Google представил Gemini 2.5 Flash (nano-banana) — мощную ИИ-модель для работы с визуальным контентом. Она умеет:
* Сохранять стиль: объекты и персонажи выглядят одинаково на всех изображениях.
* Умное редактирование: можно легко добавлять, удалять или изменять элементы на фото.
* Мультимодальность: понимает даже инструкции, нарисованные от руки.
На основе модели уже созданы крутые приложения — от виртуальной примерки мебели до стилизации ваших фото.
Бесплатно протестировать модель можно в Google AI Studio. Для разработчиков доступны SDK и REST API.
* Сохранять стиль: объекты и персонажи выглядят одинаково на всех изображениях.
* Умное редактирование: можно легко добавлять, удалять или изменять элементы на фото.
* Мультимодальность: понимает даже инструкции, нарисованные от руки.
На основе модели уже созданы крутые приложения — от виртуальной примерки мебели до стилизации ваших фото.
Бесплатно протестировать модель можно в Google AI Studio. Для разработчиков доступны SDK и REST API.
Неожиданно кейс с nano-banana из просторов Твиттера — можно забросить размерный план дома и получить приблизительную визуализацию, как он будет выглядеть вживую
Потестил немного.
Вот промт:
Потестил немного.
Вот промт:
Give me a realistic top-view of this Blueprint. make sure you follow what the blueprint exactly wants and how it would look in a real home#automation
Когда клиент активный, а бот — ленивый.
В amoCRM есть ограничение: Salesbot запускается только при создании сделки или переходе по этапам.
Первая заявка клиента — сделка создаётся, бот срабатывает.
Но повторные заявки падают в уже существующую сделку как примечания, а на примечания у amoCRM нет штатного триггера. Поэтому бот просто молчал, и клиент оставался без второй презентации.
Мы решили проблему через Make.com:
— ловим примечание «новая заявка»,
— обновляем поле «Название формы»,
— переводим сделку в технический этап с триггером Salesbot,
— бот отправляет презентацию и сделка возвращается обратно в рабочий этап.
Теперь Salesbot реагирует на каждую заявку клиента, даже если это одна и та же сделка. Решение условно бесплатное — в бесплатном тарифе Make доступно до 1000 токенов в месяц, чего достаточно для нескольких сотен повторных заявок.
📌 Где применимо:
🏡 недвижимость (проекты домов),
🎓 образование (курсы, вебинары),
🚗 авто/техника (модели, комплектации),
🛍 e-commerce (каталоги, прайсы),
B2B-услуги (разные направления).
Для небольшого количества продуктов это оптимально; если SKU тысячи — логичнее подключать интеграцию с таблицами или базой данных.
#amocrm #make #salesbot #integration
Когда клиент активный, а бот — ленивый.
В amoCRM есть ограничение: Salesbot запускается только при создании сделки или переходе по этапам.
Первая заявка клиента — сделка создаётся, бот срабатывает.
Но повторные заявки падают в уже существующую сделку как примечания, а на примечания у amoCRM нет штатного триггера. Поэтому бот просто молчал, и клиент оставался без второй презентации.
Мы решили проблему через Make.com:
— ловим примечание «новая заявка»,
— обновляем поле «Название формы»,
— переводим сделку в технический этап с триггером Salesbot,
— бот отправляет презентацию и сделка возвращается обратно в рабочий этап.
Теперь Salesbot реагирует на каждую заявку клиента, даже если это одна и та же сделка. Решение условно бесплатное — в бесплатном тарифе Make доступно до 1000 токенов в месяц, чего достаточно для нескольких сотен повторных заявок.
📌 Где применимо:
🏡 недвижимость (проекты домов),
🎓 образование (курсы, вебинары),
🚗 авто/техника (модели, комплектации),
🛍 e-commerce (каталоги, прайсы),
B2B-услуги (разные направления).
Для небольшого количества продуктов это оптимально; если SKU тысячи — логичнее подключать интеграцию с таблицами или базой данных.
#amocrm #make #salesbot #integration
Forwarded from Нейродвиж
Создаём карточки для товаров в ChatGPT — нашли крутой промт, который превратит нейронку в вашего личного дизайнера.
Что делать: закидываем фотку товара вместе с промтом. Не забудьте заменить текст в квадратных скобочках.
Идеально работает, если показать ChatGPT референс — закидываем вторую картинку и дописываем в промт.
Что делать: закидываем фотку товара вместе с промтом. Не забудьте заменить текст в квадратных скобочках.
Карточка продукта. Фото [вашего товара]. Центр кадра. Реалистичный 3D стиль. [Фон и атмосфера]. Добавлены элементы инфографики с иконками и текстом преимуществ: ["Первое", "Второе", "Третье", "Четвёртое"]. Вверху — крупный заголовок: ["Название товара"]. Яркий свет на [товар], высокая контрастность, акцент на деталях. Композиция сбалансирована, в центре — товар, по краям — инфографика.
Идеально работает, если показать ChatGPT референс — закидываем вторую картинку и дописываем в промт.
Используй композицию и цветовую палитру из референса на втором фото. Повтори стиль инфографики и расположение текста.
Luma Dream Machine обновилась до версии Ray 3 — первая в мире нейросеть, выдающая HDR-видео прямо из промпта.
• 10-битный цветовой охват без пост-обработки
• Ключевые кадры и любые форматы — от 1:1 до 9:16
• Control Motion: стрелками на холсте задаёте траекторию объекта
Пока доступ бесплатный и без ограничений по количеству роликов. Проверяем, как модель справится с вашими сценами: пробуем.
• 10-битный цветовой охват без пост-обработки
• Ключевые кадры и любые форматы — от 1:1 до 9:16
• Control Motion: стрелками на холсте задаёте траекторию объекта
Пока доступ бесплатный и без ограничений по количеству роликов. Проверяем, как модель справится с вашими сценами: пробуем.
lumalabs.ai
Dream Machine - AI Cinematic Video Generator Online | Luma AI | Luma AI
Generate cinematic video in minutes with Dream Machine by Luma AI, an AI video generator for storytelling, ideation, and creative projects online. Try now.
#automation
Теперь мы официально партнёры amoCRM.
Что получите:
— ⚙️ Автоматизация от лида до платежа
— ⚡️ Скорость обработки и ответ ≤2 мин
— ✅ Контроль задач и SLA (ничего не теряется)
— 📊 Аналитика по этапам и источникам
— 💬 Чаты + 📁 документы и счёт в день заявки и другие плюшки.
Всё в одном окне! Хотите посмотреть на своём примере? Напишите «Хочу аудит»
#amoSTART #Поток8/25
Теперь мы официально партнёры amoCRM.
Что получите:
— ⚙️ Автоматизация от лида до платежа
— ⚡️ Скорость обработки и ответ ≤2 мин
— ✅ Контроль задач и SLA (ничего не теряется)
— 📊 Аналитика по этапам и источникам
— 💬 Чаты + 📁 документы и счёт в день заявки и другие плюшки.
Всё в одном окне! Хотите посмотреть на своём примере? Напишите «Хочу аудит»
#amoSTART #Поток8/25
#app
Как «прожорливый» Make.com едва не съел нашу автоматизацию в amoCRM
Контекст. Связка была простая: сайт → Make ловит заявку → запускает Salesbot в amoCRM. На тестах — ок.
Что пошло не так.
— Полезный запуск тратил 7–10 операций.
— Make реагировал на любые события в amoCRM (заметки, правки полей, задачи) и запускал сценарий «вхолостую» — по 1 операции за каждый такой вызов.
— Итог: бесплатные 1000 операций сгорали за пару дней. На платных тарифах неиспользованные операции всё равно сгорают — платить за фильтрацию «шума» бессмысленно.
Решение. Убрали Make из критичного участка и поставили свой обработчик на Python на нашем сервере:
— принимаем только нужные веб-события (новая заявка / изменение статуса лида);
— предфильтры по сущности и полям + дебаунс 60 с;
— идемпотентность (одно событие — одна обработка);
— очередь и ретраи, логирование в файл.
Salesbot запускается через API amoCRM.
Результат.
— Затраты: ~300 ₽/мес на сервер вместо абонплаты за операции.
— Стабильность: ноль «холостых» запусков, защита от зацикливаний.
— Контроль: метрики и логи у нас, без ограничений внешней платформы.
Вывод (обновлённый).
No-/low-code (включая n8n) отлично работает там, где есть чистые вебхуки, внятная фильтрация и нужна скорость запуска. В нашем кейсе «шум» из amoCRM + биллинг Make делали процесс дорогостоящим, поэтому критичный участок вынесли в Python — конкретно для этих условий так стабильнее и дешевле. При других вводных мы бы спокойно оставили no-code или собрали это в n8n.
#amoCRM #Makecom #nocode #автоматизация #Salesbot #Python #кейс #Addaptiva
Как «прожорливый» Make.com едва не съел нашу автоматизацию в amoCRM
Контекст. Связка была простая: сайт → Make ловит заявку → запускает Salesbot в amoCRM. На тестах — ок.
Что пошло не так.
— Полезный запуск тратил 7–10 операций.
— Make реагировал на любые события в amoCRM (заметки, правки полей, задачи) и запускал сценарий «вхолостую» — по 1 операции за каждый такой вызов.
— Итог: бесплатные 1000 операций сгорали за пару дней. На платных тарифах неиспользованные операции всё равно сгорают — платить за фильтрацию «шума» бессмысленно.
Решение. Убрали Make из критичного участка и поставили свой обработчик на Python на нашем сервере:
— принимаем только нужные веб-события (новая заявка / изменение статуса лида);
— предфильтры по сущности и полям + дебаунс 60 с;
— идемпотентность (одно событие — одна обработка);
— очередь и ретраи, логирование в файл.
Salesbot запускается через API amoCRM.
Результат.
— Затраты: ~300 ₽/мес на сервер вместо абонплаты за операции.
— Стабильность: ноль «холостых» запусков, защита от зацикливаний.
— Контроль: метрики и логи у нас, без ограничений внешней платформы.
Вывод (обновлённый).
No-/low-code (включая n8n) отлично работает там, где есть чистые вебхуки, внятная фильтрация и нужна скорость запуска. В нашем кейсе «шум» из amoCRM + биллинг Make делали процесс дорогостоящим, поэтому критичный участок вынесли в Python — конкретно для этих условий так стабильнее и дешевле. При других вводных мы бы спокойно оставили no-code или собрали это в n8n.
#amoCRM #Makecom #nocode #автоматизация #Salesbot #Python #кейс #Addaptiva
#web
УК «Порт Мэй» (Владивосток) — корпоративный сайт управляющей компании c автоматическим импортом новостей из Telegram.
Стек и архитектура
Frontend: React 18 + TypeScript, Vite, Tailwind/shadcn UI, Wouter, Radix UI.
Backend: Node.js/Express, TypeScript, Drizzle ORM + SQLite, PM2.
Интеграции: node-telegram-bot-api, Nodemailer (SMTP), Яндекс Метрика, JSON-LD/SEO.
Что сделали
Разработали многостраничный сайт: главная, новости, дома под управлением, тарифы, документы, контакты, раздел для жителей.
Реализовали единую форму обращений, сбор показаний счётчиков, платные услуги; все заявки уходят на e-mail + антиспам.
Настроили автоматический импорт постов из Telegram-канала с локальным сохранением медиа, чтобы ссылки не «протухали».
Подготовили SEO-базу: sitemap/robots, мета-теги, структурированные данные, корректные редиректы.
Добавили событийную аналитику для Метрики, кликабельные телефоны/почту, адаптивную верстку.
Настроили сборку и деплой: единый билд Vite + esbuild, сервис Express, запуск под PM2.
Результат
Современный, быстрый и адаптивный веб‑портал, который облегчает коммуникацию жителей с УК и регулярно обновляется новостями без ручной работы.
Безопасное локальное хранение медиа, стабильная рассылка заявок, SEO и аналитика настроены «из коробки».
#telegram #automation
УК «Порт Мэй» (Владивосток) — корпоративный сайт управляющей компании c автоматическим импортом новостей из Telegram.
Стек и архитектура
Frontend: React 18 + TypeScript, Vite, Tailwind/shadcn UI, Wouter, Radix UI.
Backend: Node.js/Express, TypeScript, Drizzle ORM + SQLite, PM2.
Интеграции: node-telegram-bot-api, Nodemailer (SMTP), Яндекс Метрика, JSON-LD/SEO.
Что сделали
Разработали многостраничный сайт: главная, новости, дома под управлением, тарифы, документы, контакты, раздел для жителей.
Реализовали единую форму обращений, сбор показаний счётчиков, платные услуги; все заявки уходят на e-mail + антиспам.
Настроили автоматический импорт постов из Telegram-канала с локальным сохранением медиа, чтобы ссылки не «протухали».
Подготовили SEO-базу: sitemap/robots, мета-теги, структурированные данные, корректные редиректы.
Добавили событийную аналитику для Метрики, кликабельные телефоны/почту, адаптивную верстку.
Настроили сборку и деплой: единый билд Vite + esbuild, сервис Express, запуск под PM2.
Результат
Современный, быстрый и адаптивный веб‑портал, который облегчает коммуникацию жителей с УК и регулярно обновляется новостями без ручной работы.
Безопасное локальное хранение медиа, стабильная рассылка заявок, SEO и аналитика настроены «из коробки».
#telegram #automation
📢 До сих пор теряете часы на ручное заполнение документов?
Можно делать это в один клик!
Если ваши менеджеры копируют данные в счета, КП и договоры вручную, вы теряете:
— время сотрудников
— скорость сделки
— деньги
⚡️ Современная CRM — это уже не просто CRM, а центр автоматизации продаж и документооборота.
Что это значит на практике?
✅ КП, счета и договоры в 1 клик
Все данные из сделки автоматически подтягиваются в документ: контакт, компания, реквизиты, сумма, этап.
✅ Автоматическая генерация документов на стадии сделки
Переход на нужный этап — документ уже готов. Хотите ещё быстрее? Команда SalesBot создаст его по триггеру.
✅ Нет ручных ошибок и бардака
Файлы автоматически прикрепляются к сделке и хранятся в единой системе. Ничего не теряется.
✅ Подписи и печати — уже в шаблоне
Менеджер не бегает по офису за подписями — документ сразу выглядит профессионально и готов к отправке клиенту.
🎯 Главное: большинство компаний платят за CRM… и используют её как записную книжку.
А современные CRM закрывают целый пласт рутинных процессов — если просто включить эти функции.
Если вы хотите, чтобы в вашей компании документы создавались автоматически, а сделки двигались быстрее — можем показать, как это настроить корректно.
✉️ Что нужно сделать?
Написать нам @Addaptiva_Support_bot — посмотрим, что можно улучшить у вас.
#automation #setup #amoCRM
Можно делать это в один клик!
Если ваши менеджеры копируют данные в счета, КП и договоры вручную, вы теряете:
— время сотрудников
— скорость сделки
— деньги
⚡️ Современная CRM — это уже не просто CRM, а центр автоматизации продаж и документооборота.
Что это значит на практике?
✅ КП, счета и договоры в 1 клик
Все данные из сделки автоматически подтягиваются в документ: контакт, компания, реквизиты, сумма, этап.
✅ Автоматическая генерация документов на стадии сделки
Переход на нужный этап — документ уже готов. Хотите ещё быстрее? Команда SalesBot создаст его по триггеру.
✅ Нет ручных ошибок и бардака
Файлы автоматически прикрепляются к сделке и хранятся в единой системе. Ничего не теряется.
✅ Подписи и печати — уже в шаблоне
Менеджер не бегает по офису за подписями — документ сразу выглядит профессионально и готов к отправке клиенту.
🎯 Главное: большинство компаний платят за CRM… и используют её как записную книжку.
А современные CRM закрывают целый пласт рутинных процессов — если просто включить эти функции.
Если вы хотите, чтобы в вашей компании документы создавались автоматически, а сделки двигались быстрее — можем показать, как это настроить корректно.
✉️ Что нужно сделать?
Написать нам @Addaptiva_Support_bot — посмотрим, что можно улучшить у вас.
#automation #setup #amoCRM
👍1