В настройках Claude появилась вот такенная опция:
И там внутри любопытный промпт, который ChatGPT и Gemini нормально так съедают и... я узнал многонового старого о себе. Местами всплыли очень неожиданные вещи :)
Ловите промпт:
Import memory from other AI providers
Bring relevant context and data from another AI provider to Claude. We'll provide a prompt you can use to fetch the memory from your other account.
И там внутри любопытный промпт, который ChatGPT и Gemini нормально так съедают и... я узнал много
Ловите промпт:
Export all of my stored memories and any context you've learned about me from past conversations. Preserve my words verbatim where possible, especially for instructions and preferences.
## Categories (output in this order):
1. **Instructions**: Rules I've explicitly asked you to follow going forward — tone, format, style, "always do X", "never do Y", and corrections to your behavior. Only include rules from stored memories, not from conversations.
2. **Identity**: Name, age, location, education, family, relationships, languages, and personal interests.
3. **Career**: Current and past roles, companies, and general skill areas.
4. **Projects**: Projects I meaningfully built or committed to. Ideally ONE entry per project. Include what it does, current status, and any key decisions. Use the project name or a short descriptor as the first words of the entry.
5. **Preferences**: Opinions, tastes, and working-style preferences that apply broadly.
## Format:
Use section headers for each category. Within each category, list one entry per line, sorted by oldest date first. Format each line as:
[YYYY-MM-DD] - Entry content here.
If no date is known, use [unknown] instead.
## Output:
- Wrap the entire export in a single code block for easy copying.
- After the code block, state whether this is the complete set or if more remain.
👀1
Агенты исчерпали контекст из-за большого системного промпта. Исследую напрямую.
Вот это мне нравится ещё меньше, чем Compacting conversation...
А вдруг кто немножко следит за Qwen.
The Model Studio will begin updating and upgrading the qwen3-asr-flash and qwen3-asr-flash-realtime models in the Beijing and Singapore regions starting from the evening of March 23, 2026 (UTC+08).
The specific updates are as follows:
• qwen3-asr-flash will be automatically upgraded to the qwen3-asr-flash-2026-02-10 snapshot model, with no changes to billing items or pricing.
• qwen3-asr-flash-realtime will be automatically upgraded to the qwen3-asr-flash-realtime-2026-02-10 snapshot model, with no changes to billing items or pricing.
Два дня подряд Claude Code иногда не может выйти из Plan mode. У вас наблюдается такое?..
Мне помогает нажать на запуск работы и тут же вручную сменить режим с плана на другой, но это костыль 🩼
Мне помогает нажать на запуск работы и тут же вручную сменить режим с плана на другой, но это костыль 🩼
Tip: Use /btw to ask a quick side question without interrupting Claude's current work
Не знал. Просто спрашивал 🤷♂️
🔥4👀1
Комменты 🫣
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Threads
DIANA BANANA (@d_i_a_n_a.b_a_n_a_n_a) on Threads
2.3K Replies. See more photos and videos by DIANA BANANA on Threads.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Давно я не говорил «вау» на новости нейросетей. Это прямо очень хорошо ❤️
👍2
$13 — стоимость потерянного донгла для мыши Keychron M3 Mouse. Оплачивается через вот такой товар в магазине Keychron, просто добавляешь 13 штук в корзину :)
Мышь просто супер, с маком коннектится просто идеально. Может и по Bluetooth, но с донглом существенно лучше.
Если кто-то ещё в Тае, то вот она на Лазаде.
Мышь просто супер, с маком коннектится просто идеально. Может и по Bluetooth, но с донглом существенно лучше.
Если кто-то ещё в Тае, то вот она на Лазаде.
🔥2👍1
Compacting conversation...
Агенты исчерпали контекст из-за большого системного промпта. Исследую напрямую. Вот это мне нравится ещё меньше, чем Compacting conversation...
⏺ Агенты не справились из-за перегруженного системного промпта (ирония — именно проблему контекста и решаем). Делаю исследование напрямую.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Очевидное-невероятное: даже самый последний Claude Code с набором самых лучших MCP и плагинов, на максимальном плане, с ultrathink, который снова работает — он не сделает за тебя хороший продукт.
Я понимаю, что об этом все трубят и так, но эмпирический опыт — это дело такое, сильно более доходчивое, чем чужой опыт. Усваивается полнее.
Более того, даже если рулящий процессом человек участвует, но его effort не содержит в себе глубокого погружения в детали, тоже выходить с чем-то за рамки MVP — это прям сильно рулетка. Мало пока ИИ дают. Да, одновременно очень много, как ассистенты, но всё ещё мало как самостоятельные менеджеры, авторы и лидеры.
Правда одну важнейшую задачу они для любителей позагоняться выполняют на 10/10. Это снятие всех возможных коммуникационных барьеров, неуверенности в себе или своих знаниях, психологических каких-то несовместимостях, как если бы исполнителями были люди. И одно это уже стоит $200 в месяц. И во сколько там ещё облачка обходятся.
Сколько вы тратите на эксперименты в вайб-кодинге, которые не приносят деньги и в принципе нигде не анонсируются? Если не секрет, конечно.
Я понимаю, что об этом все трубят и так, но эмпирический опыт — это дело такое, сильно более доходчивое, чем чужой опыт. Усваивается полнее.
Более того, даже если рулящий процессом человек участвует, но его effort не содержит в себе глубокого погружения в детали, тоже выходить с чем-то за рамки MVP — это прям сильно рулетка. Мало пока ИИ дают. Да, одновременно очень много, как ассистенты, но всё ещё мало как самостоятельные менеджеры, авторы и лидеры.
Правда одну важнейшую задачу они для любителей позагоняться выполняют на 10/10. Это снятие всех возможных коммуникационных барьеров, неуверенности в себе или своих знаниях, психологических каких-то несовместимостях, как если бы исполнителями были люди. И одно это уже стоит $200 в месяц. И во сколько там ещё облачка обходятся.
Сколько вы тратите на эксперименты в вайб-кодинге, которые не приносят деньги и в принципе нигде не анонсируются? Если не секрет, конечно.
Я сильно не люблю касаться политики и экономики, потому что в них не разбираюсь, но есть какие-то общечеловеческие сквозные сценарии. Один из них меня беспокоит своим конфликтным потенциалом:
1. ИИ сильно «оптимизирует» занятость, сокращает рабочие места. Люди теряют работу, деньги. Новую найти не могут, перестают существовать целые профессии и направления.
2. Крупные корпорации (включая, и особенно ИИ-компании) отчитываются о рекордных дивидендах, успехах, прибылях. Целевая аудитория этих отчётов — инвесторы, держатели акций, люди с капиталом, большим и малым.
Представьте оба этих наблюдения как непрерывные процессы, предположите динамику в течение 1-10 лет. Увидите конфликт, который предотвратить не очень понятно как. Держатели денег делиться ими с безработными вряд ли будут, потому что в текущих культурах такая опция не популярна и содержит в себе иные риски. Но если речь зайдёт о выживании, то конфликт же войдёт в необратимую стадию?
Стороны есть, динамика есть, скорость уже высокая. Ладно временный кризис из-за споров между странами или топливный текущий на время напряжения в тех или иных регионах, но тут проблема покрывает слишком уж многих, базовые потребности шатаются. И чёт мне это очень сильно не нравится.
Где будут деньги через пять лет, как считаете? В чём? Человеческий креатив? Натуральное хозяйство? Военное дело? Обслуживание энергетики? Где?
1. ИИ сильно «оптимизирует» занятость, сокращает рабочие места. Люди теряют работу, деньги. Новую найти не могут, перестают существовать целые профессии и направления.
2. Крупные корпорации (включая, и особенно ИИ-компании) отчитываются о рекордных дивидендах, успехах, прибылях. Целевая аудитория этих отчётов — инвесторы, держатели акций, люди с капиталом, большим и малым.
Представьте оба этих наблюдения как непрерывные процессы, предположите динамику в течение 1-10 лет. Увидите конфликт, который предотвратить не очень понятно как. Держатели денег делиться ими с безработными вряд ли будут, потому что в текущих культурах такая опция не популярна и содержит в себе иные риски. Но если речь зайдёт о выживании, то конфликт же войдёт в необратимую стадию?
Стороны есть, динамика есть, скорость уже высокая. Ладно временный кризис из-за споров между странами или топливный текущий на время напряжения в тех или иных регионах, но тут проблема покрывает слишком уж многих, базовые потребности шатаются. И чёт мне это очень сильно не нравится.
Где будут деньги через пять лет, как считаете? В чём? Человеческий креатив? Натуральное хозяйство? Военное дело? Обслуживание энергетики? Где?
Не ожидал, что похвалю Steam, но когда после какой-то части контента появляется предупреждение, что дальше рекомендации продолжатся, показывается полноценный подвал, и после него очень органично начинается бесконечная лента — это впечатляет своим уровнем заботы и гениальности/простоты решения вообще. Такие молодцы.
👍2🔥2
Forwarded from e/acc
Все факты говорят о том, что мы живем последние месяцы в мире, где вычисления не являются основным дефицитом. Last months in the compute un-constraint world.
ASML, TSMC, Samsung под завязку, заказы на газовые турбины у всех производителей до 2030, инвестиций в датацентры в 2026 больше, чем за 30 лет вместе взятые до этого.
Наслаждайтесь последними деньками, когда ты можешь гонять SotA модель, потому что «я что дурак тупую модель запускать».
Для тех, кто сразу начнет в комментариях: да, безусловно, будущие модели будут более param efficient и требовать меньше (активной) памяти/вычислений. Но речь об алгоритмах, а о дефиците. Когда за вашу GPU бидит Пентагон и Citadel, вам придется признать свою нищету, даже если у вас пару ярдов публичного маркеткапа.
ASML, TSMC, Samsung под завязку, заказы на газовые турбины у всех производителей до 2030, инвестиций в датацентры в 2026 больше, чем за 30 лет вместе взятые до этого.
Наслаждайтесь последними деньками, когда ты можешь гонять SotA модель, потому что «я что дурак тупую модель запускать».
Для тех, кто сразу начнет в комментариях: да, безусловно, будущие модели будут более param efficient и требовать меньше (активной) памяти/вычислений. Но речь об алгоритмах, а о дефиците. Когда за вашу GPU бидит Пентагон и Citadel, вам придется признать свою нищету, даже если у вас пару ярдов публичного маркеткапа.