ALL About RSS
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关于 #RSS 技术的 #应用 #周边 #介绍 #方法 #教程 #指南 #讨论 #观点 #技巧

RSS = Really Simple Syndication / Rich Site Summary

推特:https://twitter.com/aboutrss
频道 RSS Feed:https://feeds.feedburner.com/ALLAboutRSS
频道 bot:@channelmcbot
群组:@allaboutrss (福利:推特账号的 Retweet 会自动发至群组)
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#Android #RSS阅读器 #APP

这个刚出没多久的 #Plenary 厉害了:

🔸无需注册登录,意味着完全本地
🔸无广告,不分析用户行为
🔸支持离线阅读
🔸支持Text to speech ( #TTS )
🔸有Dark Theme
🔸可给收藏的文章打 Tag
🔸内置基于 Feedly API 的Feed搜索
🔸OPML导入导出

付费订阅后可享用:

🔸为AMOLED优化的纯黑主题
🔸无限Feed订阅(免费版为100个)
🔸油管等的链接可直接用相应APP打开

作者发在Reddit的 #介绍 (里面还有一些操作APP的动图):
https://www.reddit.com/r/androidapps/comments/fpgcjl/dev_introducing_plenary_rss_feeds_and_offline/

Google Play:
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.spians.plenary

发现于
https://twitter.com/crid/status/1248976613225705473
#播客

「中文播客分析——分析基于 8366 个中文播客信息生成」
http://beta.moon.fm/podcasts/data

内含播客RSS托管平台的统计饼图。Feedburner竟现身其中。

发现于
https://twitter.com/gaodengming/status/1249248858540052480
社会化 #RSS阅读器 #FeedsPub 更新 #快讯

「Trending, OPML and more updates」
https://blog.feeds.pub/trending-opml.html

🔸 支持导入OPML
🔸 加入Trending的新Explore页

作者分享:「Feeds Pub 小范围发布半个月, 分享一些数据和感想」
https://blog.t9t.io/feeds-pub-2-2020-04-14/
#播客 #托管平台

一个刚上ProductHunt的播客托管服务
https://www.getpitch.io/

宣称:「Free Unlimited Podcast Hosting」,提供RSS Feed、统计分析等功能。感谢JustCast的转推:
https://twitter.com/podcasts_pitch/status/1250653787976597504
提及 Newspipe 时就说过「Pipe」这种「Web 2.0」时代的词儿开始重返网络。现在可不得了了, Yahoo Pipes “Re-live” 了:

https://www.pipes.digital/

不知 Yahoo Pipes 是何方神圣的话,可以先看看这推里的历史截图:
https://twitter.com/terryzim/status/1250718499384762369

发现于:
https://twitter.com/secou/status/1250707483062087682
基于RSS Feed的 #搜索引擎 #介绍

我始终忘不了被这些月经贴支配的恐惧:「你必读的RSS源有哪些」、「求推荐优质的RSS Feed」。即便在信息搜整能力Top Level的RSS玩家中,Feed的发现依然那么困难。因此个人打理的 #聚合 应运而出,却又各自独立为战、疲于维护,特别是体量渐大之后。我已有两次(12)提及过,这事没法靠个人完成。

有一种办法是举全RSS玩家之力。比如公开大家的订阅列表,就像此前提到的 #FeedsPub#FeedBase。可看榜单,可找长尾。接着,还可以在此基础上搞搜索,就像 Feedly、Feedspot和 Inoreader 等RSS阅读器做的那样。可惜的是被阅读器当成了高端功能,目前只有付费用户才能享受。

还有一种就是举爬虫之力了。试想,当人们想找到需要的网页时,人们发明了「搜索引擎」;那当人们想找到需要的Feed时,人们自然去发明了基于RSS Feed的「搜索引擎」。当然,这绝不是新鲜事情了,上古时期这领域的选手还挺多的(特别是 Google Feed API 还在的时候),只是坚持下来的寥寥无几。以前的事就不提了,那么现在能用的搜索 Feed 的引擎有哪些呢?

1️⃣ DatoRSS
#开源,基于 feedi #API 。经与作者咨询,其Feed的评分来源于 OpenRank

2️⃣ The Ukora News Search Service
至少从14年就存在了。有榜单。注册后,可以订阅搜索出来的Feed(例:少数派),并生成一个看板。但不能直接通过Feed地址来订阅。官方简介了所用到的技术或架构。

2.5 RSS Micro
为什么是“2.5”呢?因为这个站历史悠久,但目前处于半死不活的状态。能不能用有点看人品,经常报受限于API。有榜单。

感谢它们为「发现优质Feed」迈出了一大步。不过,目前来说还有些「小步」也可以迈。以个人为例,在找到Feed后我还会继续去关注下这些指标:全文与否、平均文章字数、更新频度、主题分类(可基于RSS <category> element实现)、条目数、建站时间。这些暂时都未集成在上述搜索引擎中,使得它们离“好用”的搜索引擎还有段距离,但未来可期。

注:上述引擎对中文内容的索引和检索中文关键词的能力都十分有限。
#微信 #公众号 转 RSS #教程

已发布两篇微信公众号全文RSS的推友 twitter.com/nix_nobody 将其制作方法 #开源 分享了出来 👍

「我所使用过的微信公众号文章转 RSS 的方法」 by ZMonster's Blog
https://www.zmonster.me/2020/04/17/wechat-articles-rss-solution.html

稿源:
https://twitter.com/nix_nobody/status/1251353684522532864
#Feedspot #RSS阅读器

之前关于Feed搜索的post里有提到「Feedspot」,它算是个挺有意思的存在。作为一家集RSS订阅、油管订阅、播客订阅与一身的信息聚合服务(Information Aggerogator),它会在其官方博客上发布各种关键词的Top Feed榜单,而且定期滚动更新。如果你订阅其官方博客的话,最近每天能收到十几条「Top XXXX RSS Feeds」。举个例子:Top 100 China Blogs & News Websites to Follow in 2020。据其「About this list & ranking」上 #介绍 ,有个25人的团队专门负责出榜单,打分对象包括博客、播客和Youtube频道,主要参考指标包括相关性、发布频率、Feed年龄、社交网络热度(比如关注者和交互)、流量排名等等。如果感兴趣的话,可以看看他家的种种榜单,也算是变相获得他家Feed资源的搜索结果。
分享两篇适合丢去朋友圈的微信订阅号文章,都来自「枝因」,自称“专注于生产力提升的极客少女”。

一篇 #介绍 RSS:
https://mp.weixin.qq.com/s/KKPO3otk5LBeLMQTtlqHvg

一篇介绍 #播客 及泛用型客户端
https://mp.weixin.qq.com/s/CDAsE4e4JWjIF0rDeeEIwQ

写得都挺全乎,比喻也很通俗易懂:“用平台型播客就好像是Podcaster把纸条(内容)先给老师(平台),老师看过之后才能再给你。如果老师觉得纸条上的内容违反了相关的法律法规,就会扣掉。……而泛用型播客就不一样了,它只是承载内容的那张纸。”

就是有点接受不来年轻人的一句一段式写作,不过放微信上看倒也还好。其中关于“Feed流”部分,也可以搭配这篇知乎食用:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/131544764
#RSS阅读器 #Feedval

Feedval是一款基于 #PHP 的RSS阅读器。需部署在 #Linux + PHP 环境,无需MySQL,适配了移动端。
http://feedval.com

其页面显示由国人历时半年多开发完成,作者博客上有一系列开发实况。在Feedval里可以给文章点赞或收藏。数量较高的日志会被推送至作者的另一款产品:优秀博文展示 Blogval.com
#OpenSourceWeekly 是一个每周推荐 #开源 项目的周报,可通过Email、RSS、Mastodon三种方式订阅。第8期的主题是「Content Curation」,提及了数个RSS相关的 #开源 工具:

https://opensourceweekly.org/issues/8/

之前推荐过三个开源项目列表,OpenSourceWeekly可以算第四个。
面向开发者的 #开源 Workflow Automation 服务「Pipedream」(又一个“Pipe" 😉)出了一个「RSS for Hackers」专页:

https://rss.pipedream.com/

用以帮助程序员借助 #Pipedream 更快地部署基于RSS的Integration。

发现于
https://twitter.com/ShowHNDaily/status/1252326246479953922