⏳ Успеваем до 6 сентября: Minimax за $0

Официальная раздача от Minimax и GMI Cloud — флагманские модели в открытую, без карт и прочей возни. Просто ключ и вперёд.

Забрать можно за минуту:
— регаемся на console.gmicloud.ai
— во вкладке Home создаёшь api-ключ
— подсовываешь в любой openai-совместимый тул с Base URL (https://api.gmi-serving.com/v1)

Модель: MiniMaxAI/MiniMax-M3 или MiniMaxAI/MiniMax-M2.7. Тот же ключ, кстати, работает и через OpenRouter.

Что по железу:
M3 — флагман, миллион контекста (обычно $0.30 вход / $1.20 выход за 1М)
M2.7 — 197K, затачивали под агентов
Speech 2.8 / Music 3.0 — озвучка и генерация музыки 🎵

Воткнуть можно в Hermes, Claude Code, Cursor, Cline, OpenCode — короче, куда душа попросит.

Пара нюансов. Безлимит заявлен, но народ уже упирался в мягкий потолок ~2B токенов — на две недели всё равно за глаза. И ключ крутится на серверах GMI (сторонний хостинг), так что секреты и приватное в промпты не суём 🔐

🥰15 реакций — залью следующий абуз

Вышел Fable 5.1

Краткая сводка блогпоста:

Anthropic представила Claude Fable 5.1 (сентябрь 2026) — модель для кодинга и работы со знаниями, доступная на всех платформах, в API как claude-fable-5-1.

Производительность
Заметный отрыв от Fable 5: Terminal-Bench-Science 0.1 — 52,6% против 24,7%, AutomationBench — 31,4% против 17,1%, Humanity's Last Exam — 60,9% без инструментов, CursorBench 3.2.0 — 73,4%. На низком и среднем «усилии» результаты не хуже предшественницы, но дешевле. Партнёры (Jane Street, Cognition, Millennium, Shopify, Datadog и др.) отмечают устойчивость в долгих автономных прогонах и умение находить корневые причины багов — в Millennium модель объяснила редкий краш, который инженеры не могли разобрать несколько лет.

Цена
Чтение из кэша подешевело на 75% — до $0,25 за млн токенов. Итого около −25% на типичных нагрузках и до −45% на сильно агентных. Остальное без изменений: $10 за млн входных и $50 за млн выходных токенов.

Наука
Fable 5.1 обучила нейросеть и построила карту рельефа трети Венеры по радарным снимкам Magellan тридцатилетней давности — разрешение выросло с 10–20 км до 2–3 км, высоты точнее на 25%. Карта выкладывается под Creative Commons в расчёте на будущие миссии NASA VERITAS и ESA EnVision.

Безопасность и фильтры
Защитные механизмы стали точнее: в кибербезопасности примерно на 60% меньше ложных срабатываний за сессию в Claude Code, в биологии — на 85% меньше по элементарным медицинским вопросам. Модели теперь разрешено искать уязвимости в коде, но не писать эксплойты; пентест, генерация эксплойтов и бинарное сканирование по-прежнему перенаправляются на Opus. Критических джейлбрейков внешнее тестирование не нашло.

Данные и дистилляция
Появились Enterprise Frontier Safeguards — данные хранятся в облаке самого клиента, приватность уровня zero data retention; выкатка поэтапно с этой осени, до неё подходящие клиенты могут использовать Fable 5.1 с ZDR. Усилена защита от дистилляции: новые API-аккаунты больше не могут редактировать прошлый контекст с сохранением расшифровки рассуждений модели.

Регулирование
По Кодексу практики EU AI Act выводы моделей, выпущенных после 2 августа 2026, содержат невидимый водяной знак; API для его детекции в приватном превью для регуляторов, исследователей и СМИ.

TL;DR: цензуры стало меньше в кодинг задачах, агентные задачи стали дешевле почти вдвое за счёт кэша по $0,25/млн. Плюс сильный прирост по бенчам против Fable 5.

Google выпустили Gemini 3.8 Flash: кажется, это одна из лучших моделей для повседневной работы.

Во время тестов инженерам Google она зашла больше, чем Opus 5 от Anthropic. Новую модель разрабатывали специально под написание кода и разработку приложений.

А еще она использует новый алгоритм работы с видео для Gemini и может обработать 40 часов контента за 25 минут, потратив всего 1 млн токенов. Раньше на такое требовалось около 14 млн токенов.

Уже доступно в Google Cloud — понадобится иностранный IP-адрес. Ждем релиз в AI Studio и чат-боте.

gpt-5.7-astra выйдет уже в скором времени (СКОРЕЕ ВСЕГО ЗАВТРА)
Будет очень интересно потестировать, учитывая какой хайп они раздули вокруг модели и её возможностей

Хотите розыгрыш?

на 15❤️закину

❗️ GPT-6 Astra начали раскатывать в Codex. Новые модели называются gpt-6-astra и gpt-6-astra-aeon.

Бесплатный Claude Fable 5.1 😯
До 5 сентября на Arena AI дают попользоваться Fable 5.1

➖Из минусов - лимитов хватает на 10-15 минут активного пользования
➕Из плюсов - сайт активно хавает временные почты
Всё что нужно сделать, это зарегистрироваться на Arena AI и после перейти сюда 😄

📱Нашел на гитхабе репозиторий с прокси-мостом, вот ссылка. Можете скормить её ИИшке которая вам всё установит и объяснит, мне в этом даже Claude не отказал

На этом всё, давайте наберем 16 реакций в честь выхода новой GPT 6 Astrа.❤️

розыгрыш завершен!
победителям отписали в лс

❤️накиньте много реакция и завтра(уже сегодня) залью пару абузов, возможно даже из приватки

астру завезли на plus подписки, чекайте
GPT-6-Astra топ 1 на данный момент


Модель на первый взгляд очень мощная
НО! GPT-6-Astra прям ооооочень быстрая
Надо тестить в реальных задачах
Но скорость пока что реально шок
——
Подписчик сообщает:
"У GPT-6 Astra будут жесткие лимиты на релизе: сначала ее выдадут только Pro-подписчикам.


Владельцам тарифов Plus модель будет доступна только через Codex."

Fal.ai выпустил свою версию Minimax H3 (видео модель) - H3 Max

они разогнали её в 35 раз быстрее базовой модели, и подняли качество до топ 1. выше флагманских Grok Video 1.5 & Seedance 2.5.

временно можно поиграться бесплатно, 5 генераций в день, без реги + -50% на апи, генерирует 5 секундное видео за 1.3-2 секунды, это быстрее чем риалтайм.

потестить можно тут 👉 https://fal.ai/tools/minimax-h3-max
без акаунта 5/день, с аком 15/день

❗️у этого канала есть

новости

джейлбрекйки/промты,

скиллы/крутой софт/мсп

тем временем в приватке около 4 абузов на новую гпт 6 астра, 3000+ джейлбрейков и в 2 раза больше абузов, чем в 1 из самых популярных приваток

ждите статистику за месяц

Способ из приватки:

📢 Появился дешёвый способ оформить X Premium: со скидкой в Бангладеш подписка обойдётся меньше чем в $3!
В Бангладеш тариф за 300 BDT можно подключить всего примерно за $2,44 (USD/USDT)!
🛠 Инструкция:
1️⃣ Рекомендуется создать новый аккаунт: зарегистрируйте новый профиль в X, чтобы получить бонусы.
2️⃣ Смените регион: используйте IP-адрес Бангладеш (через VPN/прокси), чтобы на странице подписки отобразились региональные цены.
3️⃣ Оплата: проведите платёж с помощью виртуальной/криптокарты с поддержкой USD — активация происходит мгновенно.
❗️ X Premium не только даёт синюю галочку, но и открывает доступ к подписке на X.ai (эквивалент уровня Lite)!

Если используете GPT-6 Astra, обязательно включите эту настройку.

В ~/.codex/config.toml добавьте:

[features.context_management]
experimental_mode = true

Это включит оконный режим заметок + поиска по контексту, заменив традиционное сжатие.

Он экономит больше токенов и работает лучше.

Через несколько недель эта настройка должна стать стандартной для Astra.

За сегодня в приватке :

Около 20 абузов, среди которых достаточно много на гпт 6 астра, опус 5/фейбл 5-5.1

Раздачи апи ключей с крупными балансами на топовые модели

3000+ джейлбрейков, включая джейлбрейки на все топовые модели(кроме гпт 6 астра, фейбл 5.1)

Другие абузы не на нейросети

⚠️ hvoy.ai это скам !!!

Hvoy — это система проверки качества моделей по API. Уже три дня, как я тестирую сервисы API со 100% зелеными результатами с этого сайта. И могу сказать, что это полный скам, причем, даже дорогие.

Тесты hvoy очень слабые. Они не проходят мои проверки. Я вижу что это фейк модели. Причем, у большинства этих сервисов хитрая система подмешивания. Например на 1 запрос вам ответит gpt-6-astra, а на следующие 2 какой-то тупой китаец. И так по кругу. Либо 30 минут отвечает нормальная модель, а потом несколько часов подряд фейк.

❔ЧТО ДЕЛАТЬ?

Начните делать самостоятельные проверки. Придумайте сложную загадку с неопределенным ответом, какую-то абстрактную, не имеющую точного ответа, и попросите нейронку ответить, к примеру четко двумя словами.

Далее, как придумали запрос, зайдите на openrouter.ai (пополните баланс) и выберите модель для тестирования, например gpt-6-astra далее вводите свой запрос и смотрите ответ, далее нажимайте 🔄 чтобы перегенерировать ответ, и так раз 10. Запишите все ответы модели. Далее попробуйте на openai/gpt-4o-mini и на различных дешевых китайцах (glm, deepseek, kimi). Нет смысла пробовать на дорогих китайцах, потому что их подмешивать не выгодно. Далее, если видите, что ответы различаются между моделями но схожи внутри одной модели — поздравляю, вы нашли идеальный промпт для проверки! Идите теперь в любой «API со скидкой» и отправляете свой запрос и смотрите ответ.

Например: «В 2783 году первыми на поверхности Марса высадяться две собаки. Верни мне в ответе только две клички этих собак. Пофантазируй и ОТВЕТЬ ТОЛЬКО ДВУМЯ ИМЕНАМИ, НИЧЕГО БОЛЕЕ.»

Вот такие результаты я получил через openrouter:

gpt-6-astra
Арес и Искра (70%)
Астра Фобос (30%)

gpt-5.6-sol
Искра Фобос (80%)
Фобос Деймос (20%)

gpt-5.6-terra
Терра Фобос
Белка Стрелка
Астра и Марсик
и прочее, нет общего паттерна

gpt-5.6-luna
Барсик Луна
Борей Луна
Звёздочка Марси
и прочее, нет общего паттерна

glm-5.3-flash
Арес и Фобос (часто)
Барс и Аврора
Фобос и Деймос
Байкал и Комета
Байкал и Тайга
Барс и Стрела

deepseek-v4-flash
Атлас и Омега
Марсик, Скай
Фобос и Деймос
Архимед и Циолковский
Гром и Искра
Белка и Стрелка

Как видите можно даже тут выделить общий паттерн. Например видно что glm оборачивает имена в ** (жирный текст). Учтите что этот запрос слабый, просто первое, что пришло в голову для демонстрации.

И еще, обращайте внимание не только на сам ответ, но и на его форматирование (знаки препинания, выделение жирным и тп). Обращайте внимание на РАЗМЫШЛЕНИЕ модели, откройте его и посмотрите как оно выглядит, обращайте внимания на язык размышления, количество абзацев, пунктуацию.
И так нужно делать время от времени. Одной проверки недостаточно. Нужно делать хотя-бы раз в 1 час. Сделайте себе скрипт (попросите нейросеть вам сделать и поставить его на авто-запуск раз в час). Таким образом вы будете уверены в качестве.

Кстати, подмешивают не только хитрые китайцы, а даже официальные каналы OpenAI. Они даже признавались в этом официально, только преуменьшили масштабы сказав про 3% запросов. Поэтому, без подобной системы проверок, пользоваться API, как по мне вообще нельзя, обмануть может кто угодно.

👮 1 ИЗ РЕШЕНИЙ

https://github.com/chen-006/meow-llm-detector/ он по сути делает тоже самое. Как установить: скачайте, для запуска на Windows просто запустите start.bat и у вас откроется веб-интерфейс, для Macos/Linux введите в терминале sh start.sh.

еще один джейлбрейк для opus 4.8

Работает с читами, софтами и тд. Насколько много проработает неизвестно, тк claude сейчас быстро детектит промпты, особенно те, которыми пользуются огромное кол-во людей.

✅Подготовка:

🔘Заходим в настройки, выключаем сбор данных/память. (Чтобы промпт сразу не задетектили и он проработал дольше)
🔘Копируем промпт с файла и вставляем в персонализацию.
🔘Открываем инкогнито чат

🔛Инструкция:
🔘После открытия инкогнито сначала выбираем модель 4.7 Low
🔘Пишем "привет" и прогреваем чат на модели 4.7
🔘После пары ответов ставим модель выше и доделываем свою работу уже на 4.8.