Новая система датчиков и ИИ обеспечит высокую чувствительность протезов рук
В Атлантическом университете Флориды (США) представили решение, которое позволит сделать протезы рук более чувствительными. Ученые установили тактильные датчики на основе жидкого металла на кончиках силиконовых пальцев протеза. Информацию о поверхности, к которой прикасается человек, в системе обрабатывают 4 алгоритма машинного обучения, различающих разные поверхности и текстуры. Исследователи говорят, что новая технология значительно превосходит аналоги за счет обеспечения более «интеллектуальных» тактильных ощущений.
#AI #ML
Научная статья: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/13/4324
В Атлантическом университете Флориды (США) представили решение, которое позволит сделать протезы рук более чувствительными. Ученые установили тактильные датчики на основе жидкого металла на кончиках силиконовых пальцев протеза. Информацию о поверхности, к которой прикасается человек, в системе обрабатывают 4 алгоритма машинного обучения, различающих разные поверхности и текстуры. Исследователи говорят, что новая технология значительно превосходит аналоги за счет обеспечения более «интеллектуальных» тактильных ощущений.
#AI #ML
Научная статья: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/13/4324
MDPI
Hierarchical Tactile Sensation Integration from Prosthetic Fingertips Enables Multi-Texture Surface Recognition
Multifunctional flexible tactile sensors could be useful to improve the control of prosthetic hands. To that end, highly stretchable liquid metal tactile sensors (LMS) were designed, manufactured via photolithography, and incorporated into the fingertips…
Сбер первым в России зарегистрировал компьютерную программу, созданную ИИ
Сбер зарегистрировал в Роспатенте программу, позволяющую искусственному интеллекту распознавать и анализировать объекты в виртуальной реальности. Для этих целей нейросеть обучили языкам программирования. Для России это первый случай создания искусственным интеллектом финального решения и последующая его регистрация Роспатентом. Разработчики Sber AI надеются, что их проект позволит избавить программистов от рутинной работы. В компании предусматривают возможность предоставления технологии как коммерческой услуги.
#AI #ML #XR
https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2021/07/22/879296-zhivim-programmistam
Сбер зарегистрировал в Роспатенте программу, позволяющую искусственному интеллекту распознавать и анализировать объекты в виртуальной реальности. Для этих целей нейросеть обучили языкам программирования. Для России это первый случай создания искусственным интеллектом финального решения и последующая его регистрация Роспатентом. Разработчики Sber AI надеются, что их проект позволит избавить программистов от рутинной работы. В компании предусматривают возможность предоставления технологии как коммерческой услуги.
#AI #ML #XR
https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2021/07/22/879296-zhivim-programmistam
Ведомости
На смену живым программистам идет искусственный интеллект
В России зарегистрирована первая написанная им компьютерная программа
IBM, MIT и Гарвард пытаются наделить ИИ здравым смыслом
Группа ученых из IBM, Массачусетского технологического института (MIT) и Гарвардского университета пытается восполнить пробел в области создания ИИ: научить машины понимать основные принципы, лежащие в основе человеческих рассуждений. Команда выпустила набор данных AGENT (Action, Goal, Efficiency, coNstraint, uTility), который может использоваться для тестирования на наличие здравого смысла в алгоритмах. AGENT содержит большой объём визуальной информации (8400 3D-анимаций) и 2 модели машинного обучения — BIPaCK и ToMnet-G и должен, по мнению разработчиков, ускорить развитие ИИ.
#AI #ML
https://analyticsindiamag.com/ibm-mit-harvard-release-dataset-ml-models-for-common-sense/
Группа ученых из IBM, Массачусетского технологического института (MIT) и Гарвардского университета пытается восполнить пробел в области создания ИИ: научить машины понимать основные принципы, лежащие в основе человеческих рассуждений. Команда выпустила набор данных AGENT (Action, Goal, Efficiency, coNstraint, uTility), который может использоваться для тестирования на наличие здравого смысла в алгоритмах. AGENT содержит большой объём визуальной информации (8400 3D-анимаций) и 2 модели машинного обучения — BIPaCK и ToMnet-G и должен, по мнению разработчиков, ускорить развитие ИИ.
#AI #ML
https://analyticsindiamag.com/ibm-mit-harvard-release-dataset-ml-models-for-common-sense/
Analytics India Magazine
IBM, MIT & Harvard Release Dataset & ML Models For Common Sense
Our work is directed to bridge this gap by proposing a dataset that probes core psychological reasoning concepts.
В Microsoft рассказали, как работает интеллектуальный поиск в Bing
Microsoft подробно описала модель нейронной сети, которая используется в производственной среде для повышения релевантности поисковых запросов Bing. Сеть была обучена на более чем 500 млрд пар "запрос-документ" за 3 года поиска в Bing и в настоящее время уже работает во всех регионах и на всех языках. Это крупнейшая универсальная языковая модель Microsoft на сегодняшний день. В компании утверждают, что она способна выявлять самые «тонкие» нюансы семантики.
#бигтехи #ML
https://venturebeat.com/2021/08/04/microsoft-details-ai-model-designed-to-improve-bing-search/
Microsoft подробно описала модель нейронной сети, которая используется в производственной среде для повышения релевантности поисковых запросов Bing. Сеть была обучена на более чем 500 млрд пар "запрос-документ" за 3 года поиска в Bing и в настоящее время уже работает во всех регионах и на всех языках. Это крупнейшая универсальная языковая модель Microsoft на сегодняшний день. В компании утверждают, что она способна выявлять самые «тонкие» нюансы семантики.
#бигтехи #ML
https://venturebeat.com/2021/08/04/microsoft-details-ai-model-designed-to-improve-bing-search/
VentureBeat
Microsoft details AI model designed to improve Bing search
Bing is now using an AI model designed to improve the the relevance of search results, according to Microsoft.
DeepMind приблизилась к созданию общего ИИ?
DeepMind реализует новый проект, направленный на создание «искусственного агента, поведение которого выходит за рамки набора данных, на которых он был обучен». Фактически, компания заявляет, что разработала ИИ, способный мыслить как человек. В основе этого интеллекта лежит игровой движок XLand с широким спектром возможностей. Так, в DeepMind утверждают, что для интеллектуальных агентов в этой среде можно автоматически генерировать неограниченное число задач. Это решает одну из ключевых проблем систем машинного обучения, связанную с трудоёмким отбором данных для тренировки.
#AGI #ML
https://venturebeat.com/2021/08/03/is-deepminds-new-reinforcement-learning-system-a-step-toward-general-ai/
DeepMind реализует новый проект, направленный на создание «искусственного агента, поведение которого выходит за рамки набора данных, на которых он был обучен». Фактически, компания заявляет, что разработала ИИ, способный мыслить как человек. В основе этого интеллекта лежит игровой движок XLand с широким спектром возможностей. Так, в DeepMind утверждают, что для интеллектуальных агентов в этой среде можно автоматически генерировать неограниченное число задач. Это решает одну из ключевых проблем систем машинного обучения, связанную с трудоёмким отбором данных для тренировки.
#AGI #ML
https://venturebeat.com/2021/08/03/is-deepminds-new-reinforcement-learning-system-a-step-toward-general-ai/
VentureBeat
Is DeepMind’s new reinforcement learning system a step toward general AI?
The paper's findings show some impressive advances in applying reinforcement learning to complicated problems.
Инновационные цифровые технологии на Олимпийских играх в Токио
Олимпиада в Токио 2021 года стала самой технологически продвинутой — цифровые решения используются здесь практически везде. Системы машинного обучения применяются для отслеживания данных о спортсменах и корректировки тренировок с наставниками в режиме реального времени. Именно такую систему разработала IBM. Другие алгоритмы прогнозируют спортивные травмы и температуру тела участников соревнований. А китайский гигант Alibaba, партнер МОК с 2017 года, помогает в цифровой трансформации Олимпийских игр за счёт предоставления облачных сервисов, услуг по продаже билетов и электронной коммерции.
#ML #бигтехи
https://www.infoq.com/news/2021/08/ml-tokyo-2020-olympics/
Олимпиада в Токио 2021 года стала самой технологически продвинутой — цифровые решения используются здесь практически везде. Системы машинного обучения применяются для отслеживания данных о спортсменах и корректировки тренировок с наставниками в режиме реального времени. Именно такую систему разработала IBM. Другие алгоритмы прогнозируют спортивные травмы и температуру тела участников соревнований. А китайский гигант Alibaba, партнер МОК с 2017 года, помогает в цифровой трансформации Олимпийских игр за счёт предоставления облачных сервисов, услуг по продаже билетов и электронной коммерции.
#ML #бигтехи
https://www.infoq.com/news/2021/08/ml-tokyo-2020-olympics/
InfoQ
Machine Learning Technologies at Tokyo 2020 Olympics
National Olympic teams are using machine learning to gain an edge in competition over their opponents at the Tokyo Olympic Games 2020. Machine learning technologies are being used at the international sports event from athlete data tracking, coaches’ real…
В алгоритмах ИИ можно спрятать вредоносный код — исследователи
Исследователи из Корнельского университета (США) обнаружили, что вредоносный код несложно скрыть внутри нейронных сетей, которые по самой своей природе могут подвергаться вторжению посторонних агентов. Все, что должен сделать такой агент, — имитировать структуру сети. Команда встроила вредоносное ПО в нейронную сеть AlexNet, и при этом стандартная антивирусная программа не смогла его обнаружить. Более того, производительность системы ИИ осталась почти такой же. Иными словами, подобное заражение практически невозможно выявить, говорят учёные.
#кибербез #ML
Научная статья: https://arxiv.org/abs/2107.08590
Исследователи из Корнельского университета (США) обнаружили, что вредоносный код несложно скрыть внутри нейронных сетей, которые по самой своей природе могут подвергаться вторжению посторонних агентов. Все, что должен сделать такой агент, — имитировать структуру сети. Команда встроила вредоносное ПО в нейронную сеть AlexNet, и при этом стандартная антивирусная программа не смогла его обнаружить. Более того, производительность системы ИИ осталась почти такой же. Иными словами, подобное заражение практически невозможно выявить, говорят учёные.
#кибербез #ML
Научная статья: https://arxiv.org/abs/2107.08590
Алгоритмам требуется для обучения меньше данных, чем считалось раньше
Группа канадских исследователей из Университета Британской Колумбии и Университета Альберты обнаружила, что по крайней мере некоторые приложения машинного обучения можно натренировать на гораздо меньшем количестве примеров, чем предполагалось ранее. Команда создала 8500 моделей прогнозирования молекулярных структур и обучила каждую из них на разных объёмах данных. На практике оказалось, что многие алгоритмы довольно хорошо работают, обучившись лишь на 10-20 тыс. примеров из 500 тыс.
#ML
Научная статья: https://www.nature.com/articles/s42256-021-00368-1
Группа канадских исследователей из Университета Британской Колумбии и Университета Альберты обнаружила, что по крайней мере некоторые приложения машинного обучения можно натренировать на гораздо меньшем количестве примеров, чем предполагалось ранее. Команда создала 8500 моделей прогнозирования молекулярных структур и обучила каждую из них на разных объёмах данных. На практике оказалось, что многие алгоритмы довольно хорошо работают, обучившись лишь на 10-20 тыс. примеров из 500 тыс.
#ML
Научная статья: https://www.nature.com/articles/s42256-021-00368-1
Nature
Chemical language models enable navigation in sparsely populated chemical space
Nature Machine Intelligence - Deep learning-based methods to generate new molecules can require huge amounts of data to train. Skinnider et al. show that models developed for natural language...
Сбер представил нейросеть, создающую изображения по описанию на русском
В Сбере представили ruDALL-E — первую нейросеть, которая может генерировать картинки по запросу на русском языке, аналог DALL-E OpenAI. Модель обучается одновременно на картинках и текстах и может создавать неограниченное число новых изображений по заданному описанию. ruDALL-E XL с 1,3 млрд параметров лежит в открытом доступе на GitHub. Вторая версия — ruDALL-E 12B с 12 млрд параметров также в ближайшее время станет доступна на облачной платформе SberCloud. Её обучение — самый большой в истории нашей страны нейросетевой проект, отмечают разработчики.
#AI #ML
https://rudalle.ru/
В Сбере представили ruDALL-E — первую нейросеть, которая может генерировать картинки по запросу на русском языке, аналог DALL-E OpenAI. Модель обучается одновременно на картинках и текстах и может создавать неограниченное число новых изображений по заданному описанию. ruDALL-E XL с 1,3 млрд параметров лежит в открытом доступе на GitHub. Вторая версия — ruDALL-E 12B с 12 млрд параметров также в ближайшее время станет доступна на облачной платформе SberCloud. Её обучение — самый большой в истории нашей страны нейросетевой проект, отмечают разработчики.
#AI #ML
https://rudalle.ru/
Новая нейросеть распознает породу собаки с точностью 98%
Исследователи из индийских Университетов информационных технологий в Солане и инженерии и технологий Бунделькханда в Джханси продемонстрировали, как сверточную нейронную сеть можно использовать для определения пород собак по фотографиям. Они обучили свой алгоритм на более чем 15 млн изображений друзей человека и использовали модель, которая распознает 22 тыс. различных классификаций объектов с хорошим разрешением. По словам разработчиков, система с точностью 98% определяет, какая из 133 пород представлена на фотографии.
#AI #ML
Научная статья: http://www.inderscience.com/offer.php?id=118622
Исследователи из индийских Университетов информационных технологий в Солане и инженерии и технологий Бунделькханда в Джханси продемонстрировали, как сверточную нейронную сеть можно использовать для определения пород собак по фотографиям. Они обучили свой алгоритм на более чем 15 млн изображений друзей человека и использовали модель, которая распознает 22 тыс. различных классификаций объектов с хорошим разрешением. По словам разработчиков, система с точностью 98% определяет, какая из 133 пород представлена на фотографии.
#AI #ML
Научная статья: http://www.inderscience.com/offer.php?id=118622
Nvidia выпустила новую нейросеть для генерации изображений
Nvidia представила систему ИИ GauGAN2, с помощью которой пользователи могут создавать реалистичные пейзажи, даже несуществующие. В компании отмечают, что, в отличие от современных моделей, которые генерируют изображения на базе текста или сегмента карты, GauGAN2 сочетает оба эти инструмента. Кроме того, нейронная сеть, лежащая в основе системы, генерирует изображения более высокого качества и с большим количеством деталей. ИИ назван в честь художника Поля Гогена и является модификацией системы GauGAN Nvidia 2019 года, которая была обучена на более чем миллионе изображений из Flickr.
#AI #ML
https://venturebeat.com/2021/11/22/nvidias-latest-ai-tech-translates-text-into-landscape-images/
Nvidia представила систему ИИ GauGAN2, с помощью которой пользователи могут создавать реалистичные пейзажи, даже несуществующие. В компании отмечают, что, в отличие от современных моделей, которые генерируют изображения на базе текста или сегмента карты, GauGAN2 сочетает оба эти инструмента. Кроме того, нейронная сеть, лежащая в основе системы, генерирует изображения более высокого качества и с большим количеством деталей. ИИ назван в честь художника Поля Гогена и является модификацией системы GauGAN Nvidia 2019 года, которая была обучена на более чем миллионе изображений из Flickr.
#AI #ML
https://venturebeat.com/2021/11/22/nvidias-latest-ai-tech-translates-text-into-landscape-images/
VentureBeat
Nvidia’s latest AI tech translates text into landscape images
GauGAN2, a new AI-powered tool from Nvidia, can translate text prompts into high-quality landscape images.
Новое приложение Google поможет людям с нарушениями речи
Сегодня в мире существует не так много цифровых сервисов для людей с нарушениями речи; их просто не понимает большая часть программ. Это упущение собирается исправить Google при помощи нового приложения для Android под названием Project Relate, предназначенного для общения как с людьми, так и Ассистентом. Программа работает на основе индивидуальных моделей, которые подстраиваются под конкретного пользователя, обучившись на образцах его речи. Project Relate находится на стадии бета-тестирования.
#AI #ML
https://www.engadget.com/google-project-relate-android-app-speech-impairment-203016526.html
Сегодня в мире существует не так много цифровых сервисов для людей с нарушениями речи; их просто не понимает большая часть программ. Это упущение собирается исправить Google при помощи нового приложения для Android под названием Project Relate, предназначенного для общения как с людьми, так и Ассистентом. Программа работает на основе индивидуальных моделей, которые подстраиваются под конкретного пользователя, обучившись на образцах его речи. Project Relate находится на стадии бета-тестирования.
#AI #ML
https://www.engadget.com/google-project-relate-android-app-speech-impairment-203016526.html
Engadget
Google made an app to ease communication for people with speech impairments | Engadget
Google made an app called Project Relate that could help people with speech impairments communicate more easily with others..
Нейросеть нашла 301 новую экзопланету
С помощью данных, полученных с космического телескопа Kepler NASA почти за 10 лет его работы, ученые обнаружили около 3 тыс. кандидатов в экзопланеты. И даже после завершения активного срока службы телескопа в собранном им каталоге исследователи находят новые миры, которые могут быть обитаемы. Так, разработанная в NASA нейросеть ExoMiner в списке Kepler выявила еще 301 кандидата в экзопланеты. ИИ в вычислениях пользуется теми же методами, что и люди, и учится, используя имеющуюся информацию о подтвержденных экзопланетах и ложных случаях их обнаружения.
#AI #ML #космос
https://www.nasa.gov/feature/ames/new-deep-learning-method-adds-301-planets-to-keplers-total-count/
С помощью данных, полученных с космического телескопа Kepler NASA почти за 10 лет его работы, ученые обнаружили около 3 тыс. кандидатов в экзопланеты. И даже после завершения активного срока службы телескопа в собранном им каталоге исследователи находят новые миры, которые могут быть обитаемы. Так, разработанная в NASA нейросеть ExoMiner в списке Kepler выявила еще 301 кандидата в экзопланеты. ИИ в вычислениях пользуется теми же методами, что и люди, и учится, используя имеющуюся информацию о подтвержденных экзопланетах и ложных случаях их обнаружения.
#AI #ML #космос
https://www.nasa.gov/feature/ames/new-deep-learning-method-adds-301-planets-to-keplers-total-count/
NASA
New Deep Learning Method Adds 301 Planets to Kepler's Total Count - NASA
Scientists recently added a whopping 301 newly validated exoplanets to the total exoplanet tally. The throng of planets is the latest to join
Microsoft Research представил ClimaX (это не про то): первая foundational model для исследования погоды и климата
ClimaX — это гибкая и обобщаемая модель глубокого обучения для науки о погоде и климате. ClimaX обучен с использованием нескольких гетерогенных наборов данных, охватывающих множество погодных переменных с несколькими пространственно-временными разрешениями. Ребята из Microsoft (мои знакомые, кстати) сообщают, что такая foundational модель может быть доработана для решения широкого спектра метеорологических задач, включая те, которые связаны с атмосферными переменными и пространственно-временными гранулярностями, невидимыми во время предварительной подготовки. ClimaX будет доступен для академического и исследовательского использования в ближайшее время. Очень ждем!
#AI #ML #бигтехи
https://www.microsoft.com/en-us/research/group/autonomous-systems-group-robotics/articles/introducing-climax-the-first-foundation-model-for-weather-and-climate/
ClimaX — это гибкая и обобщаемая модель глубокого обучения для науки о погоде и климате. ClimaX обучен с использованием нескольких гетерогенных наборов данных, охватывающих множество погодных переменных с несколькими пространственно-временными разрешениями. Ребята из Microsoft (мои знакомые, кстати) сообщают, что такая foundational модель может быть доработана для решения широкого спектра метеорологических задач, включая те, которые связаны с атмосферными переменными и пространственно-временными гранулярностями, невидимыми во время предварительной подготовки. ClimaX будет доступен для академического и исследовательского использования в ближайшее время. Очень ждем!
#AI #ML #бигтехи
https://www.microsoft.com/en-us/research/group/autonomous-systems-group-robotics/articles/introducing-climax-the-first-foundation-model-for-weather-and-climate/
Microsoft Research
Introducing ClimaX: The first foundation model for weather and climate - Microsoft Research
We are announcing ClimaX, a flexible and generalizable deep learning model for weather and climate science. ClimaX is trained using several heterogeneous datasets spanning many weather variables at multiple spatio-temporal resolutions. We show that such a…
Новый алгоритм для обучения нейросетей на оптических компьютерах
Корпорация NTT (Япония) и Токийский университет разработали новый алгоритм обучения многослойных нейронных сетей (DNN), использующий аналоговые операции.
Исследователи впервые в мире добились эффективного обучения DNN на оптическом аналоговом компьютере, имитирующем принцип работы мозга.
Ожидается, что разработка позволит создавать высокоскоростные устройства машинного обучения с низким энергопотреблением.
Кроме того, учёные достигли самой высокой в мире производительности многослойной искусственной нейронной сети, использующей аналоговые операции.
#нейросеть #МО #ML
https://www.semiconductor-digest.com/ntt-and-the-university-of-tokyo-develop-worlds-first-optical-computing-ai-using-an-algorithm-inspired-by-the-human-brain/
Корпорация NTT (Япония) и Токийский университет разработали новый алгоритм обучения многослойных нейронных сетей (DNN), использующий аналоговые операции.
Исследователи впервые в мире добились эффективного обучения DNN на оптическом аналоговом компьютере, имитирующем принцип работы мозга.
Ожидается, что разработка позволит создавать высокоскоростные устройства машинного обучения с низким энергопотреблением.
Кроме того, учёные достигли самой высокой в мире производительности многослойной искусственной нейронной сети, использующей аналоговые операции.
#нейросеть #МО #ML
https://www.semiconductor-digest.com/ntt-and-the-university-of-tokyo-develop-worlds-first-optical-computing-ai-using-an-algorithm-inspired-by-the-human-brain/
Semiconductor Digest
NTT and the University of Tokyo Develop World’s First Optical Computing AI Using an Algorithm Inspired by the Human Brain - Semiconductor…
Collaboration advances the practical application of low-power, high-speed AI based on optical computing.
Кому мало одного ChatGPT, есть ресурс, где собран целый каталог с современными ИИ-решениями — от генерации логотипов до ИИ-аудиоредакторов:
https://www.futurepedia.io/
#AI #ML
https://www.futurepedia.io/
#AI #ML
www.futurepedia.io
Futurepedia - The Largest AI Tools Directory | Home
Futurepedia is the largest AI tools directory. Browse 1500+ AI tools in 50+ categories like copywriting, image generation and video editing. Search and filter the tools by categories, pricing and features.
Платформа для автономных мобильных роботов от NVIDIA
Компания анонсировала Isaac AMR — платформу для разработчиков автономных роверов. Такие роботы, например, смогут заменить складских вилочных погрузчиков.
Разнообразие конфигураций складских и производственных помещений и операций, выполняемых в них роботами, по словам представителей NVIDIA, заставило создателей платформы Isaac AMR сфокусироваться на трёх направлениях: картографировании, автономности и симуляции.
Также платформа позволяет быстро и дёшево проводить машинное обучение, развёртывание и оптимизацию парка автономных роботов.
Isaac AMR построен на архитектуре Nova Orin и вычислительных модулях семейства Jetson AGX Orin. Самодвижущийся робот на четырёх колёсах оснащается четырьмя стереоскопическими камерами, четырьмя широкоугольными камерами, двумя 2D-лидарами и одним 3D-лидаром.
Разработчики надеются, что их решение будет полезным на растущем рынке складской автоматизации и позволит удешевить и ускорить выход на рынок новых моделей роботов.
#роботы #робототехника #бигтехи #ML
https://blogs.nvidia.com/blog/2023/05/28/isaac-amr-nova-orin-autonomous-mobile-robots/
Компания анонсировала Isaac AMR — платформу для разработчиков автономных роверов. Такие роботы, например, смогут заменить складских вилочных погрузчиков.
Разнообразие конфигураций складских и производственных помещений и операций, выполняемых в них роботами, по словам представителей NVIDIA, заставило создателей платформы Isaac AMR сфокусироваться на трёх направлениях: картографировании, автономности и симуляции.
Также платформа позволяет быстро и дёшево проводить машинное обучение, развёртывание и оптимизацию парка автономных роботов.
Isaac AMR построен на архитектуре Nova Orin и вычислительных модулях семейства Jetson AGX Orin. Самодвижущийся робот на четырёх колёсах оснащается четырьмя стереоскопическими камерами, четырьмя широкоугольными камерами, двумя 2D-лидарами и одним 3D-лидаром.
Разработчики надеются, что их решение будет полезным на растущем рынке складской автоматизации и позволит удешевить и ускорить выход на рынок новых моделей роботов.
#роботы #робототехника #бигтехи #ML
https://blogs.nvidia.com/blog/2023/05/28/isaac-amr-nova-orin-autonomous-mobile-robots/
NVIDIA Blog
NVIDIA Brings Advanced Autonomy to Mobile Robots With Isaac AMR
Isaac AMR brings advanced mapping, autonomy and simulation to mobile robots and will soon be available for early customers.