Если вы любите работать на ultracode, который запускает развесистые панели, то вы могли заметить, что это происходит нестабильно, а в последнее время ещё и с диким оверкиллом в отдельных случаях. Раньше было лучше!
Вручную всё контролировать в долгих сессиях довольно тяжело, но лишаться панелей, где они абсолютно уместны для исследований и повышения качества результата — тоже как-то не комильфо.
Такая вот инструкция для CLAUDE.md (проектного или глобального) помогает снизить уровень оверкилла панелями. Иногда существенно:
На английском сами там изобразите, только просите проверить с fable 5.1 max effort, скормив ему также и чейнджлог. В моём варианте выше всё это уже сделано, и результат — вот такой. Довольно компактный. Головняка и перерасхода снимает мама не горюй.
Stay tuned, кстати. Голод рождает гениальные решения в экономии без потери эффективности, а то и с её повышением. Участвую в довольно эпичном, причём совершенно легальным в плане ToS Anthropic эксперименте, который сам себе и придумал. А то лимиты, ишь.
Вручную всё контролировать в долгих сессиях довольно тяжело, но лишаться панелей, где они абсолютно уместны для исследований и повышения качества результата — тоже как-то не комильфо.
Такая вот инструкция для CLAUDE.md (проектного или глобального) помогает снизить уровень оверкилла панелями. Иногда существенно:
## Соразмерность машинерии
**Когда:** перед `Workflow` или веером субагентов.
- Ревью обязательно при любом размере задачи. Цена ошибки меняет объём проверки; строгость одна.
- Веер обязателен для плана, недоверенного входа, нового слоя состояния, артефакта для клиента, риска потери данных, правки этого файла. В остальном — только с ответом: что он поймает из того, чего не покажет команда в терминале? Ответ — в промпт веера. Без ответа — команда-доказательство, один проход ревью, отчёт в пять строк.
- Объём проверки не задают уровень усилия, лимиты и остаток контекста. `ultracode` разворачивает `Workflow` под каждую существенную задачу — это не ответ на вопрос.
На английском сами там изобразите, только просите проверить с fable 5.1 max effort, скормив ему также и чейнджлог. В моём варианте выше всё это уже сделано, и результат — вот такой. Довольно компактный. Головняка и перерасхода снимает мама не горюй.
Stay tuned, кстати. Голод рождает гениальные решения в экономии без потери эффективности, а то и с её повышением. Участвую в довольно эпичном, причём совершенно легальным в плане ToS Anthropic эксперименте, который сам себе и придумал. А то лимиты, ишь.
👍3
Compacting conversation...
Если вы любите работать на ultracode, который запускает развесистые панели, то вы могли заметить, что это происходит нестабильно, а в последнее время ещё и с диким оверкиллом в отдельных случаях. Раньше было лучше! Вручную всё контролировать в долгих сессиях…
Идея настолько же гениальная, насколько и примитивная, даже тупая: использовать подход TypeSafe для... аудита->прокси по анализу своих сессий? Или даже для полудинамического CLAUDE.md?
Направление мысли примерно такое.
Потенциал экономии токенов высокий — на мой взгляд, точно выше единицы. Что открывает перспективы.
Я в лимитах весь до завтра. Можете попробовать поисследовать сами, если TypeSafe вам доступ уже открыли.
Направление мысли примерно такое.
Потенциал экономии токенов высокий — на мой взгляд, точно выше единицы. Что открывает перспективы.
Я в лимитах весь до завтра. Можете попробовать поисследовать сами, если TypeSafe вам доступ уже открыли.
Вчера и сегодня снова наблюдаю странную выдачу в консоли у Claude Code CLI, план пишется крайне плотно, так было перед выходом Opus 5.
Видимо Opus 5.2 не за горами, я бы ждал его в понедельник-вторник. Сбросов лимитов, наверное, не будет. Ванга в чате, да.
Haiku 5 тоже вероятен, так как поддавливает и Luna с высоким эффортом, и Gemini Flash внезапно начал убедительно набирать обороты. Я понимаю, что сравнивать следует с Flash Lite, но кто их разберёт.
Fable 5.2 вероятен тоже, просто работа над ошибками, коррекция, и более стабильная связка с проработанным Opus. Да может и Sonnet с Haiku тоже заявятся сразу как 5.2, а совместный релиз ознаменуется ещё и апдейтами клиентов, и будет нацелен скорее на связность и системность работы всего семейства, а то полуручной роутинг сейчас — боль и угадайка.
Прогноз основывается на ожиданиях и интуиции. Это было бы здорово прям. А как будет в реальности... Возможно, вялотекуще, как обычно.
Ещё маленький шанс Mythos в паблик есть, но совсем маленький, это явление если и встанет в какой-то тайминг (сомневаюсь), то скорее ближе к непосредственно IPO.
Видимо Opus 5.2 не за горами, я бы ждал его в понедельник-вторник. Сбросов лимитов, наверное, не будет. Ванга в чате, да.
Haiku 5 тоже вероятен, так как поддавливает и Luna с высоким эффортом, и Gemini Flash внезапно начал убедительно набирать обороты. Я понимаю, что сравнивать следует с Flash Lite, но кто их разберёт.
Fable 5.2 вероятен тоже, просто работа над ошибками, коррекция, и более стабильная связка с проработанным Opus. Да может и Sonnet с Haiku тоже заявятся сразу как 5.2, а совместный релиз ознаменуется ещё и апдейтами клиентов, и будет нацелен скорее на связность и системность работы всего семейства, а то полуручной роутинг сейчас — боль и угадайка.
Прогноз основывается на ожиданиях и интуиции. Это было бы здорово прям. А как будет в реальности... Возможно, вялотекуще, как обычно.
Ещё маленький шанс Mythos в паблик есть, но совсем маленький, это явление если и встанет в какой-то тайминг (сомневаюсь), то скорее ближе к непосредственно IPO.
👍1
Forwarded from НИИ ИИ
Anthropic добавляет поддержку AGENTS.md в Claude Code.
Начиная с сегодняшнего дня в версии 2.1.277, если в папке нет CLAUDE.md, Claude будет проверять наличие и использовать AGENTS.md.
Вы можете включить или выключить это поведение в /config.
pimenov.ai
Начиная с сегодняшнего дня в версии 2.1.277, если в папке нет CLAUDE.md, Claude будет проверять наличие и использовать AGENTS.md.
Вы можете включить или выключить это поведение в /config.
pimenov.ai
GitHub
claude-code/mods/agents-md at main · anthropics/claude-code
Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflo...
👍5
Compacting conversation...
Идея настолько же гениальная, насколько и примитивная, даже тупая: использовать подход TypeSafe для... аудита->прокси по анализу своих сессий? Или даже для полудинамического CLAUDE.md? Направление мысли примерно такое. Потенциал экономии токенов высокий…
TypeSafe и Jev. Мой первый же запрос к этому продукту — возможность локального использования, а не подключение очередного API. Алгоритм не выглядит самым сложным, судя по комментариям в интернете, так что хайп рискует перетечь в «форки» быстро.
А продакты молодцы, запустили хорошо :)
А продакты молодцы, запустили хорошо :)
👍1
Compacting conversation...
TypeSafe и Jev. Мой первый же запрос к этому продукту — возможность локального использования, а не подключение очередного API. Алгоритм не выглядит самым сложным, судя по комментариям в интернете, так что хайп рискует перетечь в «форки» быстро. А продакты…
Интересно даже в процессе подготовки к работе почитать всякое, это Opus чекает всё и учится работать с Jev:
⏺ Разведка закрыта, план написан, идёт гейт-ревью. Коротко о том, что уже установлено фактом (каждое число снято командой в этой сессии):
Ключ рабочий — GET /v1/models вернул HTTP=200, аккаунт видит jev-latest и jev-preview; живой POST /v1/systemone ответил моделью jev-1.13.0.
Экономика Jev: $0,042 за миллион входных токенов, выход бесплатен. Моя живая проба — три вопроса, 402 входных токена — стоила $0,0000169. Батчинг вопросов в один запрос по кукбуку вендора даёт 12,2× по деньгам и 10,0× по времени на документе в 54 тысячи знаков.
Скорость: тёплое соединение из Бангкока — 0,30 с; из них 0,236 с — сетевой RTT, то есть счёт самой модели около 60 мс. Вендорские «150 мс» — их цифра, к ней из Таиланда прибавляется четверть секунды.
Каналы нашлись все три, и MCP есть: https://docs.typesafe.ai/mcp отвечает без авторизации и даёт поиск плюс read-only rg по виртуальной файловой системе доков; фид — llms.txt (109 страниц, 18 кукбуков) и llms-full.txt на 874 КБ; Context7 уже индексирован. Плюс плагин typesafe@typesafe-ai для CLI.
Русский — главный открытый вопрос, и первый сигнал тревожный в интересную сторону. На одном и том же русском обращении русские формулировки вопросов дали уверенность 0,75, а английские вопросы по тому же русскому тексту — 0,94. Одна точка выводом не является, но гипотеза «английские инструкции по русскому состоянию» ушла в план отдельным шагом: если подтвердится на корпусе, это меняет способ писать вопросы для всех русских задач.
Вот я тоже смотрю на Jev и аналоги как баран на новые ворота: вроде как надо, полезно, нужно, манит. Но... как именно интегрировать, чтобы довести порог вероятностей до чего-то убедительного?
Очень хочется использовать и интегрировать, но во что? С одной стороны, нейросети, LLM. Типа, тяжёлая артиллерия. С другой стороны, просто алгоритмическая статика, что прямо супер и делает стоимость околонулевой (в сервисах, где это возможно).
А Jev? Вероятности ответов, да? И что, в продукте будет достаточно вероятности в 70-80%, чтобы давать это живым пользователям? Если доводить дерево до 98%+, то не получится ли уже дистиллированная статика, фактически?
Куда применяете? Уже нашли, где TypeSafe можно пристроить действительно эффективно?
Очень хочется использовать и интегрировать, но во что? С одной стороны, нейросети, LLM. Типа, тяжёлая артиллерия. С другой стороны, просто алгоритмическая статика, что прямо супер и делает стоимость околонулевой (в сервисах, где это возможно).
А Jev? Вероятности ответов, да? И что, в продукте будет достаточно вероятности в 70-80%, чтобы давать это живым пользователям? Если доводить дерево до 98%+, то не получится ли уже дистиллированная статика, фактически?
Куда применяете? Уже нашли, где TypeSafe можно пристроить действительно эффективно?
Telegram
[NEWS] Lols Anti Spam Bot
Не знаю, слышали ли вы про новую инновационную модель Jev от Typesafe, но мне про неё уже написали пять человек в личку и ещё двое — в комментариях 🧐
Если говорить просто, Jev — это специализированная модель для получения структурированных вероятностных…
Если говорить просто, Jev — это специализированная модель для получения структурированных вероятностных…
👍3
Google разродился новостями про предзаказы Googlebook в его новой концепции — премиум-качество и жёсткая сцепка с Android, особенно смартфонами Pixel.
Естественно, всё густо обмазано ИИ и голосом.
https://blog.google/products-and-platforms/devices/googlebook/
И вот вроде интересно звучит, гораздо интереснее, чем все их недобуки до этого момента, но нет ответа на главный вопрос всего: запустится ли Claude Code
Естественно, всё густо обмазано ИИ и голосом.
https://blog.google/products-and-platforms/devices/googlebook/
И вот вроде интересно звучит, гораздо интереснее, чем все их недобуки до этого момента, но нет ответа на главный вопрос всего: запустится ли Claude Code
👍1👀1
А что мешает OpenAI, Grok, Anthropic и Gemini, да или китайцам, добавить в свои семейства моделей ещё одну?
По образу и подобию Jev, только более умную, может чуть подороже, но и поумнее, побыстрее, и с адекватной мультиязычностью.
Да ничего не мешает. Особенно антропикам перед IPO, ещё и к релизу новой версии Haiku будет красиво.
Так что — ждём 🫰
По образу и подобию Jev, только более умную, может чуть подороже, но и поумнее, побыстрее, и с адекватной мультиязычностью.
Да ничего не мешает. Особенно антропикам перед IPO, ещё и к релизу новой версии Haiku будет красиво.
Так что — ждём 🫰
👍2