Читая отзывы и реакции на релиз GPT-5, замечаю одно: люди с удивлением, недоумением, но некоторой радостью обнаружили что им все еще придется работать даже в 2027 году.

Flash Crash: в 2010 году за 36 минут с американского фондового рынка исчез триллион долларов из-за неконтролируемых торговых алгоритмов.

Представьте: за полчаса исчезает триллион долларов. Причина? ИИ без человеческого контроля.

Если вы не замечали, ИИ уже давно в повседневной жизни: термостаты, роботы Roomba, антивирусные программы. Это - узкие задачи.

Сейчас у ИИ агентов шире спектр задач. Автоматизация административных задач, управление финансами, ведение социальных сетей, совершение покупок, планирование и т.д. Они уже действуют в реальном мире; и часто без надзора.

Это и круто, и очень опасно.

Агент, который управляет соцсетями, может избавить нас от рутины, но способен и распространять ложную информацию или оскорбления.
Агент, у которого есть доступ к вашему банковскому счёту, может помочь управлять бюджетом, но может и потратить все деньги или передать информацию хакеру.

Есть ИИ-системы, которые известны «взломом награды» (reward hacking). Это когда они ломают систему - выбирают неожиданные, а порой и вредные действия для достижения успеха.

Так в 2016 году OpenAI пыталась обучить агента выиграть в игре с гонками на катерах. Вместо того чтобы проходить гонку быстрее, агент нашёл способ бесконечно набирать очки, кружась на одном участке трассы.

В другом случае агента Operator попросили заказать в магазине яйца. Агент купил их, но далеко не того качества и ценовой категории, которую ожидал пользователь. Почему? - Оптимизация заказа по другому критерию.

Вчера дала сбой автоматизация, которая работала уже целый год без проблем. Просто столбец с названиями проектов остался пустым и партнеры получили неполную информацию. Произошло это после старта ChatGPT-5. Пришлось поправлять.

Все это показывает, что LLM всё ещё сложно обучить следованию нормам, которые люди понимают интуитивно. От защиты личной информации до корректного выполнения заданий.

Ученые и практики подчеркивают необходимость безопасного и надёжного проектирования до того, прежде чем предоставлять агентам автономию в решении сложных задач.

Поэтому мы (ABM expert) топим за то, чтобы в работу ИИ всегда был включён человек. Сертифицированный специалист, который сочетает скорость алгоритмов с человеческим суждением, эмпатией и соблюдением норм.

Такие операторы выстраивают защитные рамки и правила. Тогда система не может действовать во вред.

Защитите свой бизнес от ИИ-рисков.

Записывайтесь на курс, который стартует 1 октября.

Мы полностью автоматизируем все ваши ABM-процессы, сократим затраты ресурсов на 70%. И это без потери контроля над процессами.

Агенты меняют два самых больших рынка в интернете - рекламу и интернет-коммерцию. Разберем.

- в будущем выбирать товар будут все меньше люди и все больше их ии-агенты ("gpt купи мне лучший велик за мой бюджет"); он bounded rationality и человеческих bias'ов мы приходим к гиперрациональности и дата-дривен коммерции -> меньше спонтанных покупок, но больше эффективности

- то же самое справедливо для рекламы. performance маркетинг во всяких тиктоках и фейсбуках начинает выполняться агентами, они создают и тестируют тысячи видео роликов в день, бесконечно глубоко анализируют мельчайшие изменения в цифрах, "микрят" в управлении компаниями меняя биды чуть ли не каждую минуту (за последние 3 месяца поговорил с десятком таких стартапов, в один инвестируем)

- каналы маркетинга на живых людей, а не их агентов (например, оффлайн) из-за этого становятся ценнее и дороже

- онлайн-контент уходит в видео (в основном, шортс - сегодня это сотни миллионов ЧАСОВ просмотров В СУТКИ - а большая часть шортс скоро будет AI-generated

- SEO умер, заменяется оптимизацией под чат-ботов. сегодня супер быстро растет рынок платформ, которые позволяют вам повысить выдачи вашего товара в GPT и Perplexity.

итого: агенты будут использоваться покупателями все больше, но так же и рекламодателями. оба рынка станут эффективнее и при этом больше. это создает крутые возможности для стартапов в области AI-native media, AI-native ads, AI-native e-comm.

Я под впечатлением - Anthropic совершил прорыв!
Новый агент для браузера Chrome — это просто БОМБА!

Посмотрите как он ловко в Salesforce рулит на 20 секунде видео!

Это первый раз в истории, когда нейронка может по-настоящему использовать компьютер и браузер от вашего имени БЕЗ ГЛЮКОВ!

Прошлые агенты часто сбоили, теряли учетки и cookies… Но новая модель Sonnet 4.5 демонстрирует невероятную надежность:
- 30 часов последовательной работы;
- доступ к аккаунтам: расширение работает прямо в Chrome и может использовать приложения: Gmail, Google Sheets, вашу CRM, n8n и т.д.

Доступно по предзаписи и на тарифе MAX - 100 USD в месяц.

Anthropic явно на подъеме и активно идет в энтерпрайз. Вакансии в продажах - тому подтверждение 😀!

P.S. Ссылки на статью анонс и предзапись - в комментах.

P.P.S. И как вам уровень зарплат у менеджеров по продажам - смотри скрин в комментах?

Сначала процессы. Потом — ИИ.

Каждый технологический прорыв запускает волну перемен.
Телефон расширил продажи.
Интернет перевернул информацию.

ИИ меняет то, как мы думаем, работаем и решаем.
Компании, которые поймут, где встроить нейронки в свои процессы, выиграют.

Но победа не в том, какого вендора мы выберем.
Победа в том, как мы строим архитектуру процессов.
Кто мыслит стратегически, тот и задаёт правила игры.

Дальше - внутренняя экспертиза.
Нам нужно научиться встраивать ИИ точно в процесс, а не просто играться с моделями.
Нейронка не заменяет мозг; она усиливает систему.

ИИ должен давать эффект рычага.
Не просто ускорять на 200%.
А умножать результат в разы.

Развертывание ИИ - это не покупка ИИ платформы.
Это способность соединить технологию, процессы, людей и культуру.

Не копируем чужих агентов.
Не ищем «волшебные кнопки».
Сначала стратегический проект. Потом всё остальное.

Видите эту анимированную диаграмму?
Cделал её за 15 минут. Исследование и создание. Вместе.
И я не технический специалист.

Современные LLM-модели только что сломали все правила, которые мы знали об ИИ-визуализации.

—
Вот что можно делать сейчас. И это было буквально невозможно шесть месяцев назад:

Бизнес и маркетинговые материалы
- Редакционные развороты и журнальные макеты профессионального уровня
- Структурированные брендовые материалы без ожидания дизайнера
- Клиентские презентации, которые действительно работают в переговорной
- Онбординговые материалы, которые вы можете обновлять сами

Синтез данных и информации
- Превращайте финансовые отчёты в инфографику. За один раз.
- Конвертируйте плотные технические документы в визуальные представления
- Превращайте таблицы данных в клиентские дашборды с единым брендовым стилем
- Создавайте изображения в 4K разрешении для презентаций топ-менеджменту

Техническая визуализация
- Архитектурные чертежи и технические разрезы
- Техническая документация и сложные UX-флоу
- Превращайте концепции в диаграммы, понятные инженерам
- Анализируйте и сравнивайте связи между объектами визуально

Динамический контент
- Анимируйте диаграммы в короткие видео, которые реально интересны
- Создавайте сторибоорды и концепты за минуты
- Переключайтесь между стилями. Инфографика, чертежи, редакционные развороты.

Текст и типографика
- Генерируйте чёткий, читаемый текст любого размера. Даже в сложных многострочных макетах.
- Рукописные стили. Графики. Многострочные абзацы. Всё чисто.

—
Так что это значит?

Это значит, что визуальное мышление стало доступным всем.

Вам больше не нужно уметь рисовать.
Вам не нужно ждать три дня, пока освободится дизайнер.
Вам не нужно мириться с неловким черновым наброском в клиентской презентации.

Вы можете попробовать десятки вариантов. Быстро. Дёшево. И оставить тот, который работает.

Мы не просто генерируем более красивые картинки.

Мы разрушаем барьер между придумали и сразу покажем.

Нейронный мусор убивает ваши продажи.

Все помешались на скорости. Все стремятся автоматизировать процессы.

Это может оказаться огромной ошибкой. Если бездумно все автоматизировать.

Часто видна одна и та же проблема.

Команды отдают нейронкам написание текстов. Анализ данных. Построение стратегий.

Но вот в чем дело: результат почти никто не проверяет.

Принято считать: раз ИИ звучит уверенно, значит, он прав. Он звучит умно.
Звучит авторитетно.

Бесплатные инструменты Платные?

Без разницы! Уровень галлюцинаций почти одинаковый.

Маркетинг и продажи доверяют ответам, которые выглядят правильными, но на самом деле полная чушь.

И эта ложная уверенность опасна.

В итоге клиентам уходит фейковая статистика. В отчетах несуществующие источники. Выводы противоречат фактам.

Это просто плохой бизнес.

Значит ли это, что нужно отказаться от нейронок?

Конечно, нет.

Но использовать его вслепую нельзя.

Валидация - это ваш новый навык.

Исключите слепое доверие боту.

ИИ годится для черновиков. Но никогда для финальной версии.

Каждую цифру нужно перепроверять. Каждую дату сверять.

Если что-то кажется странным, нужно копать глубже.

ИИ не заменяет экспертное суждение. Он его умножает.

Не ленитесь!
Используйте технологии грамотно и повышаете точность.

9 ключевых ИИ открытий 2025 года через призму ABM-маркетолога

1. Код как инструмент
Автоматизация рутины без ай-ти

Для ABM-маркетолога возможность использовать LLM и код означает, что теперь мы можем самостоятельно связывать разрозненные инструменты и данные.

Больше не нужно ждать разработчиков, чтобы настроить сложную выгрузку данных о целевом клиенте или автоматизировать рутинный анализ. Это позволяет нетехническим специалистам создавать агентов, которые выполняют задачи, ранее требовавшие программирования. Это радикально ускоряет весь проект.

2. Визуальная персонализация и интерактивные интерфейсы

Мы привыкли персонализировать текст, но революция в генерации изображений позволяет создавать уникальный визуальный опыт для каждого ЛПР. 

Это выходит за рамки просто красивых слайдов: представьте интерактивные интерфейсы или лендинги, которые адаптируются под конкретного клиента в реальном времени. 

Графический интерфейс перестает быть статичным: он эволюционирует вместе с потребностями пользователя. Так мы создаем уникального контент (например, инфографики или карт) под конкретного клиента.

3. MarketingOps и дизайн систем

Итак, мы выяснили ,что для успеха не нужны дорогие AI-разработчики.

Побеждают те, кто мыслит системно: умеет выстраивать процессы, шаблоны и логику взаимодействия. 

Маркетолог, способный спроектировать рабочий процесс (workflow) с проверками и итерациями, переигрывает целые команды разработчиков. 

Инженер маркетинговых процессов - как вам должность?

4. Петли верификации: 
Страховка от галлюцинаций

Внедрение петель проверки verification loops, где агент сам оценивает качество своей работы, позволяет создавать надежные системы. 

Это как реактивный двигатель: мы можем доверить ИИ автономные задачи, зная, что система проверит корректность данных и тональность сообщения перед отправкой. Нам это критически важно для сохранения репутации бренда.

5. Ценность грязной середины

Ценность для ABM лежит не в самой модели LLM и не в красивом чат-боте, а в промежуточном слое - messy middle. 

Это работа по превращению грязных входящих данных (сигналы намерения, новости о клиенте…) в структурированную информацию, маршрутизацию лидов и синхрон действий.

Именно здесь, в правильной обработке и передаче данных между этапами воронки, маркетологи создают реальную бизнес-ценность, превосходящую возможности пустой нейронки.

6. Узкая специализация агентов вместо волшебной кнопки

Не будет стратегий одной кнопкой!

В этом году стало ясно: агенты эффективны, когда они встроены в четко ограниченные рабочие процессы - scoping workflows.

Для ABM это означает использование специализированных агентов для конкретных задач. Один ищет новости о компании, другой пишет драфт письма, третий анализирует. Именно такой подход позволяет надежно масштабировать объемы работы.

7. Конец AI-шлака - AI slop
Качество контента как приоритет

Низкокачественный спам slop, созданный нейронкой, - признак плохо настроенных процессов.

Грамотные спецы используют ИИ для создания контента, который превосходит человеческие возможности по глубине и персонализации. 

ИИ при этом проводит фактчекинг, структурирует исследования, делает материалы действительно полезные клиенту. 

Рынок фильтрует мусор, и выигрывают те, кто создает информационно плотный и ценный контент.

8. Ренессанс креативного решения проблем

Граница между технарями и гуманитариями стирается. Рынок труда ищет маркетологов с сильными инстинктами технического решения проблем. И, на оборот, технический специалист может сейчас проявить креативность.

Идеальное время для ABM-менеджеров расширить границы своих навыков и решать задачи нестандартно.

9. От сокращения затрат к повышению качества 

ИИ не увольненяет сотрудников. Профи используют ИИ для улучшения клиентского опыта. 

В нашем случае это означает масштабирование VIP-сервиса. 

Мы обслуживаем больше целевых клиентов с тем же уровнем внимания и качества, который раньше был доступен только единицам. 

Цель не сэкономить, а повысить ценность предложения.

И главное дать человеческие эмпатию, присутствие и участие!

Успехов в 2026 году!

Почему ваш b2b-бизнес может умереть в этом году

Пока все спорят, заменит ли ИИ сотрудников, мы упускаем один тектонический сдвиг в экономике.

Неприятная правда: ИИ не просто помогает или мешает. Он расслаивает экономику и убивает середину.

Здесь прямая угроза для 80% агентств и консалтинга.

Давайте разберем механику, чтобы не оказаться в смертельной ловушке.

1. Ловушка среднего звена

Если вы работаете на конкурентном рынке (цифровые услуги, маркетинг, разработка), где результат легко сравнить, а подрядчика сменить, у меня плохие новости.
ИИ обесценивает базу. То, что раньше делал джун за 2 часа, нейронка делает за 10 минут.

Итог: средние агентства (30-50 человек), продающие качественный продакшн, будут раздавлены. Снизу их подпирают микро-команды (3 человека + ИИ). Они делают то же самое дешевле. А сверху давят гиганты с экосистемами, которых не сдвинуть.

2. Три слоя ценности

Чтобы выжить, нужно понять, за что нам на самом деле платят.

В работе можно выделить три слоя:

Слой 1: Когнитивная рутина.
Драфты, код, ресерч, аналитика. Стоимость этого стремится к нулю. Если вы продаете такой продукт, вы проиграли.

Слой 2: Суждение и Ответственность.
Кто выбирает лучший вариант из 100 сгенерированных? Кто ставит подпись под стратегией? Кто отвечает головой, если гипотеза не сработает? Вот такая работа стоит дорого.

Слой 3: Физический мир.
ИИ не может приехать и починить станок или провести сложные переговоры лицом к лицу. Здесь маржа будет только расти.

Что делать b2b-компаниям?

Есть два пути (кроме закрытия):

Вариант 1: Радикальное похудение.
Превращаемся в спецназ. Убираем раздутый штат, оставляем ядро экспертов, вооруженных ИИ. Конкурируем ценой и скоростью с мелкими игроками.

Вариант 2: Движение вверх (up-market).
Перестаем продавать часы и материалы. Начинаем продавать ответственность и экспертное суждение.
Мы должны продавать не настройку кампании, а гарантию, что эта кампания не сольет бюджет. ИИ делает черновик, эксперт продает решение.

Резюме для стратегии на этот год:

Если вы в диджитале, бегите из середины.

Либо вы становитесь сверхэффективным бутиком, либо платформой с уникальной дистрибуцией.

А если вы в реальном секторе, используйте ИИ для бэк-офиса, но помните: ваши деньги в рукопожатиях и реальных объектах. Сюда роботы еще не добрались.

Где вы видите себя в этой схеме?

Сценарий:
Представьте, что вы охотитесь за «крупной рыбой» (очень важным VIP-клиентом).

• Маркетинг проделал большую работу: отправил IT-директору этой компании красивый, напечатанный специально для него отчет с анализом их проблем.

• Данные показали: директор действительно отсканировал QR-код с бумаги и целых 10 минут внимательно изучал отчет на сайте.

• Продавец звонит ему на следующий день и говорит: «Привет! Я видел, что ты читал наш отчет. Ну что, покупать будем?»

• Директор молча вешает трубку. Сделка сорвалась.

Вопрос:
Если мы говорим про правильный ABM (умный подход к клиенту), в чем именно была ошибка?

Ответ в комментарии

Сценарий
Ты пытаешься заполучить очень крупного клиента - огромную логистическую компанию.

Ты три месяца общался с вице-президентом по операциям. Ему очень нравится твое решение, он понимает технологию и хочет купить.

Проблема
У него нет права распоряжаться бюджетом. Он говорит тебе: хочу купить, но финансовый директор сейчас режет все расходы. И она не переваривает продавцов. Если я попрошу денег, то откажет. Тебе придется убедить ее самому.

Ограничение
Ты просишь представить, но он отказывается. Говорит, что боится потерять авторитет. Так что выходить на нее тебе придется самому.

Задача
Тебе нужно написать финансовому директору холодное письмо. Ты знаешь ,что вице-президенту нужно твое решение, и знаешь, что у них есть проблема.

Вопрос
Как ты напишешь это письмо?

Упомянешь ли ты имя вице президента?

Если да, то как не подставить его?

Если нет то как вызовешь доверие?