Выступление Дженсена Хуанга на GTC: поражающие амбиции Nvidia.
Выступление Дженсена Хуана на GTC получилось не просто техническим, а по-настоящему стратегическим. За два с половиной часа Nvidia показала, что хочет быть уже не просто производителем GPU, а фундаментом всей ИИ-инфраструктуры — от дата-центров и агентных систем до графики и даже космических вычислений.
Главный финансовый тезис — потенциальная выручка в 1 трлн долларов к 2027 году за счет вычислительных чипов. Для рынка это был самый громкий момент всей презентации. Ранее Nvidia говорила о 500 млрд долларов продаж оборудования для дата-центров к концу 2026 года, а теперь фактически удвоила ориентир, лишь немного сдвинув срок. Инвесторы отреагировали бурно, хотя по итогам дня акции все же закрылись в минусе.
Из аппаратных анонсов центральное место заняла Vera Rubin — уже не просто чип, а целая ИИ-платформа для суперкомпьютеров. Nvidia делает ставку на готовые стоечные решения, где важны не отдельные GPU, а вся система целиком. Компания также показала новые процессорные и inference-решения, подчеркнув рост производительности, пропускной способности и энергоэффективности. Отдельно выделили Spectrum-6 SPX с оптической упаковкой CPO, а также будущие Rubin Ultra и архитектуру Feynman.
Еще один заметный акцент — выход за пределы земных дата-центров. Nvidia представила Space-1 Vera Rubin — модуль для орбитальных вычислений, который должен принести ИИ-мощности уровня дата-центра в спутники и космические платформы.
На программной стороне Nvidia активно продвигает инфраструктуру для ИИ-агентов. Платформа NemoClaw обещает разворачивать агентов буквально «в один клик», с акцентом на безопасность, приватность и песочницы. Параллельно компания расширяет линейку открытых моделей в трех направлениях: агентный, физический и медицинский ИИ.
Наконец, Nvidia анонсировала DLSS 5 и назвала это «моментом GPT для графики». Смысл в том, что генеративный ИИ теперь будет не просто улучшать картинку, а фактически участвовать в создании изображения, снижая нагрузку на рендеринг и повышая реалистичность сцен.
Выступление Дженсена Хуана на GTC получилось не просто техническим, а по-настоящему стратегическим. За два с половиной часа Nvidia показала, что хочет быть уже не просто производителем GPU, а фундаментом всей ИИ-инфраструктуры — от дата-центров и агентных систем до графики и даже космических вычислений.
Главный финансовый тезис — потенциальная выручка в 1 трлн долларов к 2027 году за счет вычислительных чипов. Для рынка это был самый громкий момент всей презентации. Ранее Nvidia говорила о 500 млрд долларов продаж оборудования для дата-центров к концу 2026 года, а теперь фактически удвоила ориентир, лишь немного сдвинув срок. Инвесторы отреагировали бурно, хотя по итогам дня акции все же закрылись в минусе.
Из аппаратных анонсов центральное место заняла Vera Rubin — уже не просто чип, а целая ИИ-платформа для суперкомпьютеров. Nvidia делает ставку на готовые стоечные решения, где важны не отдельные GPU, а вся система целиком. Компания также показала новые процессорные и inference-решения, подчеркнув рост производительности, пропускной способности и энергоэффективности. Отдельно выделили Spectrum-6 SPX с оптической упаковкой CPO, а также будущие Rubin Ultra и архитектуру Feynman.
Еще один заметный акцент — выход за пределы земных дата-центров. Nvidia представила Space-1 Vera Rubin — модуль для орбитальных вычислений, который должен принести ИИ-мощности уровня дата-центра в спутники и космические платформы.
На программной стороне Nvidia активно продвигает инфраструктуру для ИИ-агентов. Платформа NemoClaw обещает разворачивать агентов буквально «в один клик», с акцентом на безопасность, приватность и песочницы. Параллельно компания расширяет линейку открытых моделей в трех направлениях: агентный, физический и медицинский ИИ.
Наконец, Nvidia анонсировала DLSS 5 и назвала это «моментом GPT для графики». Смысл в том, что генеративный ИИ теперь будет не просто улучшать картинку, а фактически участвовать в создании изображения, снижая нагрузку на рендеринг и повышая реалистичность сцен.
Alibaba представила собственную рабочую ИИ платформу Wukong. Продукт запустили 17 марта, а разработкой занималась команда DingTalk. По сути, это не просто очередной ИИ-ассистент, а попытка Alibaba встроить искусственный интеллект прямо в повседневную работу компаний.
Запуск Wukong произошел почти сразу после объявления о создании ATH — нового направления Alibaba, связанного с ИИ и технологиями. Это показывает, что компания явно ускоряет развитие в этой области и хочет занять сильную позицию именно на рынке корпоративных инструментов, а не только потребительских сервисов.
Генеральный директор DingTalk У Чжао описал идею довольно ярко: если раньше люди использовали DingTalk для работы, то в будущем уже сам искусственный интеллект будет использовать DingTalk, чтобы выполнять рабочие задачи. Иными словами, речь идет о переходе от обычного цифрового офиса к среде, где часть процессов берут на себя ИИ-агенты. При этом Alibaba делает акцент на том, что Wukong изначально создавался для реальной корпоративной среды — с учетом организационной структуры, безопасности и практического применения внутри компаний.
Отдельно важна концепция OPT — One Person Team, то есть «команда из одного человека». Смысл в том, что один специалист при поддержке ИИ сможет закрывать задачи, для которых раньше требовалась целая команда. На старте Wukong получил сразу десять отраслевых решений. Они охватывают электронную коммерцию, трансграничный e-commerce, блогинг и создание экспертного контента, независимую разработку, розничную торговлю, дизайн, производство, юридическое сопровождение, финансы и налоги, а также HR.
Запуск Wukong произошел почти сразу после объявления о создании ATH — нового направления Alibaba, связанного с ИИ и технологиями. Это показывает, что компания явно ускоряет развитие в этой области и хочет занять сильную позицию именно на рынке корпоративных инструментов, а не только потребительских сервисов.
Генеральный директор DingTalk У Чжао описал идею довольно ярко: если раньше люди использовали DingTalk для работы, то в будущем уже сам искусственный интеллект будет использовать DingTalk, чтобы выполнять рабочие задачи. Иными словами, речь идет о переходе от обычного цифрового офиса к среде, где часть процессов берут на себя ИИ-агенты. При этом Alibaba делает акцент на том, что Wukong изначально создавался для реальной корпоративной среды — с учетом организационной структуры, безопасности и практического применения внутри компаний.
Отдельно важна концепция OPT — One Person Team, то есть «команда из одного человека». Смысл в том, что один специалист при поддержке ИИ сможет закрывать задачи, для которых раньше требовалась целая команда. На старте Wukong получил сразу десять отраслевых решений. Они охватывают электронную коммерцию, трансграничный e-commerce, блогинг и создание экспертного контента, независимую разработку, розничную торговлю, дизайн, производство, юридическое сопровождение, финансы и налоги, а также HR.
После выступления на GTC 2026 Дженсен Хуанг в интервью Stratechery обозначил, куда, по его мнению, движется вся экономика ИИ. Главная мысль простая: следующим большим драйвером роста станет не просто мощность моделей, а низкозадержечный инференс — то есть способность ИИ отвечать и действовать очень быстро, почти в реальном времени.
По словам Хуанга, главный прорыв последнего года — это развитие у моделей способности к рассуждению. Раньше генеративный ИИ было трудно полноценно монетизировать, потому что он часто «галлюцинировал» и не всегда был надежен в практических задачах. Но когда в модели начали добавлять механики рефлексии, поиска, извлечения информации и многошагового анализа, ИИ стал переходить от простого ответа на вопрос к реальному выполнению работы. И это уже совсем другой уровень ценности для бизнеса.
Хуанг привел показательный пример из самой Nvidia: сегодня все штатные инженеры-программисты компании используют программных агентов, а многие из них, по его словам, уже давно не пишут код вручную в привычном смысле. При этом их продуктивность остается очень высокой. То есть ИИ здесь уже не вспомогательный инструмент, а полноценный рабочий слой поверх разработки.
Именно из этого Nvidia делает важный продуктовый вывод. Если ИИ-агенты действительно начинают выполнять полезную работу, то критически важной становится не только точность модели, но и скорость отклика. Хуанг объясняет, что у традиционных GPU-систем есть внутренний компромисс: с одной стороны, нужно максимизировать пропускную способность, с другой — качество «умных» токенов. Но в реальной экономике пользователи готовы платить больше за десятикратный рост скорости, если это напрямую ускоряет их работу.
Характерная цитата Хуанга: если бы Anthropic выпустила Claude Code как сервис, который ускоряет программирование в 10 раз, он бы без колебаний за это заплатил. По сути, Nvidia строит продукты, исходя из идеи, что быстрый ИИ, который реально помогает работать, скоро станет одним из самых ценных цифровых ресурсов.
По словам Хуанга, главный прорыв последнего года — это развитие у моделей способности к рассуждению. Раньше генеративный ИИ было трудно полноценно монетизировать, потому что он часто «галлюцинировал» и не всегда был надежен в практических задачах. Но когда в модели начали добавлять механики рефлексии, поиска, извлечения информации и многошагового анализа, ИИ стал переходить от простого ответа на вопрос к реальному выполнению работы. И это уже совсем другой уровень ценности для бизнеса.
Хуанг привел показательный пример из самой Nvidia: сегодня все штатные инженеры-программисты компании используют программных агентов, а многие из них, по его словам, уже давно не пишут код вручную в привычном смысле. При этом их продуктивность остается очень высокой. То есть ИИ здесь уже не вспомогательный инструмент, а полноценный рабочий слой поверх разработки.
Именно из этого Nvidia делает важный продуктовый вывод. Если ИИ-агенты действительно начинают выполнять полезную работу, то критически важной становится не только точность модели, но и скорость отклика. Хуанг объясняет, что у традиционных GPU-систем есть внутренний компромисс: с одной стороны, нужно максимизировать пропускную способность, с другой — качество «умных» токенов. Но в реальной экономике пользователи готовы платить больше за десятикратный рост скорости, если это напрямую ускоряет их работу.
Характерная цитата Хуанга: если бы Anthropic выпустила Claude Code как сервис, который ускоряет программирование в 10 раз, он бы без колебаний за это заплатил. По сути, Nvidia строит продукты, исходя из идеи, что быстрый ИИ, который реально помогает работать, скоро станет одним из самых ценных цифровых ресурсов.
Amazon покупает стартап Rivr, который занимается автономными роботами-доставщиками. О сделке объявили 20 марта, но ее сумма раскрыта не была. При этом само приобретение хорошо вписывается в общую стратегию Amazon: компания давно и последовательно перестраивает розницу и доставку вокруг роботизации, ИИ и снижения зависимости от ручных операций.
Rivr — не самый громкий, но довольно интересный игрок в робототехнике. По сообщениям СМИ, в августе 2024 года стартап оценивался примерно в 110 миллионов долларов. Тогда в его раунде финансирования участвовали и сама Amazon, и Bezos Expeditions — инвестиционная структура Джеффа Безоса. То есть интерес к компании у Amazon был давно, а нынешняя покупка выглядит скорее логичным продолжением уже начатого сближения.
Главная особенность Rivr — роботы для «последней мили», то есть финального этапа доставки до клиента. Это как раз одна из самых дорогих и сложных частей всей логистической цепочки. Судя по описанию компании, их устройства используют гибридную конструкцию «колеса плюс четвероногая база». Такой подход позволяет роботам не только быстро двигаться по ровной поверхности, но и справляться с лестницами, бордюрами и сложным городским рельефом, где обычные колесные платформы часто ограничены. Недавно Rivr также представила второе поколение своих роботов, что говорит о зрелости технологии.
Для Amazon это приобретение важно не только как эксперимент, а как часть большой системной задачи. Компания уже заявляла, что хочет автоматизировать до 75% своих операционных процессов. На этом фоне технологии Rivr могут стать важным звеном в построении более умной, дешевой и масштабируемой доставки. Кроме того, Amazon подчеркивает, что автоматизация нужна не только ради экономии, но и ради повышения безопасности и улучшения условий работы для партнеров по доставке. Если интеграция пройдет успешно, Rivr может заметно усилить позиции Amazon именно в самой сложной точке логистики.
Rivr — не самый громкий, но довольно интересный игрок в робототехнике. По сообщениям СМИ, в августе 2024 года стартап оценивался примерно в 110 миллионов долларов. Тогда в его раунде финансирования участвовали и сама Amazon, и Bezos Expeditions — инвестиционная структура Джеффа Безоса. То есть интерес к компании у Amazon был давно, а нынешняя покупка выглядит скорее логичным продолжением уже начатого сближения.
Главная особенность Rivr — роботы для «последней мили», то есть финального этапа доставки до клиента. Это как раз одна из самых дорогих и сложных частей всей логистической цепочки. Судя по описанию компании, их устройства используют гибридную конструкцию «колеса плюс четвероногая база». Такой подход позволяет роботам не только быстро двигаться по ровной поверхности, но и справляться с лестницами, бордюрами и сложным городским рельефом, где обычные колесные платформы часто ограничены. Недавно Rivr также представила второе поколение своих роботов, что говорит о зрелости технологии.
Для Amazon это приобретение важно не только как эксперимент, а как часть большой системной задачи. Компания уже заявляла, что хочет автоматизировать до 75% своих операционных процессов. На этом фоне технологии Rivr могут стать важным звеном в построении более умной, дешевой и масштабируемой доставки. Кроме того, Amazon подчеркивает, что автоматизация нужна не только ради экономии, но и ради повышения безопасности и улучшения условий работы для партнеров по доставке. Если интеграция пройдет успешно, Rivr может заметно усилить позиции Amazon именно в самой сложной точке логистики.
Глава компании XPeng Motors Хэ Сяопэн объявил о начале серийного производства роботов IRON уже к концу этого года с амбициозной целью — производить более 1000 единиц в месяц. Хэ Сяопэн подчеркнул, что следующая, более продвинутая версия робота IRON будет запущена в серийное производство к концу 2026 года.
Главная техническая «фишка» робота — три чипа Turing AI, что обеспечивает IRON очень высокую вычислительную мощность на уровне периферии. По словам Хэ Сяопэна, эти возможности значительно превосходят характеристики большинства современных роботов на рынке.
Кроме того, в роботах IRON внедрён технологический комплекс VLA2.0, который уже показал эффективность в других проектах XPeng. Вместе с новой системой управления движением четвертого поколения (разработанной подразделением XPeng Robotics) это даст заметный скачок в маневренности и автономности уже во второй половине этого года. По сути, компания делает ставку на передовое ПО, интегрированное с продвинутой аппаратной платформой.
Хэ Сяопэн не скрывает оптимизма и уверяет, что интеллектуальная «начинка» IRON даст компании существенное лидерство в индустрии, которого хватит минимум на одно поколение технологий. В плане бизнеса XPeng не ограничивается Китаем: ставка делается на глобальный масштаб, массовое производство и сбалансированную цепочку поставок. Хэ Сяопэн выразил уверенность, что XPeng способна войти в топ мировых игроков среди производителей человекоподобных роботов — как по объёму, так и по стоимости бизнеса.
Главная техническая «фишка» робота — три чипа Turing AI, что обеспечивает IRON очень высокую вычислительную мощность на уровне периферии. По словам Хэ Сяопэна, эти возможности значительно превосходят характеристики большинства современных роботов на рынке.
Кроме того, в роботах IRON внедрён технологический комплекс VLA2.0, который уже показал эффективность в других проектах XPeng. Вместе с новой системой управления движением четвертого поколения (разработанной подразделением XPeng Robotics) это даст заметный скачок в маневренности и автономности уже во второй половине этого года. По сути, компания делает ставку на передовое ПО, интегрированное с продвинутой аппаратной платформой.
Хэ Сяопэн не скрывает оптимизма и уверяет, что интеллектуальная «начинка» IRON даст компании существенное лидерство в индустрии, которого хватит минимум на одно поколение технологий. В плане бизнеса XPeng не ограничивается Китаем: ставка делается на глобальный масштаб, массовое производство и сбалансированную цепочку поставок. Хэ Сяопэн выразил уверенность, что XPeng способна войти в топ мировых игроков среди производителей человекоподобных роботов — как по объёму, так и по стоимости бизнеса.
OpenAI собирается выпустить единое «суперприложение», которое объединит свои ключевые продукты, включая ChatGPT, платформу для кодинга Codex и собственный браузер. Главная цель — сделать работу с ИИ максимально простой, удобной и быстрой, особенно для инженеров и корпоративных клиентов.
Суть новинки в том, что теперь все основные инструменты OpenAI будут работать в одной настольной среде. Пользователь сможет не просто общаться с ChatGPT, а и запускать интеллектуальных агентов, разрабатывать и запускать код, анализировать данные — и всё это в рамках одной платформы. По такой модели ИИ сможет, по сути, «жить» на компьютере пользователя, автономно выполняя широкий спектр задач.
За трансформацию продукта и внутреннюю перестройку компании сейчас лично отвечает президент OpenAI Грег Брокман — его задача сделать приложение максимально цельным и понятным для рынка. Фиджи Симо, руководитель направления по приложениям, теперь будет заниматься продажами и продвижением новых решений.
Этот шаг — не просто очередное обновление, а смена стратегического курса для OpenAI. В прошлом году компания делала ставку на развитие разрозненных продуктов, но не все эти эксперименты оказались успешными или востребованными. В результате часто возникала путаница и размытость фокуса внутри самой компании. Теперь же идеология меняется: объединение продуктов под одним «зонтиком» должно упростить распределение ресурсов, сделать сервисы более интегрированными для пользователя и усилить конкурентоспособность OpenAI — особенно на фоне успехов главного конкурента, Anthropic.
Суть новинки в том, что теперь все основные инструменты OpenAI будут работать в одной настольной среде. Пользователь сможет не просто общаться с ChatGPT, а и запускать интеллектуальных агентов, разрабатывать и запускать код, анализировать данные — и всё это в рамках одной платформы. По такой модели ИИ сможет, по сути, «жить» на компьютере пользователя, автономно выполняя широкий спектр задач.
За трансформацию продукта и внутреннюю перестройку компании сейчас лично отвечает президент OpenAI Грег Брокман — его задача сделать приложение максимально цельным и понятным для рынка. Фиджи Симо, руководитель направления по приложениям, теперь будет заниматься продажами и продвижением новых решений.
Этот шаг — не просто очередное обновление, а смена стратегического курса для OpenAI. В прошлом году компания делала ставку на развитие разрозненных продуктов, но не все эти эксперименты оказались успешными или востребованными. В результате часто возникала путаница и размытость фокуса внутри самой компании. Теперь же идеология меняется: объединение продуктов под одним «зонтиком» должно упростить распределение ресурсов, сделать сервисы более интегрированными для пользователя и усилить конкурентоспособность OpenAI — особенно на фоне успехов главного конкурента, Anthropic.
Американская компания Nectome, занимающаяся вопросами сохранения памяти, добилась настоящего технологического прорыва в криоконсервации мозга: ей удалось полностью заморозить мозг свиньи, почти не повреждая его сложную внутреннюю структуру. Это достижение стало известно 22 марта и уже вызвало большой резонанс как в научных кругах, так и среди футуристов.
Главная сложность при криоконсервации мозга — не дать разрушиться тонкой структуре нейронных связей. После смерти и остановки сердца мозг начинает быстро разрушаться из-за деятельности ферментов и самопереваривания тканей. В результате надёжно сохранить его сложно, а попытки криоконсервации часто приводят к необратимым повреждениям — именно тех зон, которые и несут ответственность за память и личность.
Инженеры Nectome предложили новое решение. Сразу после остановки сердца у свиньи мозг промывается специальным раствором с альдегидами, практически моментально блокируя любую клеточную активность и тем самым защищая нейроны от разрушения. Далее применяется криопротектор, который вытесняет влагу и мешает образованию разрушительных кристаллов льда внутри клеток при заморозке. Итог — мозг охлаждается до -32°C и превращается в своеобразное "стекло", в котором микроструктура сохраняется почти идеально.
Почему это важно? Мозг свиньи по анатомии близок к человеческому, а результат демонстрирует возможность сохранения нейронных связей — того, что определяет индивидуальность и память. Прорыв Nectome может стать первым шагом на пути к реальным технологиям «биологического бессмертия» или, по крайней мере, более надёжного хранения памяти и анализа мозга в будущем.
Главная сложность при криоконсервации мозга — не дать разрушиться тонкой структуре нейронных связей. После смерти и остановки сердца мозг начинает быстро разрушаться из-за деятельности ферментов и самопереваривания тканей. В результате надёжно сохранить его сложно, а попытки криоконсервации часто приводят к необратимым повреждениям — именно тех зон, которые и несут ответственность за память и личность.
Инженеры Nectome предложили новое решение. Сразу после остановки сердца у свиньи мозг промывается специальным раствором с альдегидами, практически моментально блокируя любую клеточную активность и тем самым защищая нейроны от разрушения. Далее применяется криопротектор, который вытесняет влагу и мешает образованию разрушительных кристаллов льда внутри клеток при заморозке. Итог — мозг охлаждается до -32°C и превращается в своеобразное "стекло", в котором микроструктура сохраняется почти идеально.
Почему это важно? Мозг свиньи по анатомии близок к человеческому, а результат демонстрирует возможность сохранения нейронных связей — того, что определяет индивидуальность и память. Прорыв Nectome может стать первым шагом на пути к реальным технологиям «биологического бессмертия» или, по крайней мере, более надёжного хранения памяти и анализа мозга в будущем.
Компания Arm выпускает свой первый разработанный и запущенный в серийное производство чип для центров обработки данных — процессор AGI.
Главная особенность AGI — это 3-нм техпроцесс и впечатляющие 136 ядер Neoverse V3 на одном чипе при энергопотреблении 300 Вт. Такая архитектура позволяет системе сохранить высокую плотность — с жидкостным охлаждением можно установить более 45 тысяч ядер в одну стойку! Для центров обработки данных это значит не только прирост мощности, но и реальную экономию: Arm обещает удвоение производительности по сравнению с типовой x86-архитектурой и заметное, иногда критичное, улучшение энергоэффективности и себестоимости эксплуатации. Каждый вычислительный поток теперь может обрабатываться ядрами независимо, что делает такой процессор особенно привлекательным для динамичных сред с большими ИИ-нагрузками.
Рынок и партнеры уже выразили заинтересованность в Arm AGI. К ключевым игрокам, кто уже подтвердил внедрение этого процессора, относятся Meta (которая интегрирует AGI с собственными ускорителями для планирования ИИ-задач), OpenAI, Cloudflare, а среди производителей серверов — Lenovo и Supermicro. Первая серия чипов уже поступила к заказчикам, а массовые поставки запланированы на вторую половину года. Вокруг AGI Arm объединила более 50 технологических партнеров, включая крупнейших игроков отрасли: AWS, Google, Microsoft, NVIDIA и TSMC.
Главная особенность AGI — это 3-нм техпроцесс и впечатляющие 136 ядер Neoverse V3 на одном чипе при энергопотреблении 300 Вт. Такая архитектура позволяет системе сохранить высокую плотность — с жидкостным охлаждением можно установить более 45 тысяч ядер в одну стойку! Для центров обработки данных это значит не только прирост мощности, но и реальную экономию: Arm обещает удвоение производительности по сравнению с типовой x86-архитектурой и заметное, иногда критичное, улучшение энергоэффективности и себестоимости эксплуатации. Каждый вычислительный поток теперь может обрабатываться ядрами независимо, что делает такой процессор особенно привлекательным для динамичных сред с большими ИИ-нагрузками.
Рынок и партнеры уже выразили заинтересованность в Arm AGI. К ключевым игрокам, кто уже подтвердил внедрение этого процессора, относятся Meta (которая интегрирует AGI с собственными ускорителями для планирования ИИ-задач), OpenAI, Cloudflare, а среди производителей серверов — Lenovo и Supermicro. Первая серия чипов уже поступила к заказчикам, а массовые поставки запланированы на вторую половину года. Вокруг AGI Arm объединила более 50 технологических партнеров, включая крупнейших игроков отрасли: AWS, Google, Microsoft, NVIDIA и TSMC.
🔥2
Американская некоммерческая организация AI Commons Project совместно с What We Will запускает первую в мире программу базового дохода для людей, пострадавших от автоматизации и искусственного интеллекта. Программа называется «AI Dividend». На старте она рассчитана на тех, кто потерял работу или заметно снизил свои доходы из-за бурного развития ИИ-технологий — особенно это касается программистов начального уровня и людей из ИТ-сферы.
Фонд привлёк 300 тысяч долларов: эти средства позволят поддержать 25–50 человек, каждому из которых будет выплачиваться по 1000 долларов в месяц на протяжении года. Задача проекта — помочь наиболее уязвимым к автоматизации сотрудникам, а также протестировать базовый доход как одну из форм социальной поддержки в новой технологической реальности.
Одна из основательниц инициативы, Кейтлин Корт, говорит, что рынок труда особенно быстро меняется именно в ИТ. Новички-программисты теперь практически не востребованы: вакансии исчезают, а те, кто находит работу, часто заняты рутинными задачами — например, им поручают перепроверять код, сгенерированный нейросетями, а не заниматься разработкой. Причины тому — массовое внедрение в рабочие процессы программ-помощников, вроде Microsoft Copilot или Claude от Anthropic. Они способны автоматически генерировать, дописывать и анализировать код на хорошем уровне, вытесняя специалистов с «входа» в профессию.
Организаторы программы считают, что переход к широкому использованию ИИ требует и новых форм поддержки населения — иначе риски безработицы и социальной нестабильности будут только расти. Первые результаты эксперимента станут известны в течение года и могут стать поводом для масштабирования таких инициатив.
Фонд привлёк 300 тысяч долларов: эти средства позволят поддержать 25–50 человек, каждому из которых будет выплачиваться по 1000 долларов в месяц на протяжении года. Задача проекта — помочь наиболее уязвимым к автоматизации сотрудникам, а также протестировать базовый доход как одну из форм социальной поддержки в новой технологической реальности.
Одна из основательниц инициативы, Кейтлин Корт, говорит, что рынок труда особенно быстро меняется именно в ИТ. Новички-программисты теперь практически не востребованы: вакансии исчезают, а те, кто находит работу, часто заняты рутинными задачами — например, им поручают перепроверять код, сгенерированный нейросетями, а не заниматься разработкой. Причины тому — массовое внедрение в рабочие процессы программ-помощников, вроде Microsoft Copilot или Claude от Anthropic. Они способны автоматически генерировать, дописывать и анализировать код на хорошем уровне, вытесняя специалистов с «входа» в профессию.
Организаторы программы считают, что переход к широкому использованию ИИ требует и новых форм поддержки населения — иначе риски безработицы и социальной нестабильности будут только расти. Первые результаты эксперимента станут известны в течение года и могут стать поводом для масштабирования таких инициатив.
Zhiyuan Robotics в гонке по массовому производству человекоподобных роботов обошла Tesla. 27 марта Zhiyuan Robotics официально представила своего 10-тысячного человекоподобного робота, и это всего три месяца спустя после анонса выпуска 5000-й машины. Для сравнения: даже у самых амбициозных конкурентов на рынке, включая Tesla с их проектом Optimus, рост пока намного скромнее.
Успех Zhiyuan объясняется сразу несколькими факторами. Во-первых, компания не ограничивается одной линейкой устройств, а активно развивает сразу три серии роботов: Lingxi, Yuanzheng и Jingling. Lingxi и Yuanzheng — это двуногие модели, которые делают ставку на маневренность, универсальность и возможность адаптации к разным бытовым и производственным задачам. Jingling — колесная серия, предназначенная для рабочих условий, где требуется больше скорости или устойчивости.
По данным на декабрь прошлого года, из пяти тысяч произведённых роботов на Lingxi пришлось 1846 единиц, Yuanzheng — 1742, а Jingling — 1412. Такой подход с тремя направлениями помог не только максимизировать охват рынка, но и гибко подстраиваться под заказы промышленности, сферы услуг и других клиентов.
Компания активно сотрудничает с широким кругом партнёров, что позволяет быстро масштабировать производство. Например, выпуск 5000-го универсального робота Lingxi X2 был отмечен ещё в декабре 2025 года — буквально накануне нынешнего рывка.
Глядя на динамику Zhiyuan, становится понятно, что рынок человекоподобных роботов в Китае выходит на новый уровень.
Успех Zhiyuan объясняется сразу несколькими факторами. Во-первых, компания не ограничивается одной линейкой устройств, а активно развивает сразу три серии роботов: Lingxi, Yuanzheng и Jingling. Lingxi и Yuanzheng — это двуногие модели, которые делают ставку на маневренность, универсальность и возможность адаптации к разным бытовым и производственным задачам. Jingling — колесная серия, предназначенная для рабочих условий, где требуется больше скорости или устойчивости.
По данным на декабрь прошлого года, из пяти тысяч произведённых роботов на Lingxi пришлось 1846 единиц, Yuanzheng — 1742, а Jingling — 1412. Такой подход с тремя направлениями помог не только максимизировать охват рынка, но и гибко подстраиваться под заказы промышленности, сферы услуг и других клиентов.
Компания активно сотрудничает с широким кругом партнёров, что позволяет быстро масштабировать производство. Например, выпуск 5000-го универсального робота Lingxi X2 был отмечен ещё в декабре 2025 года — буквально накануне нынешнего рывка.
Глядя на динамику Zhiyuan, становится понятно, что рынок человекоподобных роботов в Китае выходит на новый уровень.
Apple готовит крупнейшее обновление дизайна iPhone за всю свою историю — в этом году компания, судя по последней информации, может представить свой первый складной смартфон. Об этом рассказал известный инсайдер Марк Гурман из Bloomberg, подчеркивая, что даже революционные модели прошлых лет (iPhone 4, 6, X) не идут в сравнение с намечающимся анонсом. Складной iPhone, по его мнению, станет настоящим разрывом в традициях и выведет фирменную линейку Apple на совершенно новый уровень.
Ожидается, что новинка будет выполнена в формате «книжки», по аналогии с Samsung Galaxy Z Fold 7: смартфон будет складываться горизонтально и в развернутом виде превращаться практически в планшет. Фокус — на большом внутреннем экране, который отлично подойдет для просмотра видео, игр и полноценной многозадачности. Более того, Apple собирается доработать iOS к версии 27, чтобы максимально раскрыть потенциал складного форм-фактора: в системе появится поддержка работы приложений в параллельных окнах, подобие Split View как на iPad, что должно сделать работу с устройством куда более удобной и гибкой.
Премьера складного iPhone ожидается в сентябре, одновременно с презентацией iPhone 18 Pro и 18 Pro Max, однако Гурман и другие эксперты считают, что старт продаж может быть сдвинут на конец осени. По цене чудес ждать не стоит: аналитики оценивают базовую версию минимум в $1999 — это ощутимо дороже текущих моделей, но ожидаемо для принципиально нового устройства.
Ожидается, что новинка будет выполнена в формате «книжки», по аналогии с Samsung Galaxy Z Fold 7: смартфон будет складываться горизонтально и в развернутом виде превращаться практически в планшет. Фокус — на большом внутреннем экране, который отлично подойдет для просмотра видео, игр и полноценной многозадачности. Более того, Apple собирается доработать iOS к версии 27, чтобы максимально раскрыть потенциал складного форм-фактора: в системе появится поддержка работы приложений в параллельных окнах, подобие Split View как на iPad, что должно сделать работу с устройством куда более удобной и гибкой.
Премьера складного iPhone ожидается в сентябре, одновременно с презентацией iPhone 18 Pro и 18 Pro Max, однако Гурман и другие эксперты считают, что старт продаж может быть сдвинут на конец осени. По цене чудес ждать не стоит: аналитики оценивают базовую версию минимум в $1999 — это ощутимо дороже текущих моделей, но ожидаемо для принципиально нового устройства.
Благотворительный фонд Билла и Мелинды Гейтс завершил продажу оставшихся 7,7 миллиона акций Microsoft на сумму около 3,2 миллиарда долларов. Как сообщает Barron's, теперь Gates Foundation Trust больше не владеет акциями технологического гиганта, который когда-то был тесно связан с именем Билла Гейтса.
Еще год назад, согласно отчетности, фонд владел значительно большим пакетом — 28,5 миллионами акций Microsoft общей стоимостью 10,7 миллиарда долларов, что составляло около четверти его активов. Однако курс на расставание с “родным” бизнесом был взят последовательно: управляющим фондом выступает лично Билл Гейтс, а инвестиционный портфель обслуживается компанией Cascade Asset Management.
Эксперты рынка отмечают, что продажа акций — часть объявленной в прошлом году стратегии Гейтса по поэтапной ликвидации фонда в течение 20 лет. Все активы будут направлены на благотворительность, что полностью меняет модель функционирования фонда: вместо сохранения капитала — акцент на глобальное перераспределение средств.
Аналитики считают, что шаг фонда связан не только с филантропией, но и с диверсификацией инвестиций в условиях меняющихся рынков.
Еще год назад, согласно отчетности, фонд владел значительно большим пакетом — 28,5 миллионами акций Microsoft общей стоимостью 10,7 миллиарда долларов, что составляло около четверти его активов. Однако курс на расставание с “родным” бизнесом был взят последовательно: управляющим фондом выступает лично Билл Гейтс, а инвестиционный портфель обслуживается компанией Cascade Asset Management.
Эксперты рынка отмечают, что продажа акций — часть объявленной в прошлом году стратегии Гейтса по поэтапной ликвидации фонда в течение 20 лет. Все активы будут направлены на благотворительность, что полностью меняет модель функционирования фонда: вместо сохранения капитала — акцент на глобальное перераспределение средств.
Аналитики считают, что шаг фонда связан не только с филантропией, но и с диверсификацией инвестиций в условиях меняющихся рынков.
Бывшего генерального директора Google Эрика Шмидта освистали во время его речи на церемонии вручения дипломов; тревога по поводу искусственного интеллекта находит отклик у студентов.
17 мая издание Business Insider сообщило, что бывшего генерального директора Google Эрика Шмидта освистали во время его выступления на церемонии вручения дипломов в Университете Аризоны в пятницу. Тема его выступления, искусственный интеллект (ИИ), может быть довольно щекотливой для выпускников, готовящихся начать свою трудовую деятельность.
В то время как выступления других ораторов встречали одобрительными возгласами и аплодисментами, речь Шмидта о социальном влиянии современных технологий нашла отклик у аудитории.
«Когда-то мы думали, что добавляем кирпичи к собору знаний, который человечество строило веками, но мир, который мы построили, в конечном итоге оказался гораздо сложнее, чем мы предполагали» — сказал Шмидт, размышляя о своем вкладе в модернизацию. «Инструменты, которые нас объединяют, также изолируют нас друг от друга. Платформы, дающие каждому право голоса, также подрывают общественную сферу, точно так же, как и те, которыми вы пользуетесь сейчас».
Он продолжил: «В годы после окончания университета никто не садился за стол переговоров и не ставил перед собой цель разработать технологию, которая усугубила бы поляризацию демократии и дестабилизировала бы целое поколение молодых людей. Это не входило в планы, но так или иначе произошло».
Когда он упомянул ИИ, свист и неодобрительные возгласы студентов усилились. «Я знаю, что многие из вас сейчас чувствуют. Я вас слышу. Это страх», — сказал Шмидт, сделав короткую паузу, когда крики толпы усилились.
«Ваше поколение боится, что будущее, кажется, уже предопределено, что приближаются машины, что исчезают рабочие места, что климат рушится, что политика раскалывается, и что вы наследуете хаотичный мир, который вы не создавали», — сказал Шмидт.
17 мая издание Business Insider сообщило, что бывшего генерального директора Google Эрика Шмидта освистали во время его выступления на церемонии вручения дипломов в Университете Аризоны в пятницу. Тема его выступления, искусственный интеллект (ИИ), может быть довольно щекотливой для выпускников, готовящихся начать свою трудовую деятельность.
В то время как выступления других ораторов встречали одобрительными возгласами и аплодисментами, речь Шмидта о социальном влиянии современных технологий нашла отклик у аудитории.
«Когда-то мы думали, что добавляем кирпичи к собору знаний, который человечество строило веками, но мир, который мы построили, в конечном итоге оказался гораздо сложнее, чем мы предполагали» — сказал Шмидт, размышляя о своем вкладе в модернизацию. «Инструменты, которые нас объединяют, также изолируют нас друг от друга. Платформы, дающие каждому право голоса, также подрывают общественную сферу, точно так же, как и те, которыми вы пользуетесь сейчас».
Он продолжил: «В годы после окончания университета никто не садился за стол переговоров и не ставил перед собой цель разработать технологию, которая усугубила бы поляризацию демократии и дестабилизировала бы целое поколение молодых людей. Это не входило в планы, но так или иначе произошло».
Когда он упомянул ИИ, свист и неодобрительные возгласы студентов усилились. «Я знаю, что многие из вас сейчас чувствуют. Я вас слышу. Это страх», — сказал Шмидт, сделав короткую паузу, когда крики толпы усилились.
«Ваше поколение боится, что будущее, кажется, уже предопределено, что приближаются машины, что исчезают рабочие места, что климат рушится, что политика раскалывается, и что вы наследуете хаотичный мир, который вы не создавали», — сказал Шмидт.
Человекообразный робот Atlas от Boston Dynamics теперь умеет поднимать и переносить холодильник. В новом видео, опубликованном 19 мая, робот приседает, поднимает груз обеими руками, поворачивается на 180 градусов и ставит его на стол.
Компания отмечает, что благодаря ИИ Atlas координирует работу всего тела, обеспечивая точное и надежное балансирование при переноске тяжелых предметов. «Все спрашивают, может ли Atlas приносить напитки, но он способен доставить целый холодильник», — шутят в Boston Dynamics. По словам директора по поведению роботов Альберто Родригеса, Atlas создается как универсальный инструмент для физической работы, и для достижения надежной производительности в реальных условиях потребовались значительные улучшения как аппаратного обеспечения, так и программного управления.
Компания отмечает, что благодаря ИИ Atlas координирует работу всего тела, обеспечивая точное и надежное балансирование при переноске тяжелых предметов. «Все спрашивают, может ли Atlas приносить напитки, но он способен доставить целый холодильник», — шутят в Boston Dynamics. По словам директора по поведению роботов Альберто Родригеса, Atlas создается как универсальный инструмент для физической работы, и для достижения надежной производительности в реальных условиях потребовались значительные улучшения как аппаратного обеспечения, так и программного управления.
IBM и Министерство торговли США объявили о масштабной инициативе, которая может стать поворотным моментом для американской квантовой индустрии. Речь идет о строительстве первого в США специализированного завода по выпуску кремниевых пластин для квантовых чипов — проекта, призванного укрепить технологическое лидерство страны в одной из самых перспективных отраслей XXI века.
Соглашение оформлено в виде письма о намерениях и предусматривает государственную поддержку в рамках программы CHIPS. Основным оператором проекта станет новая компания Anderon, созданная при участии IBM. Она станет первой американской компанией, полностью сосредоточенной на контрактном производстве квантовых чипов.
В Вашингтоне называют эту инициативу одним из крупнейших государственных вложений в развитие квантовых технологий за всю историю США. Цель амбициозна: сосредоточить значительную часть мирового производства квантовых пластин внутри страны и тем самым снизить зависимость от зарубежных поставщиков критически важных технологий.
Согласно опубликованным данным, Министерство торговли США готово выделить на реализацию проекта 1 миллиард долларов в виде стимулирующего финансирования. В свою очередь IBM инвестирует еще 1 миллиард долларов собственных средств, а также передаст Anderon ключевые патенты, технологические активы и профильные инженерные команды. В дальнейшем к проекту планируется привлечь и частных инвесторов.
Новая компания разместится в Олбани, штат Нью-Йорк, где будет построено современное производство 300-миллиметровых кремниевых пластин для квантовых процессоров. Предприятие будет работать как независимая структура, ориентированная на обслуживание быстро растущего мирового рынка квантовых вычислений.
Соглашение оформлено в виде письма о намерениях и предусматривает государственную поддержку в рамках программы CHIPS. Основным оператором проекта станет новая компания Anderon, созданная при участии IBM. Она станет первой американской компанией, полностью сосредоточенной на контрактном производстве квантовых чипов.
В Вашингтоне называют эту инициативу одним из крупнейших государственных вложений в развитие квантовых технологий за всю историю США. Цель амбициозна: сосредоточить значительную часть мирового производства квантовых пластин внутри страны и тем самым снизить зависимость от зарубежных поставщиков критически важных технологий.
Согласно опубликованным данным, Министерство торговли США готово выделить на реализацию проекта 1 миллиард долларов в виде стимулирующего финансирования. В свою очередь IBM инвестирует еще 1 миллиард долларов собственных средств, а также передаст Anderon ключевые патенты, технологические активы и профильные инженерные команды. В дальнейшем к проекту планируется привлечь и частных инвесторов.
Новая компания разместится в Олбани, штат Нью-Йорк, где будет построено современное производство 300-миллиметровых кремниевых пластин для квантовых процессоров. Предприятие будет работать как независимая структура, ориентированная на обслуживание быстро растущего мирового рынка квантовых вычислений.
🚀 SpaceX впервые запустила корабль Starship третьего поколения
23 мая компания провела 12-й испытательный полёт Starship с базы Бока-Чика в Техасе. В миссии использовались ускоритель B19 и корабль S39.
Что удалось:
— S39 успешно вышел на суборбитальную траекторию
— вывел 22 имитатора Starlink
— впервые перезапустил двигатель Raptor-3 прямо в полёте
— после миссии приводнился в Индийском океане
Но не всё прошло идеально: ускоритель B19 потеряли после отделения — он не смог выполнить запланированную мягкую посадку.
Главная особенность полёта — дебют новых двигателей Raptor-3. Они получили упрощённую конструкцию без внешних газогенераторов, что увеличило тягу и снизило массу системы.
SpaceX также впервые отказалась от попытки поймать ускоритель башней Mechazilla. Компания решила сначала собрать данные о новой конфигурации в более безопасном сценарии с посадкой в море.
23 мая компания провела 12-й испытательный полёт Starship с базы Бока-Чика в Техасе. В миссии использовались ускоритель B19 и корабль S39.
Что удалось:
— S39 успешно вышел на суборбитальную траекторию
— вывел 22 имитатора Starlink
— впервые перезапустил двигатель Raptor-3 прямо в полёте
— после миссии приводнился в Индийском океане
Но не всё прошло идеально: ускоритель B19 потеряли после отделения — он не смог выполнить запланированную мягкую посадку.
Главная особенность полёта — дебют новых двигателей Raptor-3. Они получили упрощённую конструкцию без внешних газогенераторов, что увеличило тягу и снизило массу системы.
SpaceX также впервые отказалась от попытки поймать ускоритель башней Mechazilla. Компания решила сначала собрать данные о новой конфигурации в более безопасном сценарии с посадкой в море.
⚡️ NVIDIA готовит собственный процессор Vera и выходит на рынок CPU
По данным аналитиков GF Securities, компания представит Arm-процессор Vera на Computex 2026. Ожидается, что новинка сможет превзойти чипы Intel и AMD x86:
— +50% к вычислительной скорости
— до 2× общей производительности
— до 4× большей плотности размещения серверов
Главная ставка NVIDIA — ИИ и дата-центры. Аналитики считают, что рынок постепенно смещается от доминирования GPU к более важной роли CPU в AI-кластерах, особенно с ростом интеллектуальных агентов и inference-нагрузок.
агрессивно выглядят прогнозы поставок Vera:
— 1,2 млн чипов в 2027 году
— 4,2 млн — уже в 2028
На этом фоне Intel, наоборот, сосредоточится на потребительском рынке и покажет Wildcat Lake — чип для бюджетных ноутбуков и конкурента будущих устройств Apple.
По данным аналитиков GF Securities, компания представит Arm-процессор Vera на Computex 2026. Ожидается, что новинка сможет превзойти чипы Intel и AMD x86:
— +50% к вычислительной скорости
— до 2× общей производительности
— до 4× большей плотности размещения серверов
Главная ставка NVIDIA — ИИ и дата-центры. Аналитики считают, что рынок постепенно смещается от доминирования GPU к более важной роли CPU в AI-кластерах, особенно с ростом интеллектуальных агентов и inference-нагрузок.
агрессивно выглядят прогнозы поставок Vera:
— 1,2 млн чипов в 2027 году
— 4,2 млн — уже в 2028
На этом фоне Intel, наоборот, сосредоточится на потребительском рынке и покажет Wildcat Lake — чип для бюджетных ноутбуков и конкурента будущих устройств Apple.
ИИ начинает обходиться компаниям дороже, чем сотрудники.🤖
Многие IT-компании активно внедряют ИИ-инструменты, рассчитывая повысить продуктивность и сократить расходы на персонал. Но эффект оказался обратным: затраты на использование ИИ стремительно растут.
По данным The Verge, Microsoft уже ограничивает использование Claude Code и переводит сотрудников на собственный Copilot. Формально — ради экосистемы компании, но источники говорят о другой причине: расходы на Claude Code резко выросли из-за массового использования.
Проблема касается не только Microsoft. Fortune сообщает, что и другие компании начали сокращать использование ИИ-сервисов. Несмотря на удешевление обучения моделей и снижение стоимости токенов, общий объём потребления ИИ сотрудниками продолжает расти — а вместе с ним и счета.
Ранее глава Nvidia Дженсен Хуанг заявлял, что инженерам стоит тратить до половины своей годовой зарплаты на вычислительные мощности, чтобы максимально раскрыть свой потенциал с ИИ.
Сам ИИ остаётся полезным инструментом, но попытки заменить им человеческий труд и снизить расходы на сотрудников пока приводят к неожиданному результату: обслуживание ИИ начинает стоить бизнесу слишком дорого.
Многие IT-компании активно внедряют ИИ-инструменты, рассчитывая повысить продуктивность и сократить расходы на персонал. Но эффект оказался обратным: затраты на использование ИИ стремительно растут.
По данным The Verge, Microsoft уже ограничивает использование Claude Code и переводит сотрудников на собственный Copilot. Формально — ради экосистемы компании, но источники говорят о другой причине: расходы на Claude Code резко выросли из-за массового использования.
Проблема касается не только Microsoft. Fortune сообщает, что и другие компании начали сокращать использование ИИ-сервисов. Несмотря на удешевление обучения моделей и снижение стоимости токенов, общий объём потребления ИИ сотрудниками продолжает расти — а вместе с ним и счета.
Ранее глава Nvidia Дженсен Хуанг заявлял, что инженерам стоит тратить до половины своей годовой зарплаты на вычислительные мощности, чтобы максимально раскрыть свой потенциал с ИИ.
Сам ИИ остаётся полезным инструментом, но попытки заменить им человеческий труд и снизить расходы на сотрудников пока приводят к неожиданному результату: обслуживание ИИ начинает стоить бизнесу слишком дорого.
LimX Dynamics представила Luna — нового полноразмерного человекоподобного робота для коммерческого использования.
Главная идея проекта — превратить гуманоидов из «демонстрации технологий» в полноценный инструмент для бизнеса: шоу, мероприятий, торговых центров, выставок и интерактивных пространств.
Luna имеет рост 160 см и 27 степеней свободы, что позволяет ей выполнять сложные движения, танцы, дефиле и даже акробатические элементы. Робот поддерживает мультимодальное взаимодействие: распознаёт голос, жесты и может менять выражение лица в зависимости от ситуации. Также Luna умеет копировать движения людей в реальном времени, делая взаимодействие более естественным и вирусным для соцсетей.
Одной из ключевых особенностей стала платформа LimX Studio. С её помощью пользователи могут создавать сценарии для робота без программирования:
— обучать движениям через видео,
— вручную задавать позы,
— использовать готовые танцы и шаблоны.
Робот может выступать в роли гида, аниматора, NPC или бренд-персонажа. При этом поддерживается синхронное управление группой до 200 роботов одновременно с точностью до миллисекунд.
Для коммерческой эксплуатации Luna получила улучшенное охлаждение, до 4 часов автономной работы и поддержку круглосуточного питания. Также встроена многоуровневая система безопасности: обнаружение столкновений, защита от падений и аварийная остановка.
LimX Dynamics делает ставку не просто на робота, а на новую платформу для создания интерактивного контента и привлечения аудитории в офлайн-пространствах.
Предзаказ уже открыт. Цена в Китае — от 298 000 юаней (~$41 000).
Главная идея проекта — превратить гуманоидов из «демонстрации технологий» в полноценный инструмент для бизнеса: шоу, мероприятий, торговых центров, выставок и интерактивных пространств.
Luna имеет рост 160 см и 27 степеней свободы, что позволяет ей выполнять сложные движения, танцы, дефиле и даже акробатические элементы. Робот поддерживает мультимодальное взаимодействие: распознаёт голос, жесты и может менять выражение лица в зависимости от ситуации. Также Luna умеет копировать движения людей в реальном времени, делая взаимодействие более естественным и вирусным для соцсетей.
Одной из ключевых особенностей стала платформа LimX Studio. С её помощью пользователи могут создавать сценарии для робота без программирования:
— обучать движениям через видео,
— вручную задавать позы,
— использовать готовые танцы и шаблоны.
Робот может выступать в роли гида, аниматора, NPC или бренд-персонажа. При этом поддерживается синхронное управление группой до 200 роботов одновременно с точностью до миллисекунд.
Для коммерческой эксплуатации Luna получила улучшенное охлаждение, до 4 часов автономной работы и поддержку круглосуточного питания. Также встроена многоуровневая система безопасности: обнаружение столкновений, защита от падений и аварийная остановка.
LimX Dynamics делает ставку не просто на робота, а на новую платформу для создания интерактивного контента и привлечения аудитории в офлайн-пространствах.
Предзаказ уже открыт. Цена в Китае — от 298 000 юаней (~$41 000).
⚡️ Ferrari представила свой первый полностью электрический суперкар — Ferrari Luce
26 мая Ferrari официально открыла новую главу в своей истории, представив первый серийный электромобиль бренда — Luce («свет» в переводе с итальянского).
Это четырехдверный пятиместный электрический суперкар, созданный при участии бывшего главного дизайнера Apple Джони Айв. Модель получила полный привод с четырьмя электромоторами мощностью 1050 л.с. и разгон до 100 км/ч всего за 2,5 секунды.
Ferrari делает ставку не только на скорость, но и на собственные технологии: двигатель, батарея и система управления полностью разработаны в Маранелло. В конструкции используется более 60 новых патентов — компания подчеркивает отказ от «формальной» электрификации ради настоящего технологического суверенитета.
Luce стала второй четырехдверной моделью Ferrari после Ferrari Purosangue, но первой серийной пятиместной моделью бренда. Автомобиль получил двери, открывающиеся против хода движения, и кузов длиной более 5 метров.
Среди необычных решений:
— вращающиеся синхронно приборная панель и руль;
— рулевое колесо из 100% переработанного алюминия;
— 4 OLED-дисплея, созданные вместе с Samsung Display;
— электронный ключ E Ink с отображением заряда и статуса блокировки.
Также Ferrari заявляет о рекордно низком коэффициенте аэродинамического сопротивления среди своих дорожных моделей благодаря новой аэродинамике и активной подвеске.
26 мая Ferrari официально открыла новую главу в своей истории, представив первый серийный электромобиль бренда — Luce («свет» в переводе с итальянского).
Это четырехдверный пятиместный электрический суперкар, созданный при участии бывшего главного дизайнера Apple Джони Айв. Модель получила полный привод с четырьмя электромоторами мощностью 1050 л.с. и разгон до 100 км/ч всего за 2,5 секунды.
Ferrari делает ставку не только на скорость, но и на собственные технологии: двигатель, батарея и система управления полностью разработаны в Маранелло. В конструкции используется более 60 новых патентов — компания подчеркивает отказ от «формальной» электрификации ради настоящего технологического суверенитета.
Luce стала второй четырехдверной моделью Ferrari после Ferrari Purosangue, но первой серийной пятиместной моделью бренда. Автомобиль получил двери, открывающиеся против хода движения, и кузов длиной более 5 метров.
Среди необычных решений:
— вращающиеся синхронно приборная панель и руль;
— рулевое колесо из 100% переработанного алюминия;
— 4 OLED-дисплея, созданные вместе с Samsung Display;
— электронный ключ E Ink с отображением заряда и статуса блокировки.
Также Ferrari заявляет о рекордно низком коэффициенте аэродинамического сопротивления среди своих дорожных моделей благодаря новой аэродинамике и активной подвеске.
🔥1
Huawei бросает вызов закону Мура — компания представила новую архитектуру для будущих чипов
Закон Мура — это принцип, сформулированный в 1965 году сооснователем Intel Гордоном Муром, согласно которому количество транзисторов на микросхеме удваивается примерно каждые 18–24 месяца.
На полупроводниковом симпозиуме в Шанхае Huawei объявила о новой стратегии разработки процессоров — вместо классического уменьшения транзисторов компания делает ставку на собственный подход под названием Tau Scaling.
В основе — технология LogicFolding: несколько слоев схем размещаются друг над другом, что сокращает внутренние соединения внутри чипа и повышает производительность без необходимости перехода на экстремально тонкие техпроцессы.
Первые процессоры Kirin с новой архитектурой ожидаются уже в конце этого года.
Главная цель Huawei — к 2031 году достичь плотности транзисторов, сопоставимой с 1,4-нм техпроцессом, несмотря на санкции США и отсутствие доступа к современным EUV-машинам ASML.
Сейчас китайская индустрия ограничена примерно 7-нм производством, тогда как TSMC уже планирует массовый выпуск 1,4-нм чипов к 2028 году.
По словам главы полупроводникового подразделения Huawei Хэ Тинбо, технология Tau пока сталкивается с проблемами перегрева и требует новых инженерных инструментов, однако компания уже нашла «очень хорошие решения».
Huawei также собирается внедрить новую архитектуру в ИИ-чипы Ascend для дата-центров и нейросетей.
Интересно, что даже глава NVIDIA Дженсен Хуанг недавно признал: из-за ограничений США китайский рынок AI-чипов фактически переходит под контроль Huawei.
Закон Мура — это принцип, сформулированный в 1965 году сооснователем Intel Гордоном Муром, согласно которому количество транзисторов на микросхеме удваивается примерно каждые 18–24 месяца.
На полупроводниковом симпозиуме в Шанхае Huawei объявила о новой стратегии разработки процессоров — вместо классического уменьшения транзисторов компания делает ставку на собственный подход под названием Tau Scaling.
В основе — технология LogicFolding: несколько слоев схем размещаются друг над другом, что сокращает внутренние соединения внутри чипа и повышает производительность без необходимости перехода на экстремально тонкие техпроцессы.
Первые процессоры Kirin с новой архитектурой ожидаются уже в конце этого года.
Главная цель Huawei — к 2031 году достичь плотности транзисторов, сопоставимой с 1,4-нм техпроцессом, несмотря на санкции США и отсутствие доступа к современным EUV-машинам ASML.
Сейчас китайская индустрия ограничена примерно 7-нм производством, тогда как TSMC уже планирует массовый выпуск 1,4-нм чипов к 2028 году.
По словам главы полупроводникового подразделения Huawei Хэ Тинбо, технология Tau пока сталкивается с проблемами перегрева и требует новых инженерных инструментов, однако компания уже нашла «очень хорошие решения».
Huawei также собирается внедрить новую архитектуру в ИИ-чипы Ascend для дата-центров и нейросетей.
Интересно, что даже глава NVIDIA Дженсен Хуанг недавно признал: из-за ограничений США китайский рынок AI-чипов фактически переходит под контроль Huawei.
❤1