Нашёл старый провайдер из приватки — TabiToken

Внутри классический клод: claude-opus-5, claude-opus-5-thinking (вроде бы источник Kiro), плюс claude-opus-4-8 и 4-8-thinking для раскотельных задач.

На балансе при реге дают под сотню баксов (могли поменять, я не проверял).


По рефке капает 20$ за приведённого
Рега: по ссылке

Мнения разделились, скоро выпущу нормальный пост и расскажу про дальнейшую судьбу канала(канал не закроется, контент будет достойный, скорее всего создам отдельный канал под МСП и отдельный под новости ТК контента для всех хватает с головой)

После всех изменений в этом канале будут выходить только важные новости/изменения и абузы. Есть предложения/идеи - напишите в комменты

deepseek-v4-flash, deepseek-v4-pro, kimi-k2.6, ( потом добавят kimi-k3 и kimi-k2.7-code)
дают 2$ за регистрацию, за рефов не дают

регистрируемся на сайте, создаем апи ключ и используем

мало, но вдруг кому-то будет полезно

У КИТАЙЦЕВ ПОЯВИЛАСЬ НОВАЯ МОДЕЛЬ - HY4 Preview
и ее можно погонять до 10 сентября бесплатно

1. Регаешься в WorkBuddy
2. Качаешь их IDЕ
3. Авторизуешься
4. Выбираешь HY4 Preview и начинаешь гонять

по слухам лучше глм 5.3

🚀 Помните недавно вышла модель, которая по слухам обошла GLM-5.3?

Это Hy4 Preview от Tencent — и вот где её можно покрутить бесплатно 👇

Если пропустили: (hunyuan теперь просто hy) новый флагман сразу открыли — веса выложили в общий доступ. Никаких стелс-релизов.

📊 По цифрам:
▪️ 770 млрд параметров, активных - 49
▪️ Контекст — 1 млн токенов
▪️ Ответ до 64k токенов

🔥 Почему все шумят:

Tencent прогнала слепой тест: 163 экспертам дали 203 инженерные задачи. Результат:
1️⃣ Hy4 Preview — 2.99 из 4
2️⃣ Kimi K3 — 2.94
3️⃣ GLM-5.3 — 2.92

Плюс 65.7% на swe-bench pro и 92.3% на gpqa diamond. На бумаге — один из сильнейших открытых релизов.

Заточена под длинные агентные задачи: большой код, анализ пачки документов, игровые прототипы, научные исследования.

🤯 Самая жесть: модель частично помогала создавать саму себя. Искала узкие места в собственном инференсе, предлагала оптимизации — в итоге пропускную способность подняли на 31.8%.

💰 Где потестить на халяву:
🔹сайт в этом посте
🔹 OpenCode Go — модель уже в подписке
🔹 Hugging Face и GitHub — открытые веса
❗️еще 1 сайт для бесплатного использования уже выложил в приватку❗️

⚠️ Из минусов: иногда слишком долго думает и перепроверяет уже готовый результат. Поэтому это пока preview, а не финальный hy4.

Тестите и пишите в комменты: полное говно или норм моделька?

🎁 Opus 4.8 и другие модели бесплатно на 7 дней

годный способ exploit'а через Chatbase — платформа, где бизнесы клепают себе ИИ-агентов и чат-ботов.

Внутри куча топовых моделей на выбор: opus 4.8, gpt 5.6 terra, gemini 3.1 pro и другие.

Суть: при регистрации дают бесплатный триал на неделю, и нам нужен план Pro за 500$ — его и активируем.

Есть только одна загвоздка — API у них не OpenAI-compatible. Я это починил: сделал прокси, который заворачивает их API в нужный формат, чтобы можно было воткнуть куда угодно. Я для теста подключил в Hermes и Codex — работает.

Инструкция большая, но не бойтесь — там всё простое, идите по пунктам. Где-то застопоритесь — спросите прямо у этой нейронки, она подскажет.

📌 Погнали:

1️⃣ Регистрируемся на chatbase.co — данные пойдут любые рандомные

2️⃣ Жмём Start free trial → Monthly → Pro → Start 7-day trial

3️⃣ Генерим виртуалку на chkr.cc
(BINs: 553890200019, 553890200018, 62335863720)

4️⃣ Адрес генерим тут

5️⃣ Модель выбираем в Playground → Model

6️⃣ Спрашиваем у агента его Agent ID — сохраняем, он ещё пригодится

7️⃣ Создаём и сохраняем API ключ (Dashboard → Workspace settings → API keys)

8️⃣ Форкаем репо со всеми файлами

9️⃣ Заходим на Vercel, выбираем репо, жмём Import

🔟 В Environment Variables добавляем три переменные:

🟢 CHATBASE_API_KEY → твой ключ из пункта 7
🟢 CHATBASE_AGENT_ID → ID агента из пункта 6
🟢 PROXY_API_KEY → придумай свой секретный ключ (типа "api-key")

Везде Environment: Production and Preview

1️⃣1️⃣ Жмём Deploy

⚙️ Готово, API собран. Подключаю на своём примере в Hermes:

> Base URL: https://chatbase-hermes-proxy.vercel.app/v1
> Model: chatbase
> API Key: "api-key"

У вас значения свои — те, что вбивали в переменных.

⚠️ Возможный косяк: после первого запроса нейронка может ответить типа «я помогаю только с вопросами по вашему сайту». Чинится просто — на сайте Chatbase во вкладке Backstage просите её убрать это ограничение и включить Web Search.


Если зашло — киньте лайков 15, давно таких цифр не было, будет приятно

Халявные нейронки без аккаунта

DuckDuckGo тихо прикрутили к своему чату duck.ai нормальные модели. Без регистрации, без номера, без карты. Открыл страницу — и уже общаешься.

Что там лежит: GPT-5.6 Luna, GPT-5.4 Mini и Claude Haiku 4.5. Отдельным бонусом генерация картинок через GPT Image 2 🖼

Понятно, что до опусов и сол-версий не дотягивает. Но как бесплатная запаска на каждый день — заходит: зашёл, спросил, получил ответ. для работы с текстом хватит с головой.

Про лимиты компания молчит, но какой-то потолок точно есть. По наблюдениям mini и haiku съедают его заметно быстрее. Luna — самый живучий вариант, если просто поболтать или что-то быстро найти.

Заносите в закладки 🔖

⏳ Успеваем до 6 сентября: Minimax за $0

Официальная раздача от Minimax и GMI Cloud — флагманские модели в открытую, без карт и прочей возни. Просто ключ и вперёд.

Забрать можно за минуту:
— регаемся на console.gmicloud.ai
— во вкладке Home создаёшь api-ключ
— подсовываешь в любой openai-совместимый тул с Base URL (https://api.gmi-serving.com/v1)

Модель: MiniMaxAI/MiniMax-M3 или MiniMaxAI/MiniMax-M2.7. Тот же ключ, кстати, работает и через OpenRouter.

Что по железу:
M3 — флагман, миллион контекста (обычно $0.30 вход / $1.20 выход за 1М)
M2.7 — 197K, затачивали под агентов
Speech 2.8 / Music 3.0 — озвучка и генерация музыки 🎵

Воткнуть можно в Hermes, Claude Code, Cursor, Cline, OpenCode — короче, куда душа попросит.

Пара нюансов. Безлимит заявлен, но народ уже упирался в мягкий потолок ~2B токенов — на две недели всё равно за глаза. И ключ крутится на серверах GMI (сторонний хостинг), так что секреты и приватное в промпты не суём 🔐

🥰15 реакций — залью следующий абуз

Вышел Fable 5.1

Краткая сводка блогпоста:

Anthropic представила Claude Fable 5.1 (сентябрь 2026) — модель для кодинга и работы со знаниями, доступная на всех платформах, в API как claude-fable-5-1.

Производительность
Заметный отрыв от Fable 5: Terminal-Bench-Science 0.1 — 52,6% против 24,7%, AutomationBench — 31,4% против 17,1%, Humanity's Last Exam — 60,9% без инструментов, CursorBench 3.2.0 — 73,4%. На низком и среднем «усилии» результаты не хуже предшественницы, но дешевле. Партнёры (Jane Street, Cognition, Millennium, Shopify, Datadog и др.) отмечают устойчивость в долгих автономных прогонах и умение находить корневые причины багов — в Millennium модель объяснила редкий краш, который инженеры не могли разобрать несколько лет.

Цена
Чтение из кэша подешевело на 75% — до $0,25 за млн токенов. Итого около −25% на типичных нагрузках и до −45% на сильно агентных. Остальное без изменений: $10 за млн входных и $50 за млн выходных токенов.

Наука
Fable 5.1 обучила нейросеть и построила карту рельефа трети Венеры по радарным снимкам Magellan тридцатилетней давности — разрешение выросло с 10–20 км до 2–3 км, высоты точнее на 25%. Карта выкладывается под Creative Commons в расчёте на будущие миссии NASA VERITAS и ESA EnVision.

Безопасность и фильтры
Защитные механизмы стали точнее: в кибербезопасности примерно на 60% меньше ложных срабатываний за сессию в Claude Code, в биологии — на 85% меньше по элементарным медицинским вопросам. Модели теперь разрешено искать уязвимости в коде, но не писать эксплойты; пентест, генерация эксплойтов и бинарное сканирование по-прежнему перенаправляются на Opus. Критических джейлбрейков внешнее тестирование не нашло.

Данные и дистилляция
Появились Enterprise Frontier Safeguards — данные хранятся в облаке самого клиента, приватность уровня zero data retention; выкатка поэтапно с этой осени, до неё подходящие клиенты могут использовать Fable 5.1 с ZDR. Усилена защита от дистилляции: новые API-аккаунты больше не могут редактировать прошлый контекст с сохранением расшифровки рассуждений модели.

Регулирование
По Кодексу практики EU AI Act выводы моделей, выпущенных после 2 августа 2026, содержат невидимый водяной знак; API для его детекции в приватном превью для регуляторов, исследователей и СМИ.

TL;DR: цензуры стало меньше в кодинг задачах, агентные задачи стали дешевле почти вдвое за счёт кэша по $0,25/млн. Плюс сильный прирост по бенчам против Fable 5.

Google выпустили Gemini 3.8 Flash: кажется, это одна из лучших моделей для повседневной работы.

Во время тестов инженерам Google она зашла больше, чем Opus 5 от Anthropic. Новую модель разрабатывали специально под написание кода и разработку приложений.

А еще она использует новый алгоритм работы с видео для Gemini и может обработать 40 часов контента за 25 минут, потратив всего 1 млн токенов. Раньше на такое требовалось около 14 млн токенов.

Уже доступно в Google Cloud — понадобится иностранный IP-адрес. Ждем релиз в AI Studio и чат-боте.

gpt-5.7-astra выйдет уже в скором времени (СКОРЕЕ ВСЕГО ЗАВТРА)
Будет очень интересно потестировать, учитывая какой хайп они раздули вокруг модели и её возможностей

Хотите розыгрыш?

на 15❤️закину

❗️ GPT-6 Astra начали раскатывать в Codex. Новые модели называются gpt-6-astra и gpt-6-astra-aeon.

Бесплатный Claude Fable 5.1 😯
До 5 сентября на Arena AI дают попользоваться Fable 5.1

➖Из минусов - лимитов хватает на 10-15 минут активного пользования
➕Из плюсов - сайт активно хавает временные почты
Всё что нужно сделать, это зарегистрироваться на Arena AI и после перейти сюда 😄

📱Нашел на гитхабе репозиторий с прокси-мостом, вот ссылка. Можете скормить её ИИшке которая вам всё установит и объяснит, мне в этом даже Claude не отказал

На этом всё, давайте наберем 16 реакций в честь выхода новой GPT 6 Astrа.❤️

розыгрыш завершен!
победителям отписали в лс

❤️накиньте много реакция и завтра(уже сегодня) залью пару абузов, возможно даже из приватки