Уроборосом теперь можно пользоваться условно бесплатно — через подписку Codex.

И накопилась кучка других крутых апдейтов:
- В настройках можно текстом описать сильные и слабые стороны всех доступных моделей и харнессов, а Уроборос, опираясь на эту информацию, будет строить идеальный рой агентов. Например, на роль дизайнеров он любит назначать Claude Code, тимлидами делать Codex, а прожарку на анти-оверинжиниринга проводить через Cursor Grok 4.6.
- Добавлен режим CyberPRO для тех, кто совсем страх и совсесть потерял. Он убирает весь сэндбоксинг, safety и ограничения. На CyberGym с DeepSeek V4 Flash Уроборос в этом режиме рвёт даже их родной харнесс.
- Ещё добавил белую тему — на видео Уроборос как раз её и делает.

Кстати, сегодня на Practical ML Conf буду про него рассказывать.

P. S. В репозитории уже почти 30 контрибьюторов — не стесняйтесь присылать свои фича-реквесты и PR! Отдельное спасибо Егору и Praxis за наработки по Codex Relay.

GitHub

Попросил уробороса сделать GTA 7

Он настолько прокачался, что теперь может накодить себе виджет с десктоп линуксом, а внутри линукса запустить себе ещё одного личного уробороса. Матрёшка из уроборосов. А ваши агенты заводят себе питомцев?

Так интересно наблюдать за работой само-координирующегося роя агентов)) Помимо детей и внуков он себе и няню теперь завёл 🌚

Замечаете, как Codex иногда неожиданно тупеет? Возможно, вместо Astra вам отвечает… Luna.

Все ругались на антропик из-за тихого опутпения Fable на "потенциально опасных задачах", но кажется у Codex нашёлся свой вариант этого развлечения - в ответе gpt-6-astra тихо подменяется на gpt-5.6-luna.

Я полез в трейсы и нашёл такое примерно в 2% ответов. Это не только моё наблюдение, есть ещё несколько связанных репортов. Печаль.

Антропик дропнули сброс лимитов, доступен до 22 октября

GPT-6-sol и luna.
Куда ещё дешевле то? Демпингуют)

UPD: раздали всем reset-ы лимитов

Evidence of Linear Superposition in LLMs

Языковые модели ЕЩЁ ЛИНЕЙНЕЕ, чем мы думали. Это, конечно, какой-то смех, но если тупо усреднить инпут-эмбеддинги у входных текстов, то LLM будет в аутпуте продолжать оба текста сразу. То есть она может параллельно о двух разных вещах думать и разбираться в усреднённых активациях, распутывая их. Похоже, это следствие линейности внутренних репрезентаций, которую я описывал в старой работе.

У меня тоже получилось немного помочь с этой статьёй и залететь в соавторы, но я там скорее рядом постоял просто. Все лавры Паше Тихонову за крутую находку.

Статья