Forwarded from Max Syabro and a Slop Driven Development (Max Syabro)
Сижу работаю с MiMo-V2-Pro в
Китайцы в этот раз не пиздят
Мне очень комфортно, кажется у клода в этот раз должно начать играть технологическое отверстие ниже копчика.
Слушает что надо делать фактически, контекст держит, рассуждения топ.
Короче настоятельно рекомендую пробовать
opencodeКитайцы в этот раз не пиздят
Мне очень комфортно, кажется у клода в этот раз должно начать играть технологическое отверстие ниже копчика.
Слушает что надо делать фактически, контекст держит, рассуждения топ.
Короче настоятельно рекомендую пробовать
🔥3
Forwarded from Data, Stories and Languages
Как я использую Claude Code в BigTech
Пятница, я решил порефлексировать на тему того, как использую AI (а именно Claude Code). У нас сейчас активно продвигают AI-инструменты, и я решил использовать эту возможность для улучшения своих навыков и продуктивности на работе. Использую только Opus на максималках. Совсем конкретику разглашать не могу из-за конфиденциальности, так что будет слегка поверхностно. Но на вопросы отвечать могу. С метриками всё сложно, но скорость работы реально выросла.
Сильно помогают дополнительные integrations / skills / plugins. Они помогают работать с разными инструментами, с внутренними тулами и много с чем другим.
Я использую Claude Code в терминале, но дополнительно использую VS Code. Почти всегда использую именно агентский режим.
Вначале о юзкейсах.
1. Работа с данными. В моём проекте мне надо собирать данные, использовать внутренние фреймворки, мониторить, фиксить проблемы.
Условный пример промпта (сильно упрощённый): вот есть пайплайн по сбору данных. напиши новый пайплайн, который добавляет к ним фичи из такой-то таблицы. Следуй структуре и стилю оригинального пайплайна
Из самого удобного, что сделал недавно, был подход типа:
вот у меня есть 3 пайплайна, запускаемых один за другим, напиши новые версии с такими-то изменениями. запускай их один за другим, мониторь исполнение, если падают - исправляй, сообщи когда будет готово.
2. Autoresearch
Недавно Karpathy выложил репо с autoresearch - итеративное автоматическое улучшение модели/тренировки для оптимизации метрик. Я сделал нечто такое же, но проще - запуск в полуручном режиме, табличка для трекинга экспериментов, докидывание моих идей в список итераций. Работало несколько дней, неплохо улучшило ml метрики.
Паттерн был примерно такой:
- вот есть пайплайн. поищи идеи, составь список. Исключи из него просто увеличение количества эпох - это сделаем в конце
- запусти 10 первых идей, когда тренировка закончится, занеси их в табличку, проанализируй и обнови список приоритетных новых идей
- повторяй
3. Дебаг падающих jobs. Раньше я много с этим страдал, теперь Claude Code решает их практически автономно - частично из-за улучшения skills, частично благодаря улучшениям самой модели.
4. Недавно у нас появилось нечто типа Claw. Я попробовал... и понял, что для многих кейсов мне и так хватает Claude Code + cron. Но для поиска свежей инфы на внутрених ресурсах - годно.
5. Уже не юзкейс: я активно использую subagents и swarms of agents - это и результаты улучшает, и в целом быстрее
6. Итеративное улучшение между сессиями - я бы сказал, что это ключевая штука, которая упрощает мне жизнь.
Все сессии логируются по дефолту в Claude Code. По итогу каждой сессии я запускаю внутренний инструмент, который собирает список "выученного" - что новое научилась делать модель (например, дебажить новый тип jobs), как я её поправлял, какие команды разрешал делать, какие баги были сделаны и как исправлены. Всё это добавляется в рабочую память модели. Это реально помогает.
7. О фейлах. Естественно, не всё работает идеально. Иногда модель применяет неправильный подход дебага, иногда использует некорректный синтаксис, иногда косячит в работе с внутренними инструментами.
Скажу честно: ещё полгода назад я писал 95% кода своими ручками, но с тех пор как нам на работе раздали Claude Code + Opus, доля написанного мной кода стала резко падать. Агенты реально упрощают жизнь. Но главное, что стоит помнить - любой закоммиченный код это моя ответственность. Нельзя сказать "это агент накосячил", так что надо внимательно ревьювить весь код.
Пятница, я решил порефлексировать на тему того, как использую AI (а именно Claude Code). У нас сейчас активно продвигают AI-инструменты, и я решил использовать эту возможность для улучшения своих навыков и продуктивности на работе. Использую только Opus на максималках. Совсем конкретику разглашать не могу из-за конфиденциальности, так что будет слегка поверхностно. Но на вопросы отвечать могу. С метриками всё сложно, но скорость работы реально выросла.
Сильно помогают дополнительные integrations / skills / plugins. Они помогают работать с разными инструментами, с внутренними тулами и много с чем другим.
Я использую Claude Code в терминале, но дополнительно использую VS Code. Почти всегда использую именно агентский режим.
Вначале о юзкейсах.
1. Работа с данными. В моём проекте мне надо собирать данные, использовать внутренние фреймворки, мониторить, фиксить проблемы.
Условный пример промпта (сильно упрощённый): вот есть пайплайн по сбору данных. напиши новый пайплайн, который добавляет к ним фичи из такой-то таблицы. Следуй структуре и стилю оригинального пайплайна
Из самого удобного, что сделал недавно, был подход типа:
вот у меня есть 3 пайплайна, запускаемых один за другим, напиши новые версии с такими-то изменениями. запускай их один за другим, мониторь исполнение, если падают - исправляй, сообщи когда будет готово.
2. Autoresearch
Недавно Karpathy выложил репо с autoresearch - итеративное автоматическое улучшение модели/тренировки для оптимизации метрик. Я сделал нечто такое же, но проще - запуск в полуручном режиме, табличка для трекинга экспериментов, докидывание моих идей в список итераций. Работало несколько дней, неплохо улучшило ml метрики.
Паттерн был примерно такой:
- вот есть пайплайн. поищи идеи, составь список. Исключи из него просто увеличение количества эпох - это сделаем в конце
- запусти 10 первых идей, когда тренировка закончится, занеси их в табличку, проанализируй и обнови список приоритетных новых идей
- повторяй
3. Дебаг падающих jobs. Раньше я много с этим страдал, теперь Claude Code решает их практически автономно - частично из-за улучшения skills, частично благодаря улучшениям самой модели.
4. Недавно у нас появилось нечто типа Claw. Я попробовал... и понял, что для многих кейсов мне и так хватает Claude Code + cron. Но для поиска свежей инфы на внутрених ресурсах - годно.
5. Уже не юзкейс: я активно использую subagents и swarms of agents - это и результаты улучшает, и в целом быстрее
6. Итеративное улучшение между сессиями - я бы сказал, что это ключевая штука, которая упрощает мне жизнь.
Все сессии логируются по дефолту в Claude Code. По итогу каждой сессии я запускаю внутренний инструмент, который собирает список "выученного" - что новое научилась делать модель (например, дебажить новый тип jobs), как я её поправлял, какие команды разрешал делать, какие баги были сделаны и как исправлены. Всё это добавляется в рабочую память модели. Это реально помогает.
7. О фейлах. Естественно, не всё работает идеально. Иногда модель применяет неправильный подход дебага, иногда использует некорректный синтаксис, иногда косячит в работе с внутренними инструментами.
Скажу честно: ещё полгода назад я писал 95% кода своими ручками, но с тех пор как нам на работе раздали Claude Code + Opus, доля написанного мной кода стала резко падать. Агенты реально упрощают жизнь. Но главное, что стоит помнить - любой закоммиченный код это моя ответственность. Нельзя сказать "это агент накосячил", так что надо внимательно ревьювить весь код.
👍1
Позавчера имел глупость написать в промпте что-то типа «и включи какой-нибудь 0Claw, чтобы наблюдал за пайплайном, смотрел главную сайта на адекватность, анализировал логи, и фиксил и оптимизировал этот самый пайплайн». Клод обиделся и сделал всё на башах, что в общем-то и хорошо. Главное, что результат есть. Утром встаёшь — а у тебя там что-то пока само улучшилось :)
Главред-сисадмин, ещё и ненастоящий, но работает хорошо. Можно ли было представить такое сочетание в сайте-медиа? О времена, о нравы!
Главред-сисадмин, ещё и ненастоящий, но работает хорошо. Можно ли было представить такое сочетание в сайте-медиа? О времена, о нравы!
🔥2
Forwarded from Max Syabro and a Slop Driven Development (Max Syabro)
На Reddit всплыл тред про страницу в документации Anthropic, которую мало кто читал. Три инструкции для системного промпта, которые заметно снижают галлюцинации Claude.
Явно разрешить модели отвечать «I don't know». Без этого Claude заполняет пробелы в знаниях правдоподобной выдумкой.
Потребовать цитаты и источники на каждое утверждение. Если источника нет, модель должна отозвать утверждение.
При работе с длинными документами (>20K токенов) заставить модель сначала извлечь дословные цитаты из текста, а потом анализировать. Это убивает дрейф смысла при пересказе, когда модель незаметно сдвигает значение при суммаризации.
Есть нюанс. Статья arXiv 2307.02185 показала, что жёсткие требования к цитированию давят креативную генерацию. Рекомендуют два режима: режим исследования с тремя инструкциями для фактчекинга, обычный режим без них — для свободной генерации.
https://docs.anthropic.com/en/docs/test-and-evaluate/strengthen-guardrails/reduce-hallucinations
Явно разрешить модели отвечать «I don't know». Без этого Claude заполняет пробелы в знаниях правдоподобной выдумкой.
Потребовать цитаты и источники на каждое утверждение. Если источника нет, модель должна отозвать утверждение.
При работе с длинными документами (>20K токенов) заставить модель сначала извлечь дословные цитаты из текста, а потом анализировать. Это убивает дрейф смысла при пересказе, когда модель незаметно сдвигает значение при суммаризации.
Есть нюанс. Статья arXiv 2307.02185 показала, что жёсткие требования к цитированию давят креативную генерацию. Рекомендуют два режима: режим исследования с тремя инструкциями для фактчекинга, обычный режим без них — для свободной генерации.
https://docs.anthropic.com/en/docs/test-and-evaluate/strengthen-guardrails/reduce-hallucinations
Claude Platform Docs
Reduce hallucinations
Minimize hallucinations in Claude's outputs by allowing uncertainty, grounding responses in direct quotes, and verifying claims with citations.
Жду последний агент (психология нотификаций) для полной картины.
Вы же помните, что в Claude Code агенты есть любые, не только технари? :)
🔥1
С пэйволом на контентных сайтах идея простая: только чтение — бесплатно. Весь интерактив, даже в мелочах — недорогая, но подписка.
Челлендж непростой, естественно, ведь возникает зависимость от комьюнити, но это же хорошо для всех.
Зарядить заодно какой-то общий публичный рейтинг сайтов, прямо на весь интернет, по количеству денег в подписках. Всё циклично, посещаемость перестала быть популярной, всякие Яндекс.Каталоги в прошлом, и SimilarWeb подвинется. Может какой-то единый финстрип как метод ранжирования взлетит. И впервые в массмаркет пробьётся адекватная интеграция блокчейна 🎉
Челлендж непростой, естественно, ведь возникает зависимость от комьюнити, но это же хорошо для всех.
Зарядить заодно какой-то общий публичный рейтинг сайтов, прямо на весь интернет, по количеству денег в подписках. Всё циклично, посещаемость перестала быть популярной, всякие Яндекс.Каталоги в прошлом, и SimilarWeb подвинется. Может какой-то единый финстрип как метод ранжирования взлетит. И впервые в массмаркет пробьётся адекватная интеграция блокчейна 🎉
👍2
Forwarded from r/ретранслятор
Кажется, кризис ОЗУ может подойти к концу — Google выпустила алгоритм TurboQuant, который сжимает потребление памяти нейросетей в 6 раз и ускоряет их работу до 8 раз без потери качества.
Нейронкам больше не понадобится столько ОЗУ и графических процессоров, чтобы выполнять тот же объём задач.
На фоне этого акции производителей памяти начали падать. Теперь все снова ждут оперативу по нормальным ценам.
r/#technology
Нейронкам больше не понадобится столько ОЗУ и графических процессоров, чтобы выполнять тот же объём задач.
На фоне этого акции производителей памяти начали падать. Теперь все снова ждут оперативу по нормальным ценам.
r/#technology
🔥3
Текст из консоли плохо копируется, закинь мне интродакшн в буфер обмена
Простейший трюк, который иногда прям облегчает жизнь :)
👍3🔥2
Зарядка 5 секунд для работы а течение дня. Зарядка менее чем за пять минут питает мышь до полутора месяцев 😱
Это ли не будущее. С маками совсем отвлёкся, а тем временем, оказывается, произошла технологическая революция с периферией. Хорошая батарея существенно повышает уровень комфорта — просто тем, что о зарядке не думаешь вообще.
А вот даунгрейдиться болезненно. Перелезать с Xiaomi с бесконечной батареей и практически моментальной зарядкой 120W на абсолютно убогий и отсталый в этой части Pixel — это было действительно больно. С iPhone аналогично.
Это ли не будущее. С маками совсем отвлёкся, а тем временем, оказывается, произошла технологическая революция с периферией. Хорошая батарея существенно повышает уровень комфорта — просто тем, что о зарядке не думаешь вообще.
А вот даунгрейдиться болезненно. Перелезать с Xiaomi с бесконечной батареей и практически моментальной зарядкой 120W на абсолютно убогий и отсталый в этой части Pixel — это было действительно больно. С iPhone аналогично.
👍1
https://scand.ai/scandal/klobuchar-ai-deepfake-legislation-democracy
Нормально там про ИИ разгорелось. Дипфейки да, проблема, но это же не значит, что надо всё запретить :)
Нормально там про ИИ разгорелось. Дипфейки да, проблема, но это же не значит, что надо всё запретить :)
SCAND.Ai
Klobuchar Pushes for AI Deepfake Legislation to Protect Democracy
U.S. Senator Amy Klobuchar has intensified calls for federal oversight regarding AI-generated deepfake videos, arguing that these synthetic media can cognitively manipulate viewers even when they are…
Пропустил момент с заработком первых денег на кодинге. Ок-ок, вайб-кодинге.
Первый проект я не могу назвать успешным, но он был оплачен. В пайплайне требуется в конце ручной тюнинг по аудио/голосу (аудиокниги), но чисто технический подгон под вкусовщину. А основа окей.
А вот второй — успешный. Показать пока не могу. И он тут же привёл за собой запрос на точно такой же, третий, где разговор начался вообще с предоплаты.
Мне нравится каждый из выполненных проектов, и их перспективы — они есть у каждого из них.
Это не считая абсолютно волонтёрских, социальных, не оплачиваемых историй, которых у меня примерно 80% — именно они моя суперсила. Их покажу с удовольствием уже в самое ближайшее время.
Период чистых дофаминовых экспериментов мне нравился тоже, но сейчас увлечение постепенно выходит в прод. Безмерно рад. Хз что и как будет дальше, но в данный момент — я очень рад быть частью вот этого нового интересного времени.
Первый проект я не могу назвать успешным, но он был оплачен. В пайплайне требуется в конце ручной тюнинг по аудио/голосу (аудиокниги), но чисто технический подгон под вкусовщину. А основа окей.
А вот второй — успешный. Показать пока не могу. И он тут же привёл за собой запрос на точно такой же, третий, где разговор начался вообще с предоплаты.
Мне нравится каждый из выполненных проектов, и их перспективы — они есть у каждого из них.
Это не считая абсолютно волонтёрских, социальных, не оплачиваемых историй, которых у меня примерно 80% — именно они моя суперсила. Их покажу с удовольствием уже в самое ближайшее время.
Период чистых дофаминовых экспериментов мне нравился тоже, но сейчас увлечение постепенно выходит в прод. Безмерно рад. Хз что и как будет дальше, но в данный момент — я очень рад быть частью вот этого нового интересного времени.
🔥5👍3
Посоны, а поставьте звёздочек в GitHub, пожалуйста
https://github.com/talkstream/ru-text
Это такой супер-мега-офигенный инструмент, лучший для русского языка, который когда-либо появлялся для CLI. На основе знаний и опыта из всех библий текстового дизайна, типографики, стиля. Есть топовая оценивалка, не алгоритмическая, не накрутить.
Надо ⭐️10 штук для каталогов.
И поставьте себе, я юзаю теперь с контентом вообще всегда. Он ок с Claude Code, Claude Cowork, Codex, Cursor и Gemini CLI.
https://github.com/talkstream/ru-text
Это такой супер-мега-офигенный инструмент, лучший для русского языка, который когда-либо появлялся для CLI. На основе знаний и опыта из всех библий текстового дизайна, типографики, стиля. Есть топовая оценивалка, не алгоритмическая, не накрутить.
Надо ⭐️10 штук для каталогов.
И поставьте себе, я юзаю теперь с контентом вообще всегда. Он ок с Claude Code, Claude Cowork, Codex, Cursor и Gemini CLI.
GitHub
GitHub - talkstream/ru-text: Russian text quality plugin for Claude Code, Cowork, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor, OpenClaw, and…
Russian text quality plugin for Claude Code, Cowork, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor, OpenClaw, and Notion — typography, info-style, editorial, UX writing - talkstream/ru-text
👍2
Forwarded from Aleksandr Gorshkov
Привет! Увидел твой последний пост про Github.
А ты не сталкивался с пайплайном для локализации сайтов? Саму проблему переводов решить легко, а вот с верификацией посложнее
А ты не сталкивался с пайплайном для локализации сайтов? Саму проблему переводов решить легко, а вот с верификацией посложнее
👍1
Когда там уже обновится Google Translate. На дворе какой год ИИ, а там всё ещё плохой перевод.
И когда обновится, я ОЧЕНЬ надеюсь, что интерфейс изменится не радиально. Максимум — несколько минималистичных префиллов по тону и локальным языковым особенностям (типа, пола говорящего в Таиланде). И то, спрятать куда-нибудь в бургер.
Понимаю, Google, Big Data, то, сё. Но чёт даже ни А/Б, ни экспериментов не видать 🤷♂️
И когда обновится, я ОЧЕНЬ надеюсь, что интерфейс изменится не радиально. Максимум — несколько минималистичных префиллов по тону и локальным языковым особенностям (типа, пола говорящего в Таиланде). И то, спрятать куда-нибудь в бургер.
Понимаю, Google, Big Data, то, сё. Но чёт даже ни А/Б, ни экспериментов не видать 🤷♂️
👍1