#методичка
Когда в гугле не забанили
Привет, коллега!
По моим наблюдениям только 1 студент из 10 использует операторы при поиске в различных системах, а многие узнают о них только на наших занятиях в магистратуре. Но при правильном использовании оптимизация поискового запроса с помощью различных операторов позволяет очень легко отделять зёрна от плевел. Поэтому об этих самых операторах сегодня и напишу. Хочу отметить, что они основном очень похожи во всех базах данных, поэтому здесь я постараюсь написать основные и дать скорее общие рекомендации по поиску.
Итак, операторы - это специальные команды или символы, которые позволяют уточнить запросво вселенную. Например, нас интересуют котики, тогда в строке поиска мы вбиваем слово котик.
🤩 OR Но котиков-то можно назвать по-разному. Кошка, кот, котэ, киска, кисуня, котёнок и так далее. И чтобы учесть все эти варианты написания можно воспользоваться оператором OR. Например,
и так далее
🤩 AND Допустим, нас интересуют только рыжие котики, а другие - нет. Тогда можно воспользоваться оператором AND и поиск будет выдавать запрос где есть и котики, и рыжие. Например
Заметь, всю часть после AND я заключила в скобки, иначе система будет считывать только одно слово идущее за AND, а не разные его вариации. И также стоит помнить, что большинство систем по умолчанию ставит AND между словами, так что не всегда нужно его прям прописывать.
🤩 * Но теперь запрос выглядит так, как будто русский школ был далеко. Котик у нас рыжий, но киса-то рыжая! И тут нам может помочь оператор *, который пишется в конце слова вместо любого количества пропущенных букв. И тогда наш запрос может стать уже
Однако, эта фишка не работает в гугле, там * означает любое количество слов между двумя словами, например, если мы ищем не просто сочение "рыжий кот", а все вариации типа "рыжий наглый кот" и тд. Тогда запрос будет выглядеть как
🤩 "" кстати кавычки позволяют искать по точному совпадению фразы. Например, нам нужно, чтобы в запросе были рыжие коты и черные кошки. Тогда запрос будет
а с учётом возможности множественного числа
🤩 NOT А что если в нашем запросе котик OR кот OR киса выдаются материалы с героем известного романа "Двенадцать стульев" Ипполитом Матвеевичем Воробьяниновым? А он нам тут вовсе не нужен. Тогда можно исключить его из рассмотрения с помощью оператора NOT или для гугла оператора -. Запрос тогда превращается в
🤩 site: Весьма полезный
оператор для гугла, ищет информацию на определённом сайте. Например на сайте РНФ можно найти упоминания о 5 учёных с фамилией Котик и всего один проект с морскими котиками.
🤩 В научных базах данных также можно добавлять конкретные места в статьях, где должно находится указанное слово, например в заголовке, абстракте или ключевых словах. Везде это оформляется по-разному, например, в PubMed, который я использую, с помощью []. Запрос в котором котики обязательно должны быть в заголовке статьи, а их цвет в абстракте будет выглядеть как
В других базах данных может быть по-другому и чтобы не запутаться, надо поискать в своей базе кнопку Advanced Search или что-то подобное. Там будут и самые популярные операторы AND OR NOT, и различные поля для поиска и дополнительные инструменты, например ограничения по годам публикации.
🤩 🤩
Так что не забывай про операторы и оптимизацию поискового запроса и тогда тебе не придётся просматривать сотни статей ради одной единственной по нужной тематике.
Когда в гугле не забанили
Привет, коллега!
По моим наблюдениям только 1 студент из 10 использует операторы при поиске в различных системах, а многие узнают о них только на наших занятиях в магистратуре. Но при правильном использовании оптимизация поискового запроса с помощью различных операторов позволяет очень легко отделять зёрна от плевел. Поэтому об этих самых операторах сегодня и напишу. Хочу отметить, что они основном очень похожи во всех базах данных, поэтому здесь я постараюсь написать основные и дать скорее общие рекомендации по поиску.
Итак, операторы - это специальные команды или символы, которые позволяют уточнить запрос
котик OR кот OR киса
и так далее
рыжий AND (котик OR кот OR киса)
Заметь, всю часть после AND я заключила в скобки, иначе система будет считывать только одно слово идущее за AND, а не разные его вариации. И также стоит помнить, что большинство систем по умолчанию ставит AND между словами, так что не всегда нужно его прям прописывать.
рыж* AND (кот* OR кис*)
Однако, эта фишка не работает в гугле, там * означает любое количество слов между двумя словами, например, если мы ищем не просто сочение "рыжий кот", а все вариации типа "рыжий наглый кот" и тд. Тогда запрос будет выглядеть как
рыжий * кот
"рыжий кот" AND "черная кошка"
а с учётом возможности множественного числа
"рыжи* кот*" AND "черн* кошк*"
(котик OR кот OR киса) NOT Воробьянинов
оператор для гугла, ищет информацию на определённом сайте. Например на сайте РНФ можно найти упоминания о 5 учёных с фамилией Котик и всего один проект с морскими котиками.
(cat[Title]) AND (coat color[Title/Abstract])
В других базах данных может быть по-другому и чтобы не запутаться, надо поискать в своей базе кнопку Advanced Search или что-то подобное. Там будут и самые популярные операторы AND OR NOT, и различные поля для поиска и дополнительные инструменты, например ограничения по годам публикации.
Так что не забывай про операторы и оптимизацию поискового запроса и тогда тебе не придётся просматривать сотни статей ради одной единственной по нужной тематике.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍121❤25
Привет, коллега!
А вот и призы для Новогоднего конкурса! Ещё не в курсе? Читай условия в закрепленном сообщении. Жду твоих фотографий пока подарочки ждут своих победителей)
А вот и призы для Новогоднего конкурса! Ещё не в курсе? Читай условия в закрепленном сообщении. Жду твоих фотографий пока подарочки ждут своих победителей)
❤30
Forwarded from Наука и университеты
⚡️🎄Телеграм-канал «Наука и университеты» сформировал предновогоднюю подборку телеграм-каналов о науке и образовании.
📖В папке собраны самые разные каналы, в основном авторские.
Много интересного.👍
❗️Посмотреть подборку, подписаться. 🖌
📖В папке собраны самые разные каналы, в основном авторские.
Много интересного.👍
❗️Посмотреть подборку, подписаться. 🖌
❤8👍1
#дед_инсайд
На днях обсуждала с коллегой практику формирования "кубышки" в различных лабораториях. Суть в чём: сотрудники часть своих премий/надбавок отдают руководителю и в случае экстренных нужд эти деньги могут быть направлены на оперативное закрытие потребностей лабораторий. Конечно же, в жизни я подобных схем ни у кого не видела и никогда не встречала, так что дальнейшие рассуждения исключительно теоретические и базируются на домыслах и слухах, не более того.
Я уже как-то писала про свой непродолжительный опыт работы в Каролинском Институте и самым жирнючим плюсом работы там я считаю скорость поставки реактивов. У нас, если планируется заявка на грант, лучше иметь запас реактивов на первый год работы, потому что только заключение договора в некоторых организациях может занимать месяцы. А если позиции поставляют откуда-нибудь из Европы или США, то всё, дай б-г, чтобы хоть к отчёту привезли. И максимально быстро решить вопрос можно лишь через наличный расчёт. Тогда хотя бы сокращается время на оформление договора, да и список поставщиков тоже становится побольше.
Бывают ситуации, когда официально просто нельзя купить определённые позиции. Например, такое случается с аптечными препаратами, компьютерной техникой, канцелярией и тд. Не уверена, что в этих случаях правильно возлагать финансовую ответственность на кого-то одного, поэтому наличие некого запаса наличных было бы хорошим подспорьем. Иногда ломаются приборы и их диагностика тоже стоит денег, которые зачастую организация ну никак не может выделить, а работать-то надо.
Иногда бывает и такое, что какой-то человек очень много работает, но его труд не может быть оплачен соответствующе официально. Например, он студент и будь он хоть семи пядей во лбу, уровень его квалификации низкий. Или в лаборатории нет ставок, а по данному финансированию есть ограничения на договоры ГПХ. И тогда для восстановления справедливости можно пожертвовать им часть этих средств.
В целом, просьба руководителя отдать часть зарплаты уголовно наказуема по части 3 статьи 159, статье 160, 285, 286 УК РФ и, наверное, каким-то другим, тут юристы подскажут лучше. По идее, если оформить это как пожертвование с договором, то вопросов возникнуть не должно. Особенно, если составляется детальный отчёт о тратах со всеми чеками, доступный всем жертвующим. Но такой практики я не встречала и вопрос к юристам, поможет ли.
Но в любом случае, подобные схемы чаще всего являются вынужденной необходимостью, а не какой-то прихотью руководства. Иначе лаборатория рискует остаться без срочных реактивов, со сломанным оборудованием и обделёнными студентами, которые при первой возможности свалят туда, где платят. Поэтому, если бы я знала, что где-то существует такая практика, то в глубине души я бы поддерживала её. Но с некоторыми оговорками.
Во-первых, это не должны быть существенные для сотрудника деньги и его работа всё равно должна оплачиваться полностью, плюс он должен выразить добровольное согласие на участие. Во-вторых, всё должно быть распределено по-справедливости, а не так, что любимчик сидит с полной премией, а остальные отдают половину своей. В-третьих, сотрудник должен понимать, что на эти деньги в случае чего его эксперименты будут спасены, а не так что "ой, это не важно, на это тратиться не будем". Не надо кидать своих сотрудников. И в-четвёртых, траты должны быть прозрачными для всех членов этой схемы. Условная онлайн таблица с приходом и расходом, и чеки в папке, - это минимум, который не требует больших затрат по времени для оформления.
Конечно, я не рассматриваю те случаи, когда средства передаются не на общие нужды, а в личный карман кому-то, кому уже хорошо оплачивают работу. Или когда руководитель оплачивает что-то с этой кубышки, а потом деньги ему возвращает организация, но они почему-то так и оседают у него. Это всё уже точно можно расценивать с точки зрения УК и на это можно жаловаться вышестоящему руководству (если там не замешана 290 статья УК) или сразу в полицию. Сохранить это место работы скорее всего не выйдет, но зато и тебя в этой преступной схеме не будет.
На днях обсуждала с коллегой практику формирования "кубышки" в различных лабораториях. Суть в чём: сотрудники часть своих премий/надбавок отдают руководителю и в случае экстренных нужд эти деньги могут быть направлены на оперативное закрытие потребностей лабораторий. Конечно же, в жизни я подобных схем ни у кого не видела и никогда не встречала, так что дальнейшие рассуждения исключительно теоретические и базируются на домыслах и слухах, не более того.
Я уже как-то писала про свой непродолжительный опыт работы в Каролинском Институте и самым жирнючим плюсом работы там я считаю скорость поставки реактивов. У нас, если планируется заявка на грант, лучше иметь запас реактивов на первый год работы, потому что только заключение договора в некоторых организациях может занимать месяцы. А если позиции поставляют откуда-нибудь из Европы или США, то всё, дай б-г, чтобы хоть к отчёту привезли. И максимально быстро решить вопрос можно лишь через наличный расчёт. Тогда хотя бы сокращается время на оформление договора, да и список поставщиков тоже становится побольше.
Бывают ситуации, когда официально просто нельзя купить определённые позиции. Например, такое случается с аптечными препаратами, компьютерной техникой, канцелярией и тд. Не уверена, что в этих случаях правильно возлагать финансовую ответственность на кого-то одного, поэтому наличие некого запаса наличных было бы хорошим подспорьем. Иногда ломаются приборы и их диагностика тоже стоит денег, которые зачастую организация ну никак не может выделить, а работать-то надо.
Иногда бывает и такое, что какой-то человек очень много работает, но его труд не может быть оплачен соответствующе официально. Например, он студент и будь он хоть семи пядей во лбу, уровень его квалификации низкий. Или в лаборатории нет ставок, а по данному финансированию есть ограничения на договоры ГПХ. И тогда для восстановления справедливости можно пожертвовать им часть этих средств.
В целом, просьба руководителя отдать часть зарплаты уголовно наказуема по части 3 статьи 159, статье 160, 285, 286 УК РФ и, наверное, каким-то другим, тут юристы подскажут лучше. По идее, если оформить это как пожертвование с договором, то вопросов возникнуть не должно. Особенно, если составляется детальный отчёт о тратах со всеми чеками, доступный всем жертвующим. Но такой практики я не встречала и вопрос к юристам, поможет ли.
Но в любом случае, подобные схемы чаще всего являются вынужденной необходимостью, а не какой-то прихотью руководства. Иначе лаборатория рискует остаться без срочных реактивов, со сломанным оборудованием и обделёнными студентами, которые при первой возможности свалят туда, где платят. Поэтому, если бы я знала, что где-то существует такая практика, то в глубине души я бы поддерживала её. Но с некоторыми оговорками.
Во-первых, это не должны быть существенные для сотрудника деньги и его работа всё равно должна оплачиваться полностью, плюс он должен выразить добровольное согласие на участие. Во-вторых, всё должно быть распределено по-справедливости, а не так, что любимчик сидит с полной премией, а остальные отдают половину своей. В-третьих, сотрудник должен понимать, что на эти деньги в случае чего его эксперименты будут спасены, а не так что "ой, это не важно, на это тратиться не будем". Не надо кидать своих сотрудников. И в-четвёртых, траты должны быть прозрачными для всех членов этой схемы. Условная онлайн таблица с приходом и расходом, и чеки в папке, - это минимум, который не требует больших затрат по времени для оформления.
Конечно, я не рассматриваю те случаи, когда средства передаются не на общие нужды, а в личный карман кому-то, кому уже хорошо оплачивают работу. Или когда руководитель оплачивает что-то с этой кубышки, а потом деньги ему возвращает организация, но они почему-то так и оседают у него. Это всё уже точно можно расценивать с точки зрения УК и на это можно жаловаться вышестоящему руководству (если там не замешана 290 статья УК) или сразу в полицию. Сохранить это место работы скорее всего не выйдет, но зато и тебя в этой преступной схеме не будет.
👍57
#it_is_Friday_my_fellows
Привет, коллега!
В канале появилось много новых читателей, всем добро пожаловать и очень рада видеть каждого🤩 В закреплённых сообщениях есть основная информация обо мне, а также навигация по каналу. Также у нас есть небольшая традиция - это различные интерактивы по пятницам, в которые мы то обмениваемся мемами, то делимся лабораторными факапами. Подумала, что давненько не делала формат викторины, в прошлый раз она оказалась весьма познавательной. Так что сегодня тебя ждут новые 5 вопросов с не всегда очевидными ответами. И в связи с приближающимся Новым годом и Рождеством, викторина будет тематической 🤩 Ну что, погнали?
Привет, коллега!
В канале появилось много новых читателей, всем добро пожаловать и очень рада видеть каждого
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤48🎄6☃4👍4😁1
Какая башня Московского Кремля не являются частью Кремлёвской стены, а стоит отдельно?
Anonymous Quiz
15%
Спасская башня
9%
Троицкая башня
34%
Оружейная (Конюшенная) башня
43%
Кутафья башня
🔥8
Как называется традиционное рождественское блюдо из Великобритании, в состав которого входят сухофрукты и специи
Anonymous Quiz
27%
Глинтвейн
31%
Рождественский пудинг
25%
Грог
17%
Фруктовый хлеб
В каком году в СССР Новый год перестал быть праздником?
Anonymous Quiz
32%
В 1927
13%
В 1937
6%
В 1941
3%
В 1991
45%
Не было такого
😨20🤔1
К какой кухне относится винегрет?
Anonymous Quiz
50%
Французской
25%
Русской
21%
Сербской
4%
Итальянской
🙈2
В какой стране Деда Мороза зовут Синтерклаас?
Anonymous Quiz
5%
Германия
54%
Нидерланды
20%
Швеция
21%
Финляндия
🤷5🔥2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#статистика_для_котиков
Эти интервалы не внушают доверия
Привет, коллега!
В прошлый раз мы говорили про стандартную ошибку среднего (SEM) и тех редких случаях, когда её всё же можно использовать для оценки разброса. Но даже если у тебя нет кучи выборок с n<30, а есть всего лишь одна, SEM можно использовать для расчёта доверительных интервалов для математического ожидания. Однако, у использования именно такого метода есть два ограничения: выборка должна быть достаточно большая (больше 30 значений) и дисперсия генеральной совокупности должна быть известна. Последний пункт в исследованиях выполняется редко, однако дисперсия очень большой выборки примерно равна дисперсии генеральной совокупности и эти два параметра сходятся🤫
Итак, откуда же берутся доверительные интервалы. Вспомним сначала предыдущий пост: если из генеральной совокупности с количественными непрерывными данными, имеющей любое распределение, извлекать выборки размером n>30, то средние значения этих бесконечных выборок сформируют своё распределение, которое будет нормальным, его среднее будет равно математическому ожиданию генеральной совокупности (μ), а стандартное отклонение будет равно SEM (дисперсия генеральной совокупности, делённая на корень из количества значений выборки).
Теперь собственно будем в этом самом нормальном распределении выборочных средних существовать. Помнишь, я писала про замечательное свойство нормального распределения, именуемое "правилом трёх сигм"? Его тоже сейчас придётся вспомнить, а особенно тот факт, что 95,45% значений нормальной выборки лежат в пределах 2 стандартных отклонений (σ) от математического ожидания, а 99,73% в пределах трёх σ. Для нашего распределения выборочных средних σ это SEM.
Но все эти сотые доли после запятой - вещь не слишком удобная🤢 , поэтому по функции нормального распределения мы легко можем пересчитать в каких пределах окажутся ровно 95 и 99% значений выборки. Так вот, 95% значений лежит в пределах μ±1,96⋅SEM, а 99% в пределах μ±2,58⋅SEM.
Теперь смотри какая магия🪄 Если мы те же самые 1,96⋅SEM отстроим в обе стороны уже не от математического ожидания, а от любого другого выборочного среднего (например, твоего экспериментального), то с какой-то долей вероятности в этот интервал попадёт и математического ожидание. Догадываешься с какой? Конечно же с 95%. Это простая геометрия, мы буквально двигаем интервал влево и вправо от математического ожидания. И только для тех 5% выборочных средних, которые не попали в изначально заданный интервал μ±1,96⋅SEM, математическое ожидание не попадёт в этот смещённый отрезок.
UPD: То есть, если мы проведём бесконечное количество экспериментов и для каждого выборочного среднего постоим доверительный интервал, то в 95% случаев в этот интервал попадёт математическое ожидание генеральной совокупности. Изначально я дала иное определение, которое вызвало бурную реакцию в комментариях, поэтому приняла решение изменить пост. Однако общее определение любого доверительного интервала я оставлю: Доверительный интервал — это интервал, который строится на основе случайной выборки и содержит неизвестный параметр генеральной совокупности с заданной вероятностью.
В плане графического представления данных доверительные интервалы иногда лучше, чем различные меры разброса, так как они описывают не отдельную выборку, а уже касаются генеральной совокупности. Стоит отметить, что доверительные интервалы существуют и для разности средних, медианы, для долей, для пропорций, для регрессий и много чего ещё. И некоторые из них когда-нибудь получат свой отдельный пост.
Возможно сейчас я вдохновила тебя на использование доверительных интервалов в работе, но не забывай про ограничения, которое я упомянула в начале поста: как минимум выборка должна быть достаточно большой, а в идеале должна быть известна дисперсия генеральной совокупности😕 Но что делать, если такую выборку ну никак не получить? Не считать доверительные интервалы? К счастью, статистики придумали решение и это расчёт доверительных интервалов через распределение Стьюдента, о котором я расскажу в следующий раз.
Эти интервалы не внушают доверия
Привет, коллега!
В прошлый раз мы говорили про стандартную ошибку среднего (SEM) и тех редких случаях, когда её всё же можно использовать для оценки разброса. Но даже если у тебя нет кучи выборок с n<30, а есть всего лишь одна, SEM можно использовать для расчёта доверительных интервалов для математического ожидания. Однако, у использования именно такого метода есть два ограничения: выборка должна быть достаточно большая (больше 30 значений) и дисперсия генеральной совокупности должна быть известна. Последний пункт в исследованиях выполняется редко, однако дисперсия очень большой выборки примерно равна дисперсии генеральной совокупности и эти два параметра сходятся
Итак, откуда же берутся доверительные интервалы. Вспомним сначала предыдущий пост: если из генеральной совокупности с количественными непрерывными данными, имеющей любое распределение, извлекать выборки размером n>30, то средние значения этих бесконечных выборок сформируют своё распределение, которое будет нормальным, его среднее будет равно математическому ожиданию генеральной совокупности (μ), а стандартное отклонение будет равно SEM (дисперсия генеральной совокупности, делённая на корень из количества значений выборки).
Теперь собственно будем в этом самом нормальном распределении выборочных средних существовать. Помнишь, я писала про замечательное свойство нормального распределения, именуемое "правилом трёх сигм"? Его тоже сейчас придётся вспомнить, а особенно тот факт, что 95,45% значений нормальной выборки лежат в пределах 2 стандартных отклонений (σ) от математического ожидания, а 99,73% в пределах трёх σ. Для нашего распределения выборочных средних σ это SEM.
Но все эти сотые доли после запятой - вещь не слишком удобная
Теперь смотри какая магия
UPD: То есть, если мы проведём бесконечное количество экспериментов и для каждого выборочного среднего постоим доверительный интервал, то в 95% случаев в этот интервал попадёт математическое ожидание генеральной совокупности. Изначально я дала иное определение, которое вызвало бурную реакцию в комментариях, поэтому приняла решение изменить пост. Однако общее определение любого доверительного интервала я оставлю: Доверительный интервал — это интервал, который строится на основе случайной выборки и содержит неизвестный параметр генеральной совокупности с заданной вероятностью.
В плане графического представления данных доверительные интервалы иногда лучше, чем различные меры разброса, так как они описывают не отдельную выборку, а уже касаются генеральной совокупности. Стоит отметить, что доверительные интервалы существуют и для разности средних, медианы, для долей, для пропорций, для регрессий и много чего ещё. И некоторые из них когда-нибудь получат свой отдельный пост.
Возможно сейчас я вдохновила тебя на использование доверительных интервалов в работе, но не забывай про ограничения, которое я упомянула в начале поста: как минимум выборка должна быть достаточно большой, а в идеале должна быть известна дисперсия генеральной совокупности
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍25❤11🔥7💩1
#сдохни_или_умри
- Как ты справился с синдромом самозванца?
- Да просто повезло
Привет, коллега!
Кажется ли тебе, что всё, чего ты достиг - это результат удачного стечения обстоятельств и не более того? Думаешь ли ты, что на самом деле ты ничего не знаешь и не умеешь? Боишься ли ты неожиданного разоблачения своей некомпетентности? Если ответ на все эти вопросы положительный, поздравляю, у тебя синдром самозванца🥳
Я встречаю его примерно у каждого четвёртого коллеги, от студентов до руководителей подразделений, и чаще всего у женщин. У меня нет образования, связанного с психологией, я не могу ставить диагнозы и назначать лечение, однако я бы хотела помочь обнаружить проблему, если она имеется, немного рассказать свою историю и поделиться практиками, которые лично мне помогли в борьбе с синдромом самозванца.
Пост получился большим, так что продолжение читай по ссылке.
- Как ты справился с синдромом самозванца?
- Да просто повезло
Привет, коллега!
Кажется ли тебе, что всё, чего ты достиг - это результат удачного стечения обстоятельств и не более того? Думаешь ли ты, что на самом деле ты ничего не знаешь и не умеешь? Боишься ли ты неожиданного разоблачения своей некомпетентности? Если ответ на все эти вопросы положительный, поздравляю, у тебя синдром самозванца
Я встречаю его примерно у каждого четвёртого коллеги, от студентов до руководителей подразделений, и чаще всего у женщин. У меня нет образования, связанного с психологией, я не могу ставить диагнозы и назначать лечение, однако я бы хотела помочь обнаружить проблему, если она имеется, немного рассказать свою историю и поделиться практиками, которые лично мне помогли в борьбе с синдромом самозванца.
Пост получился большим, так что продолжение читай по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💔76