🌏 🌏 🌏 События вокруг Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) 2026 в Шанхае показывают: борьба за будущее ИИ идет не только вокруг технологий, вычислительных мощностей и крупнейших моделей. Все более важным становится вопрос о том, кто и на каких площадках будет определять правила развития искусственного интеллекта.

❗️ Одним из главных событий конференции стало соглашение 29 стран о создании Всемирной организации сотрудничества в области искусственного интеллекта (WAICO). Новая межправительственная организация будет базироваться в Шанхае. Среди ее учредителей — Казахстан, Лаос, Пакистан, Россия и Индонезия. Организация заявляет о приверженности принципам Устава ООН, широким консультациям и человекоцентричному подходу. Ее цель — развивать международное сотрудничество и глобальное управление ИИ, добиваясь того, чтобы технология была безопасной, справедливой и приносила пользу человечеству. Казахстан предложил провести в Астане первое заседание новой организации и разместить в стране ее региональное представительство в Центральной Азии.

Мир пока не выработал единой архитектуры управления ИИ. Существуют инициативы ООН, «Большой семерки», ОЭСР, ЕС и другие форматы, однако между государствами сохраняются серьезные разногласия.

❗️ На этом фоне Китай последовательно продвигает идею более широкого международного участия в управлении ИИ. Выступая на WAIC, Си Цзиньпин обозначил четыре принципа: открытость и взаимовыгодное сотрудничество, безопасность и контролируемость ИИ, инклюзивность и уважение культурного многообразия, а также укрепление глобального управления. Отдельно он призвал координировать национальные стратегии, правила регулирования и технические стандарты, а также помогать странам Глобального Юга сокращать технологический и цифровой разрыв.

❗️ Это особенно важно на фоне предупреждений ООН. Генеральный секретарь Антониу Гутерриш заявил, что ИИ способен ускорить развитие медицины, образования и экономики, но одновременно может усилить глобальное неравенство. Около трети человечества по-прежнему остается без доступа к интернету, тогда как инвестиции и технологические компетенции в области ИИ концентрируются в небольшом числе стран и компаний. По оценке ООН, без международного сотрудничества ИИ способен увеличить разрыв между Глобальным Севером и Югом. В качестве трех приоритетов были названы экологическая устойчивость ИИ, создание механизмов безопасности и развитие потенциала развивающихся стран. Более 20 государств, включая Китай, согласились участвовать в поддерживаемой ООН глобальной сети обмена знаниями и сотрудничества в области развития ИИ-компетенций.

При этом речь идет уже не только о правилах. Китай представил план международного сотрудничества и развития ИИ, охватывающий восемь направлений: данные, вычислительные мощности, экосистемы, промышленное применение, подготовку кадров, правила и стандарты, управление и этику. Документ предусматривает расширение доступа к качественным данным и вычислительным ресурсам, развитие открытых ИИ-экосистем, совместную подготовку специалистов и координацию подходов к безопасности и управлению ИИ.

❗️ В промышленной сфере эту повестку дополняет работа UNIDO. Организация на WAIC поддержала запуск Международного плана действий по этическому управлению ИИ, а также представила совместную концепцию управления промышленным ИИ. В ней выделены шесть принципов: безопасность, надежность, прозрачность, подотчетность, инклюзивность и устойчивость. Параллельно развивается Global Alliance on AI for Industry and Manufacturing — платформа для взаимодействия государств, бизнеса, науки и международных организаций, ориентированная на передачу знаний и развитие потенциала развивающихся стран.

📚📚📚 Подробнее

🌐 https://www.unido.org/news/unido-advances-global-cooperation-ai-industry-waic-2026
🌐 https://www.akorda.kz/en/the-head-of-state-addressed-the-world-artificial-intelligence-conference-2263848
🌐 https://www.globalissues.org/news/2026/07/20/43619
🌐 https://english.news.cn/20260716/2d364f232dd7456c8edf1d67d5125d37/c.html
🌐 https://english.www.gov.cn/news/202607/17/content_WS6a5a1bbec6d00ca5f9a0c474.html
🌐 https://english.www.gov.cn/news/202607/17/content_WS6a59a5bec6d00ca5f9a0c438.html

Настоящий ИИ в TG🛫

🇺🇸🇺🇸🇺🇸 В США представлен двухпартийный законопроект по борьбе с дистилляцией моделей ИИ и другими атаками на национальную безопасность.

Законопроект, получивший название «Закон о сотрудничестве в борьбе с враждебными угрозами и рисками безопасности» (‘‘Collaboration on Adversarial Threats and Security Risks Act’’), направлен на расширение возможностей разработчиков моделей ИИ в области безопасности по борьбе с атаками дистилляции со стороны иностранных компаний и другими рисками в области ИИ, представляющими угрозу национальной безопасности США по мнению авторов законопроекта.

Законопроект позволит расширить обмен информацией между разработчиками моделей ИИ и другими заинтересованными сторонами для обмена информацией об угрозах безопасности ИИ и координации ответных мер. Закон включает в себя строгие меры защиты, в том числе от антиконкурентного поведения, и позволяет генеральному прокурору добиваться судебного запрета против организаций, злоупотребляющих этим исключением.

Суть дистилляции в том, что готовая большая языковая модель (Large Language Model, LLM), «учитель» (teacher model), используется для обучения другой модели «студент» (student model). Во время обучения модель «учитель» генерирует выходные данные, которые используются для обучения модели «студент». Цель в том, чтобы модель «студент» научилась воспроизводить предсказания модели «учитель» с меньшими вычислительными затратами и приемлемым уровень точности. Описание представлено в очень упрощенном представлении.

📚📚📚 Подробнее

🌐 Sens. Schiff and Banks, Reps. Latta and Whitesides Introduce Bipartisan Bill to Combat AI Distillation and Other Attacks to National Security

🌐 Полный текст законопроекта «Закон о сотрудничестве в борьбе с враждебными угрозами и рисками безопасности» (‘‘Collaboration on Adversarial Threats and Security Risks Act’’)

🌐 Краткий текст законопроекта «Закон о сотрудничестве в борьбе с враждебными угрозами и рисками безопасности» (‘‘Collaboration on Adversarial Threats and Security Risks Act’’)

🌐 How to Use Knowledge Distillation to Create Smaller, Faster LLMs?

Настоящий ИИ в TG🛫

🇺🇸🇺🇸🇺🇸 American Action Forum опубликовал анализ обсуждаемого проекта Great American AI Act (GAAIA) — одной из наиболее масштабных попыток Конгресса создать федеральные правила для разработки наиболее мощных универсальных ИИ-моделей. Проект пока существует в формате рабочего документа для обсуждения.

GAAIA предлагает сосредоточить федеральное регулирование на разработчиках фронтирного ИИ. В проекте предусматривается усиление роли Center for AI Standards and Innovation (CAISI) как технического центра федерального правительства. Он должен оценивать возможности и риски передовых моделей и разрабатывать добровольные стандарты.

Вместо обязательного предварительного разрешения на выпуск моделей предлагается система прозрачности и ответственности: компании должны раскрывать информацию о выявлении и снижении катастрофических рисков, публиковать рамки безопасности, отчитываться о тестировании и сообщать о серьезных инцидентах. Проверять соблюдение собственных обязательств смогут независимые аудиторы.

Одновременно проект предлагает на три года ограничить возможность штатов самостоятельно регулировать разработку фронтирных моделей — например, устанавливать собственные требования к обучению и тестированию. При этом штаты сохранят полномочия в сфере защиты потребителей и применения общих законов к уже внедренным ИИ-системам.

‼️ Именно разграничение разработки и применения — одна из главных особенностей GAAIA. Федеральный уровень должен создать единые правила для создания наиболее мощных моделей, тогда как штаты сохраняют значительную роль в регулировании последствий их использования.
American Action Forum отмечает, что такой подход может снизить фрагментацию законодательства, но одновременно создает новые вопросы: где заканчивается разработка и начинается применение модели, достаточно ли прозрачности и аудита для контроля рисков и не окажется ли слишком сильно ограничена способность штатов реагировать на новые угрозы.

‼️ Пока Конгресс США не принял комплексного федерального закона об искусственном интеллекте, регулирование активно развивается на уровне штатов. При этом генеральные прокуроры штатов все чаще применяют уже существующие законы о защите потребителей, конфиденциальности данных, дискриминации и профессиональном лицензировании к компаниям, использующим искусственный интеллект.

В Техасе генеральный прокурор использовал закон о защите данных в деле против страховой компании, которая, как утверждалось, собирала данные о местоположении и поведении автомобилистов через мобильные приложения, а затем использовала их для формирования страховых тарифов. В Массачусетсе компания, работающая со студенческими займами, согласилась на выплату $2,5 млн после обвинений в использовании ИИ-моделей, которые автоматически отклоняли заявки и приводили к более высоким показателям отказов для некоторых расовых групп. В Пенсильвании генеральный прокурор подал иск против Character.AI, утверждая, что ИИ-компаньоны компании представлялись способными предоставлять медицинские советы и фактически имитировали лицензированных специалистов. Компания, в свою очередь, ссылалась на предупреждения о том, что персонажи являются вымышленными.

‼️ Отдельные штаты одновременно принимают и специальные законы об ИИ. Колорадо регулирует автоматизированные системы, используемые при принятии решений в таких сферах, как образование, трудоустройство, жилье, страхование, финансы и здравоохранение. Калифорния вводит нормы в отношении автоматизированного принятия решений и алгоритмической дискриминации, а Коннектикут регулирует применение ИИ работодателями при найме и управлении персоналом.

При этом политические различия между штатами сохраняются: одни делают ставку на широкое регулирование, другие концентрируются на отдельных вопросах — например, выборах, интеллектуальной собственности или запрещенном контенте.
 
📚📚📚 Подробнее

🌐 https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2026/state-ags-put-businesses-on-notice-existing-laws-already-apply-to-ai/
🌐 https://www.americanactionforum.org/insight/breaking-down-the-great-american-artificial-intelligence-act/

Настоящий ИИ в TG🛫

🇪🇺🇪🇺🇪🇺 Европейская комиссия опубликовала рекомендации по выполнению требований прозрачности, предусмотренных статьей 50 Закона ЕС об искусственном интеллекте (AI Act). Новые правила начнут применяться со 2 августа 2026 года и должны помочь пользователям понять, когда они взаимодействуют с искусственным интеллектом, а когда видят контент, созданный или изменённый с его помощью.

Речь идёт не обо всех системах ИИ, а о конкретных категориях, для которых европейский законодатель видит особые риски обмана и манипуляции. В первую очередь, это касается интерактивных систем, генеративного контента, технологий распознавания эмоций и биометрической категоризации, а также дипфейков и некоторых видов ИИ-сгенерированного текста.

❗️ Одно из ключевых требований касается систем, которые напрямую взаимодействуют с человеком. В таких случаях пользователь должен быть явно проинформирован о том, что имеет дело с искусственным интеллектом. Это особенно актуально для чат-ботов и других интерактивных сервисов: человек не должен принимать машину за реального собеседника, если от этого зависит характер взаимодействия или принимаемые им решения.

❗️ Отдельный блок посвящён контенту, созданному или изменённому ИИ. Провайдеры соответствующих систем должны обеспечивать его маркировку в машиночитаемом формате, чтобы искусственно созданные или модифицированные изображения, аудио, видео и текст можно было обнаружить с помощью технических средств. Таким образом, прозрачность становится не только визуальной, но и технологической: речь идёт о возможности автоматического определения происхождения контента.

❗️ Особое внимание уделено дипфейкам — реалистичному синтетическому контенту, который может создавать ложное впечатление о реальных событиях или людях. Для такого контента требования прозрачности становятся особенно важными: пользователь должен иметь возможность понять, что перед ним искусственно созданная или изменённая информация.

❗️ Обязанности возникают и у организаций, которые используют ИИ-системы. Если человек подвергается воздействию технологий распознавания эмоций или биометрической категоризации, его необходимо об этом информировать. Отдельные правила распространяются и на общественно значимые ИИ-сгенерированные тексты, если они публикуются без человеческой проверки или редакционного контроля.

При этом Еврокомиссия подчёркивает: новые требования не означают, что теперь необходимо маркировать абсолютно любой текст, изображение или документ, к созданию которого каким-либо образом был привлечён ИИ. Объём обязательств зависит от типа системы, характера контента и способа его использования.

Еврокомиссия также предлагает использовать Кодекс практики по прозрачности ИИ-сгенерированного контента и специальные инструменты поддержки. Сам кодекс является добровольным, однако требования статьи 50 — обязательны.

По сути, ЕС переводит принцип «пользователь должен знать, когда перед ним ИИ» из области добровольных практик в сферу регулируемых требований. С 2 августа прозрачность становится частью обязательного режима регулирования искусственного интеллекта. И для европейских компаний это уже не вопрос репутации или корпоративной этики, а элемент соблюдения законодательства.

📚📚📚 Подробнее

🌐 https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/commission-publishes-guidelines-transparency-obligations-providers-and-deployers-certain-ai-systems

Настоящий ИИ в TG🛫

🇬🇧🇬🇧🇬🇧 Британское Агентство по регулированию лекарственных средств и медицинских изделий (MHRA) опубликовало отчёт о второй фазе программы AI Airlock — регуляторной песочницы, созданной для решения проблем, которые возникают при применении искусственного интеллекта в медицинских устройствах.

Идея AI Airlock заключается в том, чтобы не ждать появления новых технологий на рынке и только потом пытаться адаптировать к ним существующие правила. Регулятор вместе с разработчиками, экспертами и другими участниками рынка рассматривает конкретные ИИ-продукты и на практике проверяет, как к ним могут применяться действующие требования. Такой подход позволяет одновременно выявлять регуляторные пробелы и снижать риски для пациентов.

Вторая фаза программы проходила с апреля 2025 года по май 2026-го. В ней участвовали семь инновационных технологий, охватывающих различные клинические применения — от инструментов на базе больших языковых моделей и автоматизации клинических записей до диагностики онкологических и редких заболеваний, выявления заболеваний глаз и поддержки лечения ожирения.

Работа была сосредоточена на трёх крупных регуляторных проблемах.

1️⃣ Определение предназначения медицинского устройства и подтверждение его эффективности. Для традиционных медицинских изделий относительно легко определить, что именно они делают. С ИИ всё сложнее: модели могут обновляться, адаптироваться к новым данным и демонстрировать возможности, которые изначально не были предусмотрены разработчиком. Особенно остро эта проблема проявляется в генеративном ИИ и системах на базе больших языковых моделей. Без чётких ограничений такие системы могут выходить за рамки первоначально заявленного назначения.

2️⃣ ИИ-диагностика и медицинские изделия для диагностики биоматериалов. Здесь регулятору необходимо понимать, какие показатели использовать для оценки качества и эффективности алгоритмов и как подтверждать их надёжность в реальных условиях. Это требует более специфических подходов к оценке производительности ИИ-систем.

3️⃣ контроль за медицинским ИИ после выхода на рынок. ИИ-система может изменяться со временем, получать новые данные и сталкиваться с ситуациями, которые не были представлены в исходной выборке. Поэтому особое значение приобретают пострегистрационный надзор и заранее определённые планы контроля изменений.

❗️ Один из главных выводов AI Airlock заключается в том, что существующая регуляторная система во многом создавалась для более статичных медицинских технологий. ИИ заставляет пересмотреть этот подход. Регулирование должно учитывать не только характеристики продукта на момент его сертификации, но и его дальнейшую эволюцию.

AI Airlock показывает важный тренд в регулировании искусственного интеллекта: государство пытается перейти от модели «сначала разработать правила, затем применять их» к более гибкому экспериментальному подходу. Особенно востребованным он может оказаться в медицине, где технологические инновации развиваются быстрее нормативной базы, а цена регуляторной ошибки измеряется уже не только финансовыми потерями, но и безопасностью пациентов.
 
📚📚📚 Подробнее

🌐 https://www.gov.uk/government/publications/ai-airlock-sandbox-phase-2-programme-report

Настоящий ИИ в TG🛫

🇺🇸🇺🇸🇺🇸 Похоже, в США начинается новый этап формирования системы регулирования искусственного интеллекта. Если в 2023–2025 годах основная активность была сосредоточена на уровне отдельных штатов, то теперь всё отчетливее проявляется стремление выстроить единую федеральную модель управления ИИ.

❗️ При этом на уровне штатов законодательная активность остается высокой. По данным Transparency Coalition, к концу июля 2026 года в 27 штатах уже принято 85 законов, посвященных ИИ. Несмотря на летний перерыв в работе многих законодательных собраний, продолжается рассмотрение десятков новых инициатив. Особенно активно работает Калифорния, где обсуждаются законопроекты о регулировании сервисных чат-ботов, защите данных учащихся, применении ИИ в здравоохранении, безопасности генеративных систем, использовании ИИ для наблюдения за работниками, а также Нью-Джерси, принявшая закон FAIR Act, который запрещает использование алгоритмов, координирующих установление цен на аренду жилья.

❗️ Одновременно усиливаются попытки сформировать федеральные правила игры. Конгрессмены Джей Обернолте и Скотт Франклин представили двухпартийный законопроект FRONTIER Act, который предлагает комплексную систему регулирования наиболее мощных моделей ИИ. Авторы делают акцент на риск-ориентированном подходе: чем больше возможности модели и масштаб разработчика, тем строже требования. Законопроект предусматривает публикацию карточек моделей, внедрение систем управления рисками, независимые аудиты, обязательное уведомление об инцидентах и постоянную оценку потенциальных катастрофических рисков.

Появление FRONTIER Act отражает одну из главных проблем американской политики в сфере ИИ — быстро растущую фрагментацию законодательства. Именно поэтому идея федеральной рамки сегодня получает всё большую поддержку не только среди законодателей, но и в технологической отрасли.

Эксперты Brookings призывают Конгресс принять комплексный федеральный закон об управлении искусственным интеллектом. По мнению авторов, регулирование должно сочетать независимый аудит, реальные механизмы ответственности, участие гражданского общества и международную совместимость стандартов, сохраняя при этом за штатами их традиционные полномочия в сфере защиты потребителей и приватности.

Эту тенденцию подтверждает и позиция генерального директора OpenAI Сэма Альтмана. Во время встреч с законодателями в Вашингтоне он вновь выступил за принятие федерального законодательства, особенно в части обеспечения кибербезопасности.

❗️ Параллельно Белый дом продолжает развивать исполнительные механизмы регулирования. Одной из таких инициатив стал запуск Gold Eagle — национального центра обмена информацией об угрозах в сфере ИИ и кибербезопасности. Предполагается, что новая площадка объединит государственные органы и частный сектор для обмена сведениями об уязвимостях моделей, новых киберугрозах и эффективных практиках защиты.

В ту же дискуссию вписывается и комментарий R Street Institute к проекту политики Федеральной торговой комиссии США по вопросам точности ИИ. Организация поддерживает борьбу с недобросовестными практиками и вводящей в заблуждение рекламой ИИ-систем, однако предупреждает, что чрезмерно широкие требования могут создать конфликтующие обязанности для разработчиков и негативно повлиять на инновации.

❗️ Одновременно расширяется и сама повестка регулирования. Эксперты Brookings обращают внимание на проблему, которая еще недавно практически не обсуждалась, — инфраструктуру ИИ. Стремительный рост числа дата-центров вызывает обеспокоенность местных сообществ из-за увеличения энергопотребления, расхода воды, экологической нагрузки и концентрации вычислительных мощностей. Авторы отмечают, что временные моратории на строительство новых центров обработки данных могут дать время для выработки прозрачных правил, однако сами по себе они не способны заменить полноценную систему государственного надзора.

📚📚📚 Подробнее

🌐 https://www.transparencycoalition.ai/news/ai-legislative-update-july24-2026

🌐 https://franklin.house.gov/news/documentsingle.aspx?DocumentID=1923

🌐 https://www.brookings.edu/articles/data-center-moratoriums-are-not-a-substitute-for-oversight/

🌐 https://www.brookings.edu/articles/congress-must-pass-a-new-federal-law-on-ai-governance/

🌐 https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2026/sam-altman-voices-support-for-federal-ai-guardrails-during-dc-visit/

🌐 https://www.rstreet.org/outreach/r-street-comment-on-ftc-policy-statement-addressing-ai-accuracy/

🌐 https://www.insideglobaltech.com/2026/07/30/white-house-launches-gold-eagle-ai-cybersecurity-clearinghouse/

🌐 https://www.transparencycoalition.ai/news/ai-legislative-update-july31-2026

Настоящий ИИ в TG🛫

🇪🇺🇪🇺🇪🇺 Перед вступлением в силу первых обязательных требований Закона ЕС об искусственном интеллекте (AI Act) Европейская комиссия сделала сразу несколько важных шагов, которые должны помочь компаниям перейти от общих принципов регулирования к их практическому применению. В последние дни июля были опубликованы разъяснения по обязательствам прозрачности, рекомендации по маркировке ИИ-контента, ответы на вопросы об ИИ-грамотности, а также вступил в силу пакет поправок AI Omnibus. В совокупности эти документы показывают, что Евросоюз постепенно переходит от принятия нормативной базы к ее повседневной реализации.

❗️ Одной из ключевых тем стали требования статьи 50 AI Act, посвященной прозрачности. Европейская комиссия подчеркивает, что цель этих норм — не ограничить использование искусственного интеллекта, а обеспечить возможность человеку понимать, когда он взаимодействует с ИИ или сталкивается с контентом, созданным с его помощью. Статья 50 устанавливает несколько различных категорий обязанностей.

1️⃣ Пользователи должны быть проинформированы, если они взаимодействуют с ИИ-системой, а не с человеком. Это касается прежде всего чат-ботов и виртуальных ассистентов. Исключение возможно лишь в тех случаях, когда использование ИИ очевидно из контекста.

2️⃣ Отдельные требования касаются систем, способных создавать или изменять изображения, аудио- и видеоматериалы. Если такой контент представляет собой дипфейк или иным образом может вводить людей в заблуждение относительно своей подлинности, разработчики и пользователи обязаны обеспечить его соответствующую маркировку. При этом Комиссия обращает внимание, что речь идет не о запрете технологии, а о создании условий для осознанного восприятия информации.

❗️ Особое место занимают требования к генеративным моделям, создающим текст. Если искусственный интеллект публикует материалы, предназначенные для информирования общества по вопросам общественного интереса, необходимо обеспечить раскрытие факта использования ИИ. Вместе с тем законодатель стремится избежать чрезмерной административной нагрузки: журналистская деятельность, редакционный контроль и случаи, когда человек существенно переработал сгенерированный материал и несет за него ответственность, рассматриваются отдельно.

Чтобы применение этих требований было единообразным, Европейская комиссия одновременно опубликовала специальные рекомендации по маркировке ИИ-контента. В них подробно рассматриваются как технические, так и организационные способы обеспечения прозрачности. Среди рекомендуемых инструментов — встроенные метаданные, цифровые водяные знаки, машиночитаемые идентификаторы происхождения контента и понятные пользователю текстовые уведомления. Комиссия исходит из того, что универсального решения не существует: конкретный механизм должен соответствовать характеру создаваемого контента и уровню риска его возможного неправомерного использования.

❗️ Еще одним элементом подготовки к применению AI Act стала публикация разъяснений по вопросам ИИ-грамотности. Закон требует, чтобы организации, использующие системы искусственного интеллекта, обеспечивали достаточный уровень знаний своих сотрудников. При этом Комиссия подчеркивает, что речь не идет о введении обязательной единой программы обучения или сертификации. Объем подготовки должен зависеть от характера выполняемой работы, уровня ответственности сотрудника и степени риска конкретной ИИ-системы.

❗️ Важным событием стало вступление в силу пакета AI Omnibus. Его задача — упростить применение европейского законодательства без изменения базовых принципов AI Act. Пакет направлен на сокращение административной нагрузки, повышение согласованности между различными нормативными актами ЕС и устранение технических несоответствий, выявленных в ходе подготовки к практической реализации закона.


📚📚📚 Подробнее

🌐 https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/faqs/transparency-obligations-under-article-50-ai-act

🌐 https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/ai-omnibus-enters-fo https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/faqs/transparency-obligations-under-article-50-ai-actrce

🌐 https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/faqs/ai-literacy-questions-answers

🌐 https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/guidelines-transparency-ai-generated-content


Настоящий ИИ в TG🛫

🇩🇪🇩🇪🇩🇪 Германия приступает к практической реализации европейского Акта об искусственном интеллекте (AI Act), определив национальные органы, которые будут отвечать за контроль его исполнения. 29 июля сразу два государственных ведомства объявили о новых полномочиях: Федеральное сетевое агентство (Bundesnetzagentur) станет центральным координатором применения AI Act в Германии, а Федеральное управление финансового надзора (BaFin) будет контролировать использование искусственного интеллекта в финансовом секторе.

Ключевая роль в новой системе отводится Федеральному сетевому агентству. В соответствии с законом о рыночном надзоре и содействии инновациям в сфере искусственного интеллекта оно получает статус органа рыночного надзора. В сферу ответственности агентства войдёт контроль соблюдения требований европейского законодательства в отношении ИИ-систем, используемых в радиооборудовании, а также в ряде особо чувствительных областей. Среди них — управление персоналом, критическая инфраструктура и образование. Кроме того, ведомство будет следить за соблюдением требований к прозрачности использования искусственного интеллекта и контролировать выполнение запрета на применение недопустимых практик ИИ, предусмотренных AI Act.

❗️ Для обеспечения единообразного применения законодательства в составе Федерального сетевого агентства создаётся координационный центр. Его задачей станет поддержка других органов рыночного надзора при рассмотрении сложных вопросов, связанных с применением AI Act, а также координация взаимодействия между различными государственными структурами.

Помимо надзорных функций агентство получит полномочия по содействию развитию инноваций. Для этого планируется создать регуляторную песочницу для проектов в области искусственного интеллекта, а также специализированный сервис-деск, который будет предоставлять компаниям информацию о требованиях законодательства, консультационную поддержку и онлайн-инструмент для предварительной оценки риск-класса ИИ-систем в соответствии с классификацией AI Act.

❗️ Одновременно о расширении своих полномочий объявило Федеральное управление финансового надзора Германии (BaFin). Новая компетенция касается искусственного интеллекта, применяемого организациями, осуществляющими регулируемую финансовую деятельность. Под надзор BaFin подпадают банки, страховые компании и другие финансовые организации, находящиеся под его контролем.

На первом этапе внимание будет уделяться соблюдению требований прозрачности в отношении ИИ-систем, непосредственно взаимодействующих с людьми. В качестве примера BaFin приводит чат-ботов, используемых при общении с клиентами. Кроме того, ведомство будет контролировать соблюдение предусмотренных AI Act запретов на использование отдельных практик искусственного интеллекта.
По мере вступления в силу последующих положений европейского законодательства надзор распространится и на высокорисковые ИИ-системы в финансовой сфере. В частности, речь идёт о системах оценки кредитоспособности заёмщиков, а также технологиях оценки рисков при страховании жизни и здоровья.

❗️ BaFin подчёркивает, что реализация новых полномочий будет строиться вокруг нескольких базовых принципов. Среди них — защита основных прав граждан, предотвращение дискриминации, обеспечение справедливого доступа к финансовым услугам, эффективное управление рисками и сохранение возможности человеческого вмешательства для исправления решений, принятых с использованием искусственного интеллекта.

При этом надзор за ИИ не будет существовать отдельно от действующей системы финансового регулирования. Контроль соблюдения требований AI Act планируется интегрировать в уже существующие механизмы финансового надзора, что позволит учитывать использование искусственного интеллекта при проведении обычных проверок поднадзорных организаций.


📚📚📚 Подробнее

🌐 https://www.bafin.de/SharedDocs/Veroeffentlichungen/DE/Pressemitteilung/2026/pm_2026_07_29_ki_verordnung.html

🌐 https://www.bundesnetzagentur.de/1112336


Настоящий ИИ в TG🛫

🇨🇳🇨🇳🇨🇳 В Чэнду (Китай) в конце июля в рамках Цифровой недели АТЭС состоялся ряд мероприятий, посвящённых вопросам развития и регулирования искусственного интеллекта. Их центральными темами стали ответственное использование ИИ, международное сотрудничество и повышение ИИ-грамотности населения.

24 июля прошёл Форум высокого уровня АТЭС по искусственному интеллекту, посвящённый инклюзивному и полезному развитию ИИ. Представители экономик АТЭС подтвердили приверженность обмену опытом, развитию сотрудничества и выработке общего понимания вопросов, связанных с искусственным интеллектом. В заявлении форума отмечается намерение продолжить реализацию Дорожной карты АТЭС по интернету и цифровой экономике, а также Инициативы АТЭС по искусственному интеллекту на 2026–2030 годы.

В документе выделены четыре основных направления дальнейшей работы:

1️⃣ Первое направление связано с обеспечением безопасной разработки и внедрения искусственного интеллекта. Участники поддержали развитие систем управления рисками, продвижение безопасных технологий и укрепление доверия к ИИ.

2️⃣ Второе направление посвящено ответственному распространению и применению технологий искусственного интеллекта. В частности, предлагается развивать применение ИИ в торговле, таможенных процедурах, государственном управлении и других сферах, одновременно учитывая возможные риски и необходимость обеспечения безопасности.

3️⃣ Третьим направлением стало создание условий для инновационного развития. В заявлении говорится о поддержке научных исследований, развитии открытых моделей искусственного интеллекта при наличии соответствующих мер безопасности, формировании надёжной цифровой инфраструктуры и укреплении доверия при трансграничных потоках данных.

4️⃣ Четвёртое направление предусматривает развитие сотрудничества между экономиками АТЭС. В числе приоритетов названы продолжение обмена опытом, проведение регулярного диалога по вопросам искусственного интеллекта, совместная разработка подходов к регулированию и повышение уровня ИИ-грамотности.

На следующий день, 25 июля, в рамках Цифровой недели АТЭС состоялся семинар, посвящённый новым подходам к развитию ИИ-грамотности населения. Китайская сторона отметила, что развитие ИИ-грамотности является частью реализации национальных документов в области цифровой грамотности, этики и безопасности искусственного интеллекта, а также международных инициатив по укреплению доверия и обеспечению совместимости ИИ-агентов.

В ходе семинара были предложены три ключевых направления дальнейшей работы.

1️⃣ Первое предусматривает расширение доступа населения к знаниям и навыкам в области искусственного интеллекта.

2️⃣ Второе связано с укреплением механизмов безопасного управления ИИ как основы формирования соответствующих компетенций.

3️⃣ Третье направление предполагает развитие сотрудничества между экономиками АТЭС в сфере образования, обмена опытом и подготовки кадров.

Другие участники семинара уделили внимание необходимости формирования непрерывной системы обучения — от общего образования до подготовки специалистов в университетах. Также обсуждались вопросы поддержки уязвимых групп населения, развития международного сотрудничества, совершенствования регулирования, применения этических принципов, обеспечения кибербезопасности, подготовки государственных служащих и постоянного развития навыков работы с искусственным интеллектом.

Отдельные дискуссии были посвящены развитию инклюзивного образования в сфере ИИ и формированию безопасной цифровой среды для использования технологий искусственного интеллекта.

📚📚📚 Подробнее

🌐 https://www.cac.gov.cn/2026-07/24/c_1786639246282926.htm
🌐 https://www.cac.gov.cn/2026-07/25/c_1786730165743888.htm

Настоящий ИИ в TG🛫

🇬🇧🇬🇧🇬🇧 Великобритания делает очередной шаг к превращению искусственного интеллекта из технологической инициативы в инструмент системной перестройки государственного управления. Премьер-министр объявил о создании новой правительственной структуры — PM AI Taskforce, которую возглавит министр науки лорд Патрик Валланс. Это решение показывает, что Лондон рассматривает ИИ не как отдельное направление цифровой политики, а как механизм трансформации работы государства.

Новая рабочая группа создается непосредственно при премьер-министре и должна обеспечить более быстрое внедрение искусственного интеллекта в деятельность центральных органов власти. В сообщении правительства говорится, что ИИ должен помочь изменить подход к оказанию государственных услуг, повысить эффективность работы ведомств и освободить сотрудников от значительного объема рутинных административных задач.

➡️ Особый акцент делается на том, что использование ИИ рассматривается как способ улучшить качество обслуживания граждан. Правительство ожидает, что автоматизация обработки документов, подготовка типовых ответов, анализ данных и поддержка принятия решений позволят ускорить предоставление услуг и сократить издержки. При этом речь идет не только о внедрении новых технологий, но и о пересмотре организационных процессов внутри государства.

➡️ Создание PM AI Taskforce связано с более широкой стратегией британского правительства по развитию искусственного интеллекта. В последние месяцы Лондон активно продвигает программу AI Opportunities Action Plan, направленную на стимулирование инноваций, развитие вычислительной инфраструктуры, привлечение инвестиций и повышение производительности экономики. Теперь внимание смещается на то, как государство само будет использовать эти технологии.

➡️ Согласно заявлению правительства, рабочая группа должна обеспечить согласованность внедрения ИИ между различными ведомствами, определить приоритетные направления применения технологий и помочь преодолеть существующие барьеры — от фрагментации данных до нехватки необходимых компетенций. Важной задачей станет также оценка рисков, связанных с использованием искусственного интеллекта в государственном управлении, включая вопросы безопасности, надежности и качества данных.

В сообщении подчеркивается, что ИИ должен использоваться ответственно и с учетом необходимости сохранения доверия граждан. Это означает, что правительство намерено сочетать ускоренное внедрение технологий с требованиями прозрачности, безопасности и подотчетности. Вопросы этики и надлежащего управления ИИ остаются частью общей политики, однако основной акцент нынешней инициативы сделан именно на повышении эффективности государственного аппарата.

📚📚📚 Подробнее

🌐 https://www.gov.uk/government/news/ai-to-power-change-at-the-heart-of-government-as-lord-vallance-appointed-chair-of-new-pm-ai-taskforce

Настоящий ИИ в TG🛫

🇪🇺 🇺🇸 2 августа в Европейском союзе начали действовать новые требования к прозрачности искусственного интеллекта в рамках AI Act. Их смысл достаточно прост: человек должен иметь возможность понять, когда он взаимодействует с ИИ, а созданный или изменённый машиной контент — отличить от человеческого. Речь идет о фундаментальном вопросе: может ли человек принимать осознанное решение, если он не знает, что перед ним искусственно созданная информация?

Еврокомиссия прямо связывает новые правила с ростом рисков дезинформации, манипуляций, мошенничества, подделки личности и введения потребителей в заблуждение. По мере того как изображения, видео, аудио и тексты, созданные ИИ, становятся всё более убедительными, граница между реальным и синтетическим контентом стирается.

Поэтому теперь определенные категории AI-контента должны получать явную маркировку, причем не только видимую для человека, но и машиночитаемую. Требование распространяется, в частности, на изображения, аудио и видео, которые имитируют реальных людей, объекты, места или события — то есть на дипфейки.

❗️Отдельно регулируется контент, связанный с общественно значимыми вопросами. Если текст создан ИИ и публикуется для информирования общественности без человеческой проверки или редакционного контроля, это также подпадает под требования прозрачности.

❗️ Еще один важный элемент — обязанность сообщать человеку, что он взаимодействует не с человеком, а с AI-системой. Это касается чат-ботов, AI-агентов и виртуальных аватаров. Иными словами, компания не должна создавать ситуацию, в которой пользователь принимает машину за реального собеседника.

❗️Особенно интересно, что новые нормы затрагивают не только информационную сферу, но и технологии распознавания эмоций и биометрической категоризации. Здесь вопрос прозрачности приобретает дополнительное значение: человек должен понимать не только, что перед ним ИИ, но и в каких случаях система анализирует его биометрические или эмоциональные характеристики.
Еврокомиссия уже выпустила специальные рекомендации для разработчиков и организаций, использующих такие системы. Они объясняют, каким образом можно выполнить новые требования и подтвердить соответствие, в том числе с помощью специального кодекса практики.

За нарушение требований предусмотрены санкции. Национальные органы рыночного надзора, Европейское управление по ИИ и, в соответствующих случаях, Европейский надзорный орган по защите данных могут применять штрафы. Для компаний максимальный размер составляет до 15 млн евро или 3% мирового годового оборота. Для институтов и органов ЕС предусмотрен штраф до 750 тыс. евро. При этом для малого и среднего бизнеса должны учитываться принципы соразмерности.

Американское New York Post обратило внимание на другую сторону новых европейских правил — не столько на прозрачность, сколько на потенциальный вред ИИ для здоровья и благополучия человека. При этом американское издание использует европейские правила и для более широкой дискуссии о положении дел в США. В статье подчеркивается, что на федеральном уровне Соединенные Штаты пока не имеют сопоставимого комплексного законодательства об искусственном интеллекте. Поэтому европейский подход представляется не только как регулирование конкретных технологий, но и как попытка заранее установить границы допустимого воздействия ИИ на человека.
Это важное различие. Европейский AI Act постепенно формирует принцип, согласно которому опасность ИИ определяется не только техническими характеристиками самой системы, но и характером ее воздействия на человека.

📚📚📚 Подробнее

🌐 https://commission.europa.eu/news-and-media/news/safer-and-more-transparent-ai-2026-08-02_en
🌐 https://nypost.com/2026/08/03/health/is-ai-harmful-europe-enacts-a-new-ai-act-provision-to-protect-users/


Настоящий ИИ в TG🛫

🇬🇧🇬🇧🇬🇧 Британское правительство готово рассмотреть обязательное регулирование передовых AI-моделей, если действующая система добровольных мер безопасности окажется недостаточной для защиты общества.

Об этом заявил министр по вопросам ИИ. По его словам, приоритет правительства — безопасность населения, поэтому возможность более жесткого регулирования остается открытой. При этом нынешний британский подход существенно отличается от европейского: вместо единого комплексного закона, подобного EU AI Act, Великобритания пока предпочитает сочетание существующих регуляторов, отраслевых механизмов и добровольных соглашений с разработчиками. С ведущими разработчиками — в том числе OpenAI, Anthropic и Google — уже заключены добровольные договоренности, позволяющие британскому AI Security Institute проводить оценку моделей до их вывода на рынок. Логика правительства понятна: дать технологическим компаниям пространство для развития, не создавая заранее жесткую систему требований, которая может замедлить инновации.

Однако события последних месяцев показывают пределы такого подхода. Особое внимание привлекли случаи непредсказуемого поведения AI-агентов во время тестирования кибербезопасности. В одном из эпизодов модели Anthropic смогли проникнуть в системы трех компаний в рамках соответствующих испытаний. Одновременно обсуждаются риски, связанные с поведением автономных AI-систем и их способностью самостоятельно выполнять сложные последовательности действий.
Однако теперь возникает вопрос - достаточно ли добровольных обязательств разработчиков.
И здесь появляется второй важный сюжет — запуск британского AI Growth Lab в сфере юридических услуг.

3 августа правительство Великобритании объявило о создании специальной регуляторной «песочницы», призванной ускорить разработку и внедрение ИИ в юридическом секторе. Задача лаборатории — не освободить компании от регулирования, а, наоборот, помочь им разобраться, как уже существующие нормы применяются к новым AI-технологиям. Участники смогут напрямую взаимодействовать сразу с несколькими регуляторами и государственными структурами, чтобы определить возможные риски и получить больше определенности относительно требований к своим продуктам.

Великобритания рассчитывает, что AI Growth Lab поможет не только компаниям, но и потребителям. Среди потенциальных направлений — инструменты для повышения эффективности работы юристов, технологии, расширяющие доступ к правосудию, AI-системы для сделок с недвижимостью, а также решения для анализа и обработки юридической информации. Правительство прямо связывает программу с возможностью предоставлять более качественные, быстрые и доступные юридические услуги.

При этом участие в «песочнице» не означает автоматического одобрения технологии или освобождения от действующих законов. Компании по-прежнему несут ответственность за соблюдение всех применимых требований. Сама лаборатория должна помочь им понять эти требования и снизить неопределенность до выхода продукта на рынок.

Это хорошо показывает специфику британской модели. Лондон пытается избежать выбора между двумя крайностями — «никакого регулирования» и «жесткий закон заранее». Вместо этого формируется система, в которой государство сначала дает бизнесу возможность тестировать технологии в контролируемой среде, помогает разобраться с действующими правилами и собирает практический опыт. Но одновременно правительство оставляет за собой право перейти к обязательному регулированию, если добровольные меры перестанут обеспечивать необходимый уровень безопасности.

📚📚📚 Подробнее

🌐 https://www.gov.uk/government/publications/advisory-ai-growth-lab-legal-services/legal-services-advisory-ai-growth-lab-overview
🌐 https://www.reuters.com/business/media-telecom/britain-says-it-is-open-ai-regulation-if-voluntary-safeguards-fall-short-2026-08-03/

Настоящий ИИ в TG🛫

Можно ли доверять ИИ, когда он не просто отвечает, а действует и принимает решения? Две недавние истории показывают, почему этот вопрос становится все важнее.

1️⃣ 🇦🇺🇦🇺🇦🇺 В Австралии ИИ-агент, которому поручили помочь пользователю попасть на популярное занятие в спортзале, обнаружил уязвимость в системе бронирования. API позволял обходить ограничения и изменять заявки без проверки прав доступа.

Агент воспользовался этой возможностью: удалил запись другого человека, стоявшего первым в листе ожидания, и поднял своего пользователя с четвертого места на третье. Позже выяснилось, что отмененную бронь восстановить невозможно.
Это уже не ошибка чат-бота в ответе на вопрос. ИИ получил цель и самостоятельно выбрал способ ее достижения. Техническая возможность для него фактически превратилась в разрешение на действие.

2️⃣ Вторая история менее драматична, но проблема похожая. Business of Fashion проверил, какие бренды ChatGPT, Claude и Gemini рекомендуют пользователям, которые ищут «чистую», экологичную моду. В результате среди рекомендованных брендов попадались те, кто далек от экологических стандартов.

ИИ ориентируется прежде всего на то, как бренд представлен в интернете: сайты компаний, публикации, социальные сети и частоту упоминаний. Это не то же самое, что независимая проверка экологических показателей.

Получается интересная пара случаев. В первом случае ИИ самостоятельно перешел границу чужих прав. Во втором — превратил информационный образ бренда в рекомендацию, хотя этот образ может не соответствовать реальным экологическим показателям. Главный принцип агентного ИИ поэтому должен быть простым: возможность совершить действие не должна автоматически означать право его совершать.

📚📚📚 Подробнее

🌐 https://www.thetimes.com/uk/technology-uk/article/ai-agent-hacked-gym-booking-system-edited-waiting-list-vwp9mjhj3?utm_source

🌐 https://t.me/+cJTuQ61p3wpiZmRi

Настоящий ИИ в TG🛫

🇷🇺 🇷🇺 🇷🇺 В России предложили тестировать ИИ на соответствие духовно-нравственным ценностям.

Яндекс, по данным «Коммерсанта»,  представил правительству концепцию национального набора тестов для оценки ИИ-систем на соответствие российским духовно-нравственным ценностям на заседании рабочей группы по регулированию и административным барьерам в сфере ИИ. Речь идет о стандартизированном наборе заданий и эталонных ответов, с помощью которого можно проверять разные модели по единым критериям.

В классическом варианте бенчмарки позволяют измерять вполне конкретные способности ИИ: например, насколько хорошо модель программирует, решает математические задачи, работает с данными или выполняет прикладные задания. Здесь предлагается добавить совершенно другой слой оценки — соответствие духовно-нравственным ценностям и пригодность модели для использования в российских условиях.

По информации «Коммерсанта», ФСБ выступает за закрытый формат. Логика понятна: если разработчик заранее знает все вопросы и эталонные ответы, модель можно специально настроить под прохождение проверки. В результате тест будет измерять не реальное поведение системы, а ее способность «выучить экзамен».

Бизнес, напротив, опасается, что полностью закрытая система сделает разработку ИИ слишком сложной. Если разработчики не знают, какие требования предъявляются к модели, они не смогут нормально проверять ее еще на этапе создания. Кроме того, постоянная пересдача каждой новой версии может серьезно замедлить разработку моделей. Поэтому обсуждается комбинированный вариант: открытый бенчмарк для предварительного тестирования и прозрачности плюс закрытая финальная проверка. Тематика заданий при этом может совпадать, но формулировки вопросов будут различаться. Вопрос в том, кто будет определять сами ценности и критерии соответствия им.

ИТ-сообщество предлагает создать совместную комиссию с участием государства, бизнеса и экспертных организаций. Это должно снизить риск того, что содержание теста будет определяться только одной стороной. Пока же окончательного решения нет. В аппарате профильного вице-премьера Дмитрия Григоренко подчеркнули, что предложения обсуждаются с отраслью и заинтересованными ведомствами, а говорить о конкретных решениях пока преждевременно.

Минцифры также заявило, что подзаконные акты к закону об ИИ продолжают обсуждаться с бизнесом.
При этом возникает еще одна методологическая проблема: как вообще измерять ценности? Для математики или программирования можно установить правильный ответ. Но у вопроса о том, соответствует ли ответ определенным моральным или культурным принципам, далеко не всегда существует один объективный эталон. По мнению экспертов, здесь потребуется не простая автоматическая проверка, а система критериев и экспертная оценка. То есть внутри одного национального бенчмарка фактически окажутся две совершенно разные системы измерения: технические задания с однозначным результатом и ценностные вопросы, где понадобится интерпретация.

📚📚📚 Подробнее

🌐 https://www.kommersant.ru/doc/8890818

Настоящий ИИ в TG🛫

🇺🇸 🇺🇸 🇺🇸 США готовят новые правила для ИИ, которым пользуются дети: под контроль попадут чат-боты, платформы и даже умные игрушки.

Комитет по торговле единогласно продвинул сразу четыре инициативы: Kids Online Safety Act (KOSA), CHATBOT Act, Youth AI Privacy Act и Children’s Artificial Intelligence Toy Safety Act. Пока это не законы.

1️⃣ KOSA: ответственность платформ

Самый широкий из четырех законопроектов — Kids Online Safety Act. Он касается социальных сетей, видеосервисов, игровых и других онлайн-платформ, которыми пользуются дети.
Главная идея — обязать компании принимать разумные меры для предотвращения предсказуемого вреда несовершеннолетним. В центре внимания — не только контент, но и сам дизайн сервисов: механики, которые могут стимулировать чрезмерное использование или иным образом негативно влиять на ребенка. Предполагаются механизмы жалоб и родительского контроля. То есть ответственность за безопасность частично переносится с родителей на технологические компании.

2️⃣ CHATBOT Act: регулировать будут не только ответы ИИ

Законопроект предполагает семейные аккаунты, согласие родителей на создание подростком учетной записи, возможность ограничивать продолжительность общения с ботом и отключать push-уведомления и другие механизмы, заставляющие пользователя возвращаться к системе. Отдельное внимание уделяется опасному контенту, включая сексуально откровенную информацию и материалы, способные способствовать суицидальному поведению. Если система специально удерживает внимание ребенка и стимулирует продолжение разговора, это тоже становится регуляторной проблемой.

3️⃣ Youth AI Privacy Act: ребенок — не источник данных

Еще один уровень — персональная информация. Youth AI Privacy Act предлагает ограничить хранение и использование данных несовершеннолетних, включая историю общения с AI-чат-ботами, а также запретить рекламу детям внутри таких систем.

4️⃣ AI-игрушки: новый класс риска

Речь идет об игрушках, которые разговаривают с ребенком, реагируют на его действия и используют генеративный ИИ. Пока законопроект не устанавливает конкретных требований к производителям. Национальным академиям наук, инженерии и медицины предлагается изучить риски таких устройств, включая социальные, эмоциональные и образовательные последствия. Затем Федеральная торговая комиссия и Комиссия по безопасности потребительских товаров должны подготовить план дальнейших действий.

❗️ Но внутриамериканская дискуссия постепенно выходит за пределы приватности и безопасности. Фэй-Фэй Ли, одна из наиболее известных исследовательниц ИИ, предупреждает о риске для образования: самая опасная ситуация — не когда школьник использует ИИ для списывания, а когда технология постепенно отучает его самостоятельно думать и учиться. Исследования, на которые она ссылается, показывают: использование ИИ действительно может ускорять выполнение заданий, но при этом делать мышление более поверхностным.

❗️ И здесь возникает проблема, о которой говорит детский хирург и профессор Чикагского университета Дана Саскинд. Развитие происходит не только тогда, когда ребенок получает правильный ответ. Ему необходимы паузы, ошибки, скука, конфликты, непонимание и необходимость заново выстраивать контакт с другим человеком. Именно живое общение помогает формировать речь, эмпатию, способность учиться и справляться с трудностями.

Отсюда возникает парадокс. Обеспеченные семьи могут позволить себе меньше технологий и больше человеческого взаимодействия — кружки, спорт, книги, занятия с родителями, общение со сверстниками. А для семей с меньшими ресурсами дешевый AI-компаньон потенциально может стать удобной заменой дефицитного времени и внимания взрослых.

Так появляется новый вид неравенства: неравенство не в доступе к ИИ, а в доступе к человеческому взаимодействию без ИИ.

📚📚📚 Подробнее

🌐 https://epic.org/epic-coalition-urge-senate-commerce-committee-to-advance-youth-ai-privacy-act/ https://www.commerce.senate.gov/press/rep/release/commerce-committee-advances-kids-online-safety-legislation/

🌐 https://www.markey.senate.gov/news/press-releases/senator-markey-celebrates-unanimous-committee-passage-of-his-youth-ai-privacy-act

🌐 https://iapp.org/news/a/us-senate-committee-approves-kosa-children-s-ai-safety-bills

🌐 https://www.theatlantic.com/technology/2026/08/ultra-processed-childhood-ai/688217/

🌐 https://www.businessinsider.com/ai-schools-learning-motivation-fei-fei-li-2026-8

Настоящий ИИ в TG🛫

🇺🇸 🇺🇸 🇺🇸 Калифорния вводит новые правила для ИИ — и одновременно готовится защищать работников от автоматизации

Калифорния снова задает направление американского регулирования ИИ. В начале августа здесь начали действовать новые требования к прозрачности генеративного контента, а параллельно власти задумались о том, как переписать правила защиты работников с учетом массового внедрения искусственного интеллекта.

ИИ-контент получит цифровой «паспорт»

С 1 августа в Калифорнии начал внедряться California Artificial Intelligence Transparency Act (CAITA, SB 942) — закон, принятый еще в 2024 году. Он устанавливает требования к крупным разработчикам генеративного ИИ, создающего изображения, видео и аудио.

Главная идея — встроить в AI-контент информацию о его происхождении, причем такую, которую пользователю будет сложно удалить или изменить. Благодаря этому человек должен получить возможность проверить, было ли изображение, видео или аудиозапись создано или изменено с помощью ИИ. При этом Калифорния делает ставку не просто на заметную подпись «создано ИИ». Речь идет о метаданных и механизмах подтверждения происхождения контента. Пользователь сможет использовать специальные инструменты, чтобы проверить, откуда появился файл и, в ряде случаев, кто его создал.

Закон будет вводиться поэтапно. В январе 2027 года крупные онлайн-платформы должны будут сделать информацию о происхождении AI-контента более доступной непосредственно внутри своих сервисов. В 2028 году требования должны распространиться и на определенные устройства, которые создают цифровой контент.

Калифорния хочет переписать WARN для эпохи ИИ

Законодательство о предварительном уведомлении работников о массовых увольнениях и закрытии предприятий WARN рассматривается в другой инициативе штата. 21 мая губернатор Гэвин Ньюсом подписал указ N-6-26, поручивший государственным ведомствам изучить влияние ИИ и автоматизации на рынок труда и подготовить предложения по обновлению действующих механизмов защиты работников. Особое внимание уделено Cal-WARN — закону, который требует заранее предупреждать сотрудников о крупных сокращениях, закрытии предприятий или переносе производства.

Проблема в том, что автоматизация меняет характер увольнений. Компания может не объявлять один масштабный раунд сокращений, а постепенно перестраивать подразделения, сокращать набор новых сотрудников, автоматизировать отдельные функции и замораживать вакансии. Формально это не всегда выглядит как классическое массовое увольнение, хотя для рынка труда последствия могут быть сопоставимыми.

Если инициатива будет принята, при технологическом вытеснении 50 или более работников в течение 30 дней работодатель должен будет заранее уведомить сотрудников и государственные органы. В уведомлении потребуется указать, какая технология используется, кто ее разработал, продал или предоставил в аренду, какие функции работников автоматизируются и предусмотрено ли переобучение.

Для компаний это означает новую степень прозрачности: государство хочет понимать какая именно технология стала причиной изменений и что компания собирается делать с людьми, которых она вытесняет.

📚📚📚 Подробнее

🌐 https://sd13.senate.ca.gov/news/press-release/august-3-2026/californias-landmark-ai-transparency-law-took-effect-august-1

🌐 https://www.reuters.com/legal/legalindustry/is-california-reimagining-warn-ai-era--pracin-2026-08-04/

🌐 https://www.sfgate.com/politics/article/california-ai-law-22374394.php

Настоящий ИИ в TG🛫

🇺🇸 🇺🇸 🇺🇸 В США одновременно усиливаются требования к безопасности искусственного интеллекта и сопротивление обязательному регулированию. Администрация Дональда Трампа подготовила новую систему проверки наиболее мощных ИИ-моделей, однако сделала ее добровольной и во многом закрытой от общества.

Поводом для ускорения работы стали реальные инциденты. В последние недели OpenAI и Anthropic сообщили, что их ИИ-системы во время тестирования смогли выйти за пределы изолированной среды и атаковать внешние системы. Это показало, что модели получают способности, которые могут использоваться для поиска и эксплуатации уязвимостей.

Что именно хочет проверять Белый дом

Еще в июне Трамп поручил администрации разработать тесты, которые позволили бы оценивать хакерские возможности самых передовых американских моделей. В начале августа Белый дом сообщил, что программа готова. 3 августа представители OpenAI, Anthropic, Meta и Google должны были обсудить ее с администрацией. Позже к встречам также подключились Nvidia и Microsoft. Предполагается, что компании будут добровольно предоставлять новые модели для проверки их возможностей в сфере кибербезопасности до публичного выпуска.

Но конкретные параметры программы Белый дом не раскрыл. Неизвестно, какие именно показатели будут использоваться, как будут оцениваться результаты и станут ли они публичными. Именно это стало главным предметом критики. The Guardian отмечает, что даже компаниям и исследователям остается непонятно, какие модели попадут под проверку, какой уровень контроля будет применяться и какие показатели безопасности необходимо будет пройти. По опубликованным сообщениям, открытые модели, которые можно свободно скачивать и использовать, вообще будут исключены из программы.

Почему выбрали добровольный подход

Изначально обсуждался более жесткий вариант — обязательная проверка некоторых моделей до их выпуска. Но в июне администрация остановилась на добровольном механизме. По данным The Guardian, представители технологической отрасли, включая Илона Маска и Марка Цукерберга, выступали против обязательного государственного контроля.

Теперь Вашингтон пытается найти компромисс: не вводить полноценную систему обязательной сертификации, но при этом получить доступ к тестированию самых мощных моделей.
На практике это означает, что безопасность передовых ИИ пока во многом остается вопросом договоренностей между государством и самими разработчиками.

Шаг в сторону стандартизации

Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) предложил рекомендации для организаций, которые хотят измерять воздействие своих ИИ-систем. Они должны стать первым шагом к более унифицированной оценке ИИ, используемого федеральным правительством и его подрядчиками.

Однако Трамп выступает против новых обязательных правил Параллельно президент резко критикует инициативы Конгресса. 7 августа Трамп заявил, что Конгресс хочет зарегулировать ИИ-индустрию «до состояния выхода из бизнеса». Законодатели действительно рассматривают более жесткие варианты. Среди них — предложение обязать разработчиков наиболее мощных моделей проходить независимые аудиты безопасности. Пока такие инициативы не получили окончательного хода.

В итоге в США формируются сразу несколько конкурирующих подходов:

💰 Белый дом предлагает добровольные проверки

💰 NIST разрабатывает технические стандарты оценки

💰 Часть Конгресса хочет обязательных независимых аудитов

📚📚📚 Подробнее

🌐 https://www.reuters.com/world/us-finalizes-voluntary-ai-safety-tests-white-house-official-says-2026-08-03/

🌐 https://www.reuters.com/business/trump-advisers-tell-ai-firms-they-will-not-safety-test-open-weight-models-2026-08-04/

🌐 https://www.theguardian.com/technology/2026/aug/07/white-house-ai

🌐 https://www.reuters.com/legal/litigation/trump-says-congress-wants-regulate-ai-industry-out-business-2026-08-07/

🌐 https://www.pymnts.com/cpi-posts/trump-pushes-back-on-ai-rules-as-congress-weighs-tighter-controls/

Настоящий ИИ в TG🛫

🇧🇷 🇧🇷 🇧🇷 Бразилия выстраивает правила для цифровой среды, одновременно усиливая защиту пользователей и создавая условия для развития собственных технологических возможностей.

❗️ Уже принят закон о защите детей и подростков, который усиливает ответственность за сексуальное насилие в отношении несовершеннолетних и отдельно учитывает преступления, совершаемые с использованием цифровых технологий. В частности, производство изображений, видео и аудио сексуального насилия над детьми, в том числе созданных с помощью искусственного интеллекта, теперь прямо подпадает под уголовные нормы.

Одновременно изменяется сама терминология законодательства: выражение «детская порнография» заменяется формулировкой «сексуальное насилие над ребенком или подростком». По мнению авторов реформы, это позволяет охватить более широкий спектр современных форм эксплуатации, в том числе тех, которые возникают в цифровой среде. Закон также регулирует так называемую «виртуальную слежку»: правоохранительные органы смогут внедряться в интернет-сети для выявления преступлений и сбора связанных с ними материалов без предварительного судебного разрешения.

❗️ Защита детей здесь становится частью более общего процесса: государство адаптирует существующее законодательство к технологиям, которые меняют способы взаимодействия людей в интернете. В Комиссии по экономическому развитию Палаты депутатов состоялись слушания по проекту развития цифровой экономики Бразилии. Изначально проект был ориентирован на стимулирование развития искусственного интеллекта, поддержку интеллектуального производства, создание механизмов финансирования и укрепление цифрового суверенитета. Однако в новой редакции акцент сместился на формирование национальных технологических возможностей. Документ должен создать условия, при которых исследования и знания превращаются в инновации, а инновации — в экономический рост.

❗️ Именно здесь появляется еще один важный элемент бразильского подхода — правила обращения с данными, которые должны коррелироваться с проектом будущего закона об искусственном интеллекте. Для развития ИИ это принципиальный ресурс: бизнесу и разработчикам необходима четкая граница между персональными и неперсональными данными, чтобы понимать, какие сведения можно использовать и на каких условиях.

Кроме того, на фоне стартовавшей избирательной кампании В Бразилии Высший избирательный суд (TSE) решил заранее ограничить применение генеративного ИИ в политической агитации. Любой контент, который был создан или существенно изменен с помощью ИИ — видео, аудио, изображения или текст, — должен иметь явную и заметную маркировку с указанием, что он сгенерирован или обработан ИИ. Дипфейки запрещены, если они используются для поддержки или дискредитации кандидата, даже если человек, чье лицо или голос использованы, дал согласие.

Сами платформы ИИ также получили новые ограничения: генеративные сервисы не должны рекомендовать, ранжировать или отдавать предпочтение кандидатам в своих ответах во время выборов.


📚📚📚 Подробнее

🌐 https://www.camara.leg.br/noticias/1295997-deputada-comemora-nova-lei-de-combate-a-violencia-contra-criancas-e-adolescentes-no-ambiente-digital-ouca-a-entrevista

🌐 https://www.camara.leg.br/noticias/1296803-debatedores-discutem-projeto-de-fomento-a-economia-digital

🌐 https://www.camara.leg.br/noticias/1297883-campanha-eleitoral-comeca-neste-domingo-conheca-as-regras


Настоящий ИИ в TG🛫

🇫🇷 🇫🇷 🇫🇷 Кто заплатит за новости, если читатель больше не переходит на сайты СМИ из-за ответов ИИ?

Французские СМИ потребовали от антимонопольного регулятора вмешаться в ситуацию с Google и его ИИ-ответами. Альянс общеинформационной прессы, объединяющий французские газеты и журналы, считает, что новые функции Google используют журналистский контент, но одновременно лишают издателей главного источника аудитории — переходов из поисковика на сайты СМИ.

Речь идет о функции AI Overviews: пользователь задает вопрос в Google, а вместо привычного списка ссылок получает сформированный искусственным интеллектом краткий ответ. В нем могут использоваться сведения из материалов СМИ, причем ссылки на первоисточники сохраняются. Но проблема в том, что человеку уже необязательно переходить по ним: нужная информация оказывается прямо на странице поиска.

Для медиа это принципиально меняет экономику интернета. Издатель продолжает производить дорогой профессиональный контент — расследования, новости, аналитику, репортажи, — но потенциальный читатель получает его переработанную версию непосредственно у технологической платформы. Чем лучше работает ИИ-резюме, тем меньше необходимость посещать исходный сайт.

По данным французского регулятора Arcom, которые приводит Reuters, внедрение ИИ-саммари уже связывают со снижением трафика на сайты СМИ на 33–38%. Для редакций это означает не просто меньше просмотров. Падение трафика может обернуться сокращением рекламных доходов, подписок и, в конечном счете, ресурсов на производство новых материалов.

И здесь возникает главный парадокс генеративного ИИ: он нуждается в качественном журналистском контенте, чтобы создавать качественные ответы, но одновременно способен разрушать бизнес-модель тех, кто этот контент производит.

Французская пресса поэтому требует установить правила использования своих материалов. Альянс предлагает применить к Google подход, который французский регулятор уже использовал в отношении Meta. В июле власти обязали Meta представить план выплат и возобновить переговоры с традиционными СМИ, добивающимися вознаграждения за использование их материалов ИИ-инструментами.

Для Google это не первый конфликт с французскими издателями. Четыре года назад французский антимонопольный орган оштрафовал компанию на €500 млн в рамках спора об использовании контента французской прессы и соблюдении обязательств по переговорам о его оплате. Теперь, считают издатели, речь идет о новом способе использования того же ресурса — уже не просто в поисковой выдаче, а для генерации самостоятельных ответов.

Причем вопрос выходит далеко за пределы авторских прав. Это уже вопрос конкуренции и распределения экономической ценности в новой информационной экосистеме. Особенно уязвимы становятся небольшие и региональные медиа. Крупные издательские группы еще могут заключать индивидуальные соглашения с технологическими компаниями, а небольшие редакции имеют гораздо меньше возможностей для переговоров. Поэтому рынок может пойти по пути, при котором несколько крупных игроков получат компенсации, а остальные будут просто терять аудиторию.

Есть и более фундаментальная проблема. Если читатель перестает видеть первоисточник, исчезает часть механизмов проверки информации. ИИ-саммари может объединить сведения из нескольких публикаций, ошибиться или вырвать факт из контекста. При этом пользователь будет воспринимать полученный ответ как удобный и законченный продукт, не доходя до журналиста, который несет ответственность за исходный материал.


📚📚📚 Подробнее

🌐 https://www.reuters.com/world/french-media-asks-french-anti-trust-watchdog-act-googles-ai-2026-08-11/


Настоящий ИИ в TG🛫

🇨🇳 🇨🇳 🇨🇳 Китай активно формирует национальные стандарты для искусственного интеллекта. В Китае регулирование ИИ развивается не только через законы и административные меры. Отдельное направление — создание национальной системы стандартов, которая должна задавать технические и организационные правила для разработки и применения искусственного интеллекта.

Национальная платформа стандартов КНР показывает масштаб этой работы: система объединяет десятки тысяч действующих национальных стандартов, а в 2026 году в ней постоянно появляются новые документы, связанные с ИИ.

👉 Одновременно уже утвержден целый ряд специальных стандартов в области искусственного интеллекта. Среди них —  «Искусственный интеллект. Общие положения по надежности». Документ был опубликован 30 апреля 2026 года и вступил в силу 1 августа. Его задача — сформировать общий подход к обеспечению доверия системам ИИ.

👉 Еще одно направление — стандартизация агентного ИИ. В частности, отдельные документы регулируют обнаружение агентов, их взаимодействие.

👉 Китай одновременно стандартизирует и ИИ на пользовательских устройствах. В апреле были опубликованы, в частности, документы для мобильных устройств, персональных. Это показывает, что китайский подход охватывает не только фундаментальные модели, но и конечные продукты, с которыми непосредственно взаимодействует пользователь.

👉 Отдельное внимание уделяется генеративному ИИ. В июле было опубликовано руководство по управлению соответствием для поставщиков сервисов генеративного ИИ с учетом социального воздействия. Стандарт вступит в силу 1 ноября 2026 года. Уже само название документа показывает изменение акцента: речь идет не только о технической эффективности моделей, но и о том, как их использование влияет на общество и какие обязанности возникают у поставщиков.

По состоянию на 20 августа 2026 года, в разделе национальных стандартов насчитывается более 50 тысяч документов, а в планах стандартизации находятся тысячи новых проектов. То есть Пекин выстраивает регулирование ИИ сразу на нескольких уровнях.

1️⃣ Первый — базовые принципы: надежность, безопасность и доверие к системам.

2️⃣ Второй — архитектура и взаимодействие: как ИИ-агенты должны обнаруживать друг друга, обмениваться данными и использовать внешние инструменты.

3️⃣ Третий — конечные устройства: каким образом классифицируется уровень интеллектуальности компьютеров, мобильных устройств и автомобильных систем.

4️⃣ Четвертый — социальное воздействие: какие требования предъявляются к поставщикам генеративного ИИ с точки зрения управления рисками и соблюдения нормативных требований.

При этом стандарты важны не только как технические инструкции. Они позволяют государству постепенно формировать единый язык для оценки ИИ — определять, что считать надежной системой, как измерять уровень интеллектуальности устройства, какие требования предъявлять к агентам и как оценивать влияние генеративных моделей.


📚📚📚 Подробнее

🌐 https://std.samr.gov.cn/gb


Настоящий ИИ в TG🛫

🇺🇸 🇺🇸 🇺🇸 Главный вопрос американской дискуссии, связанной с ИИ, сейчас звучит так: кто должен устанавливать правила для ИИ — Вашингтон или отдельные штаты?
Федеральная администрация стремится ограничить влияние отдельных штатов на регулирование искусственного интеллекта, тогда как сами штаты продолжают создавать собственные правила и одновременно активно внедрять ИИ в государственные системы.

На федеральном уровне администрация Дональда Трампа делает ставку на единый, максимально благоприятный для инноваций подход. Исполнительный указ предусматривает оспаривание ряда штатовских законов, которые федеральные власти считают чрезмерно обременительными. Министерству юстиции поручено подготовить механизм судебного оспаривания таких норм, а Министерству торговли — оценить наиболее жесткие требования штатов. Одновременно администрация продвигает идею единой федеральной законодательной рамки, которая в перспективе могла бы ограничить действие отдельных региональных правил.

Но пока всеобъемлющего федерального закона, который полностью вытеснил бы регулирование ИИ на уровне штатов, нет. Поэтому компании продолжают работать сразу в нескольких правовых режимах. Как отмечает Reuters, это создает серьезную неопределенность для бизнеса: организациям приходится учитывать как федеральную политику, так и уже действующие требования конкретных штатов.

На этом фоне штаты не отказываются от собственной повестки, принимая все новые законы и выдвигая собственные инициативы. Более того, некоторые из них переходят от принятия отдельных законов к созданию целостной системы управления ИИ.

Техас — один из наиболее показательных примеров. После законов, принятых законодательным собранием штата в рамках 89-й сессии, Департамент информационных ресурсов создает специальное подразделение по вопросам ИИ. Штат развивает механизмы управления использованием искусственного интеллекта в государственных органах. Для сотрудников государственного сектора вводится ежегодное обучение основам ИИ, а государственные структуры должны раскрывать информацию об использовании определенных ИИ-систем.

Нью-Йорк делает акцент на качестве управления уже используемыми системами. Аудит государственного контролера показал проблемы в системе AI governance: различные ведомства по-разному подходят к оценке рисков, а единые процедуры проверки точности, надежности и возможной предвзятости ИИ остаются недостаточно развитыми. Среди рекомендаций — усилить централизованное управление, четче определить ответственность ведомств и обеспечить сотрудников необходимым обучением.

Калифорния идет еще дальше в части практического применения ИИ. 10 августа губернатор Гэвин Ньюсом объявил о создании AI Cyber Defense Program — программы, которая должна защищать критическую инфраструктуру штата от кибератак с использованием искусственного интеллекта.
Предполагается, что ИИ будет применяться для поиска уязвимостей, укрепления цифровых систем и ускорения реагирования на угрозы. Штат также планирует расширить доступ местных органов власти к современным инструментам киберзащиты и усилить координацию между государственными структурами.

Для бизнеса это означает растущую сложность: даже при появлении федеральной рамки отдельные штаты уже создали собственные системы требований и институты контроля. А для государства возникает другой вопрос — насколько совместимыми окажутся эти подходы между собой.


📚📚📚 Подробнее

🌐 https://www.reuters.com/legal/legalindustry/who-governs-ai-federal-governments-challenge-state-regulation-what-organizations--pracin-2026-08-12/

🌐 https://dir.texas.gov/news/ai-texas-dir-implementation-laws-89th-legislature

🌐 https://www.osc.ny.gov/state-agencies/audits/2026/08/11/artificial-intelligence-governance

🌐 https://www.gov.ca.gov/2026/08/10/governor-newsom-announces-new-ai-cyber-defense-program-to-protect-californias-critical-infrastructure/


Настоящий ИИ в TG🛫