Только что вышедшую ЕЩЁ ЛУЧШЕ модель Claude Opus 4.1 подключить прямо сейчас в Claude Code можно так:
А то в меню ещё не появилась :)
/model claude-opus-4-1-20250805А то в меню ещё не появилась :)
Anthropic
Claude Opus 4.1
Anthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.
👍1
Compacting conversation...
Только что вышедшую ЕЩЁ ЛУЧШЕ модель Claude Opus 4.1 подключить прямо сейчас в Claude Code можно так: /model claude-opus-4-1-20250805 А то в меню ещё не появилась :)
Шикарный, конечно. Как будто избавился от основных проблем Claude Opus 4.0 в Claude Code. Как и написано в релизе, лучше понимает связность в проекте — за этим иногда приходилось обращаться к Gemini (результат был хорошим).
tg_image_1880255031.heic
7.6 KB
Это всё-таки ужасно. Как сдвгшник сдвгшнику :)
Я не всё понимаю в том, что делаю.
Это наверняка вызовет или смех, или искривление лица у настоящих ручных профессионалов. Но современный вайб-кодинг вполне себе позволяет действовать интуитивно, особо не заходя в тупики.
Интуитивно я решил, что делая очередного бота, а делаю я их перфекционистично, я хочу наиболее ценные решения абстрагировать и собирать из них некий wireframe на typescript. Пока он несколько нелепый, но я понимаю, что хочу увидеть в результате — офигенно качественный, чистый и умный маркетплейс ботов и их компонентов, в GUI. Если это будет сделано кем-то ещё — эта идея пришла и в мою голову 😬
В общем, для сбора опыта в том же Клоде разработал систему контрибуций, чтобы получать их в подходяшем формате для интеграции через тот же Claude Code. И получаю.
Сегодня, буквально в течение часа, удалось создать ценный артефакт в плане мощнейшего ускорения бота, который крутится в Cloudflare Worker. Он разложился на пулл-реквесты, нужным способом отформатировался и документировался, и ушёл в wireframe. И сегодня тот стал, получается, ещё лучше — в нём лучше проявились его преимущества в скорости и стабильности перед самописными с нуля или навайбкоденными решениями «в среднем».
Пока что для полноценного использования не особо пригоден, но мясо нарастает, релиз не за горами :)
Это наверняка вызовет или смех, или искривление лица у настоящих ручных профессионалов. Но современный вайб-кодинг вполне себе позволяет действовать интуитивно, особо не заходя в тупики.
Интуитивно я решил, что делая очередного бота, а делаю я их перфекционистично, я хочу наиболее ценные решения абстрагировать и собирать из них некий wireframe на typescript. Пока он несколько нелепый, но я понимаю, что хочу увидеть в результате — офигенно качественный, чистый и умный маркетплейс ботов и их компонентов, в GUI. Если это будет сделано кем-то ещё — эта идея пришла и в мою голову 😬
В общем, для сбора опыта в том же Клоде разработал систему контрибуций, чтобы получать их в подходяшем формате для интеграции через тот же Claude Code. И получаю.
Сегодня, буквально в течение часа, удалось создать ценный артефакт в плане мощнейшего ускорения бота, который крутится в Cloudflare Worker. Он разложился на пулл-реквесты, нужным способом отформатировался и документировался, и ушёл в wireframe. И сегодня тот стал, получается, ещё лучше — в нём лучше проявились его преимущества в скорости и стабильности перед самописными с нуля или навайбкоденными решениями «в среднем».
Пока что для полноценного использования не особо пригоден, но мясо нарастает, релиз не за горами :)
Сейчас коммуникации «от разработчиков разработчикам» активно меняются, и продукты друг для друга делаются уже с поправкой на «шо тот вайбкодер, шо этот» :)
Пока не очень понятно каким новый формат обмена опытом зафиксируется, но его очертания говорят опять же о векторизации мышления — передаются скорее идеи, чем конкретика.
И... всё же циклично. Привет снова, ценность алгоритмов, логики, архитектуры — именно её подчёркивали всем потенциальным программистам в профессиональном обучении, кто на него шёл. Сейчас именно такое мышление, не привязанное к конкретному коду, снова стало ценнейшим для взаимопонимания с AI-IDE, хоть и более высокоуровневым с точки зрения человеческо-машинных коммуникаций.
Пока не очень понятно каким новый формат обмена опытом зафиксируется, но его очертания говорят опять же о векторизации мышления — передаются скорее идеи, чем конкретика.
И... всё же циклично. Привет снова, ценность алгоритмов, логики, архитектуры — именно её подчёркивали всем потенциальным программистам в профессиональном обучении, кто на него шёл. Сейчас именно такое мышление, не привязанное к конкретному коду, снова стало ценнейшим для взаимопонимания с AI-IDE, хоть и более высокоуровневым с точки зрения человеческо-машинных коммуникаций.
Ещё мне пока не понятно как использовать свой гитхаб в качестве резюме/портфолио, когда ты вайбкодер примерно на 100%, то есть в код заглядываешь только в CLI, чтобы вовремя отслеживать галлюцинации агента (if any), а подруливаешь в рамках чётких целей и задач своего проекта, идеи.
То есть, результат есть, он красивый, но как он таким получился... есть опасения, что программеры старой школы не поймут такой подход, и это всё действительно выглядит пока как «обезьяна с гранатой» для Настоящих Профессионалов.
И тут вопросы:
1. А как оценивать человека-вайбкодера? Я интуитивно понимаю (системность, ответственность, например), но как формализовать весь набор, и какой он?
2. Вообще, нужно ли идти работать с олдскулами, если они не готовы развиваться.
То есть, результат есть, он красивый, но как он таким получился... есть опасения, что программеры старой школы не поймут такой подход, и это всё действительно выглядит пока как «обезьяна с гранатой» для Настоящих Профессионалов.
И тут вопросы:
1. А как оценивать человека-вайбкодера? Я интуитивно понимаю (системность, ответственность, например), но как формализовать весь набор, и какой он?
2. Вообще, нужно ли идти работать с олдскулами, если они не готовы развиваться.
Память на «не использовать any типы в typescript strict» у Claude Code 4.1 всё ещё близка к нулю. Типа, да подумаешь ворнинги, ну.
Сначала это раздражало, а потом перестало, по мере улучшения понимания того, как Claude Code работает: один агент быстро и связно кодит, другой за ним правит, третий за ними прибирается. Ну, очень примерно :)
И микроменеджмент на каждом шаге, считаю, скорее вредит. Мой путь — просто твердить «чиним ворнинги через рефакторинг, всё должно быть покрыто тестами, гитхаб должен быть весь зелёный» и продолжать заливать всё токенами.
С Claude это работает хорошо. Можно позволять ему ошибаться, снимая с себя излишние головняки, держа строй в направлении своего финального видения продукта.
Сначала это раздражало, а потом перестало, по мере улучшения понимания того, как Claude Code работает: один агент быстро и связно кодит, другой за ним правит, третий за ними прибирается. Ну, очень примерно :)
И микроменеджмент на каждом шаге, считаю, скорее вредит. Мой путь — просто твердить «чиним ворнинги через рефакторинг, всё должно быть покрыто тестами, гитхаб должен быть весь зелёный» и продолжать заливать всё токенами.
С Claude это работает хорошо. Можно позволять ему ошибаться, снимая с себя излишние головняки, держа строй в направлении своего финального видения продукта.
У Claude Code есть неприятная побочка во всех актуальных версиях: он очень любит добавлять новый функционал без спроса — тихонечко нет-нет, да засунет что-то новое. И вот это пока требует внимательного и бесприкословного контроля.
Один из забавных парадоксов СДВГ — это получение удовлетворения и успокоения от прочтения исследований про сам СДВГ :)
Ещё интересный момент вот такой:
— в моём случае это подтверждается ДНК-тестом, даже двумя. Картинку из одного из них прикладываю ниже.
Эмоциональная дисрегуляция — это ключевой, хотя и часто упускаемый из виду, компонент СДВГ у взрослых. Она может проявляться в виде интенсивного разочарования, перепадов настроения и сильного отвращения к скуке или другим негативным чувствам.
В этом контексте прокрастинация часто связана не с ленью, а с желанием избежать негативных эмоций, ассоциирующихся с задачей (например, скуки, тревоги, страха неудачи). Мозг ищет дофаминовое отвлечение, чтобы избежать этого дискомфорта.
Ещё интересный момент вот такой:
Мозг с СДВГ не «немотивирован»; он мотивирован иначе. Он функционирует в состоянии постоянного «дофаминового голода» , что обусловлено нейробиологической потребностью искать занятия, которые обеспечивают немедленную обратную связь, новизну и стимуляцию. Это связано с особенностями обработки нейромедиатора дофамина.
— в моём случае это подтверждается ДНК-тестом, даже двумя. Картинку из одного из них прикладываю ниже.
Compacting conversation...
Один из забавных парадоксов СДВГ — это получение удовлетворения и успокоения от прочтения исследований про сам СДВГ :) Эмоциональная дисрегуляция — это ключевой, хотя и часто упускаемый из виду, компонент СДВГ у взрослых. Она может проявляться в виде интенсивного…
Temet nosce, всё такое.
Compacting conversation...
Память на «не использовать any типы в typescript strict» у Claude Code 4.1 всё ещё близка к нулю. Типа, да подумаешь ворнинги, ну. Сначала это раздражало, а потом перестало, по мере улучшения понимания того, как Claude Code работает: один агент быстро и связно…
Остались только предупреждения о any типах, которые не критичны.
Хоть ты тресни, но эту особенность можно только принять и жить с ней. Опять, снова, и будет повторяться ещё и ещё.
Неочевидный момент: Claude Code хорошо решает вопросы с macOS и в принципе операционкой. Типа, реши проблему, у меня .md-файлы должны всегда открываться в Sublime Text, а они всё время сбиваются на XCode, почини уже.
Сначала, конечно, в Plan Mode (жмите Shift+Tab пару раз). И вот ОС-вопросики уже решать необходимо только под контролем каждого шага. Это работает.
Сначала, конечно, в Plan Mode (жмите Shift+Tab пару раз). И вот ОС-вопросики уже решать необходимо только под контролем каждого шага. Это работает.
Как у нас говорят, ещё один проект 👌
This INIT.md provides a complete blueprint for building a sophisticated ADHD management Telegram bot that works WITH the ADHD brain, implementing compassionate engineering principles while leveraging cutting-edge technology for maximum effectiveness.
С такими ценами за миллион токенов (!) я не знаю почему не использовать ИИ вообще во всём. Минималистичная модель, но вполне себе работоспособная в очень многом. Форматирование, фильтрация-модерация, несложное распознавание, интерактив, геймификация, аналитика, UX-оптимизации — и это всё на достаточно хорошем уровне.
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
Overthinking нужен не всегда.
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
Overthinking нужен не всегда.
Forwarded from Выжимаем из ИИ максимум 🦾
Вышла GPT-5. Ещё умнее, ещё быстрее, ещё больше возможностей.
Что дальше?
Сейчас все будут кричать:
«Революция! Всё изменится! Нужно срочно изучать новые фишки!»
А я думаю о другом.
Чем умнее становится ИИ, тем ценнее становится человеческое.🤨
→ Когда машина может написать идеальный текст, ценится тот, кто знает, о чём писать.
→ Когда ИИ решает любую техническую задачу, побеждает тот, кто понимает, какую задачу нужно решить.
→ Когда алгоритм генерирует сотни вариантов, выигрывает тот, кто чувствует, какой из них зацепит именно этого человека.
В мире, где техническое стало доступным всем, главной валютой становится понимание людей.
И это хорошая новость. Технологии меняются каждый день.
Умение понимать людей — навсегда.🍴
Что дальше?
Сейчас все будут кричать:
«Революция! Всё изменится! Нужно срочно изучать новые фишки!»
А я думаю о другом.
Чем умнее становится ИИ, тем ценнее становится человеческое.
→ Когда машина может написать идеальный текст, ценится тот, кто знает, о чём писать.
→ Когда ИИ решает любую техническую задачу, побеждает тот, кто понимает, какую задачу нужно решить.
→ Когда алгоритм генерирует сотни вариантов, выигрывает тот, кто чувствует, какой из них зацепит именно этого человека.
В мире, где техническое стало доступным всем, главной валютой становится понимание людей.
И это хорошая новость. Технологии меняются каждый день.
Умение понимать людей — навсегда.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Forwarded from do...while...ai (Gregory is typing...)
Мысль дня №634234
Если наше техническое решение зависит от языковой модели конкретного вендора, скорее всего, мыв опасности плохо управляем контекстом. Все большие языковые модели уже достаточно мощные, чтобы обеспечивать нужную функциональность (плюс-минус) при достаточном контексте. Если условный gpt-5 может что-то делать, а условный opus-4.1 нет, явно, проблема не в моделях. Они и так уже космического уровня возможностей. Просто надо потратить больше времени на инжиниринг контекста, и сделать так, чтобы не зависеть от условного gpt-5. Это всё равно придется сделать рано или поздно, потому что модели не вечны, их тоже отправляют "на пенсию". А иметь возможность не зависеть от вендора и легко переключаться между Anthropic<->OpenAI без существенной потери в качестве — это почти конкурентное преимущество. Потому что иногда OpenAI "лежит" (и иногда Anthropic).
Особенно, вызывает улыбку проблема "я не могу переключиться на другу модель, потому что у меня gpt-4.1-mini с миллионом контекста, а в другой модели всего 200K". Камон! Вам не хватает 200K, чтобы обработать запрос к LLM? Контекстная полиция уже выехала за вами.
Если наше техническое решение зависит от языковой модели конкретного вендора, скорее всего, мы
Особенно, вызывает улыбку проблема "я не могу переключиться на другу модель, потому что у меня gpt-4.1-mini с миллионом контекста, а в другой модели всего 200K". Камон! Вам не хватает 200K, чтобы обработать запрос к LLM? Контекстная полиция уже выехала за вами.