⏺ Разведка закрыта, план написан, идёт гейт-ревью. Коротко о том, что уже установлено фактом (каждое число снято командой в этой сессии):

Ключ рабочий — GET /v1/models вернул HTTP=200, аккаунт видит jev-latest и jev-preview; живой POST /v1/systemone ответил моделью jev-1.13.0.

Экономика Jev: $0,042 за миллион входных токенов, выход бесплатен. Моя живая проба — три вопроса, 402 входных токена — стоила $0,0000169. Батчинг вопросов в один запрос по кукбуку вендора даёт 12,2× по деньгам и 10,0× по времени на документе в 54 тысячи знаков.

Скорость: тёплое соединение из Бангкока — 0,30 с; из них 0,236 с — сетевой RTT, то есть счёт самой модели около 60 мс. Вендорские «150 мс» — их цифра, к ней из Таиланда прибавляется четверть секунды.

Каналы нашлись все три, и MCP есть: https://docs.typesafe.ai/mcp отвечает без авторизации и даёт поиск плюс read-only rg по виртуальной файловой системе доков; фид — llms.txt (109 страниц, 18 кукбуков) и llms-full.txt на 874 КБ; Context7 уже индексирован. Плюс плагин typesafe@typesafe-ai для CLI.

Русский — главный открытый вопрос, и первый сигнал тревожный в интересную сторону. На одном и том же русском обращении русские формулировки вопросов дали уверенность 0,75, а английские вопросы по тому же русскому тексту — 0,94. Одна точка выводом не является, но гипотеза «английские инструкции по русскому состоянию» ушла в план отдельным шагом: если подтвердится на корпусе, это меняет способ писать вопросы для всех русских задач.