Кто бы мне 10 лет назад сказал, что у меня будут репозитории на гитхабе, и там даже будут звёзды и форки 🫣

Я бы может и поверил. Но точно не от всей души!

У меня есть стойкое ощущение, что Claude (с любыми моделями) и остальные ИИ настойчиво избегают завершения проектов и задач. Как будто нарочно что-то оставляется в качестве технического долга, чтобы всегда было что поделать, хотя скоуп вроде и задан, и план целиком есть, а нет-нет, да до последнего идёт жёсткое сопротивление завершению ВСЕХ пунктов плана.

Типа, 80% всё красиво, а потом типа настрой пропадает, или что? Мракетологи постарались?

Может, кажется. Но как только близко завершение задач, так начинаются какие-то метания, сбегания из скоупа, что бы ты ни говорил, и вот это всё.

Что делать-то понятно: проси больше, получишь в самый раз. Просто насколько это паттерн. Замерить, что ли.

В этой новости мне нравится то, что GitHub может зато снизить цены :)

А то с текущей генеративной активностью они приходят, да.

and other Claude models

Типа, лежат вообще все, включая те, которых мы даже не знаем?

Не бывает это вовремя:
⏺ API Error: 529 Overloaded. This is a server-side issue, usually temporary — try again in a moment. If it persists, check https://status.claude.com.

Как сделать коммерческое предложение на реконструкцию сайта застройщика, провести плотный аудит, собрать при этом в компред только задачи с доказуемым результатом, отнестись с вниманием и заботой к уже проделанной работе, и при этом ничего не сломать.

Одновременно с этим не отдать бесплатно готовое ТЗ на разработку. И не сойти с ума.

Никак!

Как-то так ✍️

Более шести часов плотной работы с аналитикой и верификациями ради дальнейшей уверенности в том, что результат точно будет достижим, причём понятными шагами.

На руках получился готовый компред, внутренняя записка для созвона, а также готовое конкретное ТЗ (выверенный план), который позволяет уложиться в срок без компромиссов в качестве. Чёрт, я уже сам пишу как нейросеть.

Сегодня, после продолжительной болезни, скончался Йован Савович, создатель Dirty и «Лепрозория». Ему было 43 года.

Он много сделал для нашего интернета. Мы были знакомы. Спи спокойно, дорогой брат.

Кванты знания — порционность (Рекомендую)
Чанкинг, микрошаги, пределы рабочей памяти, интервальное повторение, пороговые концепты, лестница абстракций от действия к принципу. Всё с академической базой.

Кайф. Берите себе новые термины для моделей :)

Прогон зелёный с первого раза — это подозрительно. Проверяю харнесс мутациями.

Клоду спасибо, да.

Найдено решение проблемы устаревания: OpenAI публикует лестницу зрелости функций — Under development / Experimental / Beta / Stable, с прямым указанием, как к каждой относиться. Это позволяет строить ядро материала так, чтобы оно не старело: читателя учат читать статус самому, а не запоминать список функций.

А это любителям OpenAI. Хорошо сделано, да.

Знал я блюзовую группу «Утро понедельника». Антропики, похоже, тоже.

Шо те не парятся, шо эти.

Господа, кто использует Perplexity.

Как и зачем вы это делаете? Что в нём уникального, для чего полезен, что повторяющееся выполняете в нём? Какие задачи?

Спасибо.

В пятёрку смартфонов с лучшими камерами вошли совсем свежий Google Pixel 11 Pro XL и годовалой давности Apple iPhone 17 Pro. Остальные до 14-го места — все китайцы.

https://www.dxomark.com/smartphones/#sort-camera

Мне очень нравится пиксель. Считаю, что по процессингу фото он первый. На мой вкус — точно.

Железо вне тенденций по мощности, батареи SiC не завезли, гейминг вынесен на свалку. Но он как айфон когда-то, в свои лучшие времена — работает при этом всём просто идеально.

Добавил: оказывается, Pixel первый, просто, типа, кому-то показалось, что не по понятиям использовать его базовую фичу Video Boost, которая как раз на этой модели работает локально и быстро. Ведь так китайцы уйдут из топа :)

Anthropic стандартизирует интерфейсы для железа, чтобы можно было интегрировать ИИ в управление различными устройствами быстро и надёжно. Материал появился только что.

https://www.anthropic.com/news/model-hardware-standard-research-preview

Обе руки балльного храповика кусаются по отдельности

Claude Code, наши дни

Тайский, английский и русский языки. Переводы в Claude Code и Codex

Провёл боевой тест свежих моделей на реальных задачах и со слепыми тестами под контролем Fable 5 ultracode/ultrathink.

Рассматривались подключаемые модели с оплатой по токенам, а не внутри подписок. Так как работа с контентом слишком сильно выжигает лимиты, оплата по токенам становится существенно выгоднее по стоимости, времени и, как выяснилось, качеству.

Взяты были только недорогие модели, поэтому Anthropic в исследование не попал: Haiku устарел и слишком слаб для работы с содержательным контентом, а сильные семейства (Sonnet, Opus и, тем более, Fable) не выдерживают никакой критики по стоимости.

Практический результат — созданный глобальный ранбук с Gemini 3.7 Flash и GPT 5.6 Luna (fallback) для работы с переводами, где участвуют все три языка. И, собственно, прямая экономия в деньгах и времени.

Возможно, имеет смысл подключение GLM 5.3 Flash мимо OpenRouter. Показатели его пропорции цена/качество настолько убедительные, что найти способ стабильной работы с ним точно стоит попробовать.

Добавлено: GLM 5.3 отмечу отдельно. Напрямую работает лучше, хоть и всё ещё существенно медленнее, чем Gemini. И GLM — это запасное второе место. Как использовать: она легко параллелится и идёт в 16 одновременных потоков легко и непринуждённо, а ещё она в 15 раз (!) дешевле, чем Gemini Flash. То есть, для очень объёмных работ, где пятиминутная разница во времени ничего особенно не решает, выбор очевиден — надо брать и пробовать.

Нюанс: GLM 5.3 Flash быстрее на английском языке, но медленнее на тайском. А GLM 5.3 (не flash) на тайском быстрее, чем Flash, но медленнее на английском. Качество сравнимое, ценник различается не радикально.