, а не по боксам

**Закон.** Бокс строки — это не буквы: он несёт полупросвет `(line-height − font-size) / 2`
сверху и снизу плюс запас под выносные элементы внутри кегля. Поэтому выравнивание и просветы,
проверенные только по `getBoundingClientRect` / `getComputedStyle`, дают зелёный замер на
визуально кривой вёрстке.

**Делай так:**

- Пара «крупный элемент + мелкая подпись» (цифра и регалия, иконка и заголовок, логотип и
слоган) выравнивается при обрезанных боксах: `text-box: trim-both cap alphabetic` на обоих
элементах. Где свойство не поддерживается — компенсация считается из метрик шрифта
(`ctx.measureText().actualBoundingBoxAscent/Descent`), а не подбирается на глаз.
- Просветы между блоками считаются оптически: к зазору между боксами прибавляются полупросветы
строк с обеих сторон. Равные `margin` ≠ равные просветы.
- Контрольный замер печатает **обе** величины — по боксам и по глифам. Расхождение больше 2 px —
правка, а не округление.
- Перед показом человеку: кадр 1:1 и прямой вопрос кадру «что стоит неровно по вертикали».

**Проверкой не считается:** «середины боксов совпали» без глифов; «отступы одинаковые» без
полупросветов; линза по координатам вместо растра.

**Арбитр — глаз человека.** Видит перекос при зелёном замере — неверен замер: найди величину,
которую он не мерил, и добавь её в проверку. Проверка, печатающая «чисто» на кривом кадре, —
имитация проверки.

Вдруг надо 🤷‍♂️

типичный AGENTS.md

Каждый раз, когда приходится переключиться на $100-тариф, я даю обратную связь.

Антропики, блин. Понятно, что всё к тому идёт, к удорожанию результата, но всему же есть предел. Только вот модели их понимают смысл этого выражения про предел слишком буквально.

Токенов стало не хвататать очень сильно. Как бы ни ужимался, как бы ни экономил. А ведь это только начало тенденции к удорожанию результата...

Кто на Астре, там тоже так теперь, да?