не используйте gorouter.app, заблокировали с большим балансом, а контактов поддержки у них на сайте нету.

🐍 Полный гайд по FastAPI с SQLAlchemy и миграциями

Нужно настроить структуру FastAPI проекта с асинхронным доступом к базе данных? Разберёмся, как правильно организовать проект, подключить SQLAlchemy к PostgreSQL и настроить миграции с Alembic для удобной работы с моделями.

Практический разбор структуры проекта, который автор использует в каждом FastAPI приложении: настройка асинхронной SQLAlchemy, подключение к PostgreSQL, создание моделей таблиц и работа с Alembic для миграций. Ключевые темы — проектирование архитектуры БД, создание первых моделей и автоматизация миграций.

Подходит как для начинающих FastAPI разработчиков, которые хотят правильно структурировать проект, так и для более опытных, ищущих лучшие практики работы с асинхронными базами данных и миграциями 🚀

🌐 Перейти на сайт

🤟🙏 У вас есть GLM, но он не видит ваши картинки?

GLM сам по себе - пиздатая модель, но без vision-модуля. (он не видит картиночки совсем)
Чтобы он мог анализировать скрины, графики, документы и фото, нужно отдавать ему текстовое описание изображения. Это делается через внешний vision-провайдер, который превращает картинку в текст, а потом этот текст подкладывается в промпт GLM.

Самый простой и бесплатный вариант - использовать уже подключённый openai-codex (ChatGPT Plus по OAuth).

Как это работает технически:

Hermes забирает фото из Telegram → отправляет в GPT-4o через codex auth → получает подробное описание или OCR → вставляет результат в контекст GLM. GLM при этом продолжает отвечать, но уже "видит" картинку через текст

Просто включаешь toolset vision, и Hermes начинает использовать GPT-4o как внешний глаз.

Есть и другие бесплатные не-локальные варианты:

🔵 Google Gemini (через Google AI Studio / Gemini API free tier) 
Gemini 1.5 Flash и Pro хорошо работают с изображениями. Бесплатный лимит generous, можно использовать для скринов и документов. Подключается как custom provider или через OpenRouter.

🔵 OpenRouter с бесплатными vision-моделями 
Иногда там бывают бесплатные лимиты на Qwen-VL, LLaVA и подобные модели. Можно настроить Hermes на OpenRouter и выбрать vision-модель с нулевой или низкой стоимостью.

🔵 GLM-4V напрямую (если аккаунт Zhipu даёт бесплатные кредиты) 
Сам GLM имеет vision-версию. Если у тебя есть доступ к GLM-4V через их API или платформу, можно настроить его как vision-провайдер и не тащить чужие модели.

Если codex уже подключён - начинай с него. Это самый быстрый и бесплатный путь для большинства задач в Telegram.

Документация

🤗 Учим агента писать SQL по правилам производительности

Скилл загружает в агента 8 категорий правил оптимизации Postgres, отсортированных по влиянию на скорость. Внутри каждого правила, примеры неправильного и правильного SQL, разбор планов выполнения и метрики производительности.

Теперь агент при написании запросов или проектировании схемы сразу видит, где нужен индекс, как настроить Row-Level Security без тормозов, как избежать блокировок и когда использовать продвинутые фичи Postgres. Пригодится при ревью производительности и масштабировании базы.

Установка:

npx skills add https://github.com/supabase/agent-skills --skill supabase-postgres-best-practices
*гитхаб проекта

📣 Специальное предложение для программистов: Отмените подписку на продукт конкурента и получите бесплатную подписку Cursor Pro!

Акция Cursor предлагает бесплатные подписки Cursor Pro всем, кто использует платную подписку на другой инструмент для AI-программирования. Просто отмените подписку, отправьте скриншот, и после официальной проверки вы сможете получить бесплатную подписку!

➡️ Основные шаги:
1️⃣ Отмена подписки: Отмените любую платную подписку, которую вы в настоящее время используете для других инструментов AI-программирования.
2️⃣ Сохранение скриншота: Сохраните скриншот страницы, подтверждающей успешную отмену подписки, в качестве доказательства.
3️⃣ Подача заявки: Заполните форму и загрузите скриншот по ссылке ниже, и дождитесь официальной проверки.

📌 Основная ссылка для участия:
https://anysphere.typeform.com/grokbot

Claude Code теперь запускается со смартфона

Remote Control в Claude Code обновили. На компьютере запускаете claude remote-control, на телефоне во вкладке Code появляется карточка этого устройства. Нажимаете, выбираете папку, и сессия стартует прямо на компьютере.

Синхронизация между устройствами тоже стала умнее. Если продолжить работу на ПК, сессия на телефоне не архивируется автоматически, а статус "не в сети" появляется через пару секунд после завершения. При обрыве связи (закрыли ноутбук, сменили Wi-Fi) Remote Control переподключается сам.

Модель и уровень усилий теперь одинаковые на телефоне и в терминале, а команды с / на iOS стали удобнее: /clear очищает экран, /compact показывает, где сжался контекст, /diff открывает изменения во встроенном окне.

☝🏻Китайцы готовят убийцу Claude

20 августа на OpenRouter появилась модель Ox Alpha от провайдера с названием «Stealth» — без анонса, без компании, без бренда.🤔

Что умеет:
🔻 контекст 1 048 576 токенов, вывод — до 131 тысячи;
🔻 на вход принимает текст, картинки и видео;
🔻 заточена под кодинг и долгие агентные задачи, поддерживает вызов инструментов.

☝🏻☝🏻☝🏻На бенчмарке DeepSWE она выбивает около 80% против 65% у Claude Fable 5 и 52% у GPT-5.6 Sol.🤯

Модель пока бесплатна — примерно на неделю, а её владелец заявляет мощности на 100 триллионов токенов в день — такое могут позволить себе единицы.⚡️

Промпты и ответы провайдер сохраняет у себя, но обещает не обучать на них модель.👁

☝🏻Кто автор — официально неизвестно, но следы ведут в Китай: токенизатор один в один совпадает с GLM-5.3 от корпорации Z, видеокодировщик — с GLM-5V, а в стек-трейсе ошибки засветились классы API самой Z.🇨🇳

Бесплатная неделя — не щедрость, а обкатка на живых задачах: миллионы чужих проектов по кодингу перед официальным релизом.
================

Учим агента чувствовать интерфейс, а не штамповать компоненты

Скилл заточен под философию дизайн-инженерии Эмиля Ковальски. Агент не будет раскидывать кнопки по макету. Он собирает интерфейс так, чтобы каждая деталь работала на ощущение правильности.

Любой софт сейчас «достаточно хорош». Важно не что вы делаете, а как. Скилл переносит это в код. Анимации, микровзаимодействия, отзывчивость элементов. Не для галочки. Чтобы пользователю было приятно.

Установка:

npx skills add https://github.com/emilkowalski/skills --skill emil-design-eng
*гитхаб проекта

🔥 «АЛИЭКСПРЕСС» ДЛЯ НЕЙРОНОК: Маркетплейс TokenBom с халявным балансом и бесконечным абузом

это не стандартный AI-роутер с фиксированным прайсом, а открытая биржа, где независимые поставщики мощности демпингуют цены в реальном времени.

Что под капотом:

Все флагманы в одном месте: GPT-5.6, Claude, Grok-4.6, DeepSeek-v4 и другие.

Свободный выбор: Сортируешь доступных провайдеров по минимальной цене или скорости отклика и забираешь самый выгодный оффер.

⚡️ Главная техническая деталь:
Универсального мастер-ключа здесь нет. API-токен генерируется точечно — под конкретную выбранную модель и конкретного хостера.

🎁 Стартовые бонусы:
750 кредитов на баланс

♾️ Как масштабировать баланс:
За каждого приглашённого друга или твинка на основу капает +200-300 кредитов. Схема классическая: берём рефку, подключаем недорогие автореги и спокойно фармим объёмы под свои задачи и софт.


фри модели( за абуз дают 750 поинтов, этого хватит на достаточное использование моделей, но эти модели ПОЛНОСТЬЮ бесплатные (цена 0))

глм 5.2, 5, 4.7 и другие версии
грок 4.6, грок 4.5 и другие модели


👉 как забрать 750 стартовых кредитов на TokenBom? в комментариях опубликован список кодов, при регистрации необходимо указать 1 из них для получение бонуса за регистрацию( коды одноразовые, поторопитесь)

gpt 5.6 сол на агентроутере скорее всего фейковый(проверили в приватке), либо стоит очень ранняя версия гпт( не 5.6 100%)

Бесконечный DeepSeek V4 Flash

Инструкция:

Регистрируемся на сайте через гугл или крипто кошелек (лучше не надо)
Идем в API, создаем ключ и подключаем его куда угодно, например в OpenCode:

Base URL - https://api.b.ai/v1
Model - deepseek-v4-flash или deepseek-v4-flash-vision-exp

Превращаем текст в готовое видео-объяснение

Faceless Explainer берёт ваш текст и сам делает из него полноценный ролик с озвучкой, визуалом и музыкой. Вы даёте материал, скилл подбирает стиль оформления, раскадровывает историю, находит подходящие картинки и фоновые треки из каталога HeyGen, добавляет логотипы брендов из официальных источников.

На выходе получается готовое видео-объяснение, которое можно сразу использовать. Не нужно вручную монтировать, искать звуки или рисовать слайды, агент всё собирает сам по вашему тексту.

Установка:

npx skills add https://github.com/heygen-com/hyperframes --skill faceless-explainer
*гитхаб проекта

✴️ DeepSeek выпустила мультимодальную V4-Flash-Vision-Exp

Экспериментальная модель уже доступна в API. Она принимает изображения, сохраняя текстовые возможности V4 Flash.

На бенчмарках модель приблизилась к Opus 4.8.

Заставляем агента переписывать работу, пока не выйдет хорошо

Скилл Review Loop встраивает в агента цикл «сделал, проверил, переделал». Вы даёте задачу, агент выполняет её, затем запускает внутри себя второго агента-рецензента, который оценивает результат и указывает на косяки. Первый агент правит работу по замечаниям, снова отправляет на проверку, и так по кругу, пока качество не дотянет до порога.

Принцип простой: первый драфт почти всегда хуже, чем после пары итераций критики. Скилл автоматизирует то, что вы обычно делаете руками (переспрашиваете «а теперь улучши вот это»), только быстрее и дотошнее.

Установка:

npx skills add 2dmurali/review-loop-skill
*гитхаб проекта

Claude перестал тормозить при длинных ответах

Anthropic переделала вывод текста в вебе и десктопе. Раньше интерфейс перерисовывал весь ответ при каждом новом токене, теперь обновляется только та часть, что изменилась.

Результат, длинные ответы отображаются в 4 раза плавнее, зависания на слабых ноутбуках случаются до 9 раз реже, а на MacBook с экраном 120 Гц Claude держит все 120 кадров в секунду до конца ответа.

В тесте Anthropic нагрузка на процессор упала с 48% до 16%. Сама модель токены быстрее не генерирует, ускорилась только отрисовка уже готового текста.

🔤 WAN 3 Бесплатно

5000 кредитов на модель которая сравнивается с seedance 2 — абсолютно бесплатно. Создание видео идёт через воркфлоу

🔗 ССЫЛКА

Claude Cowork теперь помнит прошлые чаты

Раньше каждый новый чат в Claude Cowork начинался с нуля, контекст прошлых разговоров пропадал полностью.

Теперь Cowork подтягивает историю переписки и держит её в памяти, поэтому не нужно заново пересказывать, что вы обсуждали вчера по проекту, он это уже знает.

☝🏻ИИ-агентов Grok и Gemini можно взломать простым шифрованием

Специалисты Adversa AI показали атаку, в которой ИИ-ассистент сам расшифровывает вредоносную инструкцию — и дальше выполняет её как свою собственную.

Схема простая: на веб-страницу кладут зашифрованный JSON файл, ключ расшифровки и вежливую просьбу его расшифровать.
Пользователь просит Grok пересказать эту страницу.
ИИ-агент переходит по ней и решает запустить Python, разбирает AES-256-GCM с ключом из PBKDF2 и получает на выходе команды злоумышленника.

☝🏻Фокус в том, что фильтры контента не умеют ни выполнять код, ни расшифровывать — для них это безобидный набор символов.
А вот расшифрованное попадает в контекст ИИ-агента уже как результат работы собственного инструмента модели, то есть как доверенное.🤔

Дальше Grok по инструкции злоумышленника, без единого клика пользователя собирает URL с историей диалога, именем пользователя, его примерным местоположением и уровнем подписки — и относит эти данные прямиком на сервер атакующего.👁

На Grok 4.5 Fast сработали около 40% из 20 попыток, причём осечки были не из-за защиты, а из-за того, что модель путалась в расшифровке.

С Gemini приём тоже сработал и модель в рамках теста выдавала рецепт зажигательного оружия и свой системный промпт.💀

☝🏻☝🏻xAI приняла отчёт об уязвимости 3 июня, на два повторных обращения в августе не ответила — и на конец месяца нет ни патча, ни временной заглушки, ни CVE.
Google не уведомляли вовсе: джейлбрейки не входят в её bug bounty.❌

Ранее Grok аналогично уже обманывали азбукой Морзе.

Переводим мямлю про анимацию в точный термин

Вы объясняете агенту «ну, чтобы штуки по очереди выезжали с задержкой», а он не понимает. Скилл ловит такие расплывчатые описания эффектов и возвращает точное название с пояснением. Например, «элементы появляются один за другим с паузой» превращается в Stagger с определением, что это каскадная анимация с небольшой задержкой между элементами.

Если подходят несколько терминов, скилл выдаст самый подходящий и пару альтернатив с коротким объяснением различий. Теперь вы знаете, что гуглить и как называется то, что вы хотели.

Установка:

npx skills add https://github.com/emilkowalski/skills --skill animation-vocabulary
*гитхаб проекта

Генерируем опросник, когда нужно выудить знания из другого человека

Скилл to questionnaire превращает вашу задачу в готовый документ с вопросами, который вы отдаёте коллеге или эксперту. Тот заполняет его асинхронно или вместе с вами на встрече, и вы получаете нужную информацию.

Агент не допрашивает вас по теме (вы же сами не знаете ответов), а спрашивает про адресата: кто он, что знает, зачем вам эти данные. Из этого строит вопросы, которые бьют точно в пробел между его экспертизой и вашей задачей.

Установка:

npx skills add https://github.com/mattpocock/skills --skill to-questionnaire
*гитхаб проекта