Запрошуємо на захоплюючий  подкаст-інтерв'ю
🚀 Від школяра до IT-фахівця: Твій шлях до успіху! 💻
Ти захоплюєшся технологіями, мрієш створювати круті проєкти та працювати в топових IT-компаніях? Тоді тобі до нас!

📣 Запрошуємо школярів та їхніх батьків на мотиваційну зустріч
«Шлях від школяра до фахівця в ІТ»!

На зустрічі ти дізнаєшся:
✅ Які IT-спеціальності існують і які найбільш затребувані сьогодні?
✅ Що потрібно знати вже зараз, щоб стати успішним айтішником у майбутньому?
✅ Які ресурси та програми допоможуть тобі зробити перші кроки в IT?
✅ Як обрати напрямок навчання, щоб отримати конкурентну освіту?
✅ Як отримати перший досвід ще під час навчання в школі та знайти першу роботу?

👨💻 Наші спікери – IT-експерти та студенти, які вже побудували успішну кар’єру, – поділяться власним досвідом та дадуть відповіді на всі запитання.

📅 Коли: 2 квітня (середа)
📍 Місце: ZOOM
🕒 Час: 18:00

🔗 Посилання на Zoom 👉https://surl.li/trfolz

🎟 Вхід вільний за попередньою реєстрацією!

📩 Реєструйся прямо зараз: 👉Записатися

💡Не втрать можливість зробити перший крок до своєї мрії!
📢 Запрошуй друзів – разом веселіше! 🚀

‼️Приєднуйтеся до наших ресурсів‼️
📲 Телеграм-чат для абітурієнтів
📲 Телеграм-чат кафедри УПІТ
🌐 Веб-сайт
🖼 Instagram
📖 Facebook
📹 YouTube

⚡️ ВИКОРИСТАННЯ КОМБІНАТОРИКИ ПРИ ЗНАХОДЖЕННІ ЙМОВІРНОСТІ

До цього моменту в задачах на знаходження ймовірності випадкової події ми обирали один об'єкт з групи об'єктів. Існують ситуації, коли потрібно послідовно вибрати декілька об'єктів одного виду з групи об'єктів. Розглянемо, як шукати ймовірність у такому випадку.

🔍 Застосування комбінаторики. Ймовірністю випадкової події 𝐴 називають відношення кількості 𝑚 випадків, що сприяють появі події 𝐴, до кількості 𝑛 всіх рівноможливих випадків:
𝑝(𝐴) = 𝑚/𝑛,
Якщо обирається більше, ніж один об'єкт одного виду, де порядок вибору не має значення, то використовуємо комбінації і правила комбінаторики для визначення 𝑚 і 𝑛.

✈️ Приклад. У кошику 10 яблук і 8 груш. Навмання з кошика беруть два фрукти. Яка ймовірність того, що обидва з них — яблука.
✈️ Розв'язання.
🔍 Загальна кількість фруктів у кошику: 10 + 8 = 18.
🔍 Кількість способів вибрати 2 яблука з 10: 𝐶₁₀² = 45
🔍 Загальна кількість способів вибрати 2 фрукти з 18: 𝐶₁₈² = 153
🔍 Ймовірність того, що обидва фрукти — яблука:
𝑝(𝐴) = 𝐶₁₀²/𝐶₁₈² = 45/153 = 15/51 = 5/17.
Відповідь: 5/17.

🔥 Приклади розв'язання задач дивіться на скриншотах.

💬 Задавайте свої питання в коментарях!

🇺🇦@abitmath 🇺🇦@abitblog

❗️ ПРАКТИКА

Задача. Набір для рукодільниць містить 8 пакетиків з бісером і 6 пакетиків зі стеклярусом. Навмання з набору вибирають 3 пакетики.
1. Знайдіть імовірність того, що всі три пакетики будуть з бісером.
2. Знайдіть імовірність того, що два пакетики будуть з бісером, а один — зі стеклярусом.
3. Знайдіть імовірність того, що серед цих пакетиків будуть пакетики як з бісером, так і зі стеклярусом.

💬 Виконайте завдання та пишіть свої відповіді в коментарі.

🇺🇦@abitmath 🇺🇦@abitblog

⚡️ ЦЕНТРАЛЬНІ ТЕНДЕНЦІЇ ВИБІРКИ

У нас далі йде наступний розділ математики — математична статистика, — у якому вивчають методи збирання, систематизації, обробки та дослідження статистичних даних для наукових і практичних висновків. У цьому пості подивимося основні вибіркові характеристики рядів даних.

✈️ Ряд даних або вибірка — це набір значень певної величини, отриманий у результаті спостереження або вимірювання. Вибірка може бути впорядкованою або невпорядкованою.
✈️ Приклад. Компанія аналізує швидкість інтернет-з'єднання у різних районах міста. Вони виміряли швидкість у мегабітах за секунду (Мбіт/с) у 10 різних місцях:
50, 48, 47, 52, 49, 51, 45, 53, 50, 46 — це вибірка.

✈️ Ранжирування ряду — це впорядкування числового ряду даних у порядку зростання. Щоб ранжирувати ряд, необхідно впорядкувати його від найменшого до найбільшого значення.
✈️ Приклад. Для аналізу швидкості інтернету з попереднього прикладу впорядкуємо значення:
45, 46, 47, 48, 49, 50, 50, 51, 52, 53.

🔍 Розмах вибірки 𝑅 — це різниця між найбільшим і найменшим значенням у вибірці:

𝑅 = 𝑥ₘₐₓ – 𝑥ₘᵢₙ

✈️ Приклад. У нашій вибірці швидкості інтернету найменше значення – 45, а найбільше — 53. Отже, 𝑅 = 53 – 45 = 8.

🔍 Мода вибірки 𝑀𝜊 — це значення, яке найчастіше зустрічається у вибірці. Якщо таких значень кілька, то ряд є мультимодальним.
✈️ Приклад. У нашій вибірці швидкості інтернету:
45, 46, 47, 48, 49, 50, 50, 51, 52, 53.
Число 50 зустрічається двічі, а всі інші — по одному разу. Отже, 𝑀𝜊 = 50.

🔍 Медіана вибірки 𝑀𝑒 — це значення, яке ділить упорядкований ряд даних на дві рівні частини.
✈️ Якщо кількість даних непарна, медіана — це середнє значення в упорядкованому ряді.
✈️ Якщо кількість даних парна, медіана — це середнє арифметичне двох центральних значень.
✈️ Приклад 1. Для упорядкованої вибірки, що складається з 9 значень:
45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53.
Маємо: 𝑀𝑒 = 49.
✈️ Приклад 2. Для упорядкованої вибірки, що складається з 10 значень:
45, 46, 47, 48, 49, 50, 50, 51, 52, 53.
Маємо: 𝑀𝑒 = (49 + 50)/2 = 49,5.

🔍 Середнє значення вибірки 𝑥‾ — це сума всіх значень, поділена на кількість всіх елементів у вибірці:
Формула:

𝑥‾ = (𝑥₁ + 𝑥₂ + ... + 𝑥ₙ)/𝑛.

✈️ Приклад. У нашій вибірці швидкості інтернету:
45, 46, 47, 48, 49, 50, 50, 51, 52, 53.
Маємо середнє значення швидкості інтернету (у Мбіт/с):
𝑥‾ = (45 + 46 + 47 + 48 + 49 + 50 + 50 + 51 + 52 + 53)/10 = 491/10 = 49,1.

💬 Задавайте свої питання в коментарях!

🇺🇦@abitmath 🇺🇦@abitblog