Кванты знания — порционность (Рекомендую)
Чанкинг, микрошаги, пределы рабочей памяти, интервальное повторение, пороговые концепты, лестница абстракций от действия к принципу. Всё с академической базой.
Кайф. Берите себе новые термины для моделей :)
❤1👍1
Прогон зелёный с первого раза — это подозрительно. Проверяю харнесс мутациями.
Клоду спасибо, да.
❤1
Найдено решение проблемы устаревания: OpenAI публикует лестницу зрелости функций — Under development / Experimental / Beta / Stable, с прямым указанием, как к каждой относиться. Это позволяет строить ядро материала так, чтобы оно не старело: читателя учат читать статус самому, а не запоминать список функций.
А это любителям OpenAI. Хорошо сделано, да.
👍1💯1
Forwarded from Эксплойт
Xiaomi собрала свой Mac Mini на максималках — компания показала мини-ПК AI Cube сразу с тремя собственными чипами: Xring O3, O100 и D100.
— Внутри у O3: 10-ядерный процессор, 16-ядерная графика G2-Ultra NX и нейропроцессор на 200 TOPS, который отвечает за обычные вычисление и крутит на себе легкую модель на 3b параметров;
— Ускоритель O100 разгоняет обмен данными до 1,22 ТБ/с, позволяя запускать большие нейронки;
— И главный вычислительный чип D100: 20-ядерный CPU, 16-ядерный NPU и поддержка до 160 ГБ унифицированной памяти поддерживает до 160 ГБ памяти. Зверь-сборка позволяет запускать локальные модели на 120b (!) параметров;
— Корпус вырезан из легендарного авиационного алюминия, покрыт 33 874 отверстиями и способен постоянно рассеивать тепло от энергопотребления 150 Вт.
Цены пока нет — верим в топ за свои деньги.
@exploitex
— Внутри у O3: 10-ядерный процессор, 16-ядерная графика G2-Ultra NX и нейропроцессор на 200 TOPS, который отвечает за обычные вычисление и крутит на себе легкую модель на 3b параметров;
— Ускоритель O100 разгоняет обмен данными до 1,22 ТБ/с, позволяя запускать большие нейронки;
— И главный вычислительный чип D100: 20-ядерный CPU, 16-ядерный NPU и поддержка до 160 ГБ унифицированной памяти поддерживает до 160 ГБ памяти. Зверь-сборка позволяет запускать локальные модели на 120b (!) параметров;
— Корпус вырезан из легендарного авиационного алюминия, покрыт 33 874 отверстиями и способен постоянно рассеивать тепло от энергопотребления 150 Вт.
Цены пока нет — верим в топ за свои деньги.
@exploitex
1🔥2
Господа, кто использует Perplexity.
Как и зачем вы это делаете? Что в нём уникального, для чего полезен, что повторяющееся выполняете в нём? Какие задачи?
Спасибо.
Как и зачем вы это делаете? Что в нём уникального, для чего полезен, что повторяющееся выполняете в нём? Какие задачи?
Спасибо.
В пятёрку смартфонов с лучшими камерами вошли совсем свежий Google Pixel 11 Pro XL и годовалой давности Apple iPhone 17 Pro. Остальные до 14-го места — все китайцы.
https://www.dxomark.com/smartphones/#sort-camera
Мне очень нравится пиксель. Считаю, что по процессингу фото он первый. На мой вкус — точно.
Железо вне тенденций по мощности, батареи SiC не завезли, гейминг вынесен на свалку. Но он как айфон когда-то, в свои лучшие времена — работает при этом всём просто идеально.
Добавил: оказывается, Pixel первый, просто, типа, кому-то показалось, что не по понятиям использовать его базовую фичу Video Boost, которая как раз на этой модели работает локально и быстро. Ведь так китайцы уйдут из топа :)
https://www.dxomark.com/smartphones/#sort-camera
Мне очень нравится пиксель. Считаю, что по процессингу фото он первый. На мой вкус — точно.
Железо вне тенденций по мощности, батареи SiC не завезли, гейминг вынесен на свалку. Но он как айфон когда-то, в свои лучшие времена — работает при этом всём просто идеально.
Добавил: оказывается, Pixel первый, просто, типа, кому-то показалось, что не по понятиям использовать его базовую фичу Video Boost, которая как раз на этой модели работает локально и быстро. Ведь так китайцы уйдут из топа :)
❤3👍1
Anthropic стандартизирует интерфейсы для железа, чтобы можно было интегрировать ИИ в управление различными устройствами быстро и надёжно. Материал появился только что.
https://www.anthropic.com/news/model-hardware-standard-research-preview
https://www.anthropic.com/news/model-hardware-standard-research-preview
Anthropic
Previewing the Model Hardware Standard
Anthropic is opening a research preview of the Model Hardware Standard (MHS), a shared specification for AI agents to safely operate physical devices, to a first group of scientific research labs and advanced manufacturers.
🔥4
Обе руки балльного храповика кусаются по отдельности
Claude Code, наши дни
😁3❤1
Тайский, английский и русский языки. Переводы в Claude Code и Codex
Провёл боевой тест свежих моделей на реальных задачах и со слепыми тестами под контролем Fable 5 ultracode/ultrathink.
Рассматривались подключаемые модели с оплатой по токенам, а не внутри подписок. Так как работа с контентом слишком сильно выжигает лимиты, оплата по токенам становится существенно выгоднее по стоимости, времени и, как выяснилось, качеству.
Взяты были только недорогие модели, поэтому Anthropic в исследование не попал: Haiku устарел и слишком слаб для работы с содержательным контентом, а сильные семейства (Sonnet, Opus и, тем более, Fable) не выдерживают никакой критики по стоимости.
Практический результат — созданный глобальный ранбук с Gemini 3.7 Flash и GPT 5.6 Luna (fallback) для работы с переводами, где участвуют все три языка. И, собственно, прямая экономия в деньгах и времени.
Возможно, имеет смысл подключение GLM 5.3 Flash мимо OpenRouter. Показатели его пропорции цена/качество настолько убедительные, что найти способ стабильной работы с ним точно стоит попробовать.
Добавлено: GLM 5.3 отмечу отдельно. Напрямую работает лучше, хоть и всё ещё существенно медленнее, чем Gemini. И GLM — это запасное второе место. Как использовать: она легко параллелится и идёт в 16 одновременных потоков легко и непринуждённо, а ещё она в 15 раз (!) дешевле, чем Gemini Flash. То есть, для очень объёмных работ, где пятиминутная разница во времени ничего особенно не решает, выбор очевиден — надо брать и пробовать.
Нюанс: GLM 5.3 Flash быстрее на английском языке, но медленнее на тайском. А GLM 5.3 (не flash) на тайском быстрее, чем Flash, но медленнее на английском. Качество сравнимое, ценник различается не радикально.
Провёл боевой тест свежих моделей на реальных задачах и со слепыми тестами под контролем Fable 5 ultracode/ultrathink.
Рассматривались подключаемые модели с оплатой по токенам, а не внутри подписок. Так как работа с контентом слишком сильно выжигает лимиты, оплата по токенам становится существенно выгоднее по стоимости, времени и, как выяснилось, качеству.
Взяты были только недорогие модели, поэтому Anthropic в исследование не попал: Haiku устарел и слишком слаб для работы с содержательным контентом, а сильные семейства (Sonnet, Opus и, тем более, Fable) не выдерживают никакой критики по стоимости.
Практический результат — созданный глобальный ранбук с Gemini 3.7 Flash и GPT 5.6 Luna (fallback) для работы с переводами, где участвуют все три языка. И, собственно, прямая экономия в деньгах и времени.
Возможно, имеет смысл подключение GLM 5.3 Flash мимо OpenRouter. Показатели его пропорции цена/качество настолько убедительные, что найти способ стабильной работы с ним точно стоит попробовать.
Добавлено: GLM 5.3 отмечу отдельно. Напрямую работает лучше, хоть и всё ещё существенно медленнее, чем Gemini. И GLM — это запасное второе место. Как использовать: она легко параллелится и идёт в 16 одновременных потоков легко и непринуждённо, а ещё она в 15 раз (!) дешевле, чем Gemini Flash. То есть, для очень объёмных работ, где пятиминутная разница во времени ничего особенно не решает, выбор очевиден — надо брать и пробовать.
Нюанс: GLM 5.3 Flash быстрее на английском языке, но медленнее на тайском. А GLM 5.3 (не flash) на тайском быстрее, чем Flash, но медленнее на английском. Качество сравнимое, ценник различается не радикально.
❤1🔥1🏆1
Ну кстати да. Зачем жечь подписки, если модели, которые дешевле до 15 раз делают абсолютно всё то же самое. Мой пример пока что касается контента и переводов, но... мы же тут про алгоритмы?
Все повторяемые траты в своём ИИ-клиенте или ИИ-агенте вполне можно проанализировать в рамках еженедельной дисциплины и зарядить исследование альтернативных моделей для снижения стоимости и одновременно повышения качества. Прямо вот сейчас, в начале сентября 2026, это точно возможно. Что будет дальше никто не знает, но сегодня — так.
По коду не скажу (не программист), планирование и контроль с Fable снимать тоже не готов, но всё остальное — почему бы нет. А что именно входит в ваше личное «всё остальное» — это уже в выходные можно клода/кодекса запарить. Пусть выясняет :)
Все повторяемые траты в своём ИИ-клиенте или ИИ-агенте вполне можно проанализировать в рамках еженедельной дисциплины и зарядить исследование альтернативных моделей для снижения стоимости и одновременно повышения качества. Прямо вот сейчас, в начале сентября 2026, это точно возможно. Что будет дальше никто не знает, но сегодня — так.
По коду не скажу (не программист), планирование и контроль с Fable снимать тоже не готов, но всё остальное — почему бы нет. А что именно входит в ваше личное «всё остальное» — это уже в выходные можно клода/кодекса запарить. Пусть выясняет :)
Telegram
Эксплойт
Ox Alpha оказалась не разовым приколом, а симптомом — фронтир больше не нужен большинству задач.
Анонимная модель неделю держала первое место на OpenRouter, индустрия гадала на грандов, а это была flash-версия — и разницы никто не заметил. По Индексу Stanford…
Анонимная модель неделю держала первое место на OpenRouter, индустрия гадала на грандов, а это была flash-версия — и разницы никто не заметил. По Индексу Stanford…
👍1
Сверка вернула 0 — проверяю, дефект это или путь
У самурая нет дефекта!
💯4
Представляете, что на нас сегодня обрушится?
Первый год прожит с публично доступными мощнейшими инструментами медиагенерёнки. Самый пик.
Я календарь переверну...
Держитесь. Просто держитесь :)
Первый год прожит с публично доступными мощнейшими инструментами медиагенерёнки. Самый пик.
Я календарь переверну...
Держитесь. Просто держитесь :)
💯4
И главное про дизайн. Сессия упрётся раньше, чем дойдёт до рисования: по правилу навыка S3 не открывается без мудборда и стоп-листа от вас — примеров, которые нравятся, и списка того, чего видеть не хотите. Правило стоит на трёх провалах дизайна в соседнем проекте («скупо», «говно», «казино»), так что обходить его я не буду. Материалы дадут S0, но для дизайна нужны ещё эти две вещи.
Иногда Claude напоминает о старых проектах тогда, когда этого ждёшь меньше всего.
😁6